云计算的关键技术有哪些，如何通俗易懂地给大数据云计算区块链下定义？
作为一名IT行业的从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下这个问题。
大数据的定义有很多种不同的描述，站在不同的角度（行业）对于大数据也会有不同的理解，所以要想为大数据下一个完整的定义还是比较困难的。对于大数据的常规描述主要是从大数据的特点来入手，涉及到数据结构、数据量、处理速度、价值密度、真实性等多个方面，但是对于普通人来说，理解大数据可以通过三个方面来形成认知，分别是“价值空间”、“技术岗位”和“应用场景”。
大数据说到底就是开辟出了一个新的价值空间，这个价值空间的核心就是数据自身的价值，所以大数据技术体系是以提升数据价值这个核心目的来展开的。在互联网、移动互联网和大数据的推动下，会产生源源不断的数据，因此大数据的价值空间还是非常大的，这也是当前大数据受到广泛关注的一个重要原因。
目前大数据领域的工作岗位主要涉及到大数据运维、大数据开发和大数据分析三大类，其中大数据运维岗位主要涉及到数据的采集、整理、存储、传输和安全等内容，大数据开发岗位涉及到大数据平台开发和大数据应用开发，而大数据分析岗位也可以简单地分为应用级分析（工具）和研发级分析（编码）两种岗位。
大数据的应用场景还是比较多的，简单地说，有数据的地方就需要大数据技术，从这个角度来说，未来大数据领域将释放出大量的人才需求。从目前大数据行业的发展情况来看，当前大数据领域的主要人才需求还是以研发级人才为主，这一点在2019年研究生的秋招当中有较为明显地体现。
云计算是一种新型的计算资源服务方式，根据服务对象的不同划分为了IaaS、PaaS和SaaS三大方面，目前云计算正在从IaaS向PaaS和SaaS覆盖，云计算也过了早期通过低成本来吸引用户的时期。目前云计算的发展重点在于为用户提供更全面的服务，未来全栈云和智能云将是重要的发展方向。简单地说，云计算就是通过互联网为用户提供各种计算资源服务。
区块链本身是一种技术，但同时也是一种模式，区块链是一个开放的计算平台（去中心化），为参与的用户提供了实现价值增量的解决方案，让价值增量得到了明确。由于区块链技术的开放性，使得区块链技术本身也具有较强的稳定性和安全性。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
为什么巨头积极布局云计算？
云计算作为前沿技术之一，正改变着人们生产生活的方方面面。大到企业数据共享、小到个人数据存储，云计算都优势显著。随着技术的不断发展成熟，云计算已经融入金融、工业等行业的发展过程，并给相关行业的发展注入了新的活力。近年来，云计算产业发展十分迅猛。据前瞻产业研究院《云计算产业发展前景预测与投资战略规划分析报告》数据显示，2016年以IaaS、PaaS和SaaS为代表的典型云服务市场规模达到654.83亿美元，增速20.6%，预计2020年将达到1435.3亿美元，年复合增长率达22%。2016年我国云计算市场规模已经突破3000亿，我国发展云计算的政策优势明显，给了行业很好的发展环境。云计算正释放巨大红利，其应用逐步从互联网行业向制造、金融、交通、医疗健康、广电等传统行业渗透和融合，2019年我国5G建设提速，2020年5G生态全面铺开。随着牌照、基站、终端和运营商套餐的同步推进，5G生态的建设有望全面铺开，2020年将是5G加速推进社会变革的起点，相关基础设施层和应用层将持续受益。根据信通院预测，2020-2025年我国5G商用直接带动的经济总产出达到13.5万亿元，而到2030这一数值将达到40万亿元，产业发展空间巨大。对于云计算而言，5G可以催生出以云视频、云游戏、云AR/VR为代表的系列新应用，从而从应用层面进一步提升云服务需求。
网络设备：5G时代各大中型互联网公司在海外/国内大规模建设数据中心，一方面推动网络设备速率加速提升，另一方面也极大拉动企业级网络设备需求。
服务器：5G时代，随着新型移动终端连接数量持续增长，流量爆发将驱动数据计算、存储需求呈几何级增长，服务器出货规模也将迎来确定性爆发。
IDC：5G流量爆发叠加云计算需求爆发的背景下，云服务厂商规模化扩建IDC是确定性趋势,我国作为云计算和IDC领域的后起国家将在未来35年保持优于全球的市场规模增速。对巨头们来说，积极布局云计算有助于抢占云计算市场先机，跟上“全民上云”时代发展步伐。
现代云技术是什么意思？
云技术是指在广域网或局域网内将硬件、软件、网络等系列资源统一起来，实现数据的计算、储存、处理和共享的一种托管技术。
云技术（Cloud technology）基于云计算商业模式应用的网络技术、信息技术、整合技术、管理平台技术、应用技术等的总称，可以组成资源池，按需所用，灵活便利。
云计算技术将变成重要支撑。技术网络系统的后台服务需要大量的计算、存储资源，如视频网站、图片类网站和更多的门户网站。
云技术是什么意思？
云技术（Cloud Computing）是一种基于互联网的计算模式，它通过互联网将计算资源（包括硬件、软件和服务）提供给用户，使得用户可以随时随地、按需使用这些资源，而不必拥有和维护这些资源的所有权。
云技术的实现方式主要包括三种：基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。其中，IaaS提供的是计算基础设施，包括计算、存储和网络等资源；PaaS则提供了一整套开发环境和工具，使得开发者可以在云平台上进行开发和部署应用程序；SaaS则是提供给最终用户的应用软件，用户不需要关心软件的具体实现和部署，只需要通过互联网访问即可。
云技术的优势主要有可扩展性强、灵活性高、可靠性高、成本低等。它已广泛应用于云存储、云计算、云安全、云数据库、云视频等领域，成为当今信息技术领域的重要发展趋势。
运营商如何把握云计算市场脉搏？
5G时代，运营商在云计算领域是可以后发先至的，那就是依靠5G带来的工业互联网的边缘计算需求，下面我来给分析一下为何运营商的云计算在过去机会渺茫，在5G时代反而会有新机遇。
过去，运营商几乎和云计算无缘过去，运营商在云计算领域的确很被动，三大运营商只有电信的天翼云表现稍微好一点，联通和移动的公有云几乎连影子都没见到。
云计算技术在过去何运营商几乎没有关系，在4G时代运营商几乎沦为腾讯、阿里等互联网企业的管道，大量的收益流向互联网企业。相反，阿里云、腾讯云开展的如火如荼，如果不是电信先知先觉搞了一个天翼云，运营商在云计算领域几乎全军覆没。
我觉得造成这种现象的原因，主要是因为运营商在公有云这块的建设和服务更加保守，无法利用尖端技术为企业提供更优质的公有云服务，缺乏竞争力。还有一个重要的原因是因为，互联网企业，例如阿里有自己的投资体系，在互联网企业有比较大的号召力。
所以我们看到，不仅仅是中国，目前全球公有云领先的公司，都和运营商没有多大关系
5G时代，低时延业务需要边缘云计算而5G时代和过去不一样，5G定义了三大场景，有两大是针对企业业务的，低时延是重要的业务特点。5G时代有很多低时延的应用，例如自动驾驶汽车、工业控制互联等等，这些应用都需要有边缘计算云的参与
什么叫边缘计算？这是针对传统的云计算而言，传统的云数据中心是部署在中心城市。例如我们向阿里云租一个公有云节点，一般会让你选择北京、杭州等地方。这种属于中心化部署
传统集中在中心城市来部署，这种部署的好处是可以集中部署和管理，不足之处就是传输的时延比较长
如下图所示，如果在山东济南通过4G访问位于杭州的阿里云，必须经过运营商的无线、运营商的移动网、济南的城域网、移动的骨干承载网、杭州的城域网，最终访问到了杭州的阿里云
经过这么多网络节点，传输的时延是比较大的，这显然不符合5G的诉求，5G的低时延业务有可能要求时延在10ms到30ms内，所以唯一的办法，就是让业务不经过那么多网络，可以访问本地的数据中心，这就是边缘计算，数据中心部署在本地边缘
还是以济南那个为例子，阿里云把数据实时同步给济南的边缘云，如果济南的用户通过5G访问低时延要求的云业务，只在济南本地数据中心终结，那时延当然很小
运营商在边缘云计算，占据地利边缘云计算，运营商的机会会大的多，因为只有运营商有条件在城市的各地有机房，可以方便的建设小型的边缘数据中心，尽管BAT也想到了这点，但是BAT没有运营商的天然优势
而且，利用自身可以掌控的5G网络，运营商可以方便的把边缘云和5G网络挂钩，可以基于5G网络实现最敏捷的就近接入
那么利用5G所需的边缘云计算的地利优势，运营商第一可以真正的把网络管道和企业业务结合。利用边缘云，运营商不但可以为企业提供低时延业务，还可以为消费者提供低时延的服务，例如云操作系统、云游戏、基于云的VR应用等
结论所以我觉得，在5G时代如果可以合理利用，运营商可以利用自身的地利优势，以及对5G网络的掌控，基于边缘云，实现在云计算业务的超越
