godaddycc优惠码，永久海外域名有哪些？
域名注册商提供的免费服务
Godaddy：不在Godaddy注册域名，也可以使用Godaddy的域名解析服务，使用方法很简单，登录Godaddy网站后，点击“Add Off-site DNS”即可添加用户的域名，之后将用户域名的DNS设置为Godaddy指定的地址，域名DNS生效后，即可点击添加的域名进行DNS解析设置。
NameCheap：知名的域名注册商NameCheap也和Godaddy一样，提供免费DNS域名解析，点击“FreeDNS”后，即可添加用户域名，用户可以通过修改DNS或域名邮件来验证自己的域名，NameCheap的解析服务支持的功能有：网址转发（可隐藏原URL、支持301重定向）、邮件转发、A记录、CNAME别名记录、MX邮件记录、TXT文本记录、NS记录、AAAA记录（IPV6）、动态域名解析等等。
国内免费域名解析服务
DNSPod：DNSPod是国内运营较久的免费DNS解析服务，除了免费服务外，还提供多项收费服务。DNSPod的功能较多，支持电信、网通、教育网双线或者三线智能DNS解析，在中国国内解析速度较快，但对于国外的Google爬虫来说经常出现无法访问的情况。
DNS.La：也是类似DNSPod的免费DNS解析服务，可以为同时有电信、联通、教育网服务器的网站提供免费智能DNS的解析。
EDNS：易名中国提供的免费域名解析服务，非易名中国用户也可使用。
国外免费域名解析服务
ZoneEdit：美国著名的老牌免费域名DNS解析服务，成立于1999年。免费帐户最多可添加5个域名。解析类型：A记录、AAAA记录、 TXT文本记录、LOC记录、PTR记录、CNAME别名记录、MX邮件记录、网址转发、邮件转发等。界面超级简洁，速度快，稳定。
HE.NET：是美国老牌IDC，成立于1994年，在技术领域比较强，尤其是IPV6应用。这个免费DNS解析服务最多可以添加50个域名，可以设置A记录、AAAA记录、CNAME别名记录、MX邮件记录、NS记录、TXT记录、SRV记录。
FreeDNS：一家美国免费域名DNS解析服务网站，界面简洁，注册简单，支持添加任何后缀的域名，支持Google Apps服务。免费域名DNS解析服务有三种模式：简单模式可直接设置IP指向、转发模式可设置301永久重定向和302临时重定向、高级模式可设置A记录、AAAA记录、CNAME记录、MX记录、PTR记录、TXT记录。
afraid：美国一家免费域名解析服务，运营了相当长的时间了，值得提醒的是按照官方规定六个月账号必须有一次登录，否则账号会被锁定 。
CDN服务自带域名解析
CloudFlare：虽然它的主营业务是CDN（Anycast），但丝毫不影响它作为免费DNS的声誉，况且这个免费DNS是真的全球分布（12个节点），且使用了CDN技术。
百度加速乐：加速乐也主要是CDN业务，顺带提供DNS域名解析，提供抗CC攻击、免费DNS解析、免费分省解析、防黑客攻击、黑链暗链防护、页面篡改防护服务。
一般用哪些工具做大数据分析？
在推荐工具之前，我们要先把数据可视化和 信息可视化分清楚，狭义上的数据可视化指的是将数据用统计图表方式呈现，而信息可视化则是将非数字的信息进行可视化。
我们常常听说的数据可视化大多指狭义的数据可视化以及部分信息可视化。根据数据类型和性质的差异，经常分为以下几种类型：
统计数据可视化：用于对统计数据进行展示、分析，一般都是以数据库表的形式提供，常见的有 HighCharts、ECharts、G2、Chart.js 、FineBI等等；关系数据可视化：主要表现为节点和边的关系，比如流程图、网络图、UML 图、力导图等。常见的关系可视化类库有 mxGraph、JointJS、GoJS、G6 等；地理空间数据可视化：常见类库如 Leaflet、Turf、Polymaps 等等；还有时间序列数据可视化（如 timeline）、文本数据可视化（如 worldcloud）等等；然后下面我再来盘点几个大数据可视化常用的工具：
一、D3D3.js 是一个基于数据操作文档的 JavaScript 库。 D3 可以将强大的可视化组件和数据驱动的 DOM 操作方法完美结合。
D3 的优劣：
强大的 SVG 操作能力，可以非常容易的将数据映射为 SVG 属性集成了大量数据处理、布局算法和计算图形的工具方法强大的社区和丰富的 demoAPI 太底层，复用性低，学习与使用成本高D3 没有提供封装好的组件，在复用性、易用性方面不佳，社区里有很多基于 D3 的可视化组件库：
nvd3.js: 基于 D3 封装了常见的折线图、散点图、饼图，功能比较简单dc.js: 除了提供了常见的图表外还提供了一些数据处理能力c3.js: 一个轻量级的基于状态管理的图表库D3 有着 Stanford 的血脉渊源，在学术界享有很高声誉，灵活强大使得它成为目前领域内使用最广泛的可视化类库，但偏底层的 API 和数据驱动模式，使得上手 D3 存在一定门槛，基于 D3 的工程实现上需要自己考虑和处理更多内容，如动画、交互、统一样式等，研发成本较高。
二、FineBI简洁明了的数据分析工具，优点是零代码可视化、可视化图表丰富，只需要拖拖拽拽就可以完成十分炫酷的可视化效果，拥有数据整合、可视化数据处理、探索性分析、数据挖掘、可视化分析报告等功能，更重要的是个人版免费。
评价：
FineBI做到了自助式分析，图表类型丰富，数据分析功能较强大，钻取，筛选，分组等功能都有。但是对于普通没有IT基础的人来说，要想真正熟练地掌握finebi，还是有一定的难度的，需要花上几天，但是这个难度相比Excel的VBA学习还是低不少的。
三、HighChartsHighCharts 是一个用纯 JavaScript 编写的图表库， 能够简单便捷的在 Web 应用上添加交互性图表。这是在 Web 上使用最广泛的图表，企业使用需要购买商业授权。
HighCharts 的优劣：
使用门槛极低，兼容性好使用广泛，非常成熟样式比较陈旧、图表难以扩展商业上使用需要购买版权这是图表界的 jQuery，在世界范围内是使用最多最广的一个可视化类库，但整体图表设计比较陈旧难以扩展，同时商业公司使用需要按照使用人数购买版权，比较昂贵，阿里有购买过，目前已不推荐使用。
四、EChartsECharts 缩写自 Enterprise Charts，企业级图表，开源来自百度数据可视化团队，是一个纯 Javascript 的图表库，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器，底层依赖另一个也是该团队自主研发的轻量级的 Canvas 类库 ZRender，提供直观，生动，可交互，可高度个性化定制的数据可视化图表。ECharts 是目前国内唯一一个入选 GitHub 全球可视化榜单的开源项目，2w+ star 全球排名第三，社区活跃，覆盖主流前端框架和 8 种编程语言的扩展，目前国内市场占有率处于绝对领先地位。
ECharts 的优劣：
丰富的图表类型，覆盖主流常规的统计图表配置项驱动，三级个性化图表样式管理移动端优化，交互和布局适配，按需打包深度的交互式数据探索地理特效（百度迁徙，百度人气，公交轨迹等效果）灵活性上不如 Vega 等基于图形语法的类库复杂关系型图表比较难定制ECharts 能很好满足传统图表需求，但在高度灵活多样化的可视需求面前，需要另寻出路。
五、LeafletLeaflet 是面向移动设备的交互式地图的 JavaScript 库。 测量的 JS 只有大约 38 KB，它具有大多数开发人员需要的所有映射功能。
Leaflet 的优劣：
专门针对地图应用mobile 兼容性良好API 简洁、支持插件机制功能比较简单，需要具备二次开发能力地图专用，其他领域使用不上。目前 Google 地图、高德地图、百度地图都拥有自研的 JS 库。
六、VegaVega 是华盛顿大学计算机学院数据交互实验室（IDL）开发的一套交互图形语法，定义了数据到图形的映射规则、常见的交互语法和常见的图形元素，用户可以自由使用 Vega 语法进行组合构建出各种各样的图表。
Vega 的优劣：
完全基于 JSON 语法，提供从数据到图形的映射规则支持常见的交互语法复杂的语法设计，使用和学习成本很高Vega 在学术上有着比较完美的语法设计，但在工程易用性上比较欠缺。
七、deck.gldeck.gl 是 Uber 可视化团队基于 WebGL 开发的面向大数据分析的可视化类库。
deck.gl 的优劣：
主要以 3D 地图可视化为主，内置了地理信息可视化常见的场景支持大规模数据的可视化需要具备 WebGL 的知识，层的扩展比较复杂deck.gl 在 3D 地图领域效果很赞，在其他领域不适用。
基于 Web 的可视化工具还有很多，上面是几个一直以来使用比较多的类库工具，以及最近涌现的一些新秀。各个类库工具特性不同，定位不同，关键要看应用场景的适用性。
八、AntVAntV 是蚂蚁金服全新一代数据可视化解决方案，主要面向从事数据可视化应用相关的工程师和设计师，目前包括：
底层绘图引擎 G：目前基于 canvas 2d 提供基础绘图能力，基于 webgl 的版本正在规划中；可视化语法类库 G2：一套数据驱动的高交互可视化图形语法，提供了丰富的图表、专业的数据处理能力、便利的扩展方式和强大交互能力；关系可视化类库 G6：专注解决流程与关系分析的图表库，集成了大量的交互，可以轻松的进行动态流程图和关系网络的开发；移动端图表类库 F2：是一套精简、高效易扩展的移动端图表库，适于对性能、体积、扩展性要求严苛的移动应用场景下使用；可视化设计指引与使用规范：统计图表以及常用场景下的可视化设计指引和使用规范；九、G2G2 (The Grammar Of Graphics) 是一个由纯 JavaScript 编写、强大的语义化图表语法类库，提供了一整套图形语法，可以让用户通过简单的语法搭建出无数种图表，并集成了大量的统计工具，支持多种坐标系绘制，可以让用户自由地定制各种图表。
G2 的优劣：
简单、易用完备的可视化编码强大的扩展能力语法需要一定学习成本十、G6G6 是一个由纯 JavaScript 编写的关系数据可视化类库，提供了基本的网图和树图功能，并支持多种内置布局。G6 提供了查看和编辑两种视图，开发者可基于 G6 对关系图快速进行二次开发。
G6 的优劣：
简单的语法，强大的交互能力支持多种视图，易于使用的编辑视图强大的边和节点的扩展能力现阶段上层封装比较少，使用成本比较高如何自建网站并且合法运营？
网站建设其实并不难，简单讲就是购买域名––租用服务器––做网页––上传网页首先申请域名
国际顶级域名.com每年在50–60元左右，.cn是国内域名每年在35元左右，有了域名就要购买云服务器了（主要是云服务器比较稳定，价格也偏高些，个人做最便宜一天不到0.73元，如果是学生恭喜你每个月9.9元 ）。阿里云的服务器还行
有了服务器还要备案，备案是属于中华人民共和国工业信息部的，这个可以找服务器商帮着解决，备案成功后中华人民共和国工业信息部会给一个网站的备ICP号，有了这个号在做网页的时候一般都添加到网页底部，你可以随便打开一个网站，只要是底部显示版权所有备ICP~~都是正规的网站，没有的都是租用香港或者国外的免备案的服务器，只有备案成功后才能算是合法网站。
有了合法的设施
就要开始设计页面了，就是平时我们上网看到的页面，这个就要用到设计页面的软件了最出名的就是dreamweaver了，我前面介绍过，使用的是最新版本cc 2017版最新版界面
完成网页设计后，就需要上传到服务器上了，上传要用到上传软件
filezilla软件不错挺好用的
好了完成上传就可以在任何的地方都能欣赏到你做的网页了！
如何取域名？
域名要含有独有的关键词，而不只是行业，产品，主题的关键词。例如Chinaresearch这样的域名并不可取，一则难以博得信任，二则容易混 淆，三则难于注册。所以好的域名应该结合服务特点和独特商号，例如polldaddy.com， surveymonkey.com.当然如果能够有特别短的组合，例如iresearch，则另当别论。欧美喜欢用象声词来做域名，这个对于中国市场似乎 并没有太多意义。 域名最好都是能够发音的英文组合，在国内市场，也可使用拼音，不过不可追求那些韵母容易混淆的复杂全拼，用户很少能够一次拼对的。 顶级域名的选择问题其实也没有了太多选择性。如果。com可选，当然应该是第一选择，如果只有。com.cn或。cn，则建议一起注册，避免用 户记忆不清。至于。biz， .info， .cc这样的域名一般都是最后的选择，除非这个顶级域名和你的业务有很强的相关度。梅花信息的域名是meihua.info，还算比较靠谱。估计至少有 60%以上的网民根本不知道biz， info和cc这样的顶级域名。 小贴士：以上内容是由百度行家高级工程师为您提供的专业解答，如果解决了您的问题请及时采纳，您的采纳是给予我们最大的鼓励和支持；如果未解决，请继续追问私信，我们竭诚为您服务！
