七牛云免费cdn，阿里云到底有多牛？
日前美国斯坦福大学公布了DAWNBench深度学习榜单，最新的榜单显示来自中国的企业阿里云表现惊艳，打破了谷歌等美国企业创下的图像识别比赛中的四项记录，包括训练时间、训练成本、推理延迟、推理成本等，成为了全球AI计算服务的领军者。
根据DAWNBench公布的数据显示，阿里云提供的异构计算服务训练ImageNet，只需要158秒可以完成128万张图片，阿里含光800芯片的AI服务只需要0.0739ms就能够识别一张图片，并且在训练成本和推理成本上都实现了世界级的突破。
中国云计算初生，马云完成初步布局
其实十多年前的中国对于“上云”完全不知，国内的云计算技术更是一片空白，一些企业的IT系统仍采用自建的方式，成本高、效率低。而在海外，亚马逊CEO贝索斯已经提出关于云存储和云计算的概念，并向世界宣布亚马逊将投资和创立云计算AWS的计划。
而那个时候，也就是2008年的时候，中国互联网迎来了飞速发展，网购的蓬勃、用户的激增都对阿里的数据处理提出了巨大挑战，但因为过去中国互联网公司从未处理器这么庞大的用户数据，所以马云只能扛起担子自己来，然后从微软挖来了王坚，就是现在的首席技术官，阿里云的名字也是在那个时候首次提出的。
阿里云迎来质疑声，挑战才刚刚开始
阿里云成立于2009年，但那个时候并不被外界看好，甚至连BAT另外两位掌门人都对此不屑一顾。顶着压力的王坚带领手下埋头苦干，干的就是当时坐拥优质营收和巨量用户的腾讯、百度都不看好的云计算，技术出身的李和马都按兵不动，偏偏却被不懂技术的马云力挺。
阿里云成立后的三年里，阿里巴巴内部都对这个项目意见很大，因为各种错误和BUG形式翻新，层出不穷，连自家员工都纷纷吐槽，有很多人也因为这个项目而离开，面对这样的压力，依然是马云挺身而出，他决定每年给阿里云投10个亿连续投十年，做不出来再说。
阿里云崛起首战，云计算迎来高速发展
马云的决心让阿里人团结了起来，随后各种顺利的进展不断。但也是在那个时候，腾讯、百度、小米一时间并起，还有一些新玩家也加入到了战场中，如UCloud、青云QingCloud、七牛云等，阿里云也开始意识到了危机感。
在云计算这个市场上，只有成为了老大才有实力拉拢更多客户，所以阿里云和竞争对手的战争开始了，一来一回虽然耗资巨大，但也确确实实的推动了中国云计算的高速发展，来到了今天，“上云”已经成为了企业发展的必然趋势。
阿里云放下数据，研发芯片才是最终出路
过去几年，阿里云的业绩实现了近20倍，从2015财年的12.7亿元，到2019年的247亿元，但这还只是个小梦想，所以放下了数据上亮眼的表现，毅然决然的在2018年10月成立了平头哥半导体有限公司，开始了造芯片的梦想。
2019年9月25日的云栖大会上，阿里巴巴正式发布含光800 AI芯片，这是阿里巴巴第一颗自研芯片，也是全球最强的AI芯片，而这颗芯片就是本次DAWNBench深度学习超越谷歌的根本所在，这次阿里云要一个打十个！
总结：马云单枪直上，活该能这么成功
马云每一项决定都是时代的变迁，从淘宝到支付宝再到阿里云，这些科技技术改变了人类的各种生活方式。马云的强大之处就在于他有洞察未来的能力，就像阿里云过去不被国内看好，唯独马云单枪直上，所以活该他能这么成功。
另外阿里云现在已经源了基于AIACC加速引擎的AI解决方案，而且基于含光800的AI云服务也将对外开放，未来将全面迈入数字经济时代。至于阿里云接下来的计划，国内营收第一只是一小步，更大的目标是出海，是全面对标亚马逊AWS！
如何评价现在的七牛云呢？
七牛云发展十年，目前的主营业务包括云存储、CDN、纯PaaS平台即服务、MPaaS音视频平台即服务和DPaaS机器数据智能和解决方案的服务等，不过七牛云更专注于“云+数据”一体化的PaaS平台，这样更利于拓展to B行业领域。值得注意的是，七牛云自己开发的机器数据分析平台（PandoraIntelligent Service Analysis，简称“PISA”），采用schema on read技术与新一代计算引擎可以实现快速分析数据，在底层设计上具有稳定、强大、高性能、低成本的计算能力，可以支持开发者快速迭代数据分析场景应用，适用的场景也更加广泛，有望覆盖金融、汽车制造业等各行各业。
由此可见，七牛云仍具有强大的后劲。
CDN市场的竞争为什么这么激烈？
2016年整个CDN行业就进入了拼价格的阶段，阿里云一年降价6次，腾讯云、七牛云、又拍云，各种“云C
2016年整个CDN行业就进入了拼价格的阶段，阿里云一年降价6次，腾讯云、七牛云、又拍云，各种“云CDN厂商”也纷纷入局混战。归根到底，其一是技术的迭代降低了各种成本，其二是资本的推动下，各大CDN厂商为了跑马圈地放弃利润。14/15这两年，各家CDN的费用整体下降了一半还多，最低比之前网宿、蓝汛要低三分之二左右。一方面大家都在继续优化自己的成本，另外一方面也在技术上找差异点。成本方面的另一个思路就是靠规模取胜，因为手里的服务器和带宽越多，能应对的峰值就越高，那么也就有能力做更大的客户。这个策略阿里云是玩的最好的，因为他自己就有双十一这样一个巨大的峰值需求，但是实际上大家都在玩，只是比谁跑的更快。
2016年，还有一个事情对于行业的影响很大，就是直播的兴起。2015年10月份，映客还只融了A轮1000万，到了今年年初就是昆仑万维的6800万A+。直播对于CDN的要求是比视频网站更高的，因为它涉及到的是一个同步性的问题。很多直播APP在这一块的技术上把握没到位，然后观众端分分钟崩溃，后果不能更严重。比如说今年里约奥运会期间，花椒做了一个张继科的直播，好不容易动用各种资源请来了人，又花大力气拉起来了人气，结果到了直播时服务器宕了，被用户吐槽到无以复加。
所以今年大家竞争之所以这么激烈，也有一个原因是争夺这一块新出现的市场。谁的技术能有突破，谁的成本能优化到最低，谁的服务更有差异点，谁就能活下来而且活得更好。
如何评价GO语言？
Go语言，作为编程语言的后生，站在巨人的肩膀上，吸收了其他一些编程语言的特点。
以下内容摘自官方网站：
Go 编程语言是一个开源项目，它使程序员更具生产力。Go 语言具有很强的表达能力，它简洁、清晰而高效。得益于其并发机制， 用它编写的程序能够非常有效地利用多核与联网的计算机，其新颖的类型系统则使程序结构变得灵活而模块化。 Go 代码编译成机器码不仅非常迅速，还具有方便的垃圾收集机制和强大的运行时反射机制。 它是一个快速的、静态类型的编译型语言，感觉却像动态类型的解释型语言。一、思想
Less can be more
大道至简,小而蕴真
让事情变得复杂很容易，让事情变得简单才难
深刻的工程文化
二、核心特性
Go语言之所以厉害，是因为它在服务端的开发中，总能抓住程序员的痛点，以最直接、简单、高效、稳定的方式来解决问题。这里我们并不会深入讨论GO语言的具体语法，只会将语言中关键的、对简化编程具有重要意义的方面介绍给大家，体验Go的核心特性。
2.1 并发编程
Go语言在并发编程方面比绝大多数语言要简洁不少，这一点是其最大亮点之一，也是其在未来进入高并发高性能场景的重要筹码。
不同于传统的多进程或多线程，golang的并发执行单元是一种称为goroutine的协程。由于在共享数据场景中会用到锁，再加上GC，其并发性能有时不如异步复用IO模型，因此相对于大多数语言来说，golang的并发编程简单比并发性能更具卖点。在当今这个多核时代，并发编程的意义不言而喻。当然，很多语言都支持多线程、多进程编程，但遗憾的是，实现和控制起来并不是那么令人感觉轻松和愉悦。Golang不同的是，语言级别支持协程(goroutine)并发（协程又称微线程，比线程更轻量、开销更小，性能更高），操作起来非常简单，语言级别提供关键字（go）用于启动协程，并且在同一台机器上可以启动成千上万个协程。协程经常被理解为轻量级线程，一个线程可以包含多个协程，共享堆不共享栈。协程间一般由应用程序显式实现调度，上下文切换无需下到内核层，高效不少。
协程间一般不做同步通讯，而golang中实现协程间通讯有两种：
共享内存型，即使用全局变量+mutex锁来实现数据共享；
消息传递型，即使用一种独有的channel机制进行异步通讯。
对比JAVA的多线程和GO的协程实现，明显更直接、简单。这就是GO的魅力所在，以简单、高效的方式解决问题，关键字go，或许就是GO语言最重要的标志。
高并发是Golang语言最大的亮点。
2.2 内存回收(GC)
从C到C++，从程序性能的角度来考虑，这两种语言允许程序员自己管理内存，包括内存的申请和释放等。因为没有垃圾回收机制所以C/C++运行起来速度很快，但是随着而来的是程序员对内存使用上的很谨小慎微的考虑。因为哪怕一点不小心就可能会导致“内存泄露”使得资源浪费或者“野指针”使得程序崩溃等，尽管C++11后来使用了智能指针的概念，但是程序员仍然需要很小心的使用。后来为了提高程序开发的速度以及程序的健壮性，java和C#等高级语言引入了GC机制，即程序员不需要再考虑内存的回收等，而是由语言特性提供垃圾回收器来回收内存。但是随之而来的可能是程序运行效率的降低。
GC过程是：先stop the world，扫描所有对象判活，把可回收对象在一段bitmap区中标记下来，接着立即start the world，恢复服务，同时起一个专门gorountine回收内存到空闲list中以备复用，不物理释放。物理释放由专门线程定期来执行。
GC瓶颈在于每次都要扫描所有对象来判活，待收集的对象数目越多，速度越慢。一个经验值是扫描10w个对象需要花费1ms，所以尽量使用对象少的方案，比如我们同时考虑链表、map、slice、数组来进行存储，链表和map每个元素都是一个对象，而slice或数组是一个对象，因此slice或数组有利于GC。
GC性能可能随着版本不断更新会不断优化，这块没仔细调研，团队中有HotSpot开发者，应该会借鉴jvm gc的设计思想，比如分代回收、safepoint等。
内存自动回收，再也不需要开发人员管理内存
开发人员专注业务实现，降低了心智负担
只需要new分配内存，不需要释放
2.3 内存分配
初始化阶段直接分配一块大内存区域，大内存被切分成各个大小等级的块，放入不同的空闲list中，对象分配空间时从空闲list中取出大小合适的内存块。内存回收时，会把不用的内存重放回空闲list。空闲内存会按照一定策略合并，以减少碎片。
2.4 编译
编译涉及到两个问题：编译速度和依赖管理
目前Golang具有两种编译器，一种是建立在GCC基础上的Gccgo，另外一种是分别针对64位x64和32位x86计算机的一套编译器(6g和8g)。
依赖管理方面，由于golang绝大多数第三方开源库都在github上，在代码的import中加上对应的github路径就可以使用了，库会默认下载到工程的pkg目录下。另外，编译时会默认检查代码中所有实体的使用情况，凡是没使用到的package或变量，都会编译不通过。这是golang挺严谨的一面。
2.5 网络编程
由于golang诞生在互联网时代，因此它天生具备了去中心化、分布式等特性，具体表现之一就是提供了丰富便捷的网络编程接口，比如socket用net.Dial(基于tcp/udp，封装了传统的connect、listen、accept等接口)、http用http.Get/Post()、rpc用client.Call('class_name.method_name', args, &reply)，等等。
2.6 函数多返回值
在C，C++中，包括其他的一些高级语言是不支持多个函数返回值的。但是这项功能又确实是需要的，所以在C语言中一般通过将返回值定义成一个结构体，或者通过函数的参数引用的形式进行返回。而在Go语言中，作为一种新型的语言，目标定位为强大的语言当然不能放弃对这一需求的满足，所以支持函数多返回值是必须的。
函数定义时可以在入参后面再加(a,b,c)，表示将有3个返回值a、b、c。这个特性在很多语言都有，比如python。
这个语法糖特性是有现实意义的，比如我们经常会要求接口返回一个三元组（errno,errmsg,data），在大多数只允许一个返回值的语言中，我们只能将三元组放入一个map或数组中返回，接收方还要写代码来检查返回值中包含了三元组，如果允许多返回值，则直接在函数定义层面上就做了强制，使代码更简洁安全。
2.7 语言交互性
语言交互性指的是本语言是否能和其他语言交互，比如可以调用其他语言编译的库。
在Go语言中直接重用了大部份的C模块，这里称为Cgo.Cgo允许开发者混合编写C语言代码，然后Cgo工具可以将这些混合的C代码提取并生成对于C功能的调用包装代码。开发者基本上可以完全忽略这个Go语言和C语言的边界是如何跨越的。
golang可以和C程序交互，但不能和C++交互。可以有两种替代方案：1）先将c++编译成动态库，再由go调用一段c代码，c代码通过dlfcn库动态调用动态库（记得export LD_LIBRARY_PATH）；2）使用swig(没玩过)
2.8 异常处理
golang不支持try...catch这样的结构化的异常解决方式，因为觉得会增加代码量，且会被滥用，不管多小的异常都抛出。golang提倡的异常处理方式是：
普通异常：被调用方返回error对象，调用方判断error对象。
严重异常：指的是中断性panic（比如除0），使用defer...recover...panic机制来捕获处理。严重异常一般由golang内部自动抛出，不需要用户主动抛出，避免传统try...catch写得到处都是的情况。当然，用户也可以使用panic('xxxx')主动抛出，只是这样就使这一套机制退化成结构化异常机制了。
2.9 其他一些有趣的特性
类型定义：支持var abc = 10这样的语法，让golang看上去有点像动态类型语言，但golang实际上时强类型的，前面的定义会被自动推导出是int类型。
作为强类型语言，隐式的类型转换是不被允许的，记住一条原则：让所有的东西都是显式的。
简单来说，Go是一门写起来像动态语言，有着动态语言开发效率的静态语言。
一个类型只要实现了某个interface的所有方法，即可实现该interface，无需显式去继承。
Go编程规范推荐每个Interface只提供一到两个的方法。这样使得每个接口的目的非常清晰。另外Go的隐式推导也使得我们组织程序架构的时候更加灵活。在写JAVA／C++程序的时候，我们一开始就需要把父类／子类／接口设计好，因为一旦后面有变更，修改起来会非常痛苦。而Go不一样，当你在实现的过程中发现某些方法可以抽象成接口的时候，你直接定义好这个接口就OK了，其他代码不需要做任何修改，编译器的自动推导会帮你做好一切。
不能循环引用：
即如果a.go中import了b，则b.go要是import a会报import cycle not allowed。好处是可以避免一些潜在的编程危险，比如a中的func1()调用了b中的func2()，如果func2()也能调用func1()，将会导致无限循环调用下去。
defer机制：
在Go语言中，提供关键字defer，可以通过该关键字指定需要延迟执行的逻辑体，即在函数体return前或出现panic时执行。这种机制非常适合善后逻辑处理，比如可以尽早避免可能出现的资源泄漏问题。
【划重点】可以说，defer是继goroutine和channel之后的另一个非常重要、实用的语言特性，对defer的引入，在很大程度上可以简化编程，并且在语言描述上显得更为自然，极大的增强了代码的可读性。
“包”的概念：
和python一样，把相同功能的代码放到一个目录，称之为包。包可以被其他包引用。main包是用来生成可执行文件，每个程序只有一个main包。包的主要用途是提高代码的可复用性。通过package可以引入其他包。
编程规范：
GO语言的编程规范强制集成在语言中，比如明确规定花括号摆放位置，强制要求一行一句，不允许导入没有使用的包，不允许定义没有使用的变量，提供gofmt工具强制格式化代码等等。奇怪的是，这些也引起了很多程序员的不满，有人发表GO语言的XX条罪状，里面就不乏对编程规范的指责。要知道，从工程管理的角度，任何一个开发团队都会对特定语言制定特定的编程规范，特别像Google这样的公司，更是如此。GO的设计者们认为，与其将规范写在文档里，还不如强制集成在语言里，这样更直接，更有利用团队协作和工程管理。
交叉编译：
比如说你可以在运行 Linux 系统的计算机上开发运行 Windows 下运行的应用程序。这是第一门完全支持 UTF-8 的编程语言，这不仅体现在它可以处理使用 UTF-8 编码的字符串，就连它的源码文件格式都是使用的 UTF-8 编码。Go 语言做到了真正的国际化！
三、功能
此处我们说个小段子：
很久以前，有一个IT公司，这公司有个传统，允许员工拥有20%自由时间来开发实验性项目。在2007的某一天，公司的几个大牛，正在用c++开发一些比较繁琐但是核心的工作，主要包括庞大的分布式集群，大牛觉得很闹心，后来c++委员会来他们公司演讲，说c++将要添加大概35种新特性。这几个大牛的其中一个人，名为：Rob Pike，听后心中一万个xxx飘过，“c++特性还不够多吗？简化c++应该更有成就感吧”。于是乎，Rob Pike和其他几个大牛讨论了一下，怎么解决这个问题，过了一会，Rob Pike说要不我们自己搞个语言吧，名字叫“go”，非常简短，容易拼写。其他几位大牛就说好啊，然后他们找了块白板，在上面写下希望能有哪些功能。接下来的时间里，大牛们开心的讨论设计这门语言的特性，经过漫长的岁月，他们决定，以c语言为原型，以及借鉴其他语言的一些特性，来解放程序员，解放自己。然后在2009年，go语言诞生。以下就是这些大牛所罗列出的Go要有的功能：
规范的语法（不需要符号表来解析）
垃圾回收（独有）
无头文件
明确的依赖
无循环依赖
常量只能是数字
int和int32是两种类型
字母大小写设置可见性（letter case sets visibility）
任何类型（type）都有方法（不是类型）
没有子类型继承（不是子类）
包级别初始化以及明确的初始化顺序
文件被编译到一个包里
包package-level globals presented in any order
没有数值类型转换（常量起辅助作用）
接口隐式实现（没有“implement”声明）
嵌入（不会提升到超类）
方法按照函数声明（没有特别的位置要求）
方法即函数
接口只有方法（没有数据）
方法通过名字匹配（而非类型）
没有构造函数和析构函数
postincrement（如++i）是状态，不是表达式
没有preincrement(i++)和predecrement
赋值不是表达式
明确赋值和函数调用中的计算顺序（没有“sequence point”）
没有指针运算
内存一直以零值初始化
局部变量取值合法
方法中没有“this”
分段的堆栈
没有静态和其它类型的注释
没有模板
内建string、slice和map
数组边界检查
最后介绍下大牛真身，最大牌的当属B和C语言设计者、Unix和Plan 9创始人、1983年图灵奖获得者Ken Thompson，这份名单中还包括了Unix核心成员Rob Pike（go语言之父）、java HotSpot虚拟机和js v8引擎的开发者Robert Griesemer、Memcached作者Brad Fitzpatrick，等等。
四、Go 语言能做什么
Go 语言从发布 1.0 版本以来备受众多开发者关注并得到广泛使用，Go 语言的简单、高效、并发特性吸引了众多传统语言开发者的加入，而且人数越来越多。
鉴于Go语言的特点和设计的初衷，Go语言作为服务器编程语言，很适合处理日志、数据打包、虚拟机处理、文件系统、分布式系统、数据库代理等；网络编程方面，Go语言广泛应用于Web 应用、API应用、下载应用等；除此之外，Go语言还适用于内存数据库和云平台领域，目前国外很多云平台都是采用Go开发。
服务器编程，以前你如果使用C或者C++做的那些事情，用Go来做很合适，例如处理日志、数据打包、虚拟机处理、文件系统等。
分布式系统、数据库代理器、中间件等，例如Etcd。
网络编程，这一块目前应用最广，包括Web应用、API应用、下载应用，而且Go内置的net/http包基本上把我们平常用到的网络功能都实现了。
数据库操作
开发云平台，目前国外很多云平台在采用Go开发。
五、国内外有哪些企业或项目使用Go语言
Go发布之后，很多公司特别是云计算公司开始用Go重构他们的基础架构，很多都是直接采用Go进行了开发，最近热火朝天的Docker就是采用Go开发的。
使用 Go 语言开发的开源项目非常多。早期的 Go 语言开源项目只是通过 Go 语言与传统项目进行C语言库绑定实现，例如 Qt、Sqlite 等；后期的很多项目都使用 Go 语言进行重新原生实现，这个过程相对于其他语言要简单一些，这也促成了大量使用 Go 语言原生开发项目的出现。
云计算基础设施领域，代表项目有：docker、kubernetes、etcd、consul、cloudflare CDN、七牛云存储等
基础软件领域代表项目有：tidb、influxdb、cockroachdb等。
微服务领域代表项目有：go-kit、micro、monzo bank的typhon、bilibili等。
互联网基础设施领域有：以太坊、hyperledger等。
采用Go的一些国外公司，如Google、Docker、Apple、Cloud Foundry、CloudFlare、Couchbase、CoreOS、Dropbox、MongoDB、AWS等公司；
采用Go开发的国内企业：如阿里云、百度、小米、七牛、PingCAP、华为、金山软件、猎豹移动、饿了么等公司。
下面着重介绍几个：
Docker
简介：Docker 是一种操作系统层面的虚拟化技术，可以在操作系统和应用程序之间进行隔离，也可以称之为容器。Docker 可以在一台物理服务器上快速运行一个或多个实例。基于lxc的一个虚拟打包工具，能够实现PAAS平台的组建。例如，启动一个 CentOS 操作系统，并在其内部命令行执行指令后结束，整个过程就像自己在操作系统一样高效。项目链接：https://github.com/docker/dockerKubernetes
简介：Google 公司开发的构建于 Docker 之上的容器调度服务，用户可以通过 Kubernetes 集群进行云端容器集群管理。
项目链接：https://github.com/kubernetes/kubernetes
etcd
项目链接：https://github.com/coreos/etcd
简介：一款分布式、可靠的 KV 存储系统，可以快速进行云配置。谁家的CDN更便宜？
七牛云和易云捷讯的没用过呢，我用的是小鸟云的，因为一直是小鸟云的用户，所以CDN加速也是购买他们家的流量包，他们家的CDN除了服务于音视频点播，文件、应用与web加速，以及各类增值场景外，CDN加速还通过全方位的CDN质量监控，以及智能易用的加速节点调度等功能，对用户来说访问体验会更好，收费上也可以直接购买他们的流量包，100G/年才20元，不够了的话也可以直接跟手机流量包一样，再购买叠加就行
