云计算到底好不好学，为什么王坚博士被外界称为中国云计算之父？
董卿说得没错，王坚的确是近10年来，中国最好的首席技术官。不知道大家有没有了解过，这10年到底是怎样的10年呢。其实就是中国云计算发展的10年，为什么王坚会被外界称为中国云计算之父？正是因为他开启中国云时代，而云计算的发展更是与他息息相关。
坚持仔细回顾一下就会发现，现在我们看到的众多涌现的云计算产品与技术，基本都和王坚有所联系。不论是中国首个自主研发的云计算操作系统飞天，还是已经作为中国智慧城市建设方案输出到海外的“城市大脑”，这些重要科技研发的背后都有王坚这位关键人物。
在云计算在中国大家都认为是不可能的事的时候，2009年王坚带领着一群年轻人开始自主研发属于中国人的云计算系统，开创了中国云计算的时代。
远见早在10年前王坚就下定了要走自主研发道路的决心，而当初的这一决定的影响延续到现在。在国际贸易摩擦下，大家发现拥有自主研发的云计算技术是多么重要，这也是王坚作出的重要贡献之一。
王坚曾将计算机里最核心的计算比喻为一口井，而随着社会大众对计算的需求增大，就需要有人想办法把井水变为自来水，让更多人所用。能够让第一口自来水从水龙头里流出的人，自然就是业界第一人，而王坚通过云计算让计算为社会所广泛用，那么自然也是云计算行业第一人，更何况云计算技术带来的革新是推动社会进步的源泉。
在我看来，将王坚被誉为中国云计算之父可谓是名副其实，为博士点赞......
自学计算机的可能性大吗？
师傅领进门，修行靠个人！
掌握好方向：编程为生产工厂，设计为工程师，硬件维修就是个打杂的！！
如果说仅仅是自学的话，难度较大，如果能遍寻名师，会走好多弯路！
计算机分理论部分及实践部分！
实践分代码软件编程类、设计类、硬件维修类！
实践是最好的老师
从自身经历讲，我是一个85后，30多一点的年纪，不过对于电脑依然处于懵懂的边缘，我大学学的是计算机专业，后转变成线下一名电脑维修技师，所谓的技师也就是现在的电脑技术支持而已！
10年正式踏入计算机数码的生活，学习电脑组装、系统安装、软件维护、网络组建、硬件维修，包括后来的一些监控的安装等，都是从生活需要方面着手学习，期间我也和很多小白一样看过很多计算机组装案例的书籍，不过事实告诉我，实践最重要！！
记得一次，客户拿过来一个笔记本电脑，我当时是不会拆的，但是我还是硬着头皮接下来了，师傅看着我，一脸不解的问道，“你为啥要接呢”？，我就回答了一句“我感觉应该可以弄好”，当时是我和师傅都是刚刚接触各个类型的电脑，还没有普及所有的型号都了如指掌，最后还是师傅帮我弄好，不过这给予了我极大的信心，胆大信心，敢于尝试，造就了今天不服输的我！
所以不论你学哪个方面，理论联系实践才能有所收获！
书籍是海
而那以后，我不断的掌握了笔记本维修技师、网络问题、打印机问题，当然前行的路还很远！作为过来人我觉得，书籍是要读的，犹如大海，必须由你去航行！
总结一下，学习计算机，书籍是引导，平时除了书籍还有各种软件网址、交流论坛，学习网站，这都是必备！但是，但是还是那句话，实践出真理!
从事电脑数码十余载，创业进行时，喜欢的点个赞，给个关注呗！数据分析好找工作吗？
数据分析好找工作。数据分析在职场中的作用越来越重要了，它不仅是一种职业，更是一种泛用技能。
数据分析在生活中的应用非常广：
找工作改简历时，一定有人告诉你，简历上要多放数据，用数据说话；
新媒体运营人员需要学习数据分析分析各项数值，才有机会10W+ ；
产品经理需要通过数据分析，从数字背后找到用户的核心需求；
项目决策时，同样需要数据来支撑结论，说服对方，避免拍脑子决策；
学生需要学习数据分析，社团活动中的项目复盘、实习时的周报总结……在数据的变动中发现自己的成长。
现在就连校招或实习中，也越来越强调数据分析能力。
以腾讯19年的人力资源校招岗为例：
可以说，数据分析是职场人的基本功。想要更好地适应职场，数据分析能力格外重要。
所以，不要担心数据分析能不能找到工作了
大数据专业好学吗？
大数据专业好学吗？会很难吗？很多进入大数据行业的学生经常问这样的问题，大数据学习属于逻辑思维，对于学生来说没有基础是一门比较难的课程，但只有找到自己的学习方式，才能实现自己的大数据梦想。
大数据培训课程不难学好。主要是寻找一种独特的学习方式，减少学习困难，提高学习效率。
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一、二类学生在大数据培训课程中的应用
1。基本的学生
学生一般计算机专业或专业技能都很高，拥有大数据基础的学习课程，学习大数据相对容易。计算机专业有一定的编程基础，进入学校时将通过基础考试。大数据很难培养入学考试吗？事实上，基本的编程能力测试，考试通过后可以直接研究大数据培训课程，学习周期和学习成本也会相应降低；虽然没有统计专业的学生java基础，但是基于统计学的大数据是一个专业性强的逻辑思维，专业的统计计算，对学生的公式数据更容易理解。
2。零基础学员
零基础学生真的是大数据。这个行业没有专业背景，没有编程基础。为了实现大数据的梦想，我们需要找到一种合适的学习方式来实现自己的价值。零基础的学生，我们应该选择零基础课程开始学习，并开始从java编程基础的学习。对于这样一个没有专业背景的学生，还是建议找一个离线培训班，自学和网络为重点的学生，面对大量的学习材料和短期课程讲座，你会感到失落。
二、面对面教学可以降低学习数据的难度。
无论是基于零的学生还是真的希望学生进一步大数据培训课程都是比较纯粹的知识，建议面授教学模式的选择线。
1。导师。一个好的家教是成功的一半。一个好老师对每个学生都很重要，对大数据的学生来说更重要。零基础学生进入大数据培训课程，导师对课程理论体系进行规划和解释，使学生对知识的理解更加透彻，进入相对容易，从而降低了学生学习大数据的难度。
2。纯课堂教学。很多线下训练就是他在培训线下，其实不是真正的面授教学，是全国性的电视教学学校，在大屏幕上看老师没有互动，班上学生浪费时间和金钱在训练这条线，没有道理。根据魔术为线训练我们班的一员，是纯粹的面对面教学，讲师和助教一对一辅导，并定期检查阶段，方便助理学习者和导师的学习状态；全日制脱产式教学模式，学生学到更多的知识连贯教学牢牢地掌握学生的进步，学生的生活保障，避免线，快餐式的教学，学生学会学习的价值。
三。实际项目操作提高了大数据学习的效率
大数据培训课程要学好，大数据实战项目不能。大数据产业需要对实际项目进行实时操作，培养学生动手能力，培养团队合作能力，提前熟悉企业的工作流程。大数据项目不仅要选择真实的商业案例，也需要新的魔术根据实际项目，每年定期购买最新的国内外大型商业项目，与大数据实验室的项目实践，培养学生的大数据人才的社会和企业的需求，通过企业的青睐和重用。
虽然大数据培训课程不是很简单，但只有找到合适的学习方法和方法，所有的困难才会减少。如果你想进入大数据的培训课程，你还需要查阅专业魔术。
学计算机一定要数学好吗？
作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的研究生导师，我来回答一下这个问题。
首先，数学和物理对于计算机专业有重要的影响，因为软件研发问题说到底就是数学问题，而硬件研发说到底就是物理学问题，所以学好数学和物理对于计算机专业的学生来说具有重要的意义。不少计算机专业的研究生导师也比较喜欢数学专业和物理学专业的学生，数学专业的本科生在读研时选择大数据、人工智能等方向也是比较不错的选择。
当然，随着IT行业的不断发展，软件开发的难度也在下降，大量的应用级开发岗位对于数学的要求并不高，比如前端开发、移动终端开发、Web开发等涉及到数学知识的地方并不多，所以即使数学基础比较薄弱，目前也可以从事软件开发工作。但是如果要从事研发级岗位，则需要具备扎实的数学基础。
目前是大数据、人工智能时代，大数据和人工智能是典型的交叉学科，大数据的基础知识包括三方面，分别是数学、统计学和计算机，而人工智能涉及到的基础知识就更多了，包括哲学、数学、计算机、经济学、神经学、语言学等。所以，如果想从事大数据和人工智能领域的开发，数学是比较重要的。
随着云计算服务逐渐从IaaS转换到PaaS，软件开发模式也在发生着变化，一些基础性的开发任务将逐渐被整合（场景开发），未来大量的应用级开发程序员将面临岗位升级的问题，而数学是岗位升级的关键因素之一。尤其是未来人工智能产品的采用将代替大量的初级开发岗位，程序员的工作内容将进一步向技术创新方向发展，而IT行业的技术创新在很大程度上要依赖于数学知识。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！
