mysql虚拟主机，阿里云服务器是如何实现每台服务器都是公网IP的呢？
全世界所有的公网IP地址都源自ICANN这个组织，这个组织掌握着全球“互联网地址簿”
互联网协议（IP）地址的空间分配、协议标识符的指派、通用顶级域名（gTLD）、国家和地区顶级域名（ccTLD）系统的管理、根服务器系统的管理等都是由ICANN负责管理。
ICANN先分配给亚太互联网信息中心（APNIC）、欧洲IP资源网络协调中心（PIPE NCC）、美洲互联网号码注册机构（ARIN）、拉丁美洲和加勒比地区互联网信息中心（LACNIC）、非洲互联网络信息中心（AfriNIC），再由这些地域性的组织分配给所在区域的ISP。
IPV4最多可以提供约42.9亿个IP地址，这么多年过去了，用着用着就发现不够用了。虽然全世界的各个分配机构都相继宣告了IPV4地址已经耗尽，但还是有大量的ISP私藏了大量的IPV4的IP地址。
绝大多数人对IPV4地址枯竭这件事都理解有偏差宣告枯竭的对象是IPV4地址分配组织，它只是告诉大家我手里所有的IPV4地址已经全部发放完毕了，至于已经从分配组织获得的IP地址，分配组织才不管你用还是不用。假如还想从分配组织手里申请新的IPV4地址就必须要等别人不用归还，稀缺的资源往往需要排队走关系。
所以但凡稍微有点实力的ISP运营商都不会傻傻地将IPV4地址退回去，而是大批量的囤货，即使不用也会攥着手里。假如真有那些坚持不下去的ISP运营商，退了多少IPV4地址立马就会被瓜分掉。IPV6在不断的普及当中，当简短的IPV4地址注定会变成一种稀缺资源。
ISP手里囤积的IPV4地址是完全足够日常使用
IPV4地址就像海绵里的水，你挤挤它就会出来。这也就是为什么很多服务器的运营商和网络运营商能够保证公网IP地址的供应。
IPV4地址到目前为止还能游刃有余，很大程度上归功于NAT技术，即网络地址转换。NAT技术能够将当前地址空间中的IP地址映射到另一个地址空间，可以理解成一个转换表，其中存储着外部地址/端口到内部地址/端口的转换关系。通过NAT技术就无需每台设备都拥有一个独立唯一的IP地址，可以很多台设备共用一个公网IP地址，而局域网内使用私网不重复的IP地址即可。
NAT技术不仅可以缓解IP地址短缺的问题，还可以有效地保护私有网络。现在申请宽带已经很难再申请到公网IP地址了，甚至于运营商可以实现一个地区都使用内网IP地址。那么问题就来了，绝大多数人并不喜欢NAT转换技术，希望设备能够获得公网的IP，便于远程管理。所以很多“攻城狮们”会尝试通过各种NAT穿透技术来解决NAT转换技术所带来的问题，比如：SOCKS、UPNP、ALG等等。
实际上服务器对于公网IP地址的需求量也并没有那么大，比如：很多网站、域名可以存放在一台服务器上，共用一个公网IP地址。理论上服务器的配置足够、带宽足够可以同时存放N多个网站，应用类的APP服务器也是同样的道理。
公网IP地址的配置和局域网的IP地址配置并无二致互联网内很多组织都共同维护着一本类似“114”的地址查询薄，IP地址由分配组织分配给ISP后，分配组织就会更新地址簿，其他组织就会同步更新。
这就好比快递，收快递的人也许并不知道送到具体哪个地方，他只需要将包裹收好贴上地址后统一放到快递站点，再由快递站点送到区域中转站，再由区域中转站送到市级以上的大型中转站，大型中转站就知道如何层层下发，最终有派件员送到收快递的人手中。
IP地址分配组织会标识每个IP地址具体是属于哪个ISP运营商，至于ISP运营商是想很多个网站或者应用用一个公网IP地址、还是一个服务器用多个公网IP地址、还是一个服务器使用弹性的公网IP地址，就不是IP地址分配组织会管的事情了。
以上个人浅见，欢迎批评指正。
认同我的看法，请点个赞再走，感谢！喜欢我的，请关注我，再次感谢！主机数据库包括哪两个数据库？
一般虚拟主机支持的数据库主要有3个，access数据库、mysql数据库、mssql数据库，现在大多用的是mysql数据库和mssql数据库。在购买主机时，商家往往会赠送其中1或2个大小不同的数据库空间。不同类型的数据库
access数据库是空间自带的一种数据库，和空间共存，支持asp或者asp.net使用。
mysql数据库是一种开源数据库，一般的虚拟主机都有赠送，支持php程序。
mssql数据库是微软的一种数据库，稳定性和安全性更好，承载数据量大，支持asp或者asp.net使用。
去培训机构培训IT可以找到工作吗？
以前有句话这么说大学生：毕业即失业，但家长还是想进办法让孩子能上一所好大学。这就跟培训机构一样，如果IT培训出来的找不到工作，早都被家长们一人一口唾沫淹死了，但IT培训依旧屹立不倒，这就说明IT培训是有一定价值的。但你要说保证百分百就业，我想任何行业没有一个培训机构也没有一个大学敢做出这个保证。
IT培训对于一个零基础想入行的普通人来说，就是救命干粮。决定一个培训机构的口碑的核心因素，不是广告不是销售而是教学质量。培训机构的课程是为了教学质量服务的，教学质量是为了同学们的就业率服务的。所以培训机构的课程都是以当下企业的需求为导向去设置的。
我们教的是企业需要的，你学的是企业需要的，找工作就是水到渠成的事情。
我们这里有个音乐专业毕业的，完全零基础，从运城专门跑过来学习，来了就直接交了全款，学完最后拿到了8.5k的offer，今年三月初疫情还严重的时候确定的工作。还有专科毕业的一个同学，在这里培训技术学的非常扎实，去面试自我介绍把hr想问的技术都说了，hr都没话说了，直接给了9k的薪资，牛不牛逼？
既然你问了这个问题，相信也是有一些IT培训的想法，霸哥跟你分享几个选择培训机构的方法，别走弯路。
1、选小班 20人一下的小班，学习消化吸收、答疑能由授课讲师关注解决，而不是更多交给技术辅导、助教人员。
2、慎选老牌机构，品牌大不一定课程就是最好的，越老的机构也有意味着课程内容更新慢，里面的大部分讲师脱离一线企业太久，和现在测试岗位的技能需求相差也会较大。
3、看课程中实战项目授课的方法模式，以及有哪些项目，主流软件产品、互联网产品项目都需要有所覆盖，提高就业时的公司选择面。
4、一定要上门试听，一定要上门试听，一定要上门试听！一般机构都是可以免费试听7天的。试听目的是感受一下机构授课模式、讲师授课风格，同时也可以向班级里其他学员打听一下反馈。
最后，不管你最后选择哪家机构，好好学，自己一定要上心，不懂就多问，不会就多练，多总结，多看书，你学到本事了，就业面试才有底气，加油！
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2.一键生成N（7000个以内）个文件的目录，清华大学选择的文件管理软件:Taglyst
下图为黑色酷炫模式：
清华大学的选择：
3.同时打开N个文件夹，实现浏览器式的管理，效率不止翻倍的软件:XYplorer
4.文件搜索:Filelocator，也可配合everything使用，如果必须二选一，选前者（更多搜索软件正在测试对比）
5.办公软件建议用WPS或永中office，但模板不要购买，在上面第1条下载。
6.用EXCEL时下载方方格子工具，不会函数不会公式依然可以成为数据高手。复杂的操作一键完成。
7.截图:专业截图王＞Snipaste＞Fastone Capture（别说什么最好的截图软件是snipaste，用过专业截图王再说）
下图为Snipaste，只能说界面真的很寒酸。
下图为faststone capture ：同样不够完美。
8.PDF编辑软件:迅捷PDF（屌丝选这个）＞福昕pdf（土豪选这个）＞ADOBE acrobat dc；福昕是真好用，就是贵。迅捷的优势是一次付费终生使用。wps据说也很好用，测试后给大家分享。
下图为迅捷pdf：
最大的优点是便宜：终生会员价格不足100元，秒杀Adobe公司的软件和福昕编辑器。
9.批量文件重命名、替换、添加序号:total commander。批量复杂重命名1万个文件，不到1分钟就可完成。
10.批量对mp3进行标签清除或编辑:Mp3tag。彻底一键清除烦人的广告信息。
11.word批量设置格式、插入文字、批量排版、批量删除页眉页脚、批量删除页眉下划线、批量打印、批量替换文字：word文档批量处理大师>total commander，以前需要几个小时的复杂操作一键完成。
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docker容器与虚拟机有什么区别？
谢邀~
我们单位最近在推docker，已经在开发测试环境使用（稍显落后），下面我就谈谈自己的Docker的理解，以及Docker和虚拟机的区别。
虚拟机先说说什么是虚拟机：在一台物理机器上，利用虚拟化技术，虚拟出来多个操作系统，每个操作系统之间是隔离的。
说起来有些绕，那么我们看看虚拟机的架构图，就容易理解了。例如我们要在一台物理机器运行三个Java项目，彼此之间隔离。
从下往上看，解释起来其实很简单：
最下面的一层就是物理机，可以是服务器，设置是一台个人电脑；
电脑上需要安装操作系统，比如我们安装了win10的操作系统；
再往上就是虚拟机软件了，比如我们常用的VirtualBox、VMWare，它们的作用是模拟计算机硬件；
继续向上，就是虚拟机模拟出来的操作系统了；
在虚拟的操作系统中，安装所需的软件、组件等。比如我们需要在虚拟操作系统中安装JDK、Tomcat等；
最后就是具体的应用了，例如部署到Tomcat中。
Docker再说说什么是Docker，找了一句官方的解释：Docker是开源的应用容器引擎。是不是又一头雾水？我们还是先看看Docker的架构图。
依然从下往上看：
最下面两层，概念同上。
往上，可以看做Docker容器的管理器。
依赖和应用都被打包成了Docker镜像。例如，JDK、Tomcat、应用都被打包在了一起，运行在Docker容器里，容器和容器间是隔离的。
这里提示：Linux支持Docker，Windows和MacOS的话，不直接支持（win10专业版好像可以直接支持，不过我都是安装Linux的虚拟机，在上面跑Docker）。
Docker和虚拟机的区别从两者的架构图上看，虚拟机是在硬件级别进行虚拟化，模拟硬件搭建操作系统；而Docker是在操作系统的层面虚拟化，复用操作系统，运行Docker容器。
Docker的速度很快，秒级，而虚拟机的速度通常要按分钟计算。
Docker所用的资源更少，性能更高。同样一个物理机器，Docker运行的镜像数量远多于虚拟机的数量。
虚拟机实现了操作系统之间的隔离，Docker算是进程之间的隔离，虚拟机隔离级别更高、安全性方面也更强。
虚拟机和Docker各有优势，不存在谁替代掉谁的问题，很多企业都采用物理机上做虚拟机，虚拟机中跑Docker的方式。
我将持续分享Java开发、架构设计、程序员职业发展等方面的见解，希望能得到你的关注。
