云计算技术应用是干啥的，云计算使用的基础语言是？
云计算本身并没有特定的基础语言。云计算是一种服务模型，它允许用户通过互联网访问共享的计算资源，如服务器、存储和应用程序。这些计算资源可以按需提供，用户只需按使用量付费。
在云计算环境中，可以使用多种编程语言和工具来实现和部署应用程序。例如，常见的编程语言有：
1. Python：一种通用且易于学习的高级编程语言，广泛应用于数据科学、人工智能、网络开发和自动化等领域。
2. Java：一种面向对象的编程语言，广泛应用于企业级应用程序、安卓开发和大数据处理等领域。
3. JavaScript：主要用于网页开发的脚本语言，也可用于服务器端编程（如Node.js）和跨平台应用程序开发。
4. C#：由微软开发的面向对象编程语言，主要用于Windows应用程序开发、游戏开发和跨平台应用程序开发（如Xamarin）。
5. Ruby：一种简洁的动态编程语言，常用于Web应用程序开发（如Ruby on Rails框架）。
此外，还有许多其他编程语言和工具可以用于在云计算环境中实现和部署应用程序。这些编程语言的选择通常取决于项目需求、团队经验和技术栈。
人工智能在电商方面？
在电商或者说延伸到实体，人工智能主要有五大应用场景：
计算机视觉和模式识别。电商平台每天都有数百万张图片，而通过计算机视觉和模式识别等深度学习技术，将通过对大量图像进行分类和搜索，在不完整信息的情况下，自动识别图像和文本中的关键要素，为消费者提供个性化和便捷的消费体验。
消费者分析。由于每个个体消费者的数据量在不断增加，许多公司推出了基于AI的新一代数据分析平台，从而彻底改变零售企业的分析能力。通过集成传感器和特征学习，使得零售商更好地分配营销支出，识别和培育高价值客户，最大限度地减少对无利润客户的影响。
“碎片化购物”与NLP（自然语言处理）。移动设备和应用程序的普及，使得越来越多的消费者习惯在碎片化的时间进行线上购物，如何将他们的这一系列浏览记录、消费历史等分解成数百个碎片化的实时决策，帮助消费者在购物中做出更明智的选择，对于零售企业而言将变得至关重要。在这一过程中，NLP（自然语言处理）将会发挥非常大的价值。
智能库存管理。有部分零售企业已经开始使用人工智能管理仓库库存，如应用基于深层神经网络的尺寸、包装解决方案，以消费者需求的精准预测来优化库存管理等等。
人机交互与人机合作。人机交互（HCI）的重点是人与计算机之间的接口和通信，而人机合作（HMC）将是人机交互的下一步，即融合人类的创造力和常识，强化机器的认知。尽管计算机视觉近期取得了大量进展，但要实现更精准的识别，海需要机器和人之间的协作，才能构建用于增强特殊的图像识别解决方案的数据集，从而不断优化机器的图像识别能力。
来自科技行者团队 丢了四维口袋的Dora老师计算机科学与技术云计算方向是什么？
计算机科学与技术专业主要学习计算机相关理论和编程语言，并进行编程实践。毕业后主要从事软件编程工作（也就程序员，IT从业者）。
云计算是近些年兴起的概念，是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。
云计算是如何分类的？
关于云计算的分类，我谈谈自己的看法，如果有理解不对的地方，请大家留言指正。
云计算的分类IaaS：基础设施服务，就是一台空的服务器。比如，一个毛坯房，里面啥都没有，这就是IaaS。
PaaS：平台即服务，服务器上把基础的软件帮你安装好了。比如，你买了一个精装房，水电都接好了，但是没家具，这就是PaaS。
SaaS：软件即服务，服务器上把基础的软件安装好了，也部署好了项目，你直接调用项目的接口就可以得到自己需要的结果。比如，你买了个精装房还送全套家具，拎包入住，这就是SaaS。
举个例子一个程序猿的女朋友是开服装店的，说：“亲爱滴，我想在网上卖衣服，你帮我搭建个网站吧”。
如果什么都没有，你可以买一台服务器，然后安装好Tomcat和Mysql，自己写一个网上商城部署上去。
如果有了IaaS，服务器不用买了，但是你自己部署Tomcat+Mysql，写一套网上商城，部署上去。
如果有了PaaS，服务器不用买了，中间件和数据库等一切需要的软件也不用自己搭建了，但是自己写一套网上商城程序，部署上去。
如果有了SaaS，从硬件到软件，一切皆不用费力，比如淘宝，申请一个店铺，你直接上去卖东西就好了。
希望我的回答，能够帮助到你！
我会持续分享Java程序开发、架构设计、职业发展等方面的知识和见解，希望能得到你的关注今日头条【会点代码的大叔】，转载请注明出处。云计算和虚拟化的区别是什么呢？
两者的区别是：云计算是个体系；虚拟化是一个软件技术，也是构成云计算这个体系极为重要的技术之一。
云计算是什么简单将，云计算就是把很多服务器、存储设备（实际上也是服务器）通过网络联接到一起(并且这些设备不一定要在同一个地理位置)，形成了一个设备池，然后再把这个设备池联接到互联网上。
到这个程度，已经可以通过互联网远程使用这些设备了。
但事情不仅于此。服务器、存储设备本质上能提供计算资源、存储资源的，联接到互联网后它也能够提供网络资源了。进一步，我们可以把这些计算/存储/网络资源进行逻辑的划分，按需提供给不同的用户。
那么怎么逻辑划分呢？虚拟化技术出场了：通过软件把一台物理的服务器划分成多个虚拟的“服务器”--也有CPU、内存、网口等等，从使用者的角度与物理服务器并无二致。这样带来的好处时，用户需要怎样配置的服务器通过软件配置即可生成，而且既然是软件配置生成当然也能够动态的更改配置。这一特定的加入，使得计算/存储/网络资源具备了按需分配、动态调整的能力。
虚拟化技术继续发展出现了另外一种形态就是：可以在物理或虚拟服务器上，再进行轻量级的划分：把你要安装的一堆软件用一个叫容器的技术打包到一起，每个容器彼此隔离绝不会互相影响。在使用者角度虽然它不是一个“服务器”，但它是边界非常清晰的盒子。到这里，我们具备了对硬件设施（给它起个小名叫：基础设施）按需分配、动态调整的服务能力。
事情还没有完。上述对服务器资源的逻辑划分对应的是原来的硬件。那么通用基础软件(如数据库）是否也可以照此办理，实现按需分配、动态调整的服务能力呢？可以的。这种划分技术上实现更简单，不再展开。
到了这一步，要构建一个应用系统，可以直接远程、按需获取所需的计算/存储/网络资源，以及通用的软件资源。
事情还未结束。假设基于上述资源构建了一个考勤打卡的应用系统，我们能不能把“打卡”这个功能服务进行逻辑划分、提供给用户呢？可以。你只要把这个功能让用户能通过互联网访问、并辅之以用户注册等功能即可实现，这相当于具备了业务“服务”的按需分配、动态调整的服务能力
上述就是云计算体系。分为三个层次：基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)、服务即服务(SaaS)。特征是：远程获取、按需分配、动态调整。
虚拟化是什么上文其实已经提到了：虚拟化是一个可以把服务器硬件资源进行逻辑划分、按需分配、动态调整的软件技术。
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