云计算技术与应用就业方向，数据科学与大数据技术专业怎么样？
全国首批获得教育部批准的具有招生资格的大学为:
对外经济贸易大学
中南大学
北京大学
数据科学与大数据技术专业属于工科专业，授予工学学士学位！
该专业需要坚实的数学基础和扎实的物理学基础。
培养德才兼备，具有国际视野与大数据思维的复合型高级工程技术人才。
本专业以计算机科学、统计分析，“互联网+”、大数据技术在各领域的深度应用，具有跨文化交流和跨领域研究能力的复合型高级工程技术人才。
主要学习课程:
微观经济学，计量经济学，计算机语言，国际金融，搜索引擎技术，自然语言处理，数据可视化，机器语言，模糊识别，大数据技术平台等。
软件测试这个岗位怎么样？
软件测试行业近年来可谓发展得风生水起，许多人都想转行从事软件测试工作，希望在软件测试行业有所建树。那么大家最关心的肯定就是软件测试好不好就业了，今天优就业小编就来为大家解答一下。
一直以来国内的软件行业都更加重视软件开发，而一定程度上忽略了软件测试，导致国内测试人员与开发人员的比例严重失衡。国外软件测试人员与开发人员的比例接近1比1，国外的软件公司十分重视软件的质量与用户体验，重视软件测试工作，所以他们的软件质量往往比较好。而国内的软件测试人员与开发人员的比例还不足1比4，这就意味着软件测试人才在国内是极度缺乏的。而现在很多国内的软件公司慢慢意识到了软件质量的重要性，也在逐步增加对软件测试人才的招聘。在未来的几年甚至十几年内，软件测试的人才缺口会非常大，所以完全不用担心软件测试的就业问题，软件测试人才短时间内并不会饱和。
而且软件测试行业的就业面也十分广，不像你学一种开发语言就只能做这种开发语言的工作。软件测试分为功能测试、性能测试、自动化测试、接口测试几个大方向，你可以选择自己感兴趣并且擅长的方向从事测试工作。另外各个行业，只要有软件开发的地方就需要软件测试。除了互联网行业以外，金融行业、电商行业、大数据行业也需要大量的软件测试人才，包括近几年比较火的安全测试等等。而且软件测试岗位的升职加薪空间也很大，因为软件测试需要全局的把控能力与良好的沟通能力，软件测试工程师因此也更容易升职到产品经理岗位。
综上所述，软件测试无论从行业的需求还是岗位本身的发展来看，就业前景都是非常好的，所以想要加入软件测试行业，现在还为时不晚。
现在想报云计算学习什么机构好点？
首先我们来看下哪几类人群适合学IT？
1、对电脑、互联网感兴趣的00后、90后兴趣是最好的老师。学IT首先要对电脑、互联网感兴趣。自小伴随着互联网一起成长的00后、90后，生活、学习都跟电脑、网络和各种软件密不可分，对互联网有着天然的“亲近”感。
他们的优点是思维活跃、喜欢前沿事物、对IT感兴趣、学习能力强。同时，他们也有具有时代特质的“缺点”，比如有个性、有主见、叛逆、经常“以下犯上”、追求自由、不喜欢按部就班等。
具有这种“缺点”的90后，在许多传统行业里面，通常会与传统模式的企业管理发生冲突，从而出现在许多传统行业就业的90后频繁跳槽的现象。
而在以创新、自由、不拘一格为文化标签的互联网前沿科技公司中，学习IT专业并在互联网前沿公司从事IT技术工作的90后，反而能“如鱼得水”，更能在工作中找到快乐和价值。
未来他们也将逐渐成为IT行业里面的软件开发工程师、Web前端开发工程师、软件测试工程师、UI设计师、动漫设计等热门岗位的主力军。
2、后悔选错专业的在校大中专学生
不小心读错了专业？
想复读但怕掉队？
于是浑浑噩噩度过大学几年宝贵时光？
毕业即面临失业？
No!No!No!
对于后悔选错专业的在校大学生而言，人生决不会如此灰暗！因为你还有另一个选择！俗话说“亡羊补牢，为时未晚”，趁着还没毕业，赶紧找一门你感兴趣、或者与你以后最想从事的工作相关的专业，进行就业前再教育。
现在针对就业的再教育培训机构发展已经很成熟，很多行业大咖，资深前辈，都会被聘请到一些培训机构当老师。
所以，想学习专业技能，不一定非要高考不可，不一定非要进大学不可。从就业前景和学习门槛考虑，IT行业是在校大学生毕业再培训的首选。
如果你对IT感兴趣，不妨在最后一年实习期间找家IT培训机构，选一门你较易接受的课程，比如喜欢搞软件的，可以学软件开发，喜欢设计的，可以学UI设计，等等。
通常零基础学习四到五个月就能学成毕业，这样等到大学毕业，学历有了，杠杠的技能也学到手了。
找份比同班学霸更有钱途的工作，那是分分钟的事，有种学渣逆袭的感觉有木有？
3、即将或已经毕业的计算机相关专业学生
很多大学毕业生，在毕业求职面试时，空有一纸文凭，在技能和经验上达不到企业的招聘需求。
尤其是像计算机专业这样的工科类专业，学校教学教材偏向理论，又跟不上IT行业快速发展的知识，毕业后很难进入企业的高薪岗位，很难找到一份满意对口的工作。
在大学，计算机专业往往采取传统教育方式，以老师说学生听为主，这样的方式很难保证学生对知识的吸收和应用。加上传统应试教育中几乎为零的企业项目实操训练，往往会出现毕业生空有理论却零动手能力的状况。
因此，对于想要从事计算机相关专业的学生来说，参加IT培训，可以在最短的时间内掌握最新技术、积累项目经验。
IT企业HR数据表明，那些毕业后再参加具有实战项目的IT培训机构进行“充电”的毕业生，会比其他毕业生更容易找到高薪的岗位
4、当前工作“形同鸡肋”，急需转行的人
好不容易找份工作，结果工作环境差强人意，所在行业前景暗淡，晋升空间有限，工资又低，前途无望……继续工作，毫无斗志。跳槽也改变不了现状。怎么办？
与其得过且过，不如趁着还年轻，从零开始，好好规划你的未来吧。先问问自己以下问题：“我以后要做什么工作？希望有什么样的工作环境？
我要多少工资？”然后根据这几个问题找到答案，选择一门适合自己的专业。
你可以一边工作，一边自学，或参加业余培训班。如果想短时间学会，经济许可的情况下，也可以报名脱产学习班。在互联网 的环境下，IT行业是年轻人就业后转行的行业中，不管从工作环境、还是工资和发展空间来衡量，都是比较吸引人的行业。当然，前提是你要对互联网感兴趣，或者至少自己不反感。
5、退役后不甘平庸的退伍军人
每年到退伍季就会有一大批人发愁，就像刚刚毕业的大学生一样，找不到适合自己的工作。在一般人的印象中，军人退役之后基本都是去当保安，健身教练，司机等等没有什么技术含量的工作。
但是大多数退伍军人其实是不愿意一直这样碌碌无为下去的，不仅收入低，未来也是一片迷茫。自从北大保安通过自学考上北大的逆袭励志故事传开后，越来越多的有志保安青年也找到了人生的方向，通过学习各种专业成材，逆袭人生。
对于大部分只能做保安的退伍军人来说，通过学习社会紧缺型热门专业，转行进入高薪行业就业，是比较可行的选择。
在当前这个数据经济时代，IT行业对人才需求不但日益增长，工作岗位需求也比较广泛。从软件开发到前端开发，从软件测试到UI设计等等，都是比较紧缺的工种，而且学习门槛低。
一般初高中毕业的退伍军人，只要不是特别笨，在老师的带领教学下，学习IT也不是难事。而且，最重要的是，退伍军人在部队练就的耐心、坚韧、刻苦、高度原则、高执行力的品质，也是成为一名优秀IT人才必须具备的品质。
哪些特质的人适（zui）合（hao）从事IT行业？
1、没钱、没权、没关系的“三无人员”
——起点不好就真的没出路？当然不！完全可以去参加IT培训，努力辛苦几个月，换一个逆袭翻盘的机会，简直不能更超值好吗？
2、喜欢泡网，不喜欢户外社交活动的宅男宅女
——IT行业的大部分技术岗位都是只需要在室内对着电脑工作，不用与人打交道的，这对于社交型的人来说可能比较“受罪”，但对于宅男宅女来说，简直就是量身定做的工作！
3、做事细心，注重细节的人
——对于IT技术人员来说，细心是最好的“美德”。如果你是一个细心的人，跟一帮同样细心的同事共事是一种幸福。反之，如果细心的人跟粗心的人共事，久而久之，彼此都会被对方搞到崩溃。
4、喜欢学习，喜欢研究新事物的人
——IT行业是一个高速发展日益更新的行业，这对于喜欢学习，喜欢研究新事物的你来说，将会持续给你带来源源不断的学习动力和新鲜感！
5、喜欢钻“牛角尖”，说话直来直往的人
——具有此类特质的你，也许在传统行业企业里会“寸步难行”，但IT企业最欢迎你这样的人才，还有什么好犹豫的？IT行业就是你开挂人生的舞台。
6、不懂圆滑世故，不会溜须拍马的“职场小白”
——总是在勾心斗角的职场里被人排挤，背黑锅的老好人，别在水深火热的职场困境里耗尽你的人生了，与其长痛，不如短痛，赶紧选择一份纯技术型的工作吧，如果说有哪份职业，不需要靠拍马上位，完全靠技术PK取胜的，那么IT专业是你的首选。
7、有强烈的赚钱欲望，又迫于客观因素无法创业的人
——IT岗位的高薪已是人尽皆知，2018年国家统计局公布的行业平均工资数据中，IT行业已超过金融行业位列榜首。如果你有强烈的赚钱欲望，又迫于各种客观因素无法创业，也没那个口才去跑销售，那么，选择IT行业，开启你屌丝逆袭的人生吧。
IT培训机构如下：
达内
青鸟
泽林
51
北上广深比较好的
人工智能就业的方向与发展前景如何？
来自美国的研究机构CB Insights不久前发布了一份报告，该报告的题为《Top AI Trends To Watch In 2018》。在这份报告中，CB Insights先是对AI（人工智能）的现状作了深入的研究和分析，然后对于AI的趋势作出了如下预测：
1，中国AI初创公司的融资规模会进一步超过美国。目前，就全球范围而言，中、美国在AI领域处于第一梯队，中国致力于在AI领域最终成为引领者，政府为此投入了大量的资源。仅2017年，中国AI初创公司用掉的资金额在全球中占比就达48%，美国AI初创公司花费的资金额在全球中占比38%。在深度学习方面，中国的专利数量是美国的6倍。在人脸识别方面，中国投入的资金达到数十亿美金。实际上，在2017年7月，中国即已明确计划，到2020年左右，中国的AI水平要超过美国，到2030年，中国要在AI领域占据最前沿。
2，承接前上一点，对每个人而言，AI将无处不在。机器学习于AI是一个很重要的部分。说得再通俗点就是，各行各业都有AI的用武之地，AI会继续向各行各业渗透。
3，机器人与工厂里的蓝领工人抢工作。早些年开始，全球范围内便开始了AI推动机器自动化的浪潮，在劳动密集型行业中的蓝领工人，势必会受到这轮技术浪潮的冲击。当然，AI也会催生出新的工作岗位。比如，在亚马逊的仓库中，已有10万个机器人投入使用，与此同时也创造了数千个新的工作岗位。又比如，预计到2025年，在日本，80%以上的老年护理工作将由机器人承担，而不再是人类。
4，AI逐渐承担专业性工作。财务顾问、律师、咨询师等要求具有一定专业水准的工作，也将逐渐由AI来承担，不是完全取代人类，更多的是起到辅助和改善的作用。
5，AI语言助理与各种互联网设备集成。如三星的Bixby、亚马逊的Echo、谷歌的Google home等语言助理。
6，AI分权和普及。AI正在成为移动设备如智能手机、可穿戴设备等的一部分，边缘计算是为AI的下一个领域。举例来说，苹果开发的A11芯片，具备以每秒600B的速度运行机器学习任务。人们可以在笔记本电脑上训练自己的个人助手（边缘计算），以识别人脸和语音。
7，军事作战场景被AI颠覆。AI将在未来战争中扮演越来越重要的作用，如AI无人机器作战，AI网络攻防战等。
8，胶囊网络。神经网络具有无数多的架构，而深度学习中最流行的一种称为卷积神经网络，现在已经发展出一种新的架构，叫做胶囊网络。胶囊网络将会在多个前沿领域超过卷积神经网络。胶囊网络允许AI识别具有较少数据的一般模式，并且不易犯错。它主要考虑物体的相对位置和方向，而不需要对变体进行彻底的训练。
9，全球中高端，尤其高端AI人才面临的需求缺口相当大，以至于AI人才在今后一段时间中仍是相当吃香。就比如，前不久，国内网络上流传的一张2018互联网校招清单上，微软、亚马逊、谷歌、百度、腾讯、阿里巴巴、今日头条、新美大、滴滴、华为等给AI人才的起薪开得都非常高。
10，AI巨头公司在行业中逐渐奠定各自的地位，行业格局渐趋稳固。国外如谷歌、微软、亚马逊等巨头，国内如BAT、TMD等巨头均在不断提高自身的AI能力，后面的小型AI公司在行业中将会很难生存。
11，AI将在医疗领域发挥积极且更大的作用。目前，中、美两国都已将AI应用于医疗领域。
12，人们可以建立个人AI，再有就是机器学习没有边界。
云计算自学好学吗？
云计算的范围很大，单纯说自学好不好学，多长时间能学会。这个问题很难回答。
但是我猜这个时候，就需要神书上场了。
