服务器需要的外部硬件,云端服务器和普通服务器的区别是什么?
云服务器与普通服务器有很大的区别,下面举一个例子,结合案例分析方便大家理解。
例子场景:A公司计划开发一款APP,现在要进入开发阶段了,开发期为了方便内部开发人员的使用,购买了两台普通的服务器(即自已搭建服务器群,搭建开发、测试环境)放在公司机房。每次开发完一个版本,就由运维人员将开发包打包部署到服务器上,然后测试人员安装开发包到手机,进行测试工作。最后历时三个月,APP开发完成,要上线使用了。这时,考虑到人力与资源成本,以及安全性、性能稳定性方面,公司决定使用云服务器,于是购买了阿*云服务器,由运维人员将正式版的开发包部署到云服务器,APP上线完成。
1)自建服务器的分析。例子中,企业自建服务器群,这要求企业要提供机房,选择机房位置时,应远离强噪声源、粉尘、油烟、有害气体,避开强电磁场干扰,并对机房的环境与管理有一定要求。同时,要有运维人员安装搭建服务器,搭建好环境,即要有专门的人员来管理。在搭建、运营与维护方面,这是一笔巨大的支出。毕竞,机房要钱、设备要钱、人员有成本。设备还要随着用户体量情况进行扩充,服务器本身单价高。在机房维护方面,如果稍有不慎,服务器坏了,或者其它原因,机房潮湿之类的,那所有数据都随之失去,在安全性方面没有保障,加上如果干扰大,信号不稳定,服务器经常瘫痪。这都是自建服务器要面对的风险。
2)使用云服务器分析。公司省去了找机房、搭建于环境的费用,只要选择好优秀的云服务器供应商,那么在安全性、稳定性方面就可以放心,因为供应商在服务器方面的维护更加严格与专业。扩容十分的方便,随时购买更换配置。成本较低,按年收费,无需一次性投入大量资金。维护简单,一个运维人员或者开发人员就可操作。
由于云服务器的优势较传统自建服务器的优势十分明显,所以现在很多企业都选择使用云服务器。
有150台服务器?
150台服务器,不算多也不算少。要想真正做好运维。我们可以采用PDCA理念和系统化运维的思路来做。
运维的目标要想做好运维,我们首先要明确运维的目标是什么。这决定了我们后面该做多少运维工作。比如:“确保这150台服务器稳定运行,可用性达到95%。(运维周期1年)”。可用性是指:服务器正常提供服务的时间/总时间。
制定运维计划当我们有了运维的目标后,我们就可以根据运维目标制定运维计划。制定出在运维周期内要开展的各项工作。这里就安全运维目标举的例子来。要想可用性达到95%,我们首先得评估自己单位有没有能力保障?如果没有能力保障则可以考虑借第三方运维的力量来保障。毕竟钱能解决的问题就不是问题。
一、自己单位技术保障
如果是有自己单位的技术团队来保障。那就要开始计划一下资源安排,我们可以从运维的四大要素(团队、工具、流程、伙伴)来考虑。
①、团队资源计划
你需要从你这150台机器出发,评估需要什么技术才能保障服务器少出故障,就算出了故障也能在短时间内快速恢复。假如:这150台服务器中,有windows系统50台,linux系统80台,AIX系统8台,HP-unix系统8台,4台solaris系统。那么,我们就必须要有这方面的系统工程至少1人。规划如下:
AIX 系统管理员:需要1人;
HP-Unix系统工程师:需要1人;
Solaris系统工程师:需要1人;
windows、linux系统工程师:需要1人;
前面3个都是小型机系统,3个人管20台,有点浪费,而pc服务器的1人却要管130台有点累。那我们可以让小机的工程师兼会linux系统。这样就可以分摊得比较好。
②、运维工具
如今是信息化时代。运维不能只是靠堆人来运维,我们需要借助自动化工具。市面上非常多自动化运维工具。可以帮助监控系统主机的运行状态、性能、容量、并在监控到异常时候及时告警。工程师在接到告警后及时处理告警。
③、运维流程
基于ITIL管理的运维是公认的运维最佳实践。我们自己运维也要重视运维的管理流程,因为很多故障是管理的缺失导致的。在ITIL运维管理中,主要有五大流程和我们实际运维息息相关:
配置库管理(含知识库):资产清晰,运维过程清晰,知识库可以让修复一般故障更加高效。
事件管理:将所有的运维事件纳入管理,让所有事件处理都可以闭环处理。不要让运维事件发生了,很长时间都没有关闭。这样很难保障运维目标。
问题管理:从众多运维事件的分析出根本原因(包括管理原因)。得出行之有效的方法。确保同类问题不再发生。
变更管理:对任何资产、配置等等的变更,都需要进入变更管理。并需要被审核。只有审核通过的变更才能执行变更。
发布管理:对经过审核的变更,需要进行发布管理。也就是通知到相关人。让所有人都知道某个资产或者某个配置发生了变更。
④、合作伙伴
合作伙伴在运维过程中也是至关重要。我们在处理故障时,如果整机硬件损坏,我们需要跟合作伙伴采购整机硬件。如果配件损坏,我们需要找合作伙伴采购配件。如果技术问题无法解决,有时也需要通过外面合作伙伴的技术来帮忙解决。所以,我们必须合理规划合作伙伴。确保这些合作伙伴的能力能够覆盖我们这150台机器维保的要求。
二、第三方运维
如果是选择第三方运维,自己就可以相对轻松一点。只需要对接管理好第三方运维公司即可。对接管理的工作包括:
①、沟通管理
我们既然是采用第三方运维,那么技术沟通就是非常频繁的了。我们在合同开始之时,就要有针对性的进行沟通的规划。比如:运维单位的项目组织架构必须清楚,运维单位的报障方式,运维单位的应急预案等等都需要清楚。同时,我们还需要列一个沟通矩阵。包括: 一件事发生,谁是直接负责人,谁是应该知情人等等。
②、范围管理
在运维过程中,我们要非常清楚第三方运维公司的服务范围。也就是大家的工作界面,不然很容易出现问题的时候才来扯皮。非常被动,而且耗时耗力,还会延误系统恢复时间。
③、变更管理
变更管理无论是自己运维还是第三方运维都是非常重要的。第三方运维要执行变更,必须向我们使用单位申请汇报,由我们使用单位同意后才能进行。否者就不能执行。因为,如果第三方运维随意变更了配置项。很可能造成将来不可预料的问题。
④、安全管理
因为是第三方运维,我们必须要重视信息安全。因为运维人员通常需要较高的权限来修复系统故障。所以,我们在规划第三方运维时,需要把安全管理考虑进来。比如:增加堡垒机来对运维人员进行审计,增加日志审计系统来对所有系统的日志进行审计。确保运维安全。
运维执行有了计划,我们就可以根据计划来执行运维过程。通常我们都需要执行以下几个步骤。
一、申请资源(预算)
无论是自己运维还是第三方运维,我们都需要申请公司的资金支持用于运维过程需要投入的资源。
二、按计划执行运维工作项
在资源到位后,我们就可以将全年的运维工作做一个工作分解。比如;将整个运维工作分解如下:
日常运维工作:每天查看监控软件,检查是否有异常报警等。平时,对员工加强培训(包括使用培训、安全培训等)
定期巡检:定期对系统执行全面检查,消除系统隐患;
故障处理:对于突发故障,我们走事件管理流程,并及时处理;
应急响应;对于紧急的重大故障,我们需要启动应急流程;
备件管理:对于一些易损耗的备件,必须常备一些放在自己仓库。其他的,和合作伙伴签好备件合作协议,要求及时提供整机或备件作为考核指标。
文档报告:任何运维处理过程都需要提供文档报告,存档以备将来核查,持续改进服务。
运维持续改进我们在运维周期内,除了执行运维计划外。我们还需要对做得好的继续发扬,对做得不好的地方进行持续改进。
持续改进的方法,就是对运维过程的所有事件进行监控。检查是否存在不足,是否有优化空间。如果有,则指定改进计划,提交领导审批。领导审批通过后进行改进。
总结总之,无论是自己运维还是第三方运维都不可小视。因为运维这个工作,做好是本分,不会有嘉奖;做不好就大罪过,要处罚的。所以,我们要仔细规划好再执行。
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搭建一个视频网站租用什么样的配置服务器才好用?
很多用户在做视频网站业务时往往不知道服务器应该配置,尤其是在网络选择和硬件配置方面,很多租用香港服务器的用户。
举个例子:如果租用香港服务器搭建网络视频网站,例如在线人数100人,同时观看视频的10人,没人看10分钟左右的480p徘徊,如果依照以上的条件需要一台什么样的服务器,下面小编来分析一下
硬件配置的选择
视频服务器的特点就是高并发,所以在CPU的选择上需要多线程的多核CPU,例如E5-2620,而在内存的选择上可以选择16G以上,系统上根据视频系统的平台可以选择windows和linux,当然考虑到稳定性centos+nginx,如果想要支持手机端,建议采用http live streaming或者http+mp4
选择此外在硬盘的选择上由于现在视频的容量越来越大尤其是一些相对高清的视频建议选择1TB以上的硬盘,如果条件允许可以采用raid架构
线路的选择
如果是租用香港服务器,那么建议选择100M的CN2直连线路,尤其是主要观众如果主要分布在大陆地区的话,建议选择CN2 GIA线路的服务器,延迟低在观看体验上与大陆地区的网站没有差别
服务商的选择
运营视频网站选择一个可靠的机房服务商是非常重要的,由于视频网站需要24小时不间断运维,所以在选择服务商的时候建议选择能够提供24小时不间断在线运维的服务商,这样才能够确保在出现故障的时候可以第一时间联系24小时在线客服,更快排除故障,让业务中断时间缩减到最小。
一个服务器能承载多少客户端?
一个服务器能承载的客户端数量取决于多个因素,包括服务器的硬件规格、网络带宽、服务器软件的优化以及客户端访问服务器资源的负载情况等。
通常情况下,一个服务器可以同时处理数千到数万个连接。但是,这个数字可能会受到服务器处理器、内存、存储、网络带宽等硬件资源的限制。如果服务器的硬件资源足够强大,并且服务器软件经过优化,可以进一步提高服务器的承载能力。
此外,客户端访问服务器资源的负载情况也会影响服务器的承载能力。如果客户端请求的是简单的静态内容,服务器可以处理更多的连接。但是,如果客户端请求的是复杂的动态内容,涉及到数据库查询、计算等复杂操作,服务器的承载能力可能受到限制。
因此,没有一个确切的数字可以回答一个服务器能承载多少客户端。最好的方式是根据具体的需求和服务器资源来评估服务器的承载能力,并进行性能测试和优化,以获得最佳的性能和可靠性。
数据服务器是什么?
答
是用于存储数据的服务器,通常包括硬件和软件两个部分。
硬件部分包括服务器设备、存储设备、网络设备等;而软件部分则包括操作系统、数据库管理系统、文件系统等。数据服务器用于存储基础地理信息、遥感图像源数据和各个专题成果数据等