云计算，学云计算合适吗？
作为一名IT领域的科研教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，当前云计算已经开始大面积落地应用了，而且在工业互联网的推动下，云计算在产业领域的普及速度还是比较快的，未来行业领域更多的资源都会向互联网汇集，而云计算将起到一个重要的推动作用。从这个角度来看，未来基于云计算能够构建起一个庞大的行业生态，而掌握云计算相关技术，自然也会有大量的就业机会。
从技术体系结构来看，当前云计算的技术体系已经比较成熟了，但是云计算与行业领域的结合依然有大量的创新点，而这个过程还需要大数据、区块链、人工智能等技术的结合应用，全栈云和智能云将为云计算开辟出一个新的发展空间。从这个角度来看，当前学习云计算，应该结合自身的知识结构和能力特点，选择一个适合自己发展的主攻方向。
云计算早期主要是解决IaaS相关的技术，之后逐渐开始向PaaS和SaaS发展，一些大型的互联网（科技）公司也开始陆续为不同的行业开发专属的PaaS平台，当PaaS平台逐渐成熟之后，企业的数据管理能力会有明显的提升，而围绕PaaS也会快速构建企业的专属应用，从而促进企业的创新。
从大的人才需求趋势来看，当前大型互联网（科技）公司将重点打造基于云计算的各种服务平台，这个过程中会需要大量的技术研发人才，但是由于平台开发的难度相对比较高，所以企业往往更重视以研究生为代表的高端人才。
对于广大的中小企业来说，基于云计算平台来完成行业具体应用则是比较现实的发展路线，这个过程中同样需要大量的开发人员，而这些应用级岗位，本科生往往就能够胜任。
最后，学习云计算需要有一个系统的学习规划，而且要有自己的主攻方向，否则会导致知识杂而不精，这会降低自己的岗位竞争力。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！
分布式与云计算有什么区别？
“云是一个更上层、更抽象、更玄乎的概念。而分布式是一个很具体的概念。若没有分布式，云就无从谈起。但分布式计算却不一定都是云。”分布式是通过应用设计，将任务进行分解。云计算是通过类似网格的东西，由系统自动进行资源组合。什么是分布式计算？所谓分布式计算是一门计算机科学，它研究如何把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分，然后把这些部分分配给许多计算机进行处理，最后把这些计算结果综合起来得到最终的结果。最近的分布式计算项目已经被用于使用世界各地成千上万位志愿者的计算机的闲置计算能力，通过因特网，您可以分析来自外太空的电讯号，寻找隐蔽的黑洞，并探索可能存在的外星智慧生命；您可以寻找超过1000万位数字的梅森质数；您也可以寻找并发现对抗艾滋病病毒的更为有效的药物。这些项目都很庞大，需要惊人的计算量，仅仅由单个的电脑或是个人在一个能让人接受的时间内计算完成是决不可能的。 分布式计算是利用互联网上的计算机的CPU的闲置处理能力来解决大型计算问题的一种计算科学。下面，我们看看它是怎么工作的： 首先,要发现一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题。这类问题一般是跨学科的、极富挑战性的、人类急待解决的科研课题。其中较为著名的是: 1.解决较为复杂的数学问题，例如：GIMPS（寻找最大的梅森素数）。 2.研究寻找最为安全的密码系统，例如：RC-72（密码破解）。 3.生物病理研究，例如：Folding@home（研究蛋白质折叠，误解，聚合及由此引起的相关疾病）。 4.各种各样疾病的药物研究，例如：UnitedDevices（寻找对抗癌症的有效的药物）。 5.信号处理，例如：SETI@Home（在家寻找地外文明）。 从这些实际的例子可以看出，这些项目都很庞大，需要惊人的计算量，仅仅由单个的电脑或是个人在一个能让人接受的时间内计算完成是决不可能的。在以前，这些问题都应该由超级计算机来解决。但是,超级计算机的造价和维护非常的昂贵，这不是一个普通的科研组织所能承受的。随着科学的发展，一种廉价的、高效的、维护方便的计算方法应运而生——分布式计算！ 随着计算机的普及，个人电脑开始进入千家万户。与之伴随产生的是电脑的利用问题。越来越多的电脑处于闲置状态，即使在开机状态下CPU的潜力也远远不能被完全利用。我们可以想象，一台家用的计算机将大多数的时间花费在“等待”上面。即便是使用者实际使用他们的计算机时,处理器依然是寂静的消费，依然是不计其数的等待（等待输入，但实际上并没有做什么）。互联网的出现,使得连接调用所有这些拥有限制计算资源的计算机系统成为了现实。 那么，一些本身非常复杂的但是却很适合于划分为大量的更小的计算片断的问题被提出来，然后由某个研究机构通过大量艰辛的工作开发出计算用服务端和客户端。服务端负责将计算问题分成许多小的计算部分，然后把这些部分分配给许多联网参与计算的计算机进行并行处理，最后将这些计算结果综合起来得到最终的结果。 当然，这看起来也似乎很原始、很困难，但是随着参与者和参与计算的计算机的数量的不断增加,计算计划变得非常迅速，而且被实践证明是的确可行的。目前一些较大的分布式计算项目的处理能力已经可以达到甚而超过目前世界上速度最快的巨型计算机。 您也可以选择参加某些项目以捐赠的Cpu内核处理时间,您将发现您所提供的CPU内核处理时间将出现在项目的贡献统计中。您可以和其他的参与者竞争贡献时间的排名，您也可以加入一个已经存在的计算团体或者自己组建一个计算小组。这种方法很利于调动参与者的热情。 随着民间的组队逐渐增多,许多大型组织(例如公司、学校和各种各样的网站)也开始了组建自己的战队。同时，也形成了大量的以分布式计算技术和项目讨论为主题的社区，这些社区多数是翻译制作分布式计算项目的使用教程及发布相关技术性文章，并提供必要的技术支持。 那么谁可能加入到这些项目中来呢?当然是任何人都可以!如果您已经加入了某个项目，而且曾经考虑加入计算小组,您将在中国分布式计算总站及论坛里找到您的家。任何人都能加入任何由我站的组建的分布式计算小组。希望您在中国分布式总站及论坛里发现乐趣。 参与分布式计算——一种能充分发挥您的个人电脑的利用价值的最有意义的选择——只需要下载有关程序，然后这个程序会以最低的优先度在计算机上运行，这对平时正常使用计算机几乎没有影响。如果你想利用计算机的空余时间做点有益的事情，还犹豫什么？马上行动起来吧，你的微不足道的付出或许就能使你在人类科学的发展史上留下不小的一笔呢！ 专业定义（中国科学技术信息研究所对分布式计算的定义） 分布式计算是近年提出的一种新的计算方式。所谓分布式计算就是在两个或多个软件互相共享信息，这些软件既可以在同一台计算机上运行，也可以在通过网络连接起来的多台计算机上运行。分布式计算比起其它算法具有以下几个优点： 1、稀有资源可以共享， 2、通过分布式计算可以在多台计算机上平衡计算负载， 3、可以把程序放在最适合运行它的计算机上， 其中，共享稀有资源和平衡负载是计算机分布式计算的核心思想之一。 实际上，网格计算就是分布式计算的一种。如果我们说某项工作是分布式的，那么，参与这项工作的一定不只是一台计算机，而是一个计算机网络，显然这种“蚂蚁搬山”的方式将具有很强的数据处理能力。网格计算的实质就是组合与共享资源并确保系统安全。狭义云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源（硬件、平台、软件）。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。 2、广义云计算 广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务。 解释： 这种资源池称为“云”。“云”是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源，通常为一些大型服务器集群，包括计算服务器、存储服务器、宽带资源等等。云计算将所有的计算资源集中起来，并由软件实现自动管理，无需人为参与。这使得应用提供者无需为繁琐的细节而烦恼，能够更加专注于自己的业务，有利于创新和降低成本。 有人打了个比方：这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。 云计算是并行计算(ParallelComputing)、分布式计算(DistributedComputing)和网格计算(GridComputing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。云计算是虚拟化(Virtualization)、效用计算(UtilityComputing)、IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)等概念混合演进并跃升的结果。 总的来说，云计算可以算作是网格计算的一个商业演化版。早在2002年，我国刘鹏就针对传统网格计算思路存在不实用问题，提出计算池的概念：“把分散在各地的高性能计算机用高速网络连接起来，用专门设计的中间件软件有机地粘合在一起，以Web界面接受各地科学工作者提出的计算请求，并将之分配到合适的结点上运行。计算池能大大提高资源的服务质量和利用率，同时避免跨结点划分应用程序所带来的低效性和复杂性，能够在目前条件下达到实用化要求。”如果将文中的“高性能计算机”换成“服务器集群”，将“科学工作者”换成“商业用户”，就与当前的云计算非常接近了。 云计算具有以下特点： (1)超大规模。“云”具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器，Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。企业私有云一般拥有数百上千台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。 (2)虚拟化。云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。 (3)高可靠性。“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。 (4)通用性。云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。 (5)高可扩展性。“云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。 (6)按需服务。“云”是一个庞大的资源池，你按需购买；云可以象自来水，电，煤气那样计费。 (7)极其廉价。由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云，“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势，经常只要花费几百美元、几天时间就能完成以前需要数万美元、数月时间才能完成的任务。 云计算可以彻底改变人们未来的生活，但同时也用重视环境问题，这样才能真正为人类进步做贡献,而不是简单的技术提升。
云计算究竟拥有着怎样的魅力与前景？
首先看云计算的特点优势：能快速满足业务需求，企业可以直接可以通过购买云服务，省去购买软硬件和开发的环节，就是说我不需要花精力去操心该购买什么设备，该如何布线等等；按需自助，灵活可扩展，应该说实现了动态调度，比如：网络每天19-24点，访问人数多的时候，则自动调配更多网络资源，其他人少时段，则释放网络资源，不会浪费，也绝对保证需求。另外云计算还能提高资源管理效率，降低成本，比如维护就完全可以不管，服务器和存储资源是专业的管理，可以快速部署业务，快速开展服务。
鉴于其特点和技术，结合现在的互联网大数据时代，云计算提供了超级计算基础环境，而且大大提升了计算的灵活度及便捷性，未来云计算将会发展成为像水/电之于我们人类一样的公共服务，你说控制像水电这样的资源，有没有诱惑力？
哪些企业需要云计算？
您好，需要云计算的企业有很多，一般大一些的互联网公司都需要云计算服务，一些访问量比较大的国家单位也需要，比如铁路12306也需要云计算服务。
什么是云计算环境？
一个完整的云计算环境由云端、计算机网络和终端三部门组成（也就是常说的云、管、端）。云端就是指计算设备，负责完成软件的计算；终端是指我们用来完成输入/输入的设备；计算机网络负责将云端和终端连接起来，完成信息传输（将终端的输入指令传输到云端，将云端的执行结果反馈给终端）。
