中国有几个云计算中心,为什么还要阿里云提供计算存储解决方案?

中国有几个云计算中心，为什么还要阿里云提供计算存储解决方案？

不久前，中国科学院国家天文台发布消息，我国自主知识产权、世界最大单口径、最灵敏的500米口径球面射电望远镜“天眼”（FAST）首次发现的毫秒脉冲星得到国际认证，这是FAST继发现脉冲星之后的另一重要成果。

而在FAST搜寻和发现射电脉冲星的核心科学目标背后，阿里云将提供整个天文观测的核心技术承载力。

FAST寻找脉冲星的技术服务难度有多大？

天文学是孕育重大原创发现的前沿科学，也是推动科技进步和创新的战略制高点。

FAST在国家重大需求方面有重要应用价值，脉冲星搜索是进行天文观测研究基础，数据则是寻找脉冲星的核心，存储将是考核技术支撑能力的关键。

FAST作为全球顶尖级望远镜，从开机开始，将不分昼夜不停地采集宇宙太空的海量数据，这对承载数据的存储系统提出巨大挑战，主要体现在三个层面：

*超高稳定性：连续不间断的接收望远镜的下机完整数据，满足众多计算节点的读写请求，并提供高效稳定的读写服务；

*超大容量：以目前数据率最高的观测模式，连续一个月每天不间断的接收数据，存储系统需提供至少数十PB容量配置，充分满足爆发式增长数据动态扩容需求；

*超高读写带宽：通过众多计算节点对海量数据进行实时分析，需提供高达80GB/s读带宽、60GB/s的写带宽。

在极具挑战的背景下，阿里云CPFS（Cloud Parallel File System，云上并行文件系统）凭借其提供的稳定的高吞吐和低延时能力，以及性能和容量线性扩展能力，成为满足上述要求的存储服务，在众多提供商的存储解决方案竞争中脱颖而出。

为什么阿里云CPFS能够担此重任？

事实上，从目前中国市场竞争产品来看，传统的并行文件系统解决方案，数据可靠性依赖于RAID组的可靠性，并且扩容时需要手动迁移数据，维护复杂，运维成本较高。

相比于传统并行文件系统，阿里云CPFS并行文件系统架构具备以下四大特性：

第一，基于飞天盘古2.0分布式存储系统，极致的性能优化实现磁盘读写的超高性能，支持多份数据拷贝，11个9数据可靠性；

第二，支持在线扩容，单个文件系统最大512PB容量，实现计算节点并行访问，融合Infiniband网络用于数据交互，聚合带宽可以线性增加到Tb/s级别；

第三，实现集群内秒级别的故障检测，并由CPFS集群调度器自动切换服务节点，同时兼顾负载均衡；

第四，支持数据以纠删码方式持久化存储，在保证数据可靠性的同时，最大限度发掘存储集群的可用空间，提升存储性价比。

阿里云CPFS并行文件系统在技术架构远超传统并行文件系统，集高性能、高可靠、高可用、弹性扩容、低成本等特性于一身 。

除了本次产品实力方面，阿里云与国家天文台的合作由来已久。早在2016年，中国科学院国家天文台与阿里云宣布结为战略合作伙伴，成立“国家天文台-阿里云天文大数据联合研究中心“，共同完成中国虚拟天文台上云项目。

作为虚拟天文台项目第一步，郭守敬望远镜（LAMOST）巡天数据率先实现数据上云和存储。基于阿里云强大的计算存储服务，30小时完成中欧传输、归档整理，将GAIA DR2 数据和国家天文台LAMOST数据融合，利用将近17亿颗恒星的位置及亮度信息，帮助天文学家生成了震撼人心的最新最准宇宙全彩图谱。

截至目前，阿里云联合国家天文台在科技资源和数据上云、科研合作、远程天文观测和特色科普教育、科学公益和重大科学工程深度合作等几大层面，共同推进和完成26项专项工作和任务，取得丰硕成果。

所以，阿里云不仅具备技术产品硬实力，还有服务于国家级重大科研建设和成果产出提供基础技术平台的经验和基因。

FAST-CPFS存储项目未来如何实现行业变革？

不仅如此，从未来行业发展的长远角度看，FAST-CPFS项目的成功揭标不仅是存储领域的标杆案例，更对国家天文领域以及HPC等行业的创新有着深远意义。

阿里云存储高级技术专家徐立介绍，为了满足FAST对存储系统的超高要求，阿里云存储团队基于CPFS多重特性，为FAST做了完整的天文数据处理流程定制化解决方案；包括望远镜本地数据的高速接收、实时数据传输、数据中心的海量存储以及支撑天文分析软件的高性能计算。

具体而言，望远镜接收机收集数据后，小部分缓存数据写入本地存储集群，大部分数据直接·通过100Gbps网络专线将数据发送远程数据中心，再由高速传输软件将下机数据传输到CPFS存储集群，阿里云需对数十PB的数据进行实时分析、计算与存储。

（FAST—CPFS项目解决方案框架图）

综合来看，阿里云通过对计算节点定制化、计算流程优化和CPFS存储的超高性能，极致发挥存储的全栈优化能力，提供了强有力的端到端解决方案，也将成为助力HPC行业典型应用解决方案。

未来， 在广阔前沿宇宙科学探寻之旅中，阿里云作为国家天文台紧密合作伙伴，始终是其技术能力支撑的中尖力量，未来也将共同为全球宇宙天文建设作出贡献。

国内较好的分布式云存储产品有哪些？

什么是分布式云存储

云存储是一种网上在线存储（英语：Cloud storage）的模式，即把数据存放在通常由第三方托管的多台虚拟服务器，而非专属的服务器上。托管（hosting）公司运营大型的数据中心，需要数据存储托管的人，则透过向其购买或租赁存储空间的方式，来满足数据存储的需求。数据中心营运商根据客户的需求，在后端准备存储虚拟化的资源，并将其以存储资源池（storage pool）的方式提供，客户便可自行使用此存储资源池来存放文件或对象，实际上，这些资源可能被分布在众多的服务器主机上。

说道区块链就不得不提分布式系统，可以说分布式是基础，区块链不过是在分布式的基础上做了一些“封装”，从技术的角度看，区块链是一种与分布式系统有关的技术。

分布式系统是一个由区块链技术支撑的系统，比如比特币网络或以太坊，从技术上看，是一个很庞大的分布式系统。因此，我们首先从分布式系统开始说起。

对于技术人员来说，特别是服务器开发人员，几乎每个人都经常和分布式系统打交道。当服务的规模越来越大的时候，它必然发展成一个复杂的分布式系统。很典型的，就是各种分布式数据库，它们通常能将数据以某种方式在多个节点上存储，在高可用的基础上保证数据的一致性。

实际上，一致性问题(consensus problem)是分布式系统需要解决的一个核心问题。分布式系统一般是由多个地位相等的节点组成，各个节点之间的交互就好比几个人聚在一起讨论问题。

去中心、去信任、分散化正是区块链分布式存储的灵魂。

在区块链网络中，数据流动和价值变现，信息自由流动，人工智能的自动进化、区块链密码学技术对数据的加密保护、身份验证，前景非常远大。数据的价值转化，价值传递，正在酝酿着一个千亿级的云存储市场。现在有不少区块链项目，在争夺这个市场，比如IPFS,FileCoin,Sia,Storj ,BitTorrent 等等。

但在众多的分布式存储项目中，IPFS是比较有潜力的一个项目。尤其是协议实验室推出了IPFS的激励层——Filecoin加密数字货币项目之后，才真正让更多的人注意到IPFS。

Filecoin网络是基于区块链技术分布式存储网络。Filecon网络的总体影响可能是巨大的，它会以多种方式创造价值。比如数据存储、数据交易、文件合约等等。

据Filecoin官方发布的白皮书，预计到2021年，云存储市场规模将高达75亿美元，Filecoin将创建一个强大的动态云存储服务。Filecoin网络是分散性和去信任的。它将帮助企业用户避免依赖存储供应商，享受性价比高的云服务。

Filecoin通过鼓励服务提供商竞争，以及新人在线提供潜在存储，将促使存储价格下降。此外，Filecoin优化了内容交付，作为一种可自动扩展的全球CDN。在CDN市场上，到2021年市场规模将达到23亿美元。

不断发展壮大的Filecoin网络，将驱动市场对FIL代币的需求，从而提升其价值Filecoin网络越有价值，就会有更多的个体和企业消费FIL，FIL就越有价值。从而形成一个良性的循环，但是至联云也需要提醒大家注意风险。

徐小平曾说过：“区块链跟钱太接近,对人性是一种考验”。

中兴通讯公司在国内有多少家分公司？

中兴通讯公司在国内有3家分公司

中兴集团有深圳市中兴新通讯设备有限公司，中兴能源有限公司，深圳中兴力维技术有限公司3个分公司。中兴通讯股份有限公司是一家综合通信解决方案提供商，成立于1985年，总部位于深圳。1997年10月6日，公司通过深圳证券交易所交易系统发行人民币普通股。

另外中兴通讯在每个省会都有办事处的，主要负责区域售前售后的工作。另外在国内几个大城市有研发中心：北京，上海，深圳，天津，西安，成都，南京，武汉，南昌，重庆，三亚等。

怎么通俗的解释？

云计算

是一种利用互联网实现随时随地、按需、便捷地使用共享计算设施、存储设备、应用程序等资源的计算模式。

如今越来越多的应用正在迁移到“云”上，如我们生活中接触的各种“云盘”存储等等。将应用部署到云端后，可以不必再关注那些令人头疼的硬件和软件问题，它们会由云服务提供商的专业团队去解决。

使用的是共享的硬件，这意味着像使用一个工具一样去利用云服务（就像插上插座，你就能使用电一样简单）。只需要按照你的需要来支付相应的费用，而关于软件的更新，资源的按需扩展都能自动完成！

边缘计算

是指靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台。网络边缘侧可以是从数据源到云计算中心之间的任意功能实体，这些实体搭载着融合网络、计算、存储、 应用核心能力的边缘计算平台，为终端用户提供实时、动态和智能的服务计算。与像云端中进行处理和算法决策不同，边缘计算是将智能和计算推向更接近实际的行动，而云计算需要在云端进行计算，主要得差异体现在多源异构数据处理、带宽负载和资源浪费、资源限制和安全和隐私保护等方面。

二者都是处理大数据计算运行的方式之一，云计算把握整体，边缘计算专注局部。如果将计算比作智能系统的大脑，也缘计算就是系统的眼睛，耳朵和手脚。边缘计算可以提供最准确，最及时的数据来源。

计算就是数据采集，数据评估，生成图文，传输和响应。设备指令设置，实现双向透明数据传输。它是今后物联网智能设备数据处理的发展方向。

云的那边有什么？

云的那边是指 互联网上的远程服务器或数据中心。原因如下：云计算是一种将计算资源和服务通过互联网交付给用户的模式，用户可以通过网络访问和使用云服务。

云服务提供商在全球范围内建立了多个数据中心，分布在不同的地理位置。因此，当我们使用云服务时，我们实际上是通过网络连接到位于数据中心的服务器。这些服务器负责存储和处理我们的数据，并提供所需的服务。因此，云的那边可以是位于世界各地的数据中心，距离我们的物理位置可能有很远的距离。

这种分布式架构使得云服务具有高可靠性、可扩展性和灵活性，同时也提供了更快的响应时间和更好的数据安全性