华为云注册域名后怎么用,巅峰极速交易中心怎么建设?

华为云注册域名后怎么用，巅峰极速交易中心怎么建设？

第一步，需要先申请一个域名，然后在工信部网站上申请一个备案号。登陆工信部网站注册录入相关信息就可以备案，或者也可以在阿里云或者华为云等国内比较大的云平台上注册购买域名然后再备案，经备案后的域名就可以合法使用了，如果域名未经备案，有可能会被封杀，因此一定要进行备案。

第二步我们需要建立属于自己的服务器。可以根据自己的交易的频率和数量来选择适合自己的一个服务器配置。不一定选择高配置的就是好的，低配置的也不一定就是差的，最主要的还是要和自己的需求相匹配，适合自己的才是最好的

如何把nas的功能效果最大化？

这里简单聊聊吧！想要将NAS效果最大化，其实挺简单的，一是充分用户官方提供的各种软件，二是发挥一定的能动性，自己动手丰衣足食。

现在正规的NSA系统都会你提供强大的系统，同时也会给你搭配好各种扩展应用以及适合各种终端使用的应用，我这里就以自己使用的群晖来说吧！

1、善用各种终端应用程序：

群晖针对不同的功能提供了不同的终端应用，有电脑版程序，也有手机APP，利用这些终端应用我们就能实现不同的功能。

就拿上传照片而言，群晖提供了“DS photo”应用，可以让你在外旅游时随时随地上传拿手机拍摄的照片，如果你在群晖本身做了对应的照片分类，那你在外面直接上传即可，如果没有也可以建立对应的新文件夹然后上传。

而类似的手机APP还有很多，比如DS file、DS cloud、DS note、DS video等等，通过这些APP可以分别在手机上实现记事本、NAS服务器文件管理、文件同步，视频播放等等功能。

而在PC端也有类似工具，如果有必要的话你可以指定NAS上的某个文件夹直接以磁盘的方式显示在你的资源管理器中，今后的存储操作完全可以像使用本地磁盘一样。

2、充分使用系统提供的扩展：

除了各种在终端上使用的应用程序外，NAS系统一般也都提供了强大的扩展套件，可以让你的NAS设备具备更多的实用功能。

群晖上有两个功能非常符合我的需求，就是 Could Sync 和 Downlao Station，前者可以让你和外部的云存储服务对接，将外部网盘上的内容字动同步到NAS设备上；后者就是一个下载工具，可以将你的NAS设备当作专用下载机器使用，非常适合下载影视等各种资源。

现在我是将Could Sync 和百度网盘对接，一般在看到百度网盘有好的资源，我直接保存一下就好，后续就能慢慢同步到我的群晖上（下图）。至于下载的电影资源一般我就使用高清播放器或者小米盒子直接读取，然后在大屏电视上播放出来。

一般来说，NSA系统自身都会提供丰富的扩展，通过这些扩展我们能实现搭建网站、博客、VPN、视频监控、协同办公等等。

3、自己动手丰衣足食强化系统功能

出于稳定性的考虑，一般NAS系统提供的扩展套件在功能比较保守，很多玩家有时候并不能满足需求。这时候部分动手能力强用户，完全可以自己改造或者安装性能更好的插件。

其实NAS系统使用的就是我们熟知的Linux系统，因此你完全可以安装各种相关的程序来扩展原本的功能。比如我上面提到的“Downlao Station”这个下载工具，很多群晖用户是不满意的，为此不少用户会自行安装“Transmission”这个Linux发行版常用的BT下载客户端。

Lscssh科技官观点：

综合以上内容而言，普通用户只要用好NAS系统提供给你的终端应用以及系统扩展套件即可，充分利用这些你就已经能实现多终端的数据文件同步，专业的影视资源下载和媒体播放中心，包括搭建自己的监控系统/网站，协同办公记事等等功能。

感谢阅读，给点个赞鼓励下呗，欢迎关注【Lscssh科技官】，谢谢~~

市面上比较好的BI产品有哪些？

1、tableau

Tableau: Business Intelligence and Analytics Softwarewww.tableau.com

Tableau我更倾向于将他定义为数据可视化工具，而不是数据分析工具，因为tableau的数据可视化能力确实非常强，他的交互式的可视化体验在业内是被人津津乐道，但是在数据建模和数据分析功能上，略输PowerBI与FineBI一筹。

Tableau的全家桶有很多，主要常见的有这么几种工具：

Tb desktop：桌面分析工具，主要功能是设计和创建美观的视图和仪表板，分为个人版和专业版两个版本，个人版只支持本地数据连接和数据源，专业版可以连接多种数据库，并且还可以分享到tb的各种服务器上；

Tableau server：商业智能软件，用来发布和管理desktop制作的报表，发布和管理数据源，比如自动刷新发布的数据抽取。比较适用于企业范围内的部署，当然了价格也是非常昂贵的，而且不太适用于我们国内的企业，所以用的还是很少的。

Tb online：云端分析平台，可以在web上进行交互编辑和制作

Tb moblie：tb开发的移动端app，目前好像只适用于安卓端，苹果系统用不了，国内用的人也非常少；

Tb prep：千呼万唤始出来的数据清洗工具，2018年才刚刚面世，主要是为了弥补tb在数据清洗工作上的欠缺，我用过一两次，接触的不深，风格还是一贯的tb清新风格，基本可以实现数据清洗、数据整理、数据合并等etl操作

但是理论上任何产品都需要一定的生长曲线，我相信tb prep也同样是如此，未来还有更大的空间可以优化。另外就是prep+desktop两款工具协同工作的方式，太过于麻烦，这也算是tb的一大与生俱来的缺点。

整体来说，Tableau的界面非常清新简洁，功能也不是非常复杂，比较适合很小白的人使用，下面分析一下tb的优劣势。

（1）数据链接功能：

表现一般，其本身没有后端数据库，数据量很大的时候就需要对硬件有很大的要求，而且个人版只能进行本地化链接；但是tb的数据连接接口分丰富程度，是这三款工具中最多的，虽然90%的接口用不到。

（2）数据清洗：

天然的短腿，tb的数据清洗十分的原始和简单，当然不包括18年发布的tb prep，在实际业务分析中，数据源往往是混乱复杂不规范的脏数据，tb很难剔除出去；

（3）数据建模：

同样的，如果不使用prep，tb的数据建模也比较简单，就是宽表关联模型，只能在元数据表的基础上新建数据表，拓展性和灵活性都比较差。遇到复杂的表结构和模型，tb desktop就独木难支了。

（4）数据可视化：

Tableau在可视化能力上表现十分突出，用过tableau的都知道一句话：用tb做出一个很丑的可视化是一件非常难的事情。因为tb将可视化功能进行模块化，图表制作能力超强，盐值也很高，不用考虑配色，只要处理好表格格式就行。

（5）数据分析：

成也可视化，败也可视化，正是因为tb的强大可视化功能，将各种功能进行模块化，虽然这种傻瓜式的功能集成比较容易入门，但是你如果想把大模块再细化就做不了，这也造成了tb的数据分析能力比较有限。

（6）数据管理：

表现较差，很难对数据进行整合管理，包括分享功能也是基于本身的服务器的，所以tb更适合个人用户，而非企业用户，因为企业主往往需要对数据进行高权限的管理，tb无法实现。

（7）入门难度：

傻瓜式的操作，入门非常简单，一天就能够学会基本的操作；

（8）学习资料：

还是不错的，提供了线上视频教学和线下的文档学习，算是比较全面的，这一点要比power bi要友好的多；

（9）生态环境：

跟ios一样是封闭的生态环境，这一点可能跟他们公司的策略有关吧。

（10）本地化服务：

表现较差，不光是国内的本地化企业服务，就连国外的企业服务都表现比较差，所以就当个个人工具用吧。

（11）价格：

三款软件中最贵的，个人版也是要钱的，好像是999美元，当然了网上的破解版非常多

整体来说，tableau适合一些个人数据分析小白进行数据可视化的工作，不建议企业和业务分析使用，因为生态非常封闭。

二、PowerBI

https://powerbi.microsoft.com/zh-cn/powerbi.microsoft.com

首先powerbi我将其定义为适合个人多联机的数据分析与挖掘工具。

所以与其说powerbi是微软开发出的数据分析工具，不如说是微软依靠对BI业务模型多年的研究总结后得出的一套解决方案，也就是DAX所代表的的数据分析理念。这一点与tableau提倡的理念是相反的。

你只有先学会了DAX，才能学会powerbi，DAX就是DAX是英文Data Analysis Expression的缩写，意思是数据分析表达式，从名称上就可以看出，DAX公式是用作数据分析的，事实上也确实如此，从数据分析层面认识DAX会更有助于我们理解它。

跟tableau一样，Powerbi也有丰富的一套全家桶：

Power query：Power Query是负责抓取和整理数据的，它可以抓取几乎市面上所有格式的源数据，然后再按照我们需要的格式整理出来。通过Power Query 我们可以快速将多个数据源的数据合并、追加到一起，任意组合数据、将数据进行分组、透视等整理操作

Power pivot：Power Pivot是微软Power BI 系列工具的大脑，负责建模分析，能够快速建立多表关系。在excel里，pivot也是我们建立数据透视表的基础。

Power view：嵌套在excel里的交互式图表工具，我们在excel进行仪表板设计的基础

Power map：直接嵌套在excel里的基于地图的可视化工具

Powerbi desktop：也就是我们常规意义上的powerbi工具，主要实现的是数据分析和挖掘；

下面再说一下powerbi的优劣势：

（1）数据链接：

PowerBI，内置了一些强大的数据链接功能，但是比起tableau与finebi，pbi里的数据源接口还是比较少的，一些国内企业经常用的，如Kylin、Derby、Gbase、ADS、Hbase、Mongodb都不支持，而PowerBI仅支持对接Ssas多维数据库,不支持SAP BW,Essbase多维数据库。

（2）数据清洗：

十分强大，只要你学会了DAX与数据建模，你几乎可以随心所欲地进行数据清洗和加工，这一点是其他工具望尘莫及的。

（3）数据建模：

表现尚可，能够对基础的元数据建立维度表和事实表之间的关联关系,形成关联模型,以提高数据可视化分析阶段的效率。关联操作上PowerBI建立数据关联可以直接进行关联连线设置，这种方式要更加的方便。

但是在数据源种类整合时，PowerBI无法对不同来源的数据进行实时整合建模，例如下图所示，PowerBI会自动禁用多个数据源的实时建模,需要将数据模式全部修改为抽取数据才可以进行整合关联建模.

（4）数据可视化：

Powerbi的数据可视化能力怎么说呢，一言难尽吧，powerbi真的有种工科风，能力强悍但是颜值不高，可视化展现能力方面，PoweBI内置的图表种类相对较少,例如一些常用的玫瑰图、多层饼图、词云图、热力地图、流向地图等都不支持(需要进行市场图表拓展下载使用)

（5）数据分析：

计算分析能力方面，PowerBI同样比较依赖于DAX函数来进行运算,例如用户想做类似同期环期,同比环比的快速计算,无法直接得出结果,需要用户书写一些DAX函数才能计算出相关结果

（6）数据管理：

表现尚可，主要是体现在数据的权限管控能力方面，PowerBI支持将做好的报表打包发布为组织内容包并且进行指定用户组分配查看权限，并且由管理员进行用户组的行级别权限分配，但是无法控制用户查看的列级别的权限粒度

（7）入门难度：

三款BI工具中学习难度最大的一个，如果你掌握一定的excel基础的话还好，如果是纯小白，上手非常困难。

（8）学习资料：

这一点powerbi做的不是很好，仅仅提供了文本学习资料，而且还不是完全汉化，至于学习视频只有翻墙才能看，可能是微软家大业大，不做这种十分精细化的服务；

（9）生态环境：

开放环境，这一点比tableau要好，类似于安卓系统。

（10）本地化服务：

表现较差，目前来说企业级服务还不是十分的成熟，不建议企业使用。

（11）价格：

个人版免费，但是企业版比较昂贵。

三、FineBI

FineBI商业智能软件 - 新一代自助大数据分析的BI工具www.finebi.com

Finebi我更倾向于将他定义为数据分析平台，而不是工具，这也是我们公司现在正在用的分析平台，因为finebi更像是企业级管理工具以及业务分析工具，所以我现在用finebi比较多。

首先finebi是一款国产化软件，我用了powerbi一年多，tableau也用了一年多，powerbi的入门到熟练很漫长，主要原因是学习资料太少，以英文为主，国内的培训机构很多都只是蜻蜓点水，很散很乱；tableau也一样，出名的培训都是外国的，毕竟是外国的软件。

而且M语言和DAX语言想要用的得心应手挺难的，tableau即使是个人使用也是付费的，付费以后做出来的表，才能直接在网页上查看，比较麻烦。finebi对个人免费，能够快速入手并且熟悉乃至精通。

Finebi同样也有着一套全家桶：

Finereport：报表工具：报表是企业信息化必不可少统计分析工具，主要实现一些企业固定的月报、季报、关键数据的统计分析。

Finebi：商业智能工具：侧重于数据分析，改变之前传统做表的方式，交互性更好，性能更加强大Finemobile：finebi系统的移动端，支持fbi与br的集成；

下面再说一下finebi的优劣势：

（1）数据链接：

表现不错，finebi在对于国内企业现今比较流行的大数据平台都支持链接，另外在对于一些数据库的认证方式上,例如FineBI支持的kerberos认证连接方式。

多维数据库的连接上，FineBI则可以通过服务器数据集进行对接。FineBI则可以进行对接基于java api的程序数据集

（2）数据清洗：

表现尚可。

（3）数据建模：

在基础数据关联建模方面，FineBI和PowerBI都能够对基础的元数据建立维度表和事实表之间的关联关系，形成关联模型，以提高数据可视化分析阶段的效率。

FineBI在处理跨数据源关联建模时，由于特有的智能内存化机制，即时面对不同来源的实时数据，FineBI也能智能进行内存化关联建模，这方面强于PowerBI。

（4）数据可视化：

表现尚可，与tableau的操作方式是非常相似的，但是比powerbi要丰富一些，而且更讲究可视化的交互性。

（5）数据分析：

Finebi的数据可视化处理和智能分析做的很好，只需要简单的拖拽就可以实现各种维度，各种形式的分析，数据分析方面finebi要逊色powerbi一些

（6）数据管理：

Finebi做的非常好，而FineBI具有非常完善的数据权限管控能力，除了提供仪表板的权限分配之外，还能够针对不同部门/岗位/角色的人员进行行/列级别的数据权限管控，使得不同的人能够根据权限限制而只能看到自己的部分数据。

另外在针对企业集团数据权限管控方面，FineBI提供了强大的多级管控权限供用户进行多层权限分配，为集团性企业的数据权限管控提供了保障。

（7）入门难度：

入门难度一般，很快就能上手。

（8）学习资料：

学习资料非常丰富，不仅有丰富的文本帮助文档，而且还有视频资料，同时finebi还依靠着其社区，有非常多的开放者和使用者在社区上进行帮助学习。比如官方的BI学习班。

（9）生态环境：

开放环境。

（10）本地化服务：

本地化服务不错，技术服务方面，如果是企业级别的用户，还会有专业的技术服务团队响应服务。

（9）价格：

个人版免费，企业版的话性价比要比其他两个要强；

最后列个表格对比一下这三款工具：

ps：以上均是个人体验，仅代表个人意见

日本的科技怎么样？

我们知道，从上世纪90年代开始，日本经济长期陷入滞涨阶段，其GDP水平也被中国超越。在许多人的眼里，日本的实力已经不像我们想象的那么强了。尤其是中国有了华为这样的公司以后。但是事实绝非如此。

就拿高科技公司为例，提到中国科技公司，你会想到华为一个，而日本的知名企业有多少呢？索尼、东芝、夏普、松下、尼康......这些名字哪一个都具有世界影响力。虽然日本近年来有些默默无闻，但从2000年开始，19年时间日本就拿到了18个诺贝尔奖，有没有让人觉得细思极恐呢？

今天，我们就来一起看一下日本的真正实力。

在目前世界科技最前沿的位置，日本从未落后过。比如日本此前就发射了一颗小行星探测卫星，不但成功在小行星上实现了登陆，而且还能采样返回，这是什么样的技术水平才能实现的？我们现在连从月球上采样返回还没达到。窥一斑见全豹，日本到底隐藏了多少技术，这是目前的一个大谜团。但日本夸张的是，他们不但精于钻研，而且踏实肯干，这些科学技术在日本被迅速转化为生产力，这才造就了日本高科技公司遍地开花的局面。

实际上，日本在美国的压力下，肯定对自己的技术有所保留，因为日本不能挑战美国在高科技领域的地位。但是日本这个擅长隐忍的国家，很快就找到了新的发展方向，那就是向零部件制造业领域和材料领域，这些相当低调的方向发展，不跟美国抢风头。

现在的日本，是世界上最重要的高端零部件供应商，包括目前世界顶级的碳纤维，制造OLED屏的沉积系统镀膜机，永不松动螺母等，这些都是日本可以笑傲全球的高端零部件，美欧国家只能向日本求购。至于半导体领域，那就更夸张了。日本几乎在半导体领域的所有高端材料上都实现了世界顶尖，比如硅晶圆、光刻胶、键合引线、模压树脂等，有些甚至占据了全球90%以上的份额，如果没有日本提供这些材料，全世界的半导体发展都要退步好几年。

工欲善其事，必先利其器，日本在高端机床领域，当然也是世界领先。所谓高端机床，是指用来生产极其精密仪器的机床，比如潜艇螺旋桨，航空发动机等，机床的先进程度，直接决定了产品的性能。在高端机床领域，能够跟日本一较高下的只有美国和德国，这可是实打实的实力，可不是一点点GDP就能取代的。

我们不禁要问，是什么让日本掌握了这样强大的实力呢？小编认为，核心还是在于教育。

日本是世界上人口密度最大的国家之一，在教育上的投入其实并不多，但日本教育的水平却是世界上数一数二的，这从日本茫茫多诺奖得主和高级工程师中就能体现出来。很多人去日本旅游的时候，都会觉得日本这个国家非常有秩序，孩子们很独立也很有礼貌，这就是日本教育造就的。日本教育界始终秉持这一个态度，那就是不能为孩子安排以后的人生，而是让他们自己成长，学会生活，掌握知识。