网易港股今日股价,散户还没卖就每手亏200港元?

1、网易港股今日股价，散户还没卖就每手亏200港元？

7月9日小米在港交所上市，开盘即跌破17元的发行价，跌幅一度超过5%。截止7月9日上午11.20，小米触底反弹跌幅开始收窄。最近一段时间，中资股在香港以及美国市场，跌破发行价乃司空见惯之事。

小米引领年轻一代的手机消费市场，在设计上非常潮流也很“嗨”。但并不具备核心竞争力，既没有芯片设计能力，也没有创新的整体设计，跟华为手机不可同日而语。但小米的潜力，乃勿容低估。 年轻人的流行风格每隔一段时间都会改变，所以小米未必能每次都紧跟上时代潮流。除了手机业务，小米还进军其他行业，比如影视传媒等。这些领域竞争激烈，小米同样在这些领域没有核心竞争力，小米跟乐视网一样，都是靠打造用户生态来生存的。

小米手机、米聊，MIUI是小米公司旗下的三大核心业务，“为发烧而生”是小米的产品理念，小米公司首创用互联网模式开发手机操作系统，发烧友参与改进的模式。小米股价下跌也反映为很多机构投资者不看好小米。

欢迎光临寒舍，顺祝本周工作愉快！

2、大数据有哪些技术呢？

您是否想更好地了解传统数据与大数据之间的区别，在哪里可以找到数据以及可以使用哪些技术来处理数据?

这些是处理数据时必须采取的第一步，因此这是一个不错的起点，特别是如果您正在考虑从事数据科学职业!

“数据”是一个广义术语，可以指“原始事实”，“处理后的数据”或“信息”。为了确保我们在同一页面上，让我们在进入细节之前将它们分开。

我们收集原始数据，然后进行处理以获得有意义的信息。

好吧，将它们分开很容易!

现在，让我们进入细节!

原始数据(也称为“ 原始 事实”或“ 原始 数据”)是您已累积并存储在服务器上但未被触及的数据。这意味着您无法立即对其进行分析。我们将原始数据的收集称为“数据收集”，这是我们要做的第一件事。

什么是原始数据?

我们可以将数据视为传统数据或大数据。如果您不熟悉此想法，则可以想象包含分类和数字数据的表格形式的传统数据。该数据被结构化并存储在可以从一台计算机进行管理的数据库中。收集传统数据的一种方法是对人进行调查。要求他们以1到10的等级来评估他们对产品或体验的满意程度。

传统数据是大多数人习惯的数据。例如，“订单管理”可帮助您跟踪销售，购买，电子商务和工作订单。

但是，大数据则是另外一回事了。

顾名思义，“大数据”是为超大数据保留的术语。

您还会经常看到它以字母“ V”为特征。如“大数据的3V ”中所述。有时我们可以拥有5、7甚至11个“ V”的大数据。它们可能包括– 您对大数据的愿景，大数据的价值，您使用的可视化工具或大数据一致性中的可变性。等等…

但是，以下是您必须记住的最重要的标准：

体积

大数据需要大量的存储空间，通常在许多计算机之间分布。其大小以TB，PB甚至EB为单位

品种

在这里，我们不仅在谈论数字和文字。大数据通常意味着处理图像，音频文件，移动数据等。

速度

在处理大数据时，目标是尽可能快地从中提取模式。我们在哪里遇到大数据?

答案是：在越来越多的行业和公司中。这是一些著名的例子。

作为最大的在线社区之一，“ Facebook”会跟踪其用户的姓名，个人数据，照片，视频，录制的消息等。这意味着他们的数据种类繁多。全世界有20亿用户，其服务器上存储的数据量巨大。

让我们以“金融交易数据”为例。

当我们每5秒记录一次股价时会发生什么?还是每一秒钟?我们得到了一个庞大的数据集，需要大量内存，磁盘空间和各种技术来从中提取有意义的信息。

传统数据和大数据都将为您提高客户满意度奠定坚实的基础。但是这些数据会有问题，因此在进行其他任何操作之前，您都必须对其进行处理。

如何处理原始数据?

让我们将原始数据变成美丽的东西!

在收集到足够的原始 数据之后，要做的第一件事就是我们所谓的“数据预处理 ”。这是一组操作，会将原始数据转换为更易理解且对进一步处理有用的格式。

我想这一步会挤在原始 数据和处理之间!也许我们应该在这里添加一个部分...

数据预处理

那么，“数据预处理”的目的是什么?

它试图解决数据收集中可能出现的问题。

例如，在您收集的某些客户数据中，您可能有一个注册年龄为932岁或“英国”为名字的人。在进行任何分析之前，您需要将此数据标记为无效或更正。这就是数据预处理的全部内容!

让我们研究一下在预处理传统和大原始数据时应用的技术吗?

类标签

这涉及将数据点标记为正确的数据类型，换句话说，按类别排列数据。

我们将传统数据分为两类：

一类是“数字” –如果您要存储每天售出的商品数量，那么您就在跟踪数值。这些是您可以操纵的数字。例如，您可以计算出每天或每月销售的平均商品数量。

另一个标签是“分类的” –在这里您正在处理数学无法处理的信息。例如，一个人的职业。请记住，数据点仍然可以是数字，而不是数字。他们的出生日期是一个数字，您不能直接操纵它来给您更多的信息。

考虑基本的客户数据。*(使用的数据集来自我们的 SQL课程)

我们将使用包含有关客户的文本信息的此表来给出数字变量和分类变量之间差异的清晰示例。

注意第一列，它显示了分配给不同客户的ID。您无法操纵这些数字。“平均” ID不会给您任何有用的信息。这意味着，即使它们是数字，它们也没有数值，并且是分类数据。

现在，专注于最后一列。这显示了客户提出投诉的次数。您可以操纵这些数字。将它们加在一起以给出总数的投诉是有用的信息，因此，它们是数字数据。

我们可以查看的另一个示例是每日历史股价数据。

*这是我们在课程Python课程中使用的内容。

您在此处看到的数据集中，有一列包含观察日期，被视为分类数据。还有一列包含股票价格的数字数据。

当您使用大数据时，事情会变得更加复杂。除了“数字”和“分类”数据之外，您还有更多的选择，例如：

文字数据

数字图像数据

数字视频数据

和数字音频数据

数据清理

也称为“ 数据清理” 或“ 数据清理”。

数据清理的目的是处理不一致的数据。这可以有多种形式。假设您收集了包含美国各州的数据集，并且四分之一的名称拼写错误。在这种情况下，您必须执行某些技术来纠正这些错误。您必须清除数据;线索就是名字!

大数据具有更多数据类型，并且它们具有更广泛的数据清理方法。有一些技术可以验证数字图像是否已准备好进行处理。并且存在一些特定方法来确保文件的音频 质量足以继续进行。

缺失值

“ 缺失的 价值观”是您必须处理的其他事情。并非每个客户都会为您提供所需的所有数据。经常会发生的是，客户会给您他的名字和职业，而不是他的年龄。在这种情况下您能做什么?

您是否应该忽略客户的整个记录?还是您可以输入其余客户的平均年龄?

无论哪种最佳解决方案，都必须先清理数据并处理缺失值，然后才能进一步处理数据。

处理传统数据的技术

让我们进入处理传统数据的两种常用技术。

平衡

想象一下，您已经编制了一份调查表，以收集有关男女购物习惯的数据。假设您想确定谁在周末花了更多钱。但是，当您完成数据收集后，您会发现80%的受访者是女性，而只有20%是男性。

在这种情况下，您发现的趋势将更趋向于女性。解决此问题的最佳方法是应用平衡技术。例如，从每个组中抽取相等数量的受访者，则该比率为50/50。

数据改组

从数据集中对观察结果进行混洗就像对一副纸牌进行混洗一样。这将确保您的数据集不会出现由于有问题的数据收集而导致的有害模式。数据改组是一种改善预测性能并有助于避免产生误导性结果的技术。

但是如何避免产生错觉呢?

好吧，这是一个详细的过程，但概括地说，混洗是一种使数据随机化的方法。如果我从数据集中获取前100个观察值，则不是随机样本。最高的观察值将首先被提取。如果我对数据进行混洗，那么可以肯定的是，当我连续输入100个条目时，它们将是随机的(并且很可能具有代表性)。

处理大数据的技术

让我们看一下处理大数据的一些特定于案例的技术。

文本数据挖掘

想想以数字格式存储的大量文本。嗯，正在进行许多旨在从数字资源中提取特定文本信息的科学项目。例如，您可能有一个数据库，该数据库存储了来自学术论文的有关“营销支出”(您的研究主要主题)的信息。大数据分析技术有哪些https://www.aaa-cg.com.cn/data/2272.html如果源的数量和数据库中存储的文本量足够少，则可以轻松找到所需的信息。通常，尽管数据巨大。它可能包含来自学术论文，博客文章，在线平台，私有excel文件等的信息。

这意味着您将需要从许多来源中提取“营销支出”信息。换句话说，就是“大数据”。

这不是一件容易的事，这导致学者和从业人员开发出执行“文本数据挖掘”的方法。

数据屏蔽

如果您想维持可靠的业务或政府活动，则必须保留机密信息。在线共享个人详细信息时，您必须对信息应用一些“数据屏蔽”技术，以便您可以在不损害参与者隐私的情况下进行分析。

像数据改组一样，“数据屏蔽”可能很复杂。它用随机和假数据隐藏原始数据，并允许您进行分析并将所有机密信息保存在安全的地方。将数据屏蔽应用于大数据的一个示例是通过“机密性保留数据挖掘”技术。

完成数据处理后，您将获得所需的宝贵和有意义的信息。我希望我们对传统数据与大数据之间的差异以及我们如何处理它们有所了解。

https://www.toutiao.com/i6820650243210609166/

3、刘强东涉嫌性侵女大学生一事会对京东股价及日后发展有多大影响？

9月2日下午，一则关于“刘强东疑似涉嫌性侵被美国警方逮捕”的消息在网络上广泛流传。3日下午，京东再度回应称，刘强东已回到中国正常开展工作。

商务变“误伤”？

京东方面的这次回复，还一改之前“受到不实指控”的对外口径，转而称刘强东被警方带走调查不久后即被释放，“没有受到任何指控”。

然而，据美国明尼阿波里斯市亨内平郡警察局信息显示，当地时间8月31日晚间23：32分，因涉嫌“构成犯罪的性行为”，一位全名为“Liu，Qiang Dong”的男子在当地被捕，并于9月1日下午4:05被释放。

截图来源：Hennepin County治安官网

对此，京东官方发布微博予以否认称，“刘强东先生在美国商务活动期间，遭遇到了失实指控，经过当地警方调查，未发现有任何不当行为，他将按照原计划继续其行程。”

随后，多家媒体比对出生日期及相关资料确认，上述“Liu，Qiang Dong”即是京东创始人刘强东，并从亨内平郡警署处获得了刘强东被拘捕时的照片。

截图来源于网络

截至目前，美国警署最新回应称，刘强东没有被限制出入境，不知现在人在何处，将会继续调查此案。

有分析人士认为，刘强东此次访美有着更为商业化的考量。面对着节节下跌的股价与表现不佳的财务数据，国际市场是京东近期重点。

一位名叫“一灯师傅”的新浪微博用户透露，刘强东访美期间参加了明尼苏达大学卡尔森商学院的课程活动，走访了ECOLAB、3M和General Mills等世界500强企业，还在课堂上发表了演讲。

截图来源：新浪微博

8月29日，刘强东在美期间，彭博社发布文章称，京东将转向谷歌和其主要股东沃尔玛。在此之前的6月18日，谷歌也曾宣布将对京东投资5.5亿美元。

野马财经（微信公号：ymcj8686）就刘强东涉嫌性侵事件，是否会影响京东的国际化之路询问了京东相关人员，截至发稿，未获回复。

股价下跌 遭机构减持

其实，目前美股上市公司京东的股价看起来同样不太乐观。多名业内人士向野马财经（微信公号：ymcj8686）表示，预计受此次涉嫌性侵事件影响，下一个交易日京东股价会面临较大压力。

时光回溯到半年前，京东股价一度高达50.68美元/股，此后便不断下跌。虽在京东“6·18”购物节前后股价有所反弹，但仍然抵挡不住颓势。上周五，京东股价继续下挫，盘中低至30.52美元/股，创下了52周来的新低。

野马财经（微信公号：ymcj8686）发现，在京东股价一路下跌的过程中，遭到多家机构减持。

高瓴资本是京东上市前的股东，从2016年起，该机构就连续多个季度抛售京东股票。同花顺数据显示，2017年6月18日，高瓴资本持有7889万股京东股票。通过一年多来不断地减持，到2018年8月16日，高瓴资本仅持有2121万股京东股票，并早已退出了主要股东之列。

作为曾经的京东第三大股东，老虎基金比高瓴资本更早消失在主要股东行列。自2015年三季度老虎基金减持了18%的所持京东股份后，便在随后的多个季度持续减持。尽管在2018年年初老虎基金小幅增持京东股票，但是同花顺数据显示2018年3月以前老虎基金和高瓴资本均在京东股价的相对高位时期抛售了部分所持股票。

除了高瓴资本、老虎基金等国内熟知的金融机构外，诸多华尔街投资机构也都有减持京东股票的行为。

来源：同花顺

富达投资（Fmr Llc）是美国最大的金融服务以及共同基金公司之一，也是苹果的股东和Google的投资人。同花顺数据显示，在2017年6月18日之前，富达投资曾增持了2310万股京东股票，持股数量达4227万股。可在2018年多个季度的持股调整后，到2018年8月16日，富达投资仅持有3268万股京东股票。

无独有偶，美国著名基金公司——道奇·考克斯（Dodge & Cox）也在2018年前两个季度不断抛售京东股票。直到2018年第三季度，京东股票在相对低位时，才进行了小幅增持，但持股数量相比一年以前下滑了30%以上。

另外，曾在网易、汽车之家、东风集团股份等多只股票建仓的Orbis Allan Gray Ltd，也在2018年不断减持，直至退出前十大机构持仓之列。

在此之前，京东发布的公告显示，掌门人刘强东在2017年也曾减持京东股票。

多次被唱空

除了减持外，2014年在美国上市的京东几乎年年都被机构唱空。

2015年“6·18”促销活动前夕，美国投资咨询机构J Capital曾率先发难，发布名为《京东已成批发商》的做空报告，对京东未来盈利能力存疑，并认为京东存在销售额刷单行为。该机构给出“卖出”评级，目标价定位为23.36美元/股，较当时股价折价逾30%。

对此，京东回应称该报告采用大量错误的计算方式和逻辑推导，得出与事实完全不符的结论，严重地误导了投资者和公众。然而，京东的股价表现却让其十分尴尬，走势一如做空机构的预测。1年后，京东的股价曾摸至19.51美元/股，下跌近50%。

或许是看到了前一份做空报告的神奇效果。新加坡毕盛资产管理公司（APS Asset Management，下称“APS”）也开始发布对京东看空的报告。资料显示，APS是一家创建于1995年的资产管理公司，投资方向主要是亚洲资产。

2016年5月，APS公司的一位高级分析师甩出了一份长达50多页的京东做空报告，并将京东未来1-2年目标价定为12美元/股。

等到第二年的“6·18”电商大战前夕，APS再次甩出了一篇做空报告，由其创始人兼首席投资官Wong Kok Hoi亲自操刀，开宗明义《这是一个郁金香故事吗？》。报告称，京东的估值高达600亿美元，市盈率超过410倍，就是一个泡沫故事。京东不可能成为中国的亚马逊。

2017年“双11”前夕，APS第三次发表看空京东的意见，认为京东无法在“双11”的价格战中与阿里巴巴相抗衡，以此判定京东缺乏增长的潜力。然而京东当年“双11”的表现却狠狠地“打脸”APS。

与此同时，令APS万分尴尬的还有京东一路上涨的股价。从APS第一次发表做空报告的24美元/股的股价算起，到2017年11月接近40美元/股，京东的股价在APS的3份做空报告中上涨了逾60%。

图为APS三次做空时间与京东股价走势关系（来源：Wind数据）

2018年初，京东股价跃至历史高位，而“屡遭打脸”的APS似乎迎来了胜利的曙光。

2018年京东6·18前夕，APS资产管理公司首席投资官Wong Kok Hoi在一场演讲中表示，“我看到的所有证据都表明，京东是一只遭到疯狂炒作的股票。”

尽管对此京东给予了及时的回应，但是公司股价却没有一如以往节节攀升，在6·18前后小幅冲高后便不断下跌，相比APS发布言论时，已经跌去了5美元。

京东的内忧

除了面临接二连三的外患，京东今年来也是内忧不断。最新一季财务报告显示，目前京东已实现连续9个季度盈利，不过就具体的营收状况而言，却不容乐观。

2018年第二季度财报显示，京东实现当期营业收入为1223亿元，同比增长31.2%；实现净利润为4.781亿元（非美国通用会计准则下），相比去年同期净利润9.765亿元，下滑51.04%。每ADS摊薄收益为人民币0.33元，同比下降50.7%。

此外，在美国通用会计准则下，2018年二季度京东净亏损为22.125亿元，相比去年同期净亏损2.87亿元，亏损大幅升高。

由此可见，京东营收方面虽然依旧增长平稳，但是净利润却下滑明显。那么究竟是什么原因导致利润下滑？

一方面，数据显示京东上半年研发与物流成本都在持续增加，尤其研发投入。财报显示，二季度公司技术研发投入为27.81亿元人民币，较去年同期的15.46亿元人民币增长达79.8%。

另一方面，物流成本的增加在吞噬着京东的利润。据悉在过去两个季度，京东成立了物流资产管理公司，作为继京东金融、京东物流之后的第三个独立业务。截至2018年上半年，京东在中国经营有521个仓库，总建筑面积为1160万平方米，其中约250万为京东自有。

此外，京东近年来GMV（网站成交金额）增速放缓，也是影响公司业绩的一大隐患。在电商界，GMV一向为衡量平台业绩的重要标准。

京东今年第二季度实现了约30％的GMV增长，其中“618”电商狂欢节贡献了不少力量。公开资料显示，今年“6·18”期间京东累计下单金额为1592亿元，同比增长为33%，但相比前两年的数据，2014年GMV增速达107%、2015年达84%、2016年跌到47%……

可见京东的GMV呈现逐渐下降趋势。申万宏源分析师黄倩亦在研报中指出，阿里巴巴的活跃用户增长速度虽然比京东慢很多，但它的单位GMW是京东的3倍以上，也就是意味着阿里的单位用户价值远高于京东。 而随着电商市场格局的变化，京东所要面临的市场竞争势必将愈加激烈。

线上业务，唯品会、网易考拉等新玩家已经悄然崛起，“黑马”拼多多也抱上腾讯大腿成功抢占C位，留给京东的市场份额正在逐渐被吞噬。

线下物流业务，目前顺丰、菜鸟等快递公司都在积极布局智慧物流，提升社会化物流的用户体验，尤其菜鸟线下网络的落地和虚拟仓配模式已经逐渐跟上京东的脚步，这意味着京东引以为豪的物流、配送服务的优势地位也出现松动。分析人士认为，这或许也是京东为何从2017年四季度以来持续加大研发投入的重要原因之一。

前阵子京东反腐风波，连续辞退了16人。其中4人因情节严重，直接被公安机关拘留，当中还包括了京东物流配送业务的几名高管。

如今这段人心惶惶的风波还未完全过去，核心人物东哥又陷入“性侵”丑闻，也不知内忧外患的京东要如何安然度过这个“本命年”（今年是狗年，京东的标志，你懂的）。你认为刘强东能hold住此次危机吗？评论中留言吧！

4、今年哪些it公司裁员或者倒闭了？

还有不到一个月，2016年就将结束，今年的春节也来的比往年更早一些，然而比春节来的更早的，却是一份2016年底裁员公司汇总名单（如上图），虽然不少公司都没有直接承认裁员及裁员幅度，但科技圈的寒意却已蔓延开来~

国内知名企业频频裁员

先说最近频繁出现在公众视野的乐视。12月6日，有消息爆出乐视体育内部已决定整体裁员，幅度将达20%，其中智能硬件部门的裁员幅度将达到50%，乐视体育总编辑敖铭已提交辞呈即将离职等。当天，乐视网股价暴跌7.8%。晚些时候，又有微博网友爆料了一张乐视员工在公司HR服务中心排长队办离职的照片。针对这一系列的裁员传闻，乐视确认裁员属实，整体幅度在10%左右，最终将有1400名员工面临离职。

不久前，被员工冠以“中国好老板”的贾跃亭公开宣称乐视将不会裁员，如今再回想这句话，贾老板的脸恐怕都要被打肿了~

无独有偶，此前风头正劲的暴风魔镜也传出裁员新闻。10月20日，暴风魔镜被曝出裁员新闻，11月，暴风科技CEO黄晓杰在暴风科技官方微信上发表文章证实裁员消息属实，并表示，“这次的资本寒冬很冷，对于我们一度超过500人的队伍而言，有很大的经营压力。”

出行领域龙头滴滴才合并优步中国几个月，外界多次传其裁员。最新消息称,其裁员主要涉及快车业务线下团队,目前已经裁撤或正在裁撤流程中的有上百人,传闻称,整个减员计划目标是1000人。

与滴滴先后合并快的及优步中国类似，成立11年的58同城，于去年4月份合并赶集网，合并后很快传出大规模裁员的消息，如今在合并不到两年后，再传出58同城将裁员30%的消息。

多少悲伤的故事证明了一句话:巨头并购过后，裁员成标配。美丽说和蘑菇街在今年年初宣布合并，之后就暗自裁员了至少两次。被裁员工主要以美丽说、淘世界为主，蘑菇街方面称是裁员有助于人员优化，3月份与10月份两次共裁员200人！

同样是裁员，有的企业选择直言不讳，而有的企业则选择用另外一招——“变相裁员”。

9月份，美团突然宣布将县市级的经销商变为代理商，等于变相辞退20000多人，员工透露品控和摄影师都被裁去，其中还包括哺乳期的员工！

2000年，2008年，2016年，似乎互联网行业每隔8年都有一次寒冬，这次寒冬会来的更猛烈些吗？居高不下的互联网行业薪资有可能因此下调一些吗？（从今年校招各大公司给应届生开出的offer来看，整个行业降薪的可能性不大）这次的寒冬会持续多久呢？2017是否会触底反弹？

不管怎样，每次寒冬活下去的企业都会更加壮大，比如2000年后的新浪搜狐网易；08年之后的BAT，经历过这次寒冬的考验，必将诞生一批新的巨头。

冬天来了，春天还会远吗？

国外IT巨头深陷裁员漩涡

国内科技圈一片哀嚎，国外的IT巨头也深陷裁员漩涡。究竟谁最狠？且看新财富君盘点：

NO.1 英特尔裁员1.2万人

早在今年4月，英特尔称因为占其营收60%左右的PC业务连续下滑，不得不全球裁员12000人，裁员数量占员工总额的11%！Intel表示，裁员将在今年给公司节省7.5亿美元，并且之后每年给公司节省14亿美元。未来，Intel希望改变公司的发展方向，向云计算和物联网发展。

11月，英特尔再次以壮士断腕的决心宣布，将裁去整个穿戴业务部门部门的员工，理由是这个部门市场表现不佳！

NO.2 戴尔裁员超1万人

今年1月，戴尔公司宣布已裁员1万员工。在其以670亿美元收购数据存储公司EMC，创下业界最高并购案之后，10月，戴尔方面再次宣布裁员，以削减相关业务合并带来的人员配置成本。不过并没有公布具体的裁员数量，而且也没有透露具体会在哪些地区和部门展开。有消息认为戴尔还会裁员2000-3000人。

NO.3爱立信裁员超过8000人

10月4日， 电信设备巨头瑞典爱立信对外宣布，将在瑞典裁员约3900人。在这些名即将被裁减的员工中，其中约1000名来自制造部门，这意味着爱立信在瑞典的制造业务绝大部分将被取消。而这些都是发生在上半年裁员8000人之后。

如此大刀阔斧地裁员，2017年的日子会好过一点吗？NO~据了解，因竞争加剧、电信运营商对5G设备需求尚未“爆发”等因素，爱立信准备在2017年前每年削减10亿美元成本。有业内人士认为，如果要完成这一目标，爱立信还需要再削减至少15000个工作岗位。

NO.4 思科裁员5500人

8月份，思科迎来了成立32年以来规模最大的一次裁员。思科宣布裁员5500人，占其员工的7%。

思科一直试图从网络硬件过渡到软件驱动的业务领域，为了实现这个目标，公司不得不通过裁员节约成本，并且向更高的增长型业务进行投资，包括安全、物联网、下一代数据中心和云计算。

NO.5 IBM裁员5000人

随着IBM连续4年收入下滑，该公司在今年三月份再次祭出了裁员的屠刀，根据华尔街日报的报道，该公司今年裁员约5000人。此次裁员是该公司紧随云计算兴起脚步的决策。

为了提升云计算的地位，IBM早在今年3月就祭出了裁员的屠刀。根据华尔街日报的报道，IBM今年裁员约5000人。而此次裁员正是该公司紧随云计算兴起脚步的决策。

NO.6微软裁员4700人

2014年4月，微软曾以72亿美元收购了诺基亚手机业务及大批专利组合。不过买下诺基亚之后，微软在手机业务上的表现并不理想。在完成收购后的第三个月，微软就宣布了一项重组计划，整合诺基亚设备与服务部门。重组直接导致1.8万人被裁，而原诺基亚手机业务部门则成为了重灾区，约1.25万人被裁。

在过去的一年中，微软智能手机业务失去了业务的牵引力，目前已经裁员4700人。5月份，裁员1850人；7月份再次裁员2850人。裁员的绝大多数是位于芬兰的微软移动设备研发中心的人员，其结果是该公司将有9.8亿美元用于业务重组。

NO.7惠普裁员3000人

10月中旬，在纽约惠普分析师大会上，惠普方面表示，他们将在未来减少3000到4000个职位，而其中将可能包括约1000名企业外部的业务人员。

这不是惠普近期唯一的一次裁员，在今年2月时惠普就已经打算在本财年结束时进行3000人的裁员。惠普目前全球有员工50000人左右。据了解，此次裁员举措旨在帮助惠普在面临PC电脑和打印机市场需求疲软的情况之下能够更好地控制成本。

NO.8 富士通裁员2700人

10月11日，日本电子巨头富士通发表声明，表示正计划在英国裁员1800人，裁员规模相当于英国员工总数的约18%。并称此举是其转型项目的一部分，该计划旨在提高公司竞争力，裁员与其简化运作有关。此外富士通似乎还计划在芬兰裁员最多400人。大约一周以后，富士通再次被曝出拟将在德国子公司裁员400至500人，裁员主要集中在IT系统运营和开发服务部门。

新一轮裁员后，富士通在欧洲裁员总人数将达到2700人。

NO.9 三星裁员2480人

今年1月，三星电子正式启动内部结构重组计划。据韩媒消息，2016年第一季度，三星电子总部已经裁员2480人。此外，其他部门也进行了裁员。

9月，本就打算勒紧裤腰带的三星又遇上了糟心的“爆炸门”，业绩大受影响。“爆炸门”之后，有外媒报道三星将在12月裁去中国区20%的员工，初步估计人数至少上千人。虽然目前还没有三星中国的正式通知和文件，但从此前中国地区手机销量下滑近30%的业绩表现和Note7带来的负面影响来看，裁员似乎也在情理之中。

除了以上这些巨头，还有裁员公司名单长的一个list都列不完！仅2月份，美国科技圈就有如此多企业被曝裁员↓↓

科技圈的裁员潮纷沓而至，“寒冬”不好过成了共识。8月，美国“环球股票研究公司”分析师崔普·乔德利就曾预测，今年科技领域的裁员人数将达到37万人。

正如乔德利说：“高科技产业正经历一次深刻变革，变革的阵痛还会持续”。

5、股票书籍真的有用吗？

股票书籍当然是有用的，起码让你知道了很多关于股票的基础性的知识，对股票有了一个概念上的认识。通过学习你能知道，股票交易是有技巧的，当然实践是检验真理的唯一标准。这个告诉我们一个什么道理，学习书本上的专业知识是一回事，如何学以致用又是一回事。学的目的就是为了更好地运用，帮助自己运用得更加合理，更加到位。如果你对书籍上的知识了解了很多，在你炒股实战中不会加以吸收利用，那你看再多的书籍也就是白搭，以前我们在证券公司玩股票的时候，就有很多这样的“所谓”什么都懂的炒股人士，谈什么线，什么黄金分割说的那个是头头是道，就是实战的战绩不佳，这些人就是纸上谈兵的高手，真正炒股的高手，都是通过学习书籍上的专业知识，结合自己的实战，最终形成了自己的一套炒股模式，收益也非常的稳定，自己也非常的开心快乐！