大数据和云计算哪个好，什么是大数据与云计算？
答案:大数据和云计算是两个不同的概念，但它们经常被放在一起讨论。大数据指的是处理的数据集非常大、复杂的数据集，需要特殊的处理方法，以从中提取有用的信息。云计算是一种基于互联网的计算方式，通过一个网络连接来提供计算资源和数据存储。大数据和云计算之间有很多联系。大数据需要大量的计算资源和存储空间来进行数据处理和分析。云计算可以为大数据提供解决方案，通过分布式计算技术，将任务分解为很多小任务，每个任务由云计算提供的服务器进行处理，最后将结果汇总起来。因此，大数据和云计算都在帮助企业更好地进行数据分析和商业决策。
药剂和计算机选哪个？
首先，要理解药剂和计算机都是各自领域内的非常重要的专业，选择哪个专业要看自己的个人兴趣和职业规划。
药剂专业注重医学知识、化学知识和药物制剂技术等，是一门深入较多的专业。如果你对医学和化学比较感兴趣，且乐于接触疾病治疗与病理方面的工作，那么药剂专业将是非常不错的选择。药剂专业毕业后，可以从事医药研发、药品生产与管理等职业。
计算机专业需要具备较强的数学和编程技能，主要学习计算机原理、计算机编程、算法、数据结构等知识。如果你乐于研究和创新计算机科学领域，喜欢解决复杂的技术问题，那么计算机专业将是非常不错的选择。计算机专业毕业后，可以从事软件开发、人工智能、大数据与云计算、网络与信息安全等职业。
总的来说，两个专业各有优势，选择哪个专业需要根据个人兴趣与发展方向进行考虑。希望我的建议能帮到你。
云计算大数据发展趋势怎么样？
云计算数据中心是一种基于云计算架构的，计算、存储及网络资源松耦合，完全虚拟化各种IT设备、模块化程度较高、自动化程度较高、具备较高绿色节能程度的新型数据中心。
近年来，我国云计算产业迅速发展，传统企业上云是数据中心业务增长的动因之一。在此背景下，云计算数据中心建设迎来良好发展机遇，市场规模达到925亿元，云计算厂商敏锐地感受到新基建带来的机遇，陆续宣布加码投入数据中心建设。
云计算产业高速增长，云计算业务在IDC业务中占比27.5%
在我国，云计算市场从最初的十几亿增长至目前的千亿规模，行业发展迅速。据中国信息通信研究院披露的数据显示，2017-2019年期间，我国云计算行业的市场规模增速均在30%以上，呈高速增长态势。2019年，我国云计算市场规模达1334亿元，同比增长38.6%。
未来，受益于新基建的推进，云计算行业仍将迎来黄金发展期。根据中国信息通信研究院发布《2020年云计算发展白皮书》初步估算数据显示，2020年中国云计算市场规模约为1782亿元。
随着国家政策逐步推进企业上云，部分中小企业及政府加大对云服务采购力度，拉升云计算收入规模，扩大云计算业务比例。从互联网数据中心(IDC)市场结构来看，2019年，托管业务仍是中国IDC业务市场业务结构最大组成部分，占比达到40%，相比2018年下降0.2个百分点;云计算业务比例仅次于托管业务，达到27.5%，相比2018年增长1.6个百分点。
云数据中心优势明显，市场规模增长
云计算数据中心具有以下特点：1)一般与大规模数据中心相伴，因此细节的优化意义重大。2)将软硬件资源全部抽象为服务，灵活、弹性、可扩展。3)加速了基础设施的技术演进。与传统数据中心相比较，云计算数据中心主要有如下优势：
云计算数据中心是指可适应云计算的数据中心，通过软件定义数据中心，并对外提供弹性服务。因为狭义的IDC产业只出租到机柜层级，而服务器和存储由客户自己提供，因此云计算数据中心和传统互联网数据中心的差异主要体现在网络设备和网络架构上。2019年中国云数据中心市场规模达到925亿元，比2018年同期增长17.8%。
云计算厂商加码建设数据中心，云数据中心前景良好
云计算laaS是数据中心下游客户，云计算的高速发展，致使数据中心的需求量和上架率都大幅提升，机柜租金也稳中有升。目前互联网客户(含云计算厂商)仍为数据中心主要客户群体，占60%以上份额。
根据中国数据产业发展联盟数据显示，云计算厂商在互联网数据中心下游客户占比超过37%。据上市公司万国数据的年报信息中显示，在下游客户结构中，以阿里云、腾讯云为代表的云计算企业占据了极大的份额。因此，未来的云计算产业将对IDC的发展产生重要影响。
据前瞻不完全汇总，近年来云计算数据中心重点项目如下：
—— 更多数据来请参考前瞻产业研究院《中国数据中心行业市场需求与投资战略规划分析报告》
什么叫大数据？
从本质上来说的话，云计算实际上就是通过计算能力将一些小颗粒度的服务提供给用户来进行服务，并且收取一定的费用。
大数据的话就相当于一个由庞大数据量的数据库，对全方面全领域的信息进行收集，扩大自己的信息空间。
大数据一定要有云计算吗？
从技术的角度来说，云计算和大数据并不分家，所谓的大数据平台就是云计算技术的延伸。云计算的几个关键特点是多用户、虚拟化、分布式存储和分布式计算，其中分布式存储和分布式计算也是大数据平台的关键技术，所以从技术的角度来说，大数据是云计算的一个技术延伸，大数据本身更像是一个“管理概念”而不像是“技术描述”。
云计算的核心是服务，而服务也正是互联网的核心内容之一，随着服务的发展必然会产生大量的数据，这些数据来自于互联网的各个角落，有个人数据也有行业数据，更有物联网系统带来的非结构化数据，这些数据就构成了大数据的基础。
大数据的一系列技术都是围绕数据展开的，而这些数据正是来自于云计算平台，所以从这个角度来说，不是大数据一定要有云计算，而是云计算产生了大数据，没有云计算平台作为服务支持，大数据就无从谈起了。
从整合互联网领域的技术分布来看，往往从事云计算服务的公司也是大数据技术的提供者和推动者，比如亚马逊、谷歌、阿里等公司。所以，大数据是离不开云计算的，但是随着大数据产业链的不断发展，很多做数据分析细分业务的公司也在逐渐从云计算业务中剥离出来，这也是行业发展的一个必然结果。从这个角度来看，未来云计算与大数据的关系更像是一种上下游的合作关系，云计算提供存储服务，而大数据则提供分析服务。
未来，随着大数据的不断发展，云计算的重要程度将逐渐提升，大数据和云计算也必将互相推动、共同发展。
大数据是我的主要研究方向之一，目前我也在带大数据方向的研究生，我会陆续在头条写一些关于大数据方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有大数据方面的问题，也可以咨询我。
谢谢！
