云计算技术与应用就业方向,数据科学与大数据技术专业怎么样?
全国首批获得教育部批准的具有招生资格的大学为:
对外经济贸易大学
中南大学
北京大学
数据科学与大数据技术专业属于工科专业,授予工学学士学位!
该专业需要坚实的数学基础和扎实的物理学基础。
培养德才兼备,具有国际视野与大数据思维的复合型高级工程技术人才。
本专业以计算机科学、统计分析,“互联网+”、大数据技术在各领域的深度应用,具有跨文化交流和跨领域研究能力的复合型高级工程技术人才。
主要学习课程:
微观经济学,计量经济学,计算机语言,国际金融,搜索引擎技术,自然语言处理,数据可视化,机器语言,模糊识别,大数据技术平台等。
软件测试这个岗位怎么样?
软件测试行业近年来可谓发展得风生水起,许多人都想转行从事软件测试工作,希望在软件测试行业有所建树。那么大家最关心的肯定就是软件测试好不好就业了,今天优就业小编就来为大家解答一下。
一直以来国内的软件行业都更加重视软件开发,而一定程度上忽略了软件测试,导致国内测试人员与开发人员的比例严重失衡。国外软件测试人员与开发人员的比例接近1比1,国外的软件公司十分重视软件的质量与用户体验,重视软件测试工作,所以他们的软件质量往往比较好。而国内的软件测试人员与开发人员的比例还不足1比4,这就意味着软件测试人才在国内是极度缺乏的。而现在很多国内的软件公司慢慢意识到了软件质量的重要性,也在逐步增加对软件测试人才的招聘。在未来的几年甚至十几年内,软件测试的人才缺口会非常大,所以完全不用担心软件测试的就业问题,软件测试人才短时间内并不会饱和。
而且软件测试行业的就业面也十分广,不像你学一种开发语言就只能做这种开发语言的工作。软件测试分为功能测试、性能测试、自动化测试、接口测试几个大方向,你可以选择自己感兴趣并且擅长的方向从事测试工作。另外各个行业,只要有软件开发的地方就需要软件测试。除了互联网行业以外,金融行业、电商行业、大数据行业也需要大量的软件测试人才,包括近几年比较火的安全测试等等。而且软件测试岗位的升职加薪空间也很大,因为软件测试需要全局的把控能力与良好的沟通能力,软件测试工程师因此也更容易升职到产品经理岗位。
综上所述,软件测试无论从行业的需求还是岗位本身的发展来看,就业前景都是非常好的,所以想要加入软件测试行业,现在还为时不晚。
现在想报云计算学习什么机构好点?
首先我们来看下哪几类人群适合学IT?
1、对电脑、互联网感兴趣的00后、90后兴趣是最好的老师。学IT首先要对电脑、互联网感兴趣。自小伴随着互联网一起成长的00后、90后,生活、学习都跟电脑、网络和各种软件密不可分,对互联网有着天然的“亲近”感。
他们的优点是思维活跃、喜欢前沿事物、对IT感兴趣、学习能力强。同时,他们也有具有时代特质的“缺点”,比如有个性、有主见、叛逆、经常“以下犯上”、追求自由、不喜欢按部就班等。
具有这种“缺点”的90后,在许多传统行业里面,通常会与传统模式的企业管理发生冲突,从而出现在许多传统行业就业的90后频繁跳槽的现象。
而在以创新、自由、不拘一格为文化标签的互联网前沿科技公司中,学习IT专业并在互联网前沿公司从事IT技术工作的90后,反而能“如鱼得水”,更能在工作中找到快乐和价值。
未来他们也将逐渐成为IT行业里面的软件开发工程师、Web前端开发工程师、软件测试工程师、UI设计师、动漫设计等热门岗位的主力军。
2、后悔选错专业的在校大中专学生
不小心读错了专业?
想复读但怕掉队?
于是浑浑噩噩度过大学几年宝贵时光?
毕业即面临失业?
No!No!No!
对于后悔选错专业的在校大学生而言,人生决不会如此灰暗!因为你还有另一个选择!俗话说“亡羊补牢,为时未晚”,趁着还没毕业,赶紧找一门你感兴趣、或者与你以后最想从事的工作相关的专业,进行就业前再教育。
现在针对就业的再教育培训机构发展已经很成熟,很多行业大咖,资深前辈,都会被聘请到一些培训机构当老师。
所以,想学习专业技能,不一定非要高考不可,不一定非要进大学不可。从就业前景和学习门槛考虑,IT行业是在校大学生毕业再培训的首选。
如果你对IT感兴趣,不妨在最后一年实习期间找家IT培训机构,选一门你较易接受的课程,比如喜欢搞软件的,可以学软件开发,喜欢设计的,可以学UI设计,等等。
通常零基础学习四到五个月就能学成毕业,这样等到大学毕业,学历有了,杠杠的技能也学到手了。
找份比同班学霸更有钱途的工作,那是分分钟的事,有种学渣逆袭的感觉有木有?
3、即将或已经毕业的计算机相关专业学生
很多大学毕业生,在毕业求职面试时,空有一纸文凭,在技能和经验上达不到企业的招聘需求。
尤其是像计算机专业这样的工科类专业,学校教学教材偏向理论,又跟不上IT行业快速发展的知识,毕业后很难进入企业的高薪岗位,很难找到一份满意对口的工作。
在大学,计算机专业往往采取传统教育方式,以老师说学生听为主,这样的方式很难保证学生对知识的吸收和应用。加上传统应试教育中几乎为零的企业项目实操训练,往往会出现毕业生空有理论却零动手能力的状况。
因此,对于想要从事计算机相关专业的学生来说,参加IT培训,可以在最短的时间内掌握最新技术、积累项目经验。
IT企业HR数据表明,那些毕业后再参加具有实战项目的IT培训机构进行“充电”的毕业生,会比其他毕业生更容易找到高薪的岗位
4、当前工作“形同鸡肋”,急需转行的人
好不容易找份工作,结果工作环境差强人意,所在行业前景暗淡,晋升空间有限,工资又低,前途无望……继续工作,毫无斗志。跳槽也改变不了现状。怎么办?
与其得过且过,不如趁着还年轻,从零开始,好好规划你的未来吧。先问问自己以下问题:“我以后要做什么工作?希望有什么样的工作环境?
我要多少工资?”然后根据这几个问题找到答案,选择一门适合自己的专业。
你可以一边工作,一边自学,或参加业余培训班。如果想短时间学会,经济许可的情况下,也可以报名脱产学习班。在互联网 的环境下,IT行业是年轻人就业后转行的行业中,不管从工作环境、还是工资和发展空间来衡量,都是比较吸引人的行业。当然,前提是你要对互联网感兴趣,或者至少自己不反感。
5、退役后不甘平庸的退伍军人
每年到退伍季就会有一大批人发愁,就像刚刚毕业的大学生一样,找不到适合自己的工作。在一般人的印象中,军人退役之后基本都是去当保安,健身教练,司机等等没有什么技术含量的工作。
但是大多数退伍军人其实是不愿意一直这样碌碌无为下去的,不仅收入低,未来也是一片迷茫。自从北大保安通过自学考上北大的逆袭励志故事传开后,越来越多的有志保安青年也找到了人生的方向,通过学习各种专业成材,逆袭人生。
对于大部分只能做保安的退伍军人来说,通过学习社会紧缺型热门专业,转行进入高薪行业就业,是比较可行的选择。
在当前这个数据经济时代,IT行业对人才需求不但日益增长,工作岗位需求也比较广泛。从软件开发到前端开发,从软件测试到UI设计等等,都是比较紧缺的工种,而且学习门槛低。
一般初高中毕业的退伍军人,只要不是特别笨,在老师的带领教学下,学习IT也不是难事。而且,最重要的是,退伍军人在部队练就的耐心、坚韧、刻苦、高度原则、高执行力的品质,也是成为一名优秀IT人才必须具备的品质。
哪些特质的人适(zui)合(hao)从事IT行业?
1、没钱、没权、没关系的“三无人员”
——起点不好就真的没出路?当然不!完全可以去参加IT培训,努力辛苦几个月,换一个逆袭翻盘的机会,简直不能更超值好吗?
2、喜欢泡网,不喜欢户外社交活动的宅男宅女
——IT行业的大部分技术岗位都是只需要在室内对着电脑工作,不用与人打交道的,这对于社交型的人来说可能比较“受罪”,但对于宅男宅女来说,简直就是量身定做的工作!
3、做事细心,注重细节的人
——对于IT技术人员来说,细心是最好的“美德”。如果你是一个细心的人,跟一帮同样细心的同事共事是一种幸福。反之,如果细心的人跟粗心的人共事,久而久之,彼此都会被对方搞到崩溃。
4、喜欢学习,喜欢研究新事物的人
——IT行业是一个高速发展日益更新的行业,这对于喜欢学习,喜欢研究新事物的你来说,将会持续给你带来源源不断的学习动力和新鲜感!
5、喜欢钻“牛角尖”,说话直来直往的人
——具有此类特质的你,也许在传统行业企业里会“寸步难行”,但IT企业最欢迎你这样的人才,还有什么好犹豫的?IT行业就是你开挂人生的舞台。
6、不懂圆滑世故,不会溜须拍马的“职场小白”
——总是在勾心斗角的职场里被人排挤,背黑锅的老好人,别在水深火热的职场困境里耗尽你的人生了,与其长痛,不如短痛,赶紧选择一份纯技术型的工作吧,如果说有哪份职业,不需要靠拍马上位,完全靠技术PK取胜的,那么IT专业是你的首选。
7、有强烈的赚钱欲望,又迫于客观因素无法创业的人
——IT岗位的高薪已是人尽皆知,2018年国家统计局公布的行业平均工资数据中,IT行业已超过金融行业位列榜首。如果你有强烈的赚钱欲望,又迫于各种客观因素无法创业,也没那个口才去跑销售,那么,选择IT行业,开启你屌丝逆袭的人生吧。
IT培训机构如下:
达内
青鸟
泽林
51
北上广深比较好的
人工智能就业的方向与发展前景如何?
来自美国的研究机构CB Insights不久前发布了一份报告,该报告的题为《Top AI Trends To Watch In 2018》。在这份报告中,CB Insights先是对AI(人工智能)的现状作了深入的研究和分析,然后对于AI的趋势作出了如下预测:
1,中国AI初创公司的融资规模会进一步超过美国。目前,就全球范围而言,中、美国在AI领域处于第一梯队,中国致力于在AI领域最终成为引领者,政府为此投入了大量的资源。仅2017年,中国AI初创公司用掉的资金额在全球中占比就达48%,美国AI初创公司花费的资金额在全球中占比38%。在深度学习方面,中国的专利数量是美国的6倍。在人脸识别方面,中国投入的资金达到数十亿美金。实际上,在2017年7月,中国即已明确计划,到2020年左右,中国的AI水平要超过美国,到2030年,中国要在AI领域占据最前沿。
2,承接前上一点,对每个人而言,AI将无处不在。机器学习于AI是一个很重要的部分。说得再通俗点就是,各行各业都有AI的用武之地,AI会继续向各行各业渗透。
3,机器人与工厂里的蓝领工人抢工作。早些年开始,全球范围内便开始了AI推动机器自动化的浪潮,在劳动密集型行业中的蓝领工人,势必会受到这轮技术浪潮的冲击。当然,AI也会催生出新的工作岗位。比如,在亚马逊的仓库中,已有10万个机器人投入使用,与此同时也创造了数千个新的工作岗位。又比如,预计到2025年,在日本,80%以上的老年护理工作将由机器人承担,而不再是人类。
4,AI逐渐承担专业性工作。财务顾问、律师、咨询师等要求具有一定专业水准的工作,也将逐渐由AI来承担,不是完全取代人类,更多的是起到辅助和改善的作用。
5,AI语言助理与各种互联网设备集成。如三星的Bixby、亚马逊的Echo、谷歌的Google home等语言助理。
6,AI分权和普及。AI正在成为移动设备如智能手机、可穿戴设备等的一部分,边缘计算是为AI的下一个领域。举例来说,苹果开发的A11芯片,具备以每秒600B的速度运行机器学习任务。人们可以在笔记本电脑上训练自己的个人助手(边缘计算),以识别人脸和语音。
7,军事作战场景被AI颠覆。AI将在未来战争中扮演越来越重要的作用,如AI无人机器作战,AI网络攻防战等。
8,胶囊网络。神经网络具有无数多的架构,而深度学习中最流行的一种称为卷积神经网络,现在已经发展出一种新的架构,叫做胶囊网络。胶囊网络将会在多个前沿领域超过卷积神经网络。胶囊网络允许AI识别具有较少数据的一般模式,并且不易犯错。它主要考虑物体的相对位置和方向,而不需要对变体进行彻底的训练。
9,全球中高端,尤其高端AI人才面临的需求缺口相当大,以至于AI人才在今后一段时间中仍是相当吃香。就比如,前不久,国内网络上流传的一张2018互联网校招清单上,微软、亚马逊、谷歌、百度、腾讯、阿里巴巴、今日头条、新美大、滴滴、华为等给AI人才的起薪开得都非常高。
10,AI巨头公司在行业中逐渐奠定各自的地位,行业格局渐趋稳固。国外如谷歌、微软、亚马逊等巨头,国内如BAT、TMD等巨头均在不断提高自身的AI能力,后面的小型AI公司在行业中将会很难生存。
11,AI将在医疗领域发挥积极且更大的作用。目前,中、美两国都已将AI应用于医疗领域。
12,人们可以建立个人AI,再有就是机器学习没有边界。
云计算自学好学吗?
云计算的范围很大,单纯说自学好不好学,多长时间能学会。这个问题很难回答。
但是我猜这个时候,就需要神书上场了。