大数据基本概念,学习大数据有多么重要?

大数据基本概念，学习大数据有多么重要？

大数据是我的主要研究方向之一，目前也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。

首先，大数据的发展将全面促进各种社会资源的数据化、网络化和智能化，通过大数据技术不仅能够完成资源的进一步整合利用，同时能够通过数据产生更多的价值，这是大数据的重要特点之一。

大数据基本概念,学习大数据有多么重要?

大数据对于当今社会的影响是全方位的，从产业结构升级的角度出发，学习大数据将对职场人产生以下几个积极的影响：

第一：提升岗位竞争力。当前我国正处在产业结构升级的大潮中，产业结构升级的内容就包括网络化、大数据化、智能化，所以未来大数据将随着产业结构升级而广泛落地应用，因此掌握大数据技术将会在一定程度上提升自身的岗位竞争力。

第二：拓展职场发展空间。在互联网公司陆续完成大数据化改造之后，以大数据来驱动企业运营的方式正开始向传统行业普及，以大数据来驱动企业的创新、生产、服务等环节是大数据赋能传统行业的重要方式，所以学习大数据技术将进一步拓展自身的职场发展空间。

第三：提升工作效率。大数据经过多年的发展已经逐渐从工具变成了生产材料，简单的说，大数据不再是企业可有可无的工具了，而是企业进行运营的重要生产材料之一，所以掌握大数据技术不仅会提升工作效率，更是顺利完成工作的基础。从这个角度来看，对于职场人来说，未来掌握一定的大数据技术将是非常重要的。

对于不同岗位和知识结构的人来说，学习大数据应该有不同的学习路线，大数据专业人士要从大数据平台研发、应用研发、制定行业方案入手，而对于普通职场人来说，学习大数据技术可以从数据分析入手。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

大数据是什么？

大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。这是研究机构Gartner给出了这样的定义。

大数据，更多的功能是分析过去，提醒现在，展望未来。无法用到实践中去的大数据都是耍流氓，无论这个结果是造福了全人类，还是帮助网站提高1%转化率，这都是有用的。

大数据分析是指的什么？

大数据到底是什么？还有什么用呢？下面是15条关于大数据的解读，将一一为您解答。

1.马云创造了大数据时代“DT”一词，他说未来的社会不是 IT时代，而是 DT时代，阿里巴巴的战略定位是成为 DT时代的基础设施。就像微软在 IT时代，像苹果在移动互联网时代一样。在过去的30年里，马云在云栖大会上提出了“五个新”，即“新零售、新制造、新金融、新技术、新能源”，其中“新能源”就是大数据，其讨论相对较少，似乎公众只关心公民数据安全，对于产业方面的大数据感觉更抽象，而事实上，真正的“大数据”与阿里的战略更接近。

2.首次将大数据应用到商业领域的是亚马逊，根据用户的阅读兴趣，直接推荐与其相关的书籍，人家在 PC时代就这样做了，《大数据时代：生活、工作和思考的大变革》一书中有经典案例；而在无线互联网时代，今日头条根据用户的阅读点击行为形成个性化标签的“千人千面”，成为应用用户大数据的新范本；这两者之间有什么相似之处？

3.移动电话正在将所有东西数据化，除了机身一体化之外，目前国产手机的电池已经不能拆开，手机关机时，既可定位，这一功能给军事、刑侦带来方便，如以前孩子走失找回机率很小，如今有了跟踪功能，大家看支付宝、滴滴出行、今日头条等，将大大提高这一方面的消息成功率，对犯罪分子有着很强的威慑力，许多岗位由于数据的力量实际上更加“实用化”，在这种情况下，做个好人会更有回报，而做个坏人会得到更大的惩罚，这是社会昌明的前兆。

4.移动电话上的数据可以实时上传到“云”上，如果数据没有“在线”，就不是所谓的大数据，而大数据和“云服务”是孪生兄弟，数据需要存储、访问、下载，而以往的数据存储则是追求存储空间大，就像手机的内存、电脑的硬盘、机房的服务器一样，当一切都数据化后，盲目追求物理存储显然是不可行的，于是改为“云”，也就是说，在网上，(听说过“马云”这个名字)。要想从“网上”的想法中获得大量的数据，而不是停留在直觉上。

5.云计算也是亚马逊的 AWS首次采用公有云， IT公司不必再自建机房，而是利用亚马逊的云服务，相当于亚马逊为每个人搭建了一个云服务平台，这也从 IaaS (基础服务)变成 PaaS (应用服务)。经过亚马逊的云服务后，阿里也做了阿里云，比如我所知道的智能锁品牌果加+、曼申、小嘀等，都是利用阿里云的服务，很多 SaaS软件也是阿里云买的，阿里云现在正稳定地坐在企业级服务市场上，形成交椅效应。

6.SaaS (Enterprise Services软件)也与云服务有关，因为它可以在移动终端上直接下载 App软件，有些甚至没有 PC端系统， SaaS和 ERP的区别在于， SaaS是云端化的下载、重装，产品也更标准化；而 ERP则是固定设备。如今， SaaS变得更多了，似乎每一个功能都有相反的 SaaS来帮助创业者提高效率。不利的一点是， SaaS系统太多了，有些碎片化，像微信一样会出现“一型统一型企业软件”，成了企业管理的“瑞士军刀”，看在阿里是一家 to B公司的基因上，我大胆预测是阿里钉钉。

7.每件事都有可能被数据化，但这并不意味着所有的数据都有用，比如百度积累了多年的搜索数据，需要经过“结构化”后才能定向发布；百度糯米目前的O2O数据商业价值，还没有完全释放出来，还需要“云计算”能力跟上。应用 Push的几乎所有信息都让人感到厌倦，这表明大数据的场景化还很不成熟。

8.除收集数据外，互联网巨头们正在疯狂地购买或合并数据，目前数据的流通和交换仍处于比较早期的阶段。与实物相比，数据使用后不会发生折旧损失，还可继续使用，其数据结构更强，反而增加了价值。现在市场上的数据很多还是在咨询公司或者互联网公司手中，没有充分发挥数据共享的作用，从整体来看，数据仍然存在着巨大的壁垒和鸿沟。

9.要先解决数据开放的问题，指望网络公司开放似乎不太现实，人家积累的数据好，都是血汗钱，都是资本。可以实现的是，政府将自己的大数据公开，比如，启信宝就是一种将工商税务数据进行结构化分类的工具，而产品体验就是一种非常实用的 App；当然，政府的数据也有些涉及，因此，要想推高这次两会后是否有指导文件。在医疗、交通安全、能源化工等大型数据公布后，其含金量将超过互联网数据，尽管目前尚处于“原始矿藏”阶段，还需要专业化队伍进行开发，例如，浪潮集团与许多地方政府开展政务云合作，以开发政府大数据的巨大潜力。

10.数据要起作用，数据就是前提，核心还是「云计算」的能力，最关键的是要看申请的情形；或许这些数据放在这里没用，但在别的地方就是宝贝，因此应该出现一个C2C类似淘宝式的数据交易平台，我有需要的数据就去找，找不到的就去买；有数据我正好需要；而数据之间的流通，可以在移动端直接付款，反正金钱本身也是数字。这类大型数据平台或许是一种全新的电商(在线交易)平台，今年的两会上，孙丕恕的代表们提到了发展“数商”的重要性。

11.大数据正日益成为 TMT行业的一个新起点，如果创业者掌握了没有数据就无法照亮消费者，也无法回溯到产品端进行C2B (定制生产)；此时，数据开始重新审视营销(Marketing)的本质，满足用户需求，因此，大数据最早爆发的领域是在精准营销或数字营销方面；直接服务互联网企业的广告销售；特别是当前企业的流量成本越来越高，广告投放精准化需要有程序化平台做专业投放；目前，百度做人工智能就是主要的方向。

12.AI是一种与“移动互联网”、“因特网+”相提并论的大风口，但人工智能必须要有大的数据作为训练依据，机器学习、深度学习才能具备大数据来提升其机器人的学习能力。比方说，如果没有大数据消费场景，就不可能有商业智能；如果没有大数据医疗，就不可能有智慧医生。考虑到现在的大数据产业本身还不够发达，阿星认为 AI不会在最近几年迅速兴起，还处于起步阶段。但 AI概念的火热、大量资金涌入，给大数据交易平台的出现和数据购买带来了可观的收益，反而推动了大数据行业开始受到关注。

13.大数据将人都“贴上”了“标签”，以前，互联网公司的数据对立统一是 ID (帐号)数据，但很难接近真实数据，如今，最能真实反映人的数据还是阿里和腾讯，让以前无数、散乱、杂乱无章的数据越来越集中，越来越接近真人；而用户也可以跳出物理范畴，在网络上延伸，人与人之间的信任成本降低，陌生人之间的网上交易形成了一个相对完善的契约基础，这是大数据给我们的第一波红利。

14。不出所料，国内大数据产业将完全不同于欧美，国外注重个人隐私，有严格的反隐私法规定；而东亚文化圈对上网“隐私”的容忍程度非常高，相关的法律机制也不健全，还给一些大数据公司和互联网用数据牟利带来了“空间”，这有点像是互联网行业初期发展中的一种与国内知识产权相对宽松氛围有关的情况，整个行业抄底抄底，网民无版权意识用免费内容进行使用。但是，如果在互联网产业已经成熟的今天，仍在吃法律不健全的红利，显然就更可笑了。

15.大数据是把双刃剑，公民的数据信息必须依法受到监管，一旦发生商业数据泄露事件，将会给新的相关产业带来危机；如智能家庭数据泄露事件，将会给个人财产安全带来隐患；如在3月10日曝出一起网络公司雇员盗取50亿条公民数据的事件；这就是 DT崛起前最大的一次绊脚石；也证明了大数据产业所处的原始混乱状态。

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什么是基于新零售生态系统之上的大数？

一、大数据驱动新零售

大数据运营就是创新连接模式，突破运营瓶颈的最佳选项。

这里的大数据不仅仅指数据量，更着重于算法逻辑，从各方面给与新零售支撑。阿里给新零售的定义，可谓一语道破新零售的关键：新零售就是以消费者体验为中心的，数据驱动的泛零售业态。

二、低成本精准获客

在信息大爆炸的今天，消费者对那些“毫无价值”的营销电话、垃圾信息十分反感。另一方面，商家要获得一个精准客户，其成本和难度超乎想象。而获客成本低、数据易收集，精投放准是大数据先天的优势，也吸引力越来越多的零售企业加入到大数据运营阵营中，重构以数据为核心的经营模式，更好地识别与定位消费者，洞察消费场景和未来趋势。

以用户为中心的商业生态中，客户画像分析和客户关系显得尤为重要。通过更好地分析用户的行为属性，多角度、深层次地把握用户的属性，挖掘深层次潜在需求，可以增加用户的粘性、提高购买率。

传统的运营体系和CRM系统需要跟现在数字化媒体相结合，做到数据共存、共享，才能发挥大数据的价值与作用。商家通过数据分析精准地把握人群的消费偏好、潜在需求，便可以推送他们感兴趣的信息，过滤掉无用信息，从而大大提升转化率。我们熟悉的滴滴和抖音就是在这一方面做到了极致，所以给了我们消费者更极致的消费体验。

三、打通全供应链条

零售企业需搭建专业的渠道，打造自己的“数据体系”，去培养自己的粉丝、会员客户，通过沉淀用户信息和消费习惯等数据，打通涉及到线上线下渠道以及内部数据与外部数据的交叉与融合，覆盖企业全面发展链条。