数据中心建设，黑客如何为企业加强数据中心安全性？
当人们听到“黑客”一词，就感觉到了毛骨悚然，不过网站遭遇黑客的攻击，这在当今社会几乎是很常见的事情了，目前互联网上的网站总是被无时无刻的监视和被攻击状态，各位站长经常性的去看网站日志情况，总会有RAR或PHP文件的请求，许多正是被有目的的用户进行批量的探索，一旦网站管理员进行本服务器备份，那么RAR格式的文件将给直接下载，这会给网站造成很大的损失。那么建网站时如何预防和应对黑客攻击提高网站安全性呢？
第一：网站被黑或者被攻击的原因有哪些？
当然有很大一部分是属于经济原因，但并非所有攻击都是因为经济缘故。大体来讲，导致黑客攻击的原因有：
1.受雇于他人的黑客行为，如商业竞争对手恶意竞争通过黑客手法攻击；如据互联安全网报道：黑客受雇恶意文档攻击西方企业，这类攻击就属于商业竞争行为。
2. 受商业利益驱使，敲诈勒索、盗取各类银行帐户信息及虚拟财产的黑客攻击行为；如各类钓鱼行为都属于商业利益驱使的攻击行为。
3.恶作剧型的黑客行为，如随意篡改网站首页；这类黑客攻击往往是一些新手的尝试行为，更多的是为了一种虚荣心的满足。
弱电数据中心机房如何改造？
大家都知道一个全面的数据中心机房建设工程一般包括：综合布线、抗静电地板铺设、棚顶墙体装修、隔断装修、UPS、专用恒温恒湿空调、机房环境监控系统、新风系统、漏水检测、地线系统、防雷系统、门禁、监控、消防、报警、屏蔽工程等。数据中心机房设计建设关键问题都有哪些？本期我们一起来了解一下。
一、数据中心将建在哪里分析新建的数据中心所在地的气候条件是十分重要。这将有助于确定最合适的冷却措施，其中包括水冷机组，机械制冷空调，自然空气冷却、间接空气冷却，绝热冷却等，这些都是为了数据中心设施实现其更低的PUE目标。 二、需要多少机架，尺寸是多少机架的数量决定数据中心的空间需求。传统的IT机架的尺寸为600x1000mm（宽x深），而一个空间为100平方米的机房可以容纳大约50个机架。当然机架也有其他的尺寸，而知道机架的尺寸和机架的数量，就很容易估测你的数据中心所需的空间。 三、需要什么等级的数据中心数据中心的Tier等级确定了数据中心的冗余要求和电源分配路径。对于一个Tier2级数据中心来说，部署“N+1”架构的电源和冷却设备的冗余是足够的。然而，对于一个Tier3级的数据中心设施，通常都会包括“N+1”冷却设备冗余，具有双供电2N电源冗余，以及独立的双路配电机架。因此，了解数据中心的等级可以决定需要的冗余设计。四、每个机架平均功率密度是多少要注意的是，当设计数据中心的电源容量时，应该根据平均功率密度，而不是在最大额定电源，这是很重要的。机架的平均功率密度乘以机架的数量才是数据中心的最大IT负载量。然后，再加上数据中心的电源系统，冷却系统和交换机和存储设备等设施的功率。为了避免产生昂贵的成本，并充分利用电力系统，使数据中心具有大小合适的电源和空间，采用模块化策略是明智的，可以降低成本，而不必牺牲未来扩展的灵活性。 五、运维人员是否应参加规划设计答案当然是肯定的！正常来说，应该做到以下几点：a、运维参与前期规划设计，可弥补设计人员对系统运行管理知识的不足，提高设计质量，避免或消除设计缺欠；b、运维参与前期规划设计，可将运维阶段的需求在规划设计中得到充分考虑；c、运维参与前期规划设计，可充分了解和掌握所维护系统的结构、可靠性薄弱环节、遗留问题、潜在风险，有助于提高运维质量、有根据地制定运维计划和切实可行的改造计划。 六、避免受内外部因素影响对于不能正确对待倾向、喜好、限制、约束的区别，不遵守科学设计原则的问题，有如下建议：a、应避免受审批、决策等环节个别决策者影响，对一些关键功能按照个别人的意见进行删减调整，导致最终交付的数据中心功能不能满足运营和维护需求；b、应避免出于倾向、喜好或利益驱动。在规划设计阶段部分设备厂商可能会通过夸大设备性能、混淆概念等手段影响规划设计人员的方案制定和设备选型。 七、交流机架或直流机架需要什么级别的备份电池服务器机架可能需要部署百分之百的直流电源，或百分之百的交流电源，或者是二者的组合。例如，如果正在为托管目的建设数据中心，可能有配备交流（UPS）供电系统的需求，而如果是要成为一个电信设施，这可能需要部署直流电源系统。知道这些，就会知道所需要的直流电源或UPS电源系统的大小和规模。在部署备份电池时，最好根据15分钟备用放电时间进行配置。这样部署备用电池，不会显著增加资本支出，虽然这将很难自圆其说，但这更符合成本效益。企业需要提高备用发电机组的冗余度，而不是在增加电池数量浪费更多的资金。 八、避免轻规划设计，重施工建设业内存在轻规划设计，重施工建设的现状，主要表现在：a、先建楼体结构，后规划数据中心，为数据中心规划设计带来难以克服的困难；b、机房建设和设备安装完毕即开始改造的现象普遍存在；c、先确定设备，再确定方案，由于所购设备功能不满足方案要求，或场地不满足安装条件要求，因而设备尚未运行就要更换；d、建设结构很难满足数据中心场地布局要求，使机房分区规划不合理；空调室外机无法安装或距离太远；动力室与主机房距离太远，增加传输和管理困难，增加成本，降低可靠性。 九、避免忽视对系统可维护性可修复性设计系统三分建设、七分维护，任何设备都可能发生故障，可快速修复已经成为提高可用性的关键指标。忽视可维护性和可修复性的现象表现在：a、规划设计阶段未考虑后期维护通道、维护空间，例如设备距离墙壁太近，电池靠墙摆放，线缆布局不合理、线缆管路或走线架挡住上方弱电线槽导致后期无法维修、维护工具难以施展等；b、故障发生时，应急物资和备件无法快速搬运，故障设备和器件更换无维修操作空间等问题，延误了故障处置时限甚至引发重大事故；c、未考虑后期发生故障进行设备维护时系统的冗余保障能力；d、尽可能采用自动化手段，最大程度减少维护人员手动操作环节，降低因手动操作存在的不确定性和不可控性。 十、避免可用性设计缺乏科学依据系统可用性是数据中心规划设计的最重要的指标，但规划设计时缺乏科学依据，主要表现是：a、数据中心在规划设计时都会进行各系统可靠性的推算，但目前各设计院、不同的设计人员对可靠性的推算依据和数据来源尚未统一，造成对同一数据中心的设计等级和可靠性存在不同定义和不同的结果；b、对可用性存在着先进行规划设计、施工，建设完成后再反推设计等级的案例，并以反推的等级标准向数据中心用户进行推介。此为本末倒置的设计，往往因为设计中的某些关键缺陷导致虽然绝大部分设计满足等级要求，但因为关键缺陷的存在造成等级下降；c、只注意设备或环节（子系统）的可用性，而忽略在整个系统中各子系统之间的相关性对可用性的影响。 十一、避免在脱离实际需要和可行性情况，确定高指标在规划设计初期，主观臆断确定数据中心的功能指标，不切实际地一味追求规模大、高可用性等级、高机架功率密度、低能耗指标PUE。而具体规划设计时，又没有严格按照规划原则和程序做详细的论证，具体方案和实际措施与总体规划不匹配，其结果是：a、由于实际需求不明确，缺乏可行性的必要条件，反复设计、修改，不仅造成成本的浪费，还大大延长了建设周期；b、已建成并投入使用的机房得不到充分利用，究其原因或因无预想的业务需求量，或因机房条件不满足用户需求而必须进行再优化改造才能使用；c、规划设想的功能不能实现，如系统可用性达不到规划等级、制冷方案不支持规划的机架高功率密度、发电机不支持系统连续运行条件、过度规划使系统能耗指标PUE居高不下等。 十二、避免重设备轻系统的认识误区业内特别是规划设计人员普遍存在着重设备轻系统和重局部忽视大局的现象，主要表现在：a、先确定设备规格型号甚至生产厂家，然后根据设备选择或修改设计方案；b、供电系统按最高可用等级2N冗余设计，但所设计的结果是仅仅UPS系统有2N功能，而整个供电系统却存在单路径故障点；c、整个系统按最高等级冗余容错系统设计，但是空调制冷设备却是单路径供电；d、为系统配置了交流备用能源柴油发电机，但发电机没有自动启动功能，因为规划设计者缺乏连续制冷也是系统连续运行的重要条件的认识。 十三、注重统筹设计提高系统统筹设计能力对优质地完成规划设计任务是非常重要的。a、在数据中心建设过程中存在着大量因规划设计对分阶段、分专业实施阶段工程，以及不同专业施工间衔接问题考虑不足造成交付的数据中心不满足业务及维护需求，有些问题甚至需要大笔投资进行改造方可完成；b、不同设计人员只关注自身所负责内容，对于其他专业的是否完美衔接，是否与其他专业设计之间存在矛盾和冲突缺乏全局考虑；c、规划设计人员对未来业务发展缺乏准确把握，对后期容量管理、扩容等方面考虑不足；d、规划设计人员对周围资源环境和物理环境不熟悉，所设计的方案会出现实施可行性差或者为后来运维工作带来难以克服的困难。 总结在新数据中心建设中还有许多其它需考虑的问题，但行业的经验告诉我们，在数据中心建设和设计过程中掌握这十三个关键点，有助于确保最终的建设结果尽可能接近用户的真正需求，值得借鉴。数据中心建设的未来前景如何？
施耐德电气针对数据中心建设表示既要实现数据中心节能，又要保证数据中心的碳排放最小化，针对数据中心用户的需要提出了解决的方案，借助施耐德电气的管理软件、专业服务及参考设计库为用户实现可预测的性能、更快速的部署、全生命周期的可扩展性和灵活性。
为什么许多大数据中心设立在贵州？
目前贵州聚集了大数据企业超过9000家，产值超过1千亿元，每年可以吸引上万名大数据人才。大家都知道大数据中心是电老虎，大数据中心的运营成本主要包括机房电费、宽带成本、机房建设及摊销、人工成本及机房租金等，其中的机房电费成本约占据总成本的一半以上 。目前贵州的电力资源是比较丰富的，贵州的水能资源蕴藏量达1874.5万千瓦，居全国水能蕴藏量第六位；其中可开发的量就达1683.3万千瓦。
据估算，2020 年全国数据中心耗电量约 760 亿千瓦时。如果折算为二氧化碳排放量，2020 年全国数据中心二氧化碳排放量近 4000 万吨。整体看，数据中心耗电及碳排放量规模占全社会比重虽不及电力、化工、交通等高排放行业，但仍不失为一个排放大户。未来数据中心能耗和碳排放还将稳定增长，因此节能减排是数据中心行业长远发展必须锚定的一个关键方向。// 宏观到微观，逐级下钻运用图扑可视化技术实现数据中心的低碳运行，帮助数据中心实现节能减排。HT 支持多种方式的模型渲染，采用轻量化三维建模技术， 1：1 高仿真模拟，以三维场景为基础，2D 数据面板为辅，数字化展现数据中心设备的运行情况，及时进行制冷设备的开关，减少水电的浪费。如何完成这样一个园区的三维建模？常规情况下可通过提供卫星云图、效果图、鸟瞰图、CAD图、现场照片等资料，由设计师进行轻量化建模。目前手头有 BIM 的模型信息，是否能够直接用于这个场景的展示？建筑信息模型 （Building Information Modeling，BIM） 是一种建筑行业管理信息系统中的三维模型数据，工程建设专业人员可以通过 BIM 获取相关信息数据，更高效地规划、设计、构建和管理建筑及基础设施。将 BIM 楼宇数据叠加到地图场景中，实现 BIM + GIS 的结合展示。通过对 BIM 模型不同楼层及楼层内的资产建设进行分离，展示设备的详情。除了人工建模，是否还有其它方式？目前可以通过无人机航拍生成倾斜摄影模型，再通过 GIS 方案展示出来。// 动力监控可视化IDC 能耗与管控系统作为一个大型整体的数据中心展示系统，在宏观使用场景下，将会更加关注整体数据。通过对接区域内的数据中心数量信息、能耗情况、节能信息、节能同比等，最大限度的帮助决策者观察到各类的对象，为决策者贴心打造数据智能决策平台。同时作为一个监控系统，预警、告警不可少。对接感知网络数据，通过事件列表展示后台实时推送的数据信息，实现显示数据实时感知，设定预警阀值实现数据监测预警，有效监控监测数据业务数据运行态势。 PUE （Power Usage Effectiveness），作为评价数据中心能源效率的指标，通过数据面板直观展示。// 资产可视化资产可视化模块将会随着层级关系的递进查看不同下钻层级的资产状况。资产管理模块具备全生命周期管理功能，通过后台数据接口实现了自动上下架，无需人工手动操作，以接口数据来保证展示内容的准确性，最终集成了平台上的所有设施设备。通过 3D 视图进行关键信息查看，如虚拟机、系统进程、磁盘空间占用以及其他实时的数据监控。可呈现资产的信息，包括但不限于设备类型、型号、采购及上架日期、位置、维保等信息，并自动刷新设备现有位置信息。模块中支持对场景内的设备进行模糊查找和定位，镜头自动移动到定位设备的当前位置，点击即可弹出相关设备信息，辅助运维管理人员快速查找所需的设备。满足不同类型资产的运维管理特性，确保资产信息完整无误且有据可循。// 容量管理可视化可视化不仅仅能将肉眼所见的对象用图像描绘出来，也能将设备的信息状态形式表达出来。通过机位、U位、承重、功耗等各种可视化图表，机房运维人员将更加清晰的掌握当前的容量情况，如当前机房的电力负载、机柜剩余空间、机房各区域承重情况以及存储的容量情况，都可以形象直观的表达出来，有效管理机房的容量资源，让机房的各类资源负载倍加均衡。容量可视化管理功能还支持通过空间搜索功能，对于已用空间和可用空间进行精确统计和展现。协助人员迅速找到合适新增设备的上架空间，精确定位所需空间。主要功能介绍如下：可视化机位：透视当前数据中心环境中，已使用机位数量与剩余机位数量情况。可视化 U 位：透视每个机柜的U位使用情况。可视化承重：透视每个机柜的承重负荷情况。可视化功耗：透视每个机柜的总功耗情况，进而了解机房的能耗分布情况。当与监控可视化相结合时，便实现了与动环监控系统的 PDU（Power Distribution Unit，电源分配单元）监控集成，机柜实时功率分布统计和机房 PUE（Power Usage Effectiveness）的展示。能按不同区域查看能耗的用量，如楼层、房间、机柜进行查找和统计。运维人员不再需要通过原始数据去推理建立心理形象，而是直接用感官快速理解情况。// 管线可视化管线可视化内容通常分为网络链路可视化、暖通管道可视化、电气线路可视化等管线类型的可视化展示。如果使用传统的人工建模方式，通常成本费用较高、实施周期较长，且搭建出来的可视化内容在场景中的使用意义不大，并且可视化的方向在于监管业务数据，而非真实意义上的管线排布。因此 HT 推出基于管线可视化的独特算法用于生成设备与设备之间相连的管线生成，包括网络接口、暖通管线（水冷空调、水塔、冷水机组、冷却泵、恒湿机）人工建模或数据生成）、电气管线（变压器、配电箱、电池组、电池柜、电力监控通讯柜、开关柜、主控柜）等链路可视化功能。系统可与网络线路、电气、暖通自控系统进行数据对接，通过算法自动排布生成管线，以可视化及动画形式展现设备的运行状态和连接状态，因此连接关系和链路走向都能让运维人员了然于目。// 动环监控可视化通信电源及机房环境监控系统(简称动环监控系统)是对分布在各机房的电源柜、UPS、空调、蓄电池等多种动力设备及门磁、红外、窗破、水浸、温湿度、烟感等机房环境的各种参数进行遥测、遥信、遥调和遥控,实时监测其运行参数，诊断和处理故障，记录和分析相关数据，并对设备进行集中监控和集中维护的计算机控制系统。动环监控系统的监控中心、监控分中心设备包括数据库服务器、业务管理服务器、终端设备和网络接入设备等，监控站由现场监控采集单元、监控模块、网络通信设备、各种类型的传感器、变送器等组成。监控站在没有设置综合视频监控系前设备时，可设置视监控单元，包括图像采集、处理单元等,通信通道采用IP网络或2M专线传输方式。（1）UPS 监控监测设备的参数和状态，参数包括输入输出电压、电流、功率、蓄电池组的电压、温度等；状态包括整流器、逆变器、电池、负载等部件的状态，显示和记录各参数的变化曲线，并对各类报警状态进行记录和报警处理。可实现机柜实时功率分布统计并按不同区域（楼层、房间、机柜）查看和统计设备能耗的用量。（2）三维热力云图通过对接数据中心内的物联网设备（温湿度传感器），获取到场景中的温度点位信息，渲染出三维的热力云图效果。目前很多数据中心已经垂直安装使用了低中高垂直方向的传感器，传统的热力云图是将将渲染出来的图片贴合到平面地板上，使用三维的热力云图，可以带来更直观的视觉体验，可以更快定位每个机柜上的设备发热情况。（3）气流感知模拟依照温湿度传感器传达的数据，形成实时气流组织分布图 CFD （Computational Fluid Dynamics），使其清晰地看到机房内冷热气流流向和分布情况。使间接蒸发冷却方案能够最大限度地利用自然冷源，不仅能实现“按需制冷”，更能够满足能评指标。（4）节能监控绿色节能、可持续发展已是数据中心行业未来发展的“主旋律”，国家印发的《关于加快建立健全绿色低碳循环发展经济体系的指导意见》中就明确指出：“要加快绿色基础设施不断升级，做好大中型数据中心、网络机房绿色建设和改造，建立绿色运营维护体系。”数据中心电力消耗最大的三个方面分别是机房空调、IT设备和UPS电源，能达到数据中心总电力消耗的93%，因此，数据中心的节能监控也要围绕这三个方面展开，与此同时，未来的数据中心将从传统的数据中心转变为算力中心，业界更关注的是单位算力的成本、单位算力的能耗以及客户体验，数据中心建设模式也从资源驱动转变为创新价值驱动。实时统计全年节能电量以及节能收益情况。（5）门禁监控门禁控制系统的设置是用来隔离公众区和受控区，用刷卡、密码、指纹、指静脉等方式代替传统的仅靠人工放行。在需要控制的出入口处安装门禁读卡器或者人员通道闸机，在技防中心设置权限控制点，为各持卡人设置门禁权限。门禁控制系统的基本功能是对各重要区域、重要场所的通行门以及主要的通道口进行出入监视和控制。HT 作为基于 HTML5 标准的组件库，可以无缝结合 HTML5 各项多媒体功能，支持集成各类视频资源形成统一的视频流，可在 2D、3D 态势地图上标注摄像头对象并关联其视频信号源，通过场景交互来调取相应监控视频，满足运维人员对场景进行实时态势感知、历史数据回溯比对、应急处理预案等监测需求。（6）预警告警系统内具有完善的故障预警告警、事件自诊断、分析等功能，对于超过性能阈值的性能指标系统，能够进行故障告警或预警并通知相应的运维管理人员，并做到保存历史信息和报警事件。在设备故障以及其他需要提防的危险发生之前，根据以往的总结的规律或观测得到的可能性前兆，向相关部门发出紧急信号，报告危险情况，以避免危害在不知情或准备不足的情况下发生，从而最大程度的减轻危害所造成的损失的行为。贵州虽然经济并不是很发达，但却凭借着自己得天独厚的自然优势成为了各大互联网科技企业建设数据中心的省份之一。不仅如此，贵州因经济并不发达相关部门为此颁布了一系列的优惠政策，这对于很多想要建造数据中心的企业而言无疑不是一个节省成本的好办法。如今，越来越多的互联网科技企业纷纷落户于此，更是让贵州的数字经济不断增加、连连上升，连续多年稳居第一。海峡会展中心数字峰会门票多少？
要手机预约免票。数字中国建设峰会(简称“数字峰会”)落户福州，由国家网信办、国家发改委、工信部、福建省人民政府主办，并每年举办一届，现已连续举办五届。作为第六届数字中国建设峰会的重要组成部分，第三届中国国际数字产品博览会（简称：第三届数博会）将于2023年4月26-30日在福州海峡国际会展中心盛大举行。
