国内gpu云服务器价格对比，云电脑哪个好用？
云电脑你可以试试呆猫桌面云。特别是针对3d设计行业和玩游戏，呆猫都有高配云电脑为你提供。
呆猫云桌面以异架构云桌面技术为基础，内部搭载呆猫云盘，具备硬核备份机制和保密机制，保障资产文件安全，用户可放心在呆猫云盘内共享团队资源。团队成员可异地使用不同的软件来实时交互制作同一个三维场景。
呆猫现已有3款GPU机型供用户选择，分别是天璇型、天玑型、天枢型，机器类型丰富适用于规模办公应用、弹性增加桌面、跨区域联网、商业信息安全等。
所有机型皆配备NVIDIA专业级显卡，堪称显卡顶配阵容，“天花板”级别的流畅体验，完美应对CG人各类实时渲染硬件需求，“超级电脑”即刻到手！
呆猫云盘一方面方便设计师将创作期间产生的庞大资产文件存储至专属云盘，不占用本地存储空间；另一方面，让异地的创作者可连接同一个高性能存储办公，资源实时共享集中管理，本地与云端一键直达，大幅提升工作效率。
呆猫桌面云的优点：高性能云上制作：机型软件按需部署，一键安装；丰富的算力资源，体验流畅的制作环境。
内网同步传输：内网同步传输，采用了SSL加密，TLS协议，保障文件安全高效的同时又能实时共享。
存储性能强：按需弹性扩容，海量存储，降低硬件投资成本。
保障数据安全：集中化的数据存储模式，统一的存储备份，全方位保障数据安全
金山云有哪些产品？
金山云云服务器产品:云服务器、专属宿主机、弹性伸缩、裸金属服务器(星曜) 、GPU云服务器、GPU裸金属服务器等。
其他产品,还包括:数据库、安全、大数据、人工智能、混合云、开发与运维、企业应用等多个大类的丰富产品。
GPU和CPU做云计算有什么区别？
侧重点不一样，gpu的虚拟化更偏向于需要一定3d性能的场景，比如桌面虚拟化，很多银行保险类公司都有这种虚拟化，每个人有一台电脑用于接入虚拟云桌面，而所有的数据都在虚拟机里面，好处就是防止数据泄露，这种应用场景就需要一定的3d性能，两家常见的厂商，ctrix和vmware，前者有一套自己的东西，不需要借助于gpu，后者则是有一套和英伟达合作基于硬件的gpu虚拟化，而cpu的虚拟化，更侧重于计算，目前最常见的各种云服务器，都是属于这种。云计算是一个近些年被炒作的概念，很多公司对外宣传自己使用了云计算，其实仅仅是用了最低级的iaas，infrastructure as a service，就是虚拟机而已。
ai2017版跟2020版的区别？
人工智能领域的技术在不断发展，因此，AI 2017版和2020版之间有很多不同之处。以下是一些主要的区别：
1. 算法和模型：AI 2020版采用了更加先进的算法和模型，如深度学习、强化学习等，这些技术使得AI在各种任务中的表现更加出色。
2. 数据和数据处理：AI 2020版使用更多、更丰富的数据集，并采用更加高效的数据处理方法，这些使得AI在数据分析和预测方面更加准确。
3. 计算能力：与AI 2017版相比，AI 2020版拥有更强大的计算能力，如GPU加速、云计算等，这些使得AI的训练和推理速度更快。
4. 应用领域：AI 2020版在医疗、金融、智能制造等领域的应用更加广泛，这些应用也更加成熟和可靠。
总的来说，AI 2020版相比于2017版，技术更加成熟和先进，应用领域更加广泛，能够处理更加复杂的任务，并且在准确性和效率方面有显著的提高。
千川跑出模型后怎么降成本？
千川跑出模型后，想要降低成本，可以尝试以下方法：
1. 数据优化：在数据采集、清洗、预处理等环节上，可以通过优化算法、提高数据处理效率等方式减少数据处理的时间成本。
2. 硬件优化：可以选择性能更高、成本更低的硬件设备，例如使用更经济实惠的云服务器、GPU等设备。
3. 算法优化：可以对模型的算法进行优化，以提高算法的效率和准确性，从而减少模型训练和预测的成本。
4. 模型压缩：对模型进行压缩和裁剪，以减少模型参数数量和计算复杂度，从而降低模型的成本。
5. 分布式训练：采用分布式训练方式，将数据和计算任务分散到多个计算节点上，可以提高训练效率，降低训练成本。
