简述云计算的含义，哪位大神给科普一下啥是云电脑？
云电脑其实就是通过云计算技术，让玩家的智能终端设备通过网络连接到云端高性能服务器，从而让玩家的手机、平板、智能电视等设备变成一台高性能电脑。
而云电脑大致也有这么几种，一种是办公型云电脑，这种云电脑可以根据办公需求来自由配置硬件，比如普通日常办公和图形工作站这种高配电脑需求大的设计项目公司等。
让你体验到最高端的硬件、最流畅的体验，致力解决企业及个人用户普遍的电脑配置不足问题，让办公、娱乐更便捷更安全。
另一种是游戏型云电脑，游戏型云电脑主要可以提供到高性能配置的电脑给到玩家，让玩家不用再怕配置不够玩不了游戏了，云游戏现在才是主流。
云电脑也可以为用户节省成本，不用更换旧电脑，而且可以秒让电脑轻松变高配。
什么是金融科技？
金融IT，从字面理解，就是应用于金融领域的IT，金融IT公司，是向金融行业提供IT的公司，IT金融公司，是充分利用IT提供金融服务的公司。
近些年，金融IT的概念很火，但为什么是金融IT，而不是农业IT，不是足球IT，值得深思。我们采取先拆分再合并的方法尝试做一个深入分析。
1、先拆分。
（1）看金融。
随着金融实践的发展，当代我国主流的认识是：金融，即货币资金的融通，是货币流通和信用活动以及与之相联系的经济活动的总称（摘自《金融学》西南财经大学）。可以看出，这个定义是高度抽象的，并且，对于金融的定义还是不统一的（只是一个主流认识），有兴趣的同学可以自己在互联网上深入了解。还有另外一个稍微不那么抽象的定义：金融本质是信用交易制度化的产物，是由不同的产权主体，在信任和约束基础上，通过信用工具，将分散的资金集中有偿使用，以实现“规模经济”的信用交易活动以及组织这些活动的制度所构成的经济系统及其运动形式的总称（熊德平）。
一个狭义的角度，抛开纸币，金融核心就是信息，本质是信用、杠杆和风险。没有信用，就无法完成资金配置，没有杠杆，配置就不经济也没有频率，而高杠杆和信用带来的就是风险。从这个角度，可以比较清楚的看透所有的金融机构。
（2）看IT
IT就是Information Technology，信息技术。信息技术也是一个古老的概念，古时候的结绳记事就是一种信息技术。当下，我们对IT一般理解为以电子计算机和现代通信为主要手段实现信息的获取、加工、传递和利用等功能的技术（MBA智库百科）。近些年很火的ABCD依然在上述定义的范畴内，但提供了新的方法论，从成本和效率等方面解决了应用层面的很多问题，具有很强的实践意义。
2、再合并
一个的核心是信息，一个是信息技术，两者结合，必定会有一个很大的想象空间（所以没有农业IT、足球IT）。结合的意义，从几个维度来看：
（1）成本。
利用信息技术可以极大的减少金融的成本，成本的降低可以让更多人享受到金融服务，真正实现普惠。有兴趣的同学可以去翻一下银行的历史。
（2）效率。
利用信息技术可以极大提高金融的效率，金融效率的提高就意味着整个社会经济活动效率的提高。例如，清算和支付结算的演化，从几十年前各网点人工记账到使用电子计算机的电子帐，再到运用互联网和数据大集中，每次支付效率的提升，都深刻影响社会的经济活动。
（3）能力。
利用信息技术，可以极大提升信息处理的能力，从而将不可能变为可能。例如，网络贷，通过对风险相关信息的提前收集和处理，实现了对特定人群和机构的实时授信和线上放款，这就是风险管理能力的提升。
金融IT有无限的想象空间和发展前景，利用IT，着眼金融，只要在成本、效率和能力方面有价值，就会有发展的空间。
3、未来
随着产业数字化的推进，各行各业数字化程度提升，行业数据会得到进一步的完善。数据的完善，再加上安全、可靠的数据交换机制，未来的金融可能是另外一种景象，成本、效率、能力边界都会有质的改变，经营模式、从业人员和服务业态也会出现变化，这过程中，金融IT领域大有可为。
4、多说几句
作为在金融风控部门干了10多年的IT人员，对互联网金融这几年的发展有保留意见的。金融最核心的是风险，但对风险的理解，不真正经历过，可能很难有感觉（无师自通悟性通天的人除外，但至今从未见过）。经历过周期的人都知道，风险的出现可能超乎你的想象。所以，有预期损失，也有非预期损失。预期损失，用计提准备金应对，非预期损失，用经济资本应对。很多互联网金融公司，考虑非预期损失的不多，如果经济出现大的波动，后果显而易见。
5、最后
金融IT还是IT金融，定位不同，要求不同，如果做金融IT，那就把客户锁定在金融机构，服务好金融机构，如果做IT金融，那就敬畏风险，接受监管，受制约的同时也受到保护，不仅保护自己，也保护客户。
云游戏和PC游戏有什么区别？
大家好，对于【云游戏】这个词大家肯定都不陌生，在最近两年，很多时候都能听到和此有关的话题。但是云游戏和PC游戏又有什么区别呢？我来给大家分析一下。
什么是云游戏首先，我们要知道的是到底什么是云游戏。
云游戏又叫做游戏点播，是一种以云计算技术为基础的在线游戏技术。在云游戏的运行模式下，游戏并不在玩家游戏终端，所有游戏都在服务器端运行，并将渲染完毕后的游戏画面压缩后通过网络传送给用户。玩家游戏终端无需拥有强大的图形运算与数据处理能力，仅需拥有基本的流媒体播放能力与获取玩家输入指令并发送给云端服务器的能力即可。
所以我们在玩云游戏时，只需要在设备上下载安装相应的云游戏软件，便可以在你的设备上畅玩游戏，而不需要再单独下载游戏。不过就目前已知的云游戏软件当中，这种畅玩并不是免费的，利用云游戏平台进行游戏是需要收费的，收费方式大多都和网吧那种模式差不多，进行的是时间收费，当然也有其他收费项目。简单来说，在家里用自己的设备玩云游戏，等同于在网吧上网，同样的是只要花钱就可以玩任何游戏，任何游戏都是一点即开，不需要传统的在自己设备上进行下载安装。还可以享受到自己设备所不支持的高画质。
什么是PC游戏对于PC游戏，我想大家肯定就都很熟悉了。
简单的说，就是电脑游戏，稍微详细点说的话，就是以计算机为操作平台，通过人机互动形式实现的能够体现当前计算机技术较高水平的一种新形式的娱乐方式。总的来说，PC游戏就是需要依托于电脑这个端口，并且可以进行高度的互动性。
PC游戏在在游戏业占据着很大的市场，随着电脑的普及，越来越多的PC游戏进入我们的视野，除开玩家群体不是特别大的单机游戏，就大家都能耳熟能详的网络游戏而言，都数不胜数，比如《LOL》、《剑网三》、《绝地求生》、《CF》、《DNF》等一大把。占据着绝大多数游戏玩家群体。
云游戏和PC端游戏的对比而现在，随着5G技术的兴起，很早就开始有的云游戏再次被人提及，并且和PC端游戏等进行对比。对此，我也来说说我对这两者的观点。
话说为什么现在5G有了后，云游戏才火起来呢？其实就要是因为云游戏如果要有较高的游戏体验，那么最重要的就是需要极低的延迟，网络稍微有点差劲的话，那么云游戏玩起来简直难受，大家可以参考以前电视上的点播平台，在点播平台上玩游戏，大概就是这个体验。以前的4G技术对于云游戏而言，很多地方都是很勉强的，而5G的出现则刚好补上了这个缺点。所以现在又火了起来。对此，很多人都疑问，未来，云游戏是否可以替代PC游戏。对此，英伟达 CEO 黄仁勋的答案却出人意料——【永远不会】，在他看来，云游戏永远都不可能取代游戏 PC。而在我看来，也是如此。为什么呢。
首先，PC游戏的缺点大家都知道，游戏场地的固定，没法随时随地的玩。但云游戏呢，如果你想通过云游戏的方式玩PC大作的话，光是在手机等移动设备上是不可能让你满意的，各种难受的操作会让你“欲仙欲死”。PC游戏还有个缺点，就是如果想玩更高画质的游戏，那么久需要提供对应性能的电脑设备，而高性能电脑的价格大家都知道，并不便宜。而云游戏则很好的解决了这个问题，不过，想要更高画质的游戏体验，延迟却是少不了的，其他游戏还好，对于射击，竞技类游戏却是在玩家当中不可忍受的。而这点，云游戏哪怕到了5G时代，我想这个技术也难以解决。而云游戏随时随地的收费其实时间久了也是一笔不小的开支。
所以我认为云游戏和PC端游戏任然各有优势，选择都取决于玩家自己，偏向休闲类，想体验更多游戏的群体我还是很建议去尝试一下云游戏的。而其他偏向于竞技，争个胜负的玩家群体来说，还是老老实实选择现在的PC端进行游戏，这样会在激烈的战斗中减少很多不必要的问题因素。
云计算和前端哪个吃香点？
云计算，可以理解为把原来放在自家公司机房的服务器交换机等计算资源虚拟化到网络上的逻辑计算、存储、网络等资源。对于用户来说是虚拟的，逻辑的，但依然要承载在物理实体的服务器和交换机上，只不过这些设备不归用户管，用户只是租户，除非是运营管理商本身。
云计算的基础是虚拟化，要想搞好云计算，虚拟化是必须的入门。但搞虚拟化又必须要懂基础系统运维，例如linux系统。当然，如果不是搞开发，云计算其实就是把传统物理设备的管理运维转变为逻辑上的虚拟设备的运维。
而对于搞前端，开发是必不可少的，设计也是有需要的。前端开发与设计相对而言是已经相对成熟的产业，但并不是说没有发展前景。对于很多不懂技术的人来说，前端是接触信息的窗口啊，固这是一个不会没落的行业，但绝对是一个已经很成熟，竞争大的行业。
云计算和前端并没有本质上的交集，纯属it领域上的两个不同方向的技术。云计算偏运维，前端偏开发，两个都吃香，主要看自己更侧重于哪一个方向吧。
未来10年到20年的发展趋势是什么？
看了看答案区，感觉“说人话”的解释不太多，我来用通俗的语言聊几句吧，希望让大家对大数据的全貌有一个认知。先不谈大数据本身。我们不妨回忆一下，在过去的初高中数学课上，老师经常会提到一个“公式”的概念，从加减乘数到什么等差数列的判断，我们只要掌握了相应的公式，无论题目中涉及到的数字放大多少倍，我们都能轻松解题。
正因为如此，数学考试遇到大型应用题时，我们会发现两种极端的情况：一部分人上来就拿起一打草稿纸各种演算，另一部分人则会反复审题，把自有题目和自己的公式体系做比对，发现规矩后迅速算出结果。
接下来我们可以进入正题了。如果我们把数学公式理解为计算答案的一个“杠杆”，那么大数据就是企业在商业竞争环境下计算用户的一个“杠杆”。
数学题套用公式后得到的是一个数字答案，而企业借助大数据信息，可以基于不同行为和不同目的创造出一个适合自己的“公式”。通过这个公式，企业可以知道很多现实问题，比如生产型企业今年夏天的销售旺季需要备多少货，电商平台有限的流量曝光位应该放哪个品类的商品才能让效果最大化……
当我们在说大数据时，说的是依托于海量数据形成的分析归纳能力，而不是数据本身。
可能很多互联网圈外的朋友会纠结于“多大的数据才算大”这个问题，我说一个形象点的例子。某个在A城市非常善于开连锁便利店的老板进去了陌生的B城市，他用A城市积累下来的经验迅速盘了一家店面，采用之前百试不爽的经营、采购逻辑去运营B城市的店面，结果一段时间下来却不断亏损，最终铩羽而归。
事实上，这位连锁超市老板在A城市已经风生水起，他对这里的消费习惯和趋势了如指掌，于是达到了开店就火的境界。那么，我们可以说他的经验在A城市内就是一个有足够说服力的“大数据样本”。但是到了B城市，这里的用户有着截然不同的消费习惯，于是他在A城市积累下来的“大数据”就显得不够看了，需要在这里开发新的数据样本。可见，大数据的大小不靠数据本身的实际大小界定，而是和实际测算目标之间的相对大小。
继续举一个通俗的例子：十以内的加减法，小朋友可以掰着手指头一个一个来计算，这其实是一种因果逻辑。随着课程难度增加，小朋友要开始学习背诵乘法口诀表，熟练掌握口诀表后就可以快速填写出“=”后面的答案。这其实就演变成了一种“不问因果，只问是什么”的新逻辑，而大数据赋予我们的就是一个复杂变量下的乘法口诀表，我们不再需要追溯每一个数据，就可以得到“=”后面的答案。至于大数据在未来的应用，广义上来讲，任何一个领域都可以和大数据进行深度结合。天气预测、商业竞争、考古还原、智能投顾、搜索引擎和输入法的自动联想、电商平台的猜你喜欢功能……脑洞所到之处，都会有大数据的身影。需要注意的是，大数据是基于已有数据和变量做出的公式，但是在充满未知和变数的系统性风险面前却非常无力。这就好比中国移动可以通过业务大数据时刻保持对中国联通、中国电信的竞争优势，却预料不到来自腾讯这个新物种的崛起和挑战，所以大数据也并非万能。
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