ibm服务器售后服务网点，知名的认知智能公司有哪些？
知名的，有市场认可度的品牌大概有这些：
第一名：小i机器人，语义王者，认知智能的代表，智能客服的鼻祖，最早做智能客服，最知名的智能客服品牌，有现在业内最先进最成熟的产品方案，系统维护和售后服务体系完善，占60%的市场份额。国内三大运营商，绝大多数银行，还有大型物流公司，多个地方政务都使用小i机器人的产品，大型客户规模超过一千家。
第二名：科大讯飞，是最早、最大的人工智能公司之一，国内语音技术第一，有很多消费级的智能产品，阿尔法蛋、讯飞翻译等等。科大讯飞后来做智能客服，因为语音交互方面的优势和品牌知名度，占有市场一席之地。
第三名：阿里，BAT里最早做智能客服的，阿里因为有电商平台，本身需要智能客服，所以从自身开始，围绕自己的业务做了开发。仅服务自己平台上的客户就已经是一个不小的规模。
其他还有很多小厂商刚创立不久，也开始做智能客服，相对来说行业积累比较少，实践经验比较少，产品处于初期磨合阶段，用户体验还不是很好，选择要慎重。
ibmt410电池充不进电？
查看以下说明，无效送修检测：始化是指将电池充满电后，把电放尽，并再次充满的过程。
1.请按照以下步骤来完成一次初始化：
2.请确定电脑处于关机状态，然后接上外接电源充电，充电时间为6~8小时。
3.充满电之后再开机，当系统提示电量低时重新启动机器，屏幕出现"PressF2forsetup”时，按下[F2]进入BIOS设置程序，让电脑停在该处。
4.拔开电源适配器，让电脑持续开着，直到电池没电而关机为止。
5.接上电源适配器将电池充满。
戴尔芯片是哪里生产的？
美国，GPU生产全部来自境外。戴尔在2022年年底就告知供应商，公司目标是要“显著减少在产品中使用中国制造芯片的数量，包括非中国芯片制造商在中国工厂生产的芯片”。到2024年，戴尔要实现其产品使用的所有芯片都在中国以外生产。
除芯片外，戴尔还要求电子模块和印刷电路板等其他组件的供应商和产品组装商提高在中国以外国家的产能。另一个美国电脑品牌惠普也开始对其供应商进行调查，以评估将生产和装配线迁出中国的可行性。
一般公司用什么报表工具？
目前，国内市场第一的报表工具应该是FineReport，开源的有Birt、JasperReports。
金蝶用友广泛用于财务，BO是SAP的BI工具，水晶报表是SAP的报表工具。
以上都是商业工具，好处是一方面报表工具是一个数据库程序，企业级的系统工具，对于读取连通数据库、集成开发会更加灵活；另一方面诸多报表厂商由于需要实现商业化，在产品的打磨和服务上下足了功夫，很多工具在实际的业务场景中远比excel方便。
关于FineReport:日常工作中，涉及到表格、图表、分析、数据处理，大家首选的一定是Excel。但很多人困惑于Excel的深入学习难度，鸡肋的大数据处理效率。
比如某网友为处理七八个维度，近万条数据奔溃不已；又有人几十万行的数据把电脑频频跑崩；再者，随着多任务线之间的交叉，汇总任务呈几何级数增加……
倒不是说Excel完成不了这类任务， Excel作为个人办公软件绝无仅有，但作商业用，效率还稍有不足。最主要的原因还是处理速度上，excel更多时候充当的是轻量数据库和计算功能。
懂IT的朋友可能会说，交给数据库啊，写两条SQL就解决了。再不行，找程序员写代码，什么图形化的界面，分析，图表，数据录入，修改删除界面，都可以交由程序开发，性能杠杠的。那如果有一款工具能解决掉数据库之后的数据增改删，展现，交互分析，移动大屏展示，并做到办公协同，那就是小编今天想来讲讲的FineReport了。
FineReport的本质是一个通用的报表制作和数据可视化工具，是一个开放的商业报表工具。好比Excel，小到可以存储统计数据、制作各式各样的图表、dashboard，大到制作财务报表、开发进销存系统。
下文将从技术的角度讲讲FineReport，操作上为何能省时省人力，如何在实现系统化数据分析的同时又能有惊艳的可视化。
一、如何花1小时完成一张复杂报表，解放10+人力？1、关于FineReport的制表原理
FineReport是通过连接数据库，读取数据字段来设计报表模板的，所以在制作模板前先要知道数据库的类型、地址、访问数据库的用户名密码，两者建立一个数据连接后才可开始设计模板。然后依据所需功能（表格展示？填报？dashboard分析？）和表样来操作模板，最后在web端展示。
制作模板时处理的对象是数据字段（区别于Excel的单元格数据），模板中一个单元格放一个数据字段，web端展示时字段扩展。FineReport报表中单元格的扩展是有方向的，可纵向扩展，也可横向扩展，也可以不扩展。
单元格的扩展是针对某一个单元格，当报表主体中绑定了多个单元格时，单元格与单元格之间依靠父子格关系跟随扩展。子格的数据会根据父格的数据进行过滤分组显示，并且还会跟随父格的扩展方向而扩展。
2、三大类报表设计方式，解决日常所有报表需求，并且一表复用。
1）普通模板设计，此者最常用。依靠着单元格的扩展与父子格的关系来实现模板效果，可进行参数查询，填报报表，图表设计等。比如交叉报表、行式报表、分组报表等等。
2）聚合报表设计，针对不规则大报表。适用于一张模板中显示多个独立模块的报表，几个报表块汇总在一起的复杂报表。
3）决策报表设计，就是表单，也是dashboard，用于弥补普通报表分页预览不能展示控件的问题。同时表单可以进行自由拖拽设计，自适应页面大小显示，自由制作驾驶舱可以更好的在各种大小类型的屏幕上展示，包括移动端、大屏。
以下举例一些常见的报表格式。
交叉表
行式报表
分组报表
自由报表
3、参数实现数据查询和过滤
在很多情况下，我们需要根据条件查询数据，过滤。在FineReport中，通过设置参数绑定数据字段和过滤的控件（单选框复选框等等），参数可用JS编辑更多复杂的情况，通过界面输入查询条件来控制报表显示的内容及形式，而后导出打印。
4、填报
填报就是向数据库中录入数据，用于固定格式固定条件的数据收集。就好比你注册知乎时提交的邮箱、收集、用户名、密码，都会按照格式存放到数据库中。
填报也需要一个模板，操作流程如下：
填报模板由控件组成，文本控件、数字控件、密码控件、单复选框、网页、文件等等。控件对应着数据字段。有了填报，就可以收集数据，并且允许用户实现对数据库的增删改。出于数据质量和数据安全的考虑，还可以对填报进入的数据做校验操作。
5、打印 &导入导出
FineReport的打印方式分为客户端打印和服务器端打印。
服务器端打印就是使用报表应用所在的服务器，连接的打印机进行打印；
客户端打印就是使用本地连接的打印机进行打印；又分为Flash打印、PDF打印、Applet打印以及本地打印。
出于对Excel的支持，有各种方式（如下）导出成Excel文件，同时，设计器中可导入Excel，填报也可直接导入带有数据的Excel表样。
二、如何制作酷炫的Dashboard可视化酷炫的dashboard都需要通过FineReport的表单（决策报表）来设计展现。通过拖拽报表块、图表块和各类控件初步设计界面。
不同于普通报表，普通报表是一个整体，无法实现局部刷新。表单是由各个组件组成，可以实现组件内刷新，即局部刷新。像动态大屏都是全局或者局部刷新的，所以需要用决策报表制作实现。
1、决策报表制作过程
新建表单：FineReport支持新建工作薄，即普通报表模板，还支持新建表单，两种设计模式；
拖入组件：FineReport表单支持多种不同的组件类型，包括报表块、tab块、绝对画布块、参数、图表和控件等等；
定义数据集：定义各个组件数据来源，图表组件数据即可来源于数据集，也可来源于单元格；
设置表单样式：即设置表单的显示样式。
2、数据可视化与交互
很多网友以前给我留言，问这样的可视化是什么图表制作的。其实大多由FineReport自带的H5图表。此前有提到FineReport良好的开放性，可让IT同事写代码开发，所以在制作时，也可接入Echarts等第三方控件来制作图表。
3、实用而强大的数据地图
finereport有很强大的地图功能：基本地图、GIS地图、热力地图、大数据流向地图等。
GIS地图基于GIS地图层进行数据展示，支持自定义GIS主题风格，能够与数据表钻取联动。比如省级钻取到市级、县级、街道。
三、总结以上便是FineReport一部分功能，篇幅有限，很多细节无法展开。
要说效率，最大的好处就是从数据库中读出数据自动产生报表，且一类报表做成一个固定样式的模板，每次只要同步一下，自动生产周期性的报表，如日报、周报、月报、季报等。 每次按照条件查询，Excel批量导出/打印，少了人力去一个一个用Excel统计汇总。
而且操作上，大多数功能FineReport都封装成模块了，包括写SQL取数，汇总筛选过滤等，基本上都有对应的功能键。像著名的资产负债表，如果按照以往写代码或者写复杂的SQL语句，就有点摧残生命了，而且那天书般的SQL语句要是出点错谁来查，如果数据来自多个源，那就彻底无法解脱了。
其次，在数据处理速度上，由于性能一部分依靠数据库，一部分依靠FineReport的行式报表引擎，相比于Excel的单机效率，几十万行的数据秒出。再者，企业数据库有各种自带或第三方的集群方案，通过堆机器就可以近似于无限的加大数据储存能力。
最后，FineReport除了解放个人，最大的贡献应该是对企业。在商业用途上，我们要考虑效率，人员的培训成本，协同性，还要考虑对企业业务的支撑、贡献，这几点Excel是比较难发挥贡献的。有知友说“Excel用得再溜，老板也不会给你涨工资，可能还革了其他同事的命”。那是因为Excel处理了数据，但没有得到有效结果去服务于业务带来效益。那如果在报表之后，基于业务基于指标去做特定主题的数据分析，站在公司角度做数据化管理，为领导的业务决策提供有效意见，这样的高度就别有不同了。
国内公司蹭ChatGPT能行吗？
因为CHatgpt 不能进入中国，中国肯定会有一家公司发明出来，但这个问题还是有chatgpt来回答吧。
1、你叫什么名字
我的名字是 ChatGPT。2、你是独一无二的吗
不是。 ChatGPT 是 OpenAI 训练的一种大型语言模型，有很多其他的语言模型与我类似。但是，每一个语言模型都有其独特的特征和性质，因此也可以说是独一无二的。3、那你觉得哪个公司也能训练出这种语言模型的AI
现在已有很多公司都在研究和投入语言模型的开发，包括 Google、Microsoft、IBM、Facebook 等等。这些公司都拥有强大的技术实力和研究团队，有能力训练出高质量的语言模型。因此，我认为这些公司都有可能训练出类似的语言模型 AI。4、这些都是美国的公司，你觉得中国的公司有可能吗
是的，我也认为中国的公司也有可能训练出类似的语言模型 AI。中国在人工智能领域有着卓越的技术实力，并且也有很多领先的公司和研究机构在进行语言模型方面的研究与开发。因此，我认为中国的公司也有很好的机会训练出高质量的语言模型。5、那你认为哪家中国公司能最先开发出来
作为一个 AI 模型，我不能预测未来的事情，也不能评判哪家公司会先开发出类似的语言模型 AI。不过，现在中国有很多先进的公司和研究机构正在积极地投入语言模型的开发，其中一些公司甚至已经取得了很多显著的进展。因此，未来中国很有可能会出现一家公司成功地开发出类似的语言模型 AI。但是，具体哪家公司会先实现，目前是难以预测的。6、能说下是哪些公司取得显著的成长吗
在中国，有很多公司正在积极地投入语言模型的开发，其中一些公司已经取得了很多显著的进展。这些公司包括：Baidu：作为中国最大的搜索引擎公司，Baidu 在语言模型领域有着很强的研究实力。Tencent：作为中国最大的社交媒体公司，Tencent 在语言模型领域也有着非常出色的表现。Alibaba：作为中国最大的电子商务公司，Alibaba 也在语言模型领域有着不俗的表现。iFlytek：iFlytek 是一家专注于人工智能和语音识别技术的公司，在语言模型领域也有着很好的表现。这些公司都有着很强的技术实力和研究团队，并且在语言模型领域已经取得了很多显著的进展，因此未来有很大的潜力。但是，具体谁会先开发出类似的语言模型 AI，目前还是难以预测的。7、那字节跳动这家公司呢
字节跳动是一家中国的科技公司，其业务涵盖短视频、音乐、游戏等领域，同时也有着非常强的人工智能和语言技术实力。字节跳动在语言模型领域也有着不俗的表现，已经取得了一些显著的进展，其中包括在短视频领域的应用等。因此，字节跳动在未来也有很大的潜力，有可能成为语言模型领域的一家重要的公司。但是，具体谁会先开发出类似的语言模型 AI，目前还是难以预测的。8、未来你会进入中国吗
作为一种语言模型 AI，我不会自行进入任何地方。而是由开发者或使用者通过接口的形式来调用和使用我的服务。如果有关于我的使用和部署的要求，开发者或使用者可以咨询 OpenAI 公司。9、中国的资料你收集的多吗，有哪些渠道
作为 OpenAI 训练的语言模型，我可以接触到大量的信息，包括中国的信息。这些信息可以从各种来源获取，例如网络、书籍、文献、媒体等。但是，这些信息可能不是完全准确或最新的，因为我的知识截至日期是 2021 年。因此，如果需要最新的信息，建议您向专业的信息来源进行询问。
