爬虫数据抓取软件，如何使用pclawer网页爬虫工具？
可使用网站抓取精灵，网站抓取复制工具，网页抓取工具(PClawer)等工具，可把整个网站的内容都抓下来的。
0基础学习怎么样？
您好！首先在回答网络爬虫难不难学这个问题前，我们先来了解下什么是网络爬虫。
网络爬虫，又称为网页蜘蛛，网络机器人。简单来讲，网络爬虫就是一个探测机器，它的基本操作就是模拟人的行为去访问各个网站，点点按钮，查查数据，或者把看到的信息背回来。就像一只虫子在一幢楼里不知疲倦地爬来爬去。网络爬虫，是一种按照一定的规则，自动地抓取互联网信息的程序或者脚本。
在了解到网络爬虫本质上是一个程序或者脚本之后，我们就能进一步回答网络爬虫是否难学这个问题。
学习网络爬虫，首先要学会一门编程语言。所以0基础学习爬虫，需要先学习一门编程语言，比如java、python等。0基础学习路径相对于已经会一门编程语言的同学来说会比较长一点。
学习编程语言java或者python，我们可以通过网络上的教学视频来学习，也可以通过阅读编程语言书本来学习。通过视频课程或者书本课程的配套练习，来学习编程方法是个不错的办法，能够提高自己的编程技巧，迅速提高自己的编程水平。
我们学习的编程语言熟练掌握后，我们就可以来尝试学习网络爬虫。
学习网络爬虫的原理、开发逻辑以及 Java或python 网络爬虫基础知识，网络抓包等内容。学习现有的一些页面内容获取及页面解析工具。包括 Jsoup、HttpClient、URLConnection。针对已获得的页面内容，学习选择合适的解析工具进行页面解析，包括 HTML、XML、JSON 主流数据格式的解析(HtmlCleaner、Htmlparser 、fastjson等一系列工具的使用)。针对已解析的内容，学习如何封装数据并存储数据。包括通过 数据库存储数据，以及文本文件存储和 Excel 格式存储。选择合适的网络，进行实战演练。以上，就是我的回答。欢迎关注@零件小哥 和留言，希望能您共同探讨学习网络爬虫！
数据分析工具类软件？
通过数据可视化可以非常直观的展示数据的分布特征，帮助用户快速的分析数据，解决业务问题。目前国内有很多非常优秀的数据可视化工具和技术。小编给大家梳理了一些让人惊艳的数据可视化工具。1、数据可视化语言工具类2、BI可视化工具类3、统计分析可视化工具类4、JS可视化库下面为大家详细地介绍每种类型的代表性工具。1、数据可视化语言工具数据可视化语言主要用Python、R等。Python在日常工作中，为了更直观地发现数据中隐藏的规律，察觉到变量之间的互动关系，人们常常借助可视化帮助我们更好的给他人解释现象，做到一图胜千文的说明效果。在Python中，常见的数据可视化库有:
matplotlib 是最常见的2维库，可以算作可视化的必备技能库，由于matplotlib是比较底层的库，api很多，代码学起来不太容易。seaborn 是建构于matplotlib基础上，能满足绝大多数可视化需求。更特殊的需求还是需要学习matplotlib。上述两个库都是静态的可视化库，大多数做过前端Web开发的同学都用到过Echarts.js库，它是一款前端可视化的JS库、功能非常之强大。在使用之前，需要导入js库到项目中。对于平时用Python较多的同学而言，如果每次实现可视化功能(特别是一些小需求)，都需要引用js库显然不太方便，于是就在想有没有Python与Echarts结合的轮子。答案是肯定的，在Github中就有一个国人开发的一个Echarts与Python结合的轮子：Pyecharts，它不仅很好的兼容了web项目，而且可以做到可视化的动态效果。Pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。常规的Echarts 是由百度开源的一个数据可视化 JS 库，主要用于数据可视化。简单来说，Pyecharts是一款将python与echarts结合的强大的数据可视化工具。
R语言R语言有两大绘图系统：基础绘图系统和Grid绘图系统，两者相互独立。基础绘图系统直接在图形设备上画图；而Grid系统将界面分成矩形区域（viewport），每个区域有自己独立的坐标体系，并且相互可以嵌套，使得Grid系统可以画出更复杂的图形。用过R的朋友们知道，R的功能是通过一个个库（package）——也就是我们常说的工具包实现的。基础绘图系统依赖于graphics包。基于Grid系统的包有grid，lattice，ggplot2等。grid包仅提供低级的绘图功能（如点、线等），并不能画出完整的图形。更高级的图形是两个主流绘图包lattice和ggplot2来实现。
2、BI可视化工具类
Wyn Enterprise - 嵌入式商业智能和报表软件|可视化BI数据分析工具
作为一款商业智能软件，Wyn Enterprise 的BI仪表板内置50多种自主研发的数据可视化效果，包括：条形图、柱状图、折线图、面积图、饼图、玫瑰图、旭日图、雷达图、散点图、气泡图、树形图、组合图、KPI指标卡、2D地图、3D地图、表格、透视表、迷你图等。同时，完全开放的 可视化插件机制，可以将Echarts、D3.js、ChartJS、G2、3D模型等集成到仪表板中，满足任何可视化效果的需要。
Wyn Enterprise 商业智能零编码即可实现您的全部需要。包括屏幕自适应、多页面仪表板、自动数据刷新、3D动画特效等，并已经应用到智慧园区、智能车间、健康医疗、电力能源、校园安全、数字指挥中心等场景。
TableauTableau 是桌面系统中最简单的商业智能工具软件，Tableau 没有强迫用户编写自定义代码，新的控制台也可完全自定义配置。在控制台上，不仅能够监测信息，而且还提供完整的分析能力。Tableau控制台灵活，具有高度的动态性。Tableau公司将数据运算与美观的图表完美地嫁接在一起。它的程序很容易上手，各公司可以用它将大量数据拖放到数字“画布”上，转眼间就能创建好各种图表。这一软件的理念是，界面上的数据越容易操控，公司对自己在所在业务领域里的所作所为到底是正确还是错误，就能了解得越透彻。
3、统计分析工具类统计分析的可视化工具的代表主要有Matlib、SPSS、Origin等。MatlibMATLAB在数据处理、运算和分析中的各种应用。和其他类似的科学计算工具相比，MATLAB图形编辑功能显得尤为强大。通过图形，用户可以直观地观察数据间的内在关系，也可以十分方便地分析各种数据结果。从最初的版本开始，MATLAB就一直致力于数据的图形表示，而且在更新版本的时候不断地使用新技术来改进和完善可视化的功能。MATLAB R2014b 推出了全新的 MATLAB 图形系统。全新的默认颜色、字体和样式便于数据解释。抗锯齿字体和线条使文字和图形看起来更平滑。图形对象便于使用–您可以在命令窗口中显示常用属性，并且对象支持熟悉的结构化语法，可以更改属性值。
SPSS在进行数据分析时，比如频数分析，想了解男女的分布比例，此时直接进行分析SPSSAU默认会生成对应的图，方差分析，T检验，交叉分析等也是如此。SPSSAU总是会默认提供最适合的图，当然也可选择使用。为什么SPSSAU可以做到这样，原因在于做分析的时候已经带着数据的类型，因此SPSSAU默认就知道应该画出什么样的图形。比如做交叉分析，在得到规范表格时，SPSSAU默认会生成对应的柱形图，条形图，堆积柱形图或堆积条形图等，SPSSAU默认提供的图通常都是最优的，如果你希望切换成其它类型，点一下就好。
4、JS可视化组件类Echarts一个纯java的数据可视化库，百度的产品，常应用于软件产品开发或者 系统的图表模块，图表种类多，动态可视化效果，开源免费。
评价：非常好的一个可视化库，图表种类多，可选的主题。以前我们产品中就是使用echarts进行可视化需求的定制开发。Echarts中主要还是以图表为主，没有提供文本和表格方面的展现库，如果有相关需求还需要引入表格和文本方面的其他可视化库。HighCharts
与echarts相似，同样是可视化库，国外的产品，商用需要付费，文档详尽。同样是非常好的一个可视化库，图表种类多。但是同样需要进行二次开发，,没有提供文本和表格方面的展现库。而且因为商用付费，所以能选择echarts肯定不会选择highcharts。AntV
Antv是蚂蚁金服出品的一套数据可视化语法，是国内第一个才用the grammar of Graphics这套理论的可视化库。在提供可视化库同时也提供简单的数据归类分析能力。是一个优秀的可视化库，需要进行二次开发。因为采用的是the grammar of Graphics 语法，和echarts相比各有千秋。
你有没有遇到过自己头条的文章？
自媒体创作者对于自己的文章被抄袭搬运，喜忧参半。开心的是有人注意到你，有人在意你，有人会看你的文章。难过的是，自己辛苦码字被别的平台一字不差，连标点符号都照搬不误。而且不是初犯，而是惯犯。
原创作者互联网自媒体个体创作者，门槛太低，只要有手机，人人都是自媒体。庙大僧多，粥少人多。唯有不一样的文案，不一样的风格。哪怕是小众内容，坚持原创作品，持续优质内容输出。
坚持下去，有读者看，给别人想要订阅，想要不断看下去，关注下去，能从中学习到知识技能，才有动力做下去，当然，这些都不是重点，重点是要有收益。才更有坚持下去的动力！
搬运作者没有任何一个人会喜欢“搬运作者”，利用网络技术“爬虫”去抓取、窃取别人的劳动成果，这是非常不道德的。这种作者始终不能长久，做不下去的。特别是搬运别人的原创，他自己还打上原创标签。真不知道这些人的“脸皮”怎么能如此之厚呢？
他们入驻的平台，都没有审核机制的吗?都不会查重吗？太不严谨了，更可笑的是，末尾还打上由作者上传，平台免责。我笑了，你自己的平台不严格审核。上传还不负责，也是够了。
作者结语头条后台“维权骑士”有的时候也无法监测到文章被抄袭，想要知道自己的文章是否被抄袭，那就自己动手在百度、或者火狐搜一下自己昵称，就会跳出来一堆，一个一个看，真的会吓到你。
其中最为著名“天下第一抄”网易首当其冲，其二就是新浪微博，趣头条，一点资讯，企鹅号、大鱼号、百家号、这些要少一点，特别是有的作者都是上万粉丝，他们还厚颜无耻地还抄袭今日头条几百个粉丝作者的文章。这是对自己多么不自信啊。
建议今日头条的创作者们，自己写的文章自己作一个自己才知道的印记。（标记）有时间就去搜搜看看，找着了再到后台举报填写链接，平台，首栏填上自己的原创文章。不过有时候对方不配合删文，就要到官网去维权，怕麻烦我没有去过。小伙伴们，说说你们遇到过类似的事情没有呢？你们又是怎么处理的呢？
八爪鱼app的优缺点？
优点：
1、功能强大。八爪鱼采集器是一款通用爬虫，可应对各种网页的复杂结构（瀑布流等）和防采集措施（登录、验证码、封IP），实现百分之九十九的网页数据抓取。
2、操作简单。模拟人浏览网页的操作，通过输入文字、点击元素、选择操作项等一些简单操作，即可完成规则配置，无需编写代码，对没有技术背景的用户极为友好。
3、流程可视化。真正意义上实现了操作流程可视化，用户可打开“流程”按钮，直接可见操作流程，并对每一步骤，进行高级选项的设置（ajax/修改xpath等）。
4、云采集。数量庞大的企业云，24x7不间断运行，可定时采集、关机也可采集，同时支持任务拆分，可提高数据采集速度。
5、7.0版本推出的简易网页采集，内置主流网站大量数据源和已经写好的采集规则。用户只需输入关键词，即可采集到大量所需数据。
缺点：
1、自定义采集过程中，八爪鱼采集器系统自写的Xpath、自动生成的流程，可能无法满足数据采集需求。对数据质量要求高，则需自写Xpath，调成流程图等，以优化规则。
2、使用自定义采集的同学，虽然八爪鱼操作简单，比较容易上手。但是，仍需对八爪鱼采集原理有所了解，看完相关教程，循序渐进，方能成为采集大神。成长周期较长。
