嵌入式web服务器，企业级用的可视化数据平台有哪些？
我们海致BDP一直致力于为用户提供更好的数据分析体验、更好的数据可视化效果，BDP目前支持50多种可视化图表，还支持用户自定义开发更多图表。当然，BDP的可视化不是仅仅体现在可视化图表上，还体现其强大的数据整合、数据处理、可视化分析等功能，可视化分析有图表联动、多层钻取、自由筛选、快速聚焦等自助式探索分析能力。（注：企业级用户可选BDP企业版，个人级用户可选择免费的个人版）
BDP的图表类型分成普通图表、经纬度地图和自定义图表，拖拽就能生成可视化图表~
普通图表
包括条形图、柱状图、饼／环图、折线图、双轴图等常见图表，还有词云、漏斗图、桑基图、树图、旭日图、行政地图等高级图表。
1、柱状图：用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况，比如分析今年各地区各渠道的订单量数据。
还有堆积柱状图、百分比堆积柱状图~
2、饼／环图：显示各项的大小与总和的比例，适用单维度的占比分析。比如，某电商平台想要分析全年访客来源占比。
3、折线图：适合数据走势分析，比如分析网站全年每个月的注册用户数，因为12月初始，所以注册数量比较低。
4、行政地图：BDP的行政地图可以展示全国数据分布，也可以展示区县数据分布。
用户地域分析也是非常重要的，这可能决定了公司业务会在哪些区域重点投入、重点销售。
行政地图：气泡地图
行政地图：面积地图
5、双轴图：柱状图+折线图的结合，适用情况很多，数据走势、数据同环比对比等情况都能适用。比如分析网站全年注册用户数。
6、词云，根据文本词频形成的可视化图表。
7、散点图，非常常用的图表类型。
8、矩形树图：适合分析多维度的数据占比。
经纬度地图
地域分析很重要，全国、省份分布可用行政地图，更详细的地域分布可用经纬度地图，比如乡镇、具体街道等。工作表中需含有经纬度字段，BDP支持地址转经纬度功能，BDP可制作热力地图、轨迹地图等6种经纬度地图。
经纬度地图－统计地图：
经纬度地图－热力图：北京地区
经纬度地图－轨迹地图：人口轨迹地图
自定义图表
更高逼格的图表效果可选择BDP最新上线的“自定义图表”，共20多种图表样式，包含3D类（如3D柱图、3D散点图）、动态类（如图片轮播、文字轮播）、分布类（如流线图、箱形图）、占比类（如南丁格尔玫瑰图、马赛克图）等。另外，自定义图表还支持定义开发，会写代码的小伙伴可以用哈。
1、图片轮播
可用于大屏的动效展示。比如，想分析今年新签约用户，用轮播图就非常合适，你的年终报表中如果出现一个图片轮播图，一定会惊艳全场的！
2、象形条形图
可指定使用的贴图效果，当使用百分比时可设置是否按最大值作为100%的单位。比如某公司总部想要分析各省份子公司目标完成情况，推荐可爱的象形条形图！
3、子弹图：可以分析多个数据指标的完成进度。比如想要分析全年利润率、客单价、收入、新客户数和满意度的完成情况，可使用子弹图。
4、色块图
色块图作用于二维数据的热力图，由小色块代表某个维度的值。特别适合用于数据量较大、且具有连续性的数据进行分析，直观的利用颜色展示数据分布。比如想分析今年各月各省份的订单销售额可用色块图。
5、3D柱图
如果你的年终数据报表中想要来一个炫酷的3D动态图，可以试试3D柱图哦～类似立体的色块热体力图，可放大缩小或旋转图形从不同角度查看数据。其实可以说3D柱图是具有立体效果的色块图。
（X轴为时间，Y轴为星期，Z轴为温度）
以上只展示了BDP部分可视化效果，更多可视化体验和效果可以直接去BDP个人版免费使用，最后展示一下来自BDP图文并茂的可视化报表效果。
深色主题背景：
白色主题背景：
opc站是什么？
opc站：ole for process control缩写，用于过程控制的ole是嵌入式过程控制标准，是用于服务器/客户机链接的开放的接口标准和技术规范。
Python和java二选一该学哪个？
Python 还是 Java
1、
如果你明确的知道，我就是要选 Java，或者选 Python，那很好了，按照自己的战略计划走就行了；在编程行业，兴趣永远是第一位的，做着自己喜欢，感兴趣的东西，是一件非常爽的事情，长久的执行下去，慢慢的会成为这个领域的专家级人物。
我也不知道，什么时候编程界，流传了这么一句话：语言不重要，基础才是关键；你要是不相信我，你可以去问一些大佬，或者问一些学编程一段时间的人，问他选哪个方向学比较好，学 Python、Java、Go 还是前端好？这些人的回复总是如出一辙，根据你的兴趣来，语言不重要，基础才是关键，说真的，这个答案，对于要选择方向的人来说，基本上就是废话，没任何有效信息。
语言不重要，基础才是关键，问你选择方向的初学者，难道他们不知道这个道理吗？这句话，基本上学编程的，人人都知道，基础很重要，对于这么明显的道理，我相信绝对不是初学者问你选择时，他想要的答案；当你回答这句话时，其实他心里很伤的，但是敬重你，又要不懂装懂的，还说自己下来在考虑一下，大概知道了怎么选，连连答谢；基本上就是这么一个状况，我也是由当初的小白转行的，也经历过这些，作为一步一个脚印的过来人，我是感同身受！
语言不重要，基础才是关键，这句话没毛病，但是要看对谁说了，你要弄明白对象；我自己从大二开始接触编程，基础还算是扎实，2017 年就开始在大公司实习，自学编程快 3 年，实习加上工作，也有 1 年半了，从不敢拿这句话出去装 B，显得自己技术多么厉害；对这句话，直到现在，还没到真正意义上的理解，也就是才慢慢的有了一点点感觉，很多搞编程的，对这句话，一知半解，谈到编程，这句话就不离口，总是告诉别人，基础很重要，语言是其次，给人一种基础很扎实，技术很强的感觉，熟不知这句话搞编程的绝大多数人都知道。
对于工作三年以上，真正意义上，经历过硬仗、经历过好多线上问题，对系统稳定性、并发量双重考验下，都深入底层，都摸过这些东西的，才会慢慢的对这句话有新的认知，这些大佬站的层次不一样，说出来是真的深有体会，其他很多人也就是听过这句话，在转述一下而已，对于初入编程的人来说，我个人觉得这句话意义不大！
对于初入编程，要转行的人来说，首要的就是在某一领域做深、做精、打造自己的技术栈与技术品牌，往后才是横向扩展，此时语言的选择就至关重要了；真的选择不同，其后的发展也是不一样的。
选择，就是要站在你所处的环境，以及自己未来想去的公司，看清自己现在所处的阶段，在什么阶段，就把这个阶段的事做好，才是你最佳的选择；人最重要的就是要有自知之明，一定要清醒的认识自己，以及当下手里握的资源，把自己重新审视清楚，做好定位，再做选择！
2、
对于基础，我没说基础不重要，基础对于应届生，找工作是非常的重要的，对于已经工作几年了，主要就是看你工程或者算法能力，更多考察在项目经验以及工程架构、对系统设计的理解上面了。
不知道啥时候，又冒出来这么一句话：熟练掌握一门语言之后，其他语言就能很快的熟悉起来，我想说的是，对于 C++、Java，Go，Python，每一门语言入门容易，想要深入学习，想要把各种特性都摸清楚，都很难的，没一门语言，是你想的那么简单，在短期内只能是入门级别的水平。
说说我自己的情况吧，我曾经说过，对于 Python 几乎不用学习，直接就可以上手，对于 Python 的爬虫、到数据分析，再到深度学习，用 python 写算法，这个流程下来，只是完成业务需求的话，自己可以很快的解决；你有没有想过背后的原因，我之前是 Linux C/C++ 出身的，在这个领域已经走得很深了，对于很多编程哲学、编程思想、以及编程习惯都是花费了好几年的时间在这门语言上，对一门语言达到了非常的熟练，这才是我快速上手 Python 的根本原因（但也仅仅只限于完成业务需求）。
对于你说你 Python 已经很熟悉了，之前没接触过 C++，你能快速的学会吗？就单说 C++，你的 Linux、Vim 这些的特别熟悉，才能很好的在服务器上进行开发；见过好多 Python 的都用什么开发工具，我写 C++ 或者 Python 都是 Linux 下面的 Vim，我个人是特别的喜欢 Vim，已经脱离鼠标大半年了，一款良好的开发工具会让你提升效率，做起事情来，是事半功倍的！
我自己觉得自己基础知识还算扎实，C/C++ 语言学的也不错，Python 你们也觉得简单，但是我快速上手之后，也就是完成一些业务需求还可以，对于深层次的 ，用 python 写算法、写模型，以及 python 数据挖掘这方面，自己很多也不懂，毕竟没有在这个领域深入学习；还有就是别人总说这句话，给我的感觉就是别人都能很快的熟悉一门语言，技术能力都很强，而我自己远远没有达到熟悉的地步（也就是入门，完成需求，能用而已），可能就是我个人比较笨了，学习能力还有欠缺，这有可能这是我自身原因；我想问问，大家在熟悉了一门语言之后，在学另一门很快的就达到了熟悉的地步吗？（其实很多人掌握的语言很多，但都仅仅是入门级别水平的，没有自己能拿得出手的东西）。
基础很重要，语言是其次，熟练掌握一门语言后，其他语言学起来很快的，说起来容易，做起来你就知道有多难了，工作几年以上的，其实说这些话，是他们所站的高度、水平都具有了，以及在编程领域多年的经验；从他们自身的角度上出发，说出来是为了大家好，真的挺好的；但是有些人，经常把这句话挂在嘴边，真是不知道自己能力有没有达到，反正给人一种很厉害的感觉！
很多大佬说的这些话，是真的有这个水平了，也是有这个能力的，他们所处的环境跟你不一样啊！但是，你要知道，这个是针对的少数人，对极其牛逼的程序员来说，语言真的是其次，基础真的特别重要，这些话没毛病，在之后编程技术发展的道路上会体现出来的（等你们工作一段时间就明白了）；对于很多人，平庸的程序员还是占多数的，在编程这行，想要出类拔萃，光靠努力是不够的，还得有点逻辑思维，以及智力的，在编程领域干个几年转行的，转产品的、转管理的、编程语言还是其次吗？基础真的很重要吗？
基础很重要，语言是其次，掌握一门语言，就能快速的掌握其他语言（很多人都不会自己思考，光觉得是很有道理，说起来容易啊，真的有多少人能真正的做到呢！），自己没有深刻的体会，总是得不到精髓，我还需要在多工作几年，对自己磨练磨练，再回过头来好好的体会这句话；在刚工作的时候，掌握一门编程语言，熟练的掌握它，一定要做深、做精，这是你吃饭的家伙，对于大部分人而言，选择一个方向，深入学习一门语言，真的真的是很重要的。
3、
Python 还是 Java，简直就是一场巅峰对决！
好好选择一门语言，深入的学习下去，这个很重要！
对于基础：数据结构 + 算法，操作系统 + 计算机网络，数据库 + Linux，C 语言，这些基础知识，在学习语言的时候，不可忽视，是你面试的重点（不管工作上能不能用到、以及以后会不会用上，掌握了对你都是有帮助的，相信在编程之路上走的长远，的有这些基础知识的支撑）。
基础这块，我强调一点，被人忽视的 C 语言，C 语言掌握的怎么样？C 你学到了什么程度？将会影响你今后在编程的路上能走多远，走多快，我个人一直把 C 语言当做基础，不管你学的是什么方向，C++、Java、Python，学 C 是与语言无关的，C 是基础，有时间的话，都要把 C 语言学好，是绝对不亏的一件事情，C 的精髓、C 的理念、C 的哲学、都是很有指导性意义的！
基础是功底，语言是大方向，基础在面试中起的作用相当大（尤其校招面试），语言的熟练程度，影响着工作的效率，在工作中，主要还是完成需求，完成工作任务，明确两者之间的关系就好。
4、
对于在校学生，很多人都纠结于 Java/C++ 和 Python，下面我就直说了。
对于目前大的趋势来说，未来的人工智能、数据分析、机器学习，这些肯定有大量的岗位，而这些正是 Python 非常擅长的地方，Java 更偏向于做一些应用级别、服务器级别的工程类项目，C++ 就是偏游戏和底层了。
对于学校是普通一本或者二本，也是本科学生，想着本科毕业就找工作，那么走后台开发职位，Java 或者 Linux C/C++ 方向，只要基础扎实，语言熟练，能力强，本科毕业去 BAT 级别的公司工作可能性很大（实在不知道选啥，首选 Java，对 C 有兴趣的可以走 C++）。
对于学校是 211/985 院校的本科生，完全在本科期间就可以走机器学习、数据挖掘、人工智能相关岗位，因为算法岗，目前来看，还是比较看学历的，这个是真的，学校好的话，本科走算法没问题。
对于研究生来说，我认识很多研究生找 Java 后台开发岗的，也有很多人找算法岗的，无所谓的，只要自己喜欢这个岗位，都是可以的，研究生的可选择性比本科大（注意：我说的是研究生，哪怕你是普通一本的研究生），可以全凭兴趣方向，全凭把握（自己衡量算法和开发岗）找工作。
我都说了，以上的战略规划，是针对绝大部分人，针对想去 BAT 级别互联网大厂的。
如果你想去大厂工作，按照这个做决定，就没什么问题了，如果你想本科毕业先随便找份工作，小公司或者创业公司都可以，那么与学校无关，自己感兴趣什么就学什么，学 Python、学爬虫、学数据分析，都可以的，也应该能找到工作，只不过不是大厂而已。
目前来说，Python、Python 爬虫以及 python 后端开发，数据分析，这些岗位， BAT 校招很少招的，如果走工程方向的话，只会一门 Python，只能算是加分项，工程能力目前主流是：C++、Java、Go，学了 Python，还想拿这个找工作的话，直奔算法岗！
算法岗，目前确实竞争激烈，但是你真感兴趣，本科还是 985/211，或者你是研究生，没啥担心的，只要学的好，有能力还担心找不到吗？如果你学校不好，你还对算法岗感兴趣，想走这个方向，那就做好本科毕业，不去大厂工作的打算就好了，随便找份工作应该还是可以的，之后社招在想办法进大厂。
对于 Python 来说，随着 AI 的不断推广，相关岗位在未来肯定有大幅度的增加，可以利用业余时间，往这个方向上靠拢，学习，积蓄力量，提升自己，机会一旦到了，抓住就好了。
归纳总结
我个人一直认为只有选择好了，大方向不错，才能达到自己的预期；编程行业，选好一门语言（C 是基础，不算），在通过不断做项目，来达到熟练，做深、做精才是你要做的事情，对于当下的你来说，选择一门合适的，自己感兴趣的语言进行学习，是至关重要的，工作了，你就会发现，语言真的不是其次，这是吃饭的家伙啊（不熟的话，很影响效率的）！
其实，我知道，在当下，鼓吹 Python、算法岗的人多了去了，很多人辨别能力有待提高，多去想想，多思考，算法岗，高薪是那么好拿的吗？别被别人带动，你自己要想清楚了；我简单说一下，学校不好，还想本科毕业做算法，就别太抱去 BAT 级别大厂工作的想法了（也不是完全没可能，只是真的很难，认清现实），学校是 211/985，不管本科还是研究生，毕业去 BAT 级别做算法，没问题的（在行业里，算法岗目前还是看学历的），学校不行，还是本科，实在想做算法，毕业还想去大厂工作，那就考研啊（有个研究生学历，最起码门槛过了）！
认真看完的，尤其在校的，我相信，对于学哪门语言，你肯定心中有数了，现在就是时间的问题；在学生时代，多花些时间，把基础打好，语言熟练的掌握一门就够了，沉下心来，踏踏实实的，好好的专研一阵技术，对于编程界流传的那些话，那些是大佬们深有体会总结的（大佬的视角站的角度不一样），其实对于现阶段的你们，对我也一样，没啥太大的价值，没啥有效信息啊，只有你做到了，真正的理解了，在说出来，才有底气！
在学生时代，熟悉一门语言，真的很重要；工作了，就没有大把的时间来好好的专研技术了，对于现阶段，选择真的很重要，我只是把我的一些想法，思考分享出来，做决定在你自己！
linux除了服务器？
linux除了服务器还有像Windows操作系统那样有桌面版本的应用。
下面以比较符合国人使用的优麒麟系统（ubuntukylin）介绍一下：
1.上网
Linux系统一般使用的浏览器为Firefox
2.可以使用办公软件
与WPS合作：提供中国本土办公软件WPS，兼容多种文档格式，具有强大的图形布局功能和丰富的网络资源，文档工作将更加专业和轻松。
3.有同360软件管理专家的->麒麟助手
4.sogou输入法
5.影视播放器：视频播放器
等比较多的软件，可以体验ubuntukylin系统，逐步习惯linux系统的操作模式
微信ubuntu版本
嵌入式方向可以完全不学Linux吗？
嵌入式并不一定需要会linux，其实很多嵌入式产品都用不到linux，跑linux系统对芯片内存要求较高，像现在很多工控产品，都是裸机开发，基本上都是单片机的形式开发产品；而且现在很多物联网产品也都是基于实时操作系统开发的～嵌入式方向很大，主要看你从事什么行业以及所开发的产品！当然，你要懂linux，并且有相关项目开发经验，对于你以后跳槽就有涨工资的资本了
