云存储技术有哪些，什么是云备份？
就是把个人数据的通讯录、短信、图片等资料通过云存储的方式备份在网络上面。云备份的特点：
1.备份数据更加安全
2.支持多平台管理
3.数据传输加密更放心。
不受空间和设备限制，也不用数据线，也不需要备份到存储卡上还有丢失的风险。
云备份是通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储备份和业务访问的功能服务。
云吸效应？
从结构层面讲： 灶是地，烟机是天。 当烹饪时“风起云涌”，电机风轮高于灶面，瞬间全面吸尽油烟故称“云吸”。
从技术层面讲： 云技术来自于网络，他是将信息、管理平台、应用、整合等技术实现应用，达到快速反应的效果，如：云电视、云存储、云计算、云吸。
从人文层面讲： 我们秉承这样一种精神：将各类信息、资源、整合优化，之后便诞生了为高品质生活而服务的“云吸”系列集成灶。
监控系统的组成和原理？
1．摄像机一般地谈到摄像机，很自然地就会联想到家用摄像机。实际上，监控用摄像机与家用摄像机有很多不同，首先从根本上设计标准是不同的，一是为工业应用而设计，一是为家庭使用而设计，因此它们在长时间工作、对操作使用环境的要求就很不同；体积上，监控用机体积小巧，而家用机因将所有控制部分及磁带全部装在同一机壳内，故体积要大许多，且必须现场手动控制，无法实现异地远程控制；在关键的分辨率上，家用机一般在水平300线左右，而监控用机为摄清黑板上的板书，水平分辨率应在400线以上。各教室安装一台JIYEL出品的JY-803一体化彩色摄像机，480TV线中心分辨率，1Lux低照度，具有自动白平衡、逆光补偿和自动电子快门调节功能,内置22倍光学镜头。
2．镜头分定焦镜头和变焦镜头。变焦镜头焦距可变，可将景物拉近或推远，实现几倍缩放效果，使用它即可将黑板上的板书清楚摄下，也可将教室内的全貌摄下，定焦头则无法实现此功能。配备镜头为电动三可变镜头，可进行变焦、聚焦和光圈调节。变焦可将画面拉近推远，改变视角和成像大小；调节聚焦和光圈，可调整图像清晰度。可将教室内老师或某一学生的大头像清晰实时定格于整个屏幕,亦可推至全班情形图像.
3．云台是可以带动摄像机左右、上下转动的设备，有了它，可以实现对教室内的摄像。一般来说，一台固定摄像机，仅能看到教室内60%左右的学生，而使用带云台摄像机就可看到教室内的各个方向及讲台、黑板。它可装于墙壁或天花板上。选用JIYEL出品的JY-8009型室内全球形云台，具有体积小，外形美观的特点。
4．监听头它是一个高度灵敏而又体积小巧的麦克风。选用TD出品的TD-701系列监听头即可。
5．防护罩它为摄像机提供进一步的防护功能，防止一定的破坏，又能起到美观装饰和一定的隐蔽功能。
6．控制主机这是本系统的心脏，所有的其它设备都要与控制主机相连，它通过键盘或计算机内的多媒体软件接收您的控制操作，然后控制其它设备来实现它，如：云台的转动，镜头的变倍、聚焦、光圈变化。它还可以将您所选定的摄像机画面调到您想要的监视器上显示，还可以使这些不同摄像机的画面按顺序显示出来，每路摄像机显示一定的时间，这时间是可以调整的，这种功能叫做切换，它极大的简化了您的操作。本系统主机可以带四个键盘和八台监视器，多可接64路摄像机输入，完全可以满足您的要求。考虑到系统扩展与升级的冗余性,采用的视音频矩阵切换机,视频输入的路数应大于实际所需要的路数，同时带有RS-232和RS-485通讯接口,可任意接驳键盘主控机、键盘分控机、多媒体主控机、多媒体分控机。
7．监视器与电视机有很多不同，大处是分辨率，电视机水平分辨率只有300线左右，而监视器一般在400线以上，若要显示物体的细节部分，例如黑板上的字，这是必不可少的。
8．解码器它是主机与前端设备间的“翻译”，它把主机发来的动作命令译成云台转动、镜头变化所需的驱动电压和电源。驱动相应摄像机、电动三可变镜头、室内云台等完成各种动作。
9．画面分割器可以同时将多至16路不同的图像同时在一台监视器上显示出来。
10.安防中心安防中心是整个安全防范系统的神经中枢，它不允许非值班人员随意进入面且一旦有重大案件发生时，首先遭袭击的便是安防中心的工作人员因此在安防中心的门口安装了一套台湾可视对讲系统。如有人欲进入安防中心，必先按门铃通知值班人员，值班人员在室内观察，经确认后，只要一按开关，门即自动打开。这样既保证了值班人员的生命安个，也避免了外界不必要的干扰。安防中心设在综合教学楼一层，其具体情况如下：地面敷设抗静电架空活动地板，架空高度30cm。为保证设备和系统可靠地工作，电源由专用的配电箱双路供电，总容量为5KW。摄像机和报警器由安防中心引专线集供电，并中心操作通断。室内有通风设施和柜机空调。整个系统采用综合接地，接地电阻小于1Ω；进安防中心的封闭金属桥架与综合接地作可靠联结。
云吸什么意思？
从结构层面讲： 灶是地，烟机是天。 当烹饪时“风起云涌”，电机风轮高于灶面，瞬间全面吸尽油烟故称“云吸”。 从技术层面讲： 云技术来自于网络，他是将信息、管理平台、应用、整合等技术实现应用，达到快速反应的效果，如：云电视、云存储、云计算、云吸。 从人文层面讲： 我们秉承这样一种精神：将各类信息、资源、整合优化，之后便诞生了为高品质生活而服务的“云吸”系列集成灶。
云计算是计算什么东西？
云计算、大数据、人工智能都是当前科技界的热门技术，它们支撑了各行各业的发展。下面我通俗地回答一下。
1、云计算①、云计算概念通俗讲解
IT界只要讲云计算，就会用“喝水的故事”来通俗的解释，这里我扩展一下来来讲。故事如下：
某村子里有一家人要喝水，于是就请人在自家门口挖了口水井，于是一家人喝上了水。这就是本地计算，也就是自己买服务器、装网络、装软件为自己的业务提供服务。这种模式投入成本比较高，需要自己建设、自己维护。同时，不喝水时，水井也就闲置着。
可是，这家人还养了很多家禽家畜，它们也要喝水。而且周边还种了果树和菜地，这里也需要经常浇水。以前按照传统的“本地计算”模式，就在每个地方都打口井，很费钱。于是，家长想了个整合的办法。先打一口大井，然后在多个用水点装上水管联通。这样哪里要用水就开水龙头即可。这就是私有云。就是将本地服务器进行资源整合，提供本地计算存储资源的共享和弹性使用。
上面私有云模式，依然还是要自己打井，自己买装备，自己维护，一次性投入比较高。而且，整个村子的村民都按这种方式搞，村里面还是比较浪费投资。于是村长决定，成立自来水公司。由自来水公司负责打井，取水，储水，净化等工作，同时，自来水公司为每一户用水的村民接上水管，装上水表。这样，村民用水时，只需要打开水龙头就可以用水。水表会记录用了多少水，每个月按量付费给自来水公司就可以了。这就是公有云。这种公有云模式只是提供了基础水资源，我们可以称之为IAAS，翻译成中文就是基础架构既服务。就是有云服务商统一提供IT基础架构，租户可以弹性使用资源，按量付费。而服务商可以将资源共享提供给很多租户。
村民要想真正靠卖猪、卖菜、卖水果赚钱。他们还需要在水资源到位的基础上，各自做围蔽、猪圈、安防等环境设施。这又是一种投资浪费。于是，村长决定建设养殖基地和种植基地。基地按承包的面积来付计费，水按水表计费。这样，村民只管使用这些基础水资源和环境就可以了。这就是PAAS，翻译成中文平台即服务。就是在IAAS的服务基础上，又增加了软件的开发环境、运行环境、维护环境等等服务。用户只需专心自己的业务即可。
有了PAAS模式，村民方便了很多。但还是需要自己购买化肥、农药、疫苗等等来为养殖、种植服务。这时候，村长决定，既然大家都在一起种植，就飞机统一喷洒农药，统一施肥。养殖的也可以统一打疫苗。村民只管使用这些服务，最后按照用量来付费就可以了。这种模式就是SAAS，翻译成中文是软件即服务。就是在PAAS的基础上，再次增加了租户生产需要的各类应用软件。这回用户只要有云账户就可以为他们自己的生产提供服务了。
②、云计算计算什么
了解了概念，其实就不难理解云计算在计算什么了。云计算和本地服务器计算是一样的，他们都在运行计算机软件。计算机软件按照程序员设定的程序在计算各种数据。云计算相比本地计算，只是一种更加弹性的资源，资源共享程度更高的集中环境。它比较依赖于网络。
2、大数据①、大数据的通俗解释
什么是大数据？顾名思义就是有大量的数据。还是拿上面的故事接着说。
每个村民每一次使用水、环境、化肥都是一条数据。村民每一次买原来、卖产品的价格、数量也是一条数据。村民想知道自己什么时候用水最多，村长也想知道什么时候是用水高峰。于是这些数据需要被汇总起来做统计分析。这些被汇总起来的各类数据，就是大数据。当然计算机行业里的大数据至少也要上个几百T，或者PB级别。只有这样才能真正称得上大数据。
②、大数据是什么数据
大数据包含的数据非常广泛，包括结构化的数据库数据以及文本、图片、视频等非结构化数据。这里听起来有点过于专业。那我们还是以上面的故事来说一下：村长的大数据其实就包括：自来水厂记录的有标准表头的数据（结构化数据）。还有村民各自写的账本、电话录音、平时生产拍的照片、视频（非结构化数据）。
3、人工智能人工智能就比前面两个概念先进很多了。它是计算机通过算法获得了一种类似人类思考方式的决策能力。还是用上面的故事来讲。
在整个村子的运营过程中，有些村民的菜种的特别好，猪养的特别肥。村长为了大家都能做到最好，决定找出窍门。但单独问村民，村民也描述不出来，或者不愿意全盘说出。于是，村长就利用前面收集的大数据内容。将它全部交给计算机的深度学习算法去学习，计算机在学习的过程中，村民只需要告诉它哪些行为是正确的，哪些是不正确的。计算机在不断学习的过程中，就能总结出一套自己的经验决策。这些经验决策的形成过程就是人工智能。现实生产生活中，现在的智能客服、智能机器人都是在模仿和学习人类的思维提供服务。
总结以上就是云计算、大数据、人工智能的通俗解释。故事未必非常贴切，但基本是这个逻辑。
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