移动云计算是什么意思，都在说的数谷究竟是什么？
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众所周知，武汉光谷已经成型，正在朝着“世界光谷”方向发展。在积极响应大数据做为国家战略性发展目标的背景下，武汉提出建设“数谷”的战略构想。
在这一过程中，东西湖区成为武汉市创新创业重要承载区的主要任务。东西湖区在未来经济发展中也将更加注重产业由低端走向高端的提档升级。
数谷的范围，是以国家网安基地为圆心的 40 平方公里范围内。《人民日报》曾发文指出：“光谷”位于城南，是武汉东湖新技术产业开发区的俗称。“数谷”位于城北，因武汉临空港经济技术开发区大力发展数据中心、云计算、大数据、超算等产业而得名。
（图片源于网络）
数谷聚集了网安基地、京东方、华为等高新技术大企业大项目，力创新信息产业聚合区。
2018年，武汉网络安全与大数据产业以国家网安基地建设为契机加速产业集聚，签约弘芯半导体、中科曙光等国内网安企业前20强；都将支撑武汉成为国家网络安全之中心城市。
（“数谷”效果图，图片源于网络）
已经吸引到许多高新产业进驻的数谷，初步形成了芯片、显示屏、网络安全和大数据、智能制造等新兴产业集群，新旧动能转换、产业升级转型速度显著加快。将在不久的将来成为继光谷之后，新而有力的产业聚合体，武汉将因“数谷”焕发新的活力。
数谷占据临空港的核心区位，成为临空港的产业主导。此外，在这一区域，政务、文体、医疗、商业、人居中心等城市级资源齐聚，如东西湖新政务中心、码头潭遗址公园、协和东西湖医院、东西湖文化中心、武汉五环体育中心、轻轨1号线、在建中的地铁6号线2期、武汉英赫当代城MOMΛ等，这里成为新城核心的发展基础。
（东西湖五环体育中心，图片源于网络）
毋庸置疑，这里发展前景大，潜力十足。数谷作为临空港产城融合新名片，也将吸引到高素质人群居住于此，片区居住环境也将作为标杆打造。
正因此，这里吸引了如当代置业等知名房企的进驻。在数谷核心区，当代置业在此打造纯新项目——武汉英赫当代城MOMΛ。
（武汉英赫当代城MOMΛ区位图）
地处数谷核心区域的武汉英赫当代城MOMΛ，毗邻京东方、网安基地、中金数据等高新产业佼佼者。区域目前已形成了“两环一纵”的立体式交通网络格局（两环：武汉绕城高速和四环线，一纵：临空港大道），良好的交通的路网串联了武汉各大区域，也将更好地带动片区的经济发展。
项目旁边还有武汉市唯一的省级湿地公园——近360万方的杜公湖。基础配置完善，环境优美，地理位置优越。
（武汉英赫当代城MOMΛ鸟瞰图）
武汉英赫当代城MOMΛ是当代置业打造得85万方绿色科技超配大城，集绿色科技住宅，17万方地标级商业综合体、甲级商务办公楼、26万方三级医疗配套、国际教育资源于一体，可谓自成一城。当代置业自主研发的八大绿色科技系统，将在此呈现24小时的健康无忧生活。
（武汉英赫当代城MOMΛ配备双语幼儿园）
值得注意的是，武汉英赫当代城MOMΛ自带17万方大型商业体，集美食、娱乐、休闲、生活服务、五星级酒店于一体。不仅是对于小区业主、还是对于区域来说，都是重量级的生活配套。
（武汉英赫当代城MOMΛ整体商业效果图）
武汉英赫当代城MOMΛ首期将主推建面约97-127㎡绿色科技住宅，毛坯交付。目前科技人居体验馆已开放，并启动VIP升级，现场升级还将有豪礼相送。
（武汉英赫当代城MOMΛ体验馆）
教育版和专业版的区别？
1、适用人群
windows10教育版：主要提供给在校学生、教育内容工作者、管理人员和科研机构使用。
windows10专业版：专门为电脑技术爱好者和专业行业技术人员。
2、系统功能
windows10教育版：该版本是通过windows10企业版为基础优化而来的版本，支持的功能相对于专业版功能来说就要多的多。还有像一些涉及大中型企业设备、身份、应用、信息相关的安全功能只有教育版才有，专业版就并不存在，能够帮助从事教育行业的人员更简便化的进行学习、办公。
windows10专业版：专业版又是以win10家庭版为基础，增添了组策略、Bitlocker驱动器加密等其他基础系统功能。具备管理设备和应用的完善功能，可以稳定保护企业的数据安全，支持远程和移动办公，云计算技术等，让日常办公更加简单。
以上就是win10教育版跟win10专业版的区别介绍啦，希望能帮助到大家。
通讯网络应用专业？
通讯网络应用专业是关于通信网络的应用和技术的专业。它涵盖了通信网络的基本概念、组网技术、网络协议、网络设备、网络管理、网络安全等方面。该专业主要涉及通信原理、通信网络技术、数字通信、光纤通信、无线通信、移动通信、计算机网络等方面的知识和技能。
该专业的课程设置通常包括通信原理、通信网络技术、数字通信、光纤通信、无线通信、移动通信、计算机网络、网络设备、网络管理、网络安全等。该专业还注重实践环节，包括实验、课程设计、实习等，以培养学生的实际操作能力和解决问题的能力。
在就业方面，通讯网络应用专业的毕业生可以在通信设备制造商、通信运营商、计算机网络服务商、政府机构等企事业单位从事通信网络方面的技术工作和管理工作。
总之，通讯网络应用专业是关于通信网络的应用和技术的专业，其课程设置和就业方向都与通信网络相关，具有广泛的就业前景和发展空间。
大数据和Java语言有啥区别？
想要了解大数据和Java语言区别是什么？我们先来简单了解一下他们定义的范畴：
大数据：简而言之，就是海量的数据，数据种类繁多，数据结构多变，数据存储方式不同，需要通过工具去收集这些数据，然后存储在存储介质的集群上。
java：java是一门计算机的编程语言，可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序。
从定义可以大概了解到大数据和java语言区别应该是java语言只是大数据中的一门开发工具语言，具体是怎么样？我们一起来看看大数据架构和java语言在大数据中应用。
大数据架构一、数据源
首先从最底层的数据源来讲，大数据包含的数据是各方各面的，所有在数据的来源上也是多种多样的。从种类上来讲大体上可以分为以下几类：
日志数据：应用系统的运行日志，用户访问的行为日志等
DB数据：企业内部业务系统的数据，例如客户管理系统的客户数据，订单系统的订单数据，物流系统的物流数据等
流式数据：简单的理解就是实时采集的数据，源源不断像流水一样产生的数据，例如淘宝上用户的访问记录
互联网数据：互联网数据有两种，一种是自己去采集的数据，一种是跟外部企业合作的数据，例如可以开发爬虫程序去爬取网站上公开的信息，和淘宝京东合作利用客户购买行为数据等
其他数据：还有一些其他方面的数据，例如硬件设备产生的数据，特别是现在IOT物联网的火热，就是将所有硬件设备的数据收集起来进行分析
二、数据接入
数据源的多种多样，所以在数据接入技术和工具上也是多种多样的，常用技术和工具有以下几种：
Sqoop：一款用来在Hadoop（Hive）和关系型数据库之间传输数据的工具，可以将一个关系型数据库中的数据导入到HDFS（Hive）中，也可以将HDFS中的数据导入到关系型数据库中，主要是针对于DB数据源的数据接入。
Flume：一个分布式的、高可靠的、高可用的将大批量的不同数据源的日志数据收集、聚合、移动到数据中心（HDFS）进行存储的系统，主要针对于日志数据的收集和推送到数据仓库，类似的还有ELK体系的Logstash组件。
Kafka：一个分布式流处理平台，用于构造实时流数据管道，它可以在系统或应用之间可靠地获取数据，具有高性能、持久化、多副本备份、横向扩展能力，主要针对于流式数据的接入
三、数据存储
说到数据存储，大数据的发展历史离不开一个叫Hadoop的家族产品，可以很直接的这么说，没有Hadoop就没有大数据，国内很多大数据公司一开始建立的数据存储数仓都是基于Hadoop体系建立的，那么Hadoop到底是什么呢？
Hadoop是一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。简单的理解就是，可以利用大量便宜低端硬件配置的服务器，组建成一个跨服务器的存储集群，数据可以保存在多个服务器上，实现大数据量的存储和降低硬件成本。
Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，而MapReduce则为海量的数据提供了计算。
说到数据存储，不得不说一下数据仓库的架构，不同于传统的业务系统使用的关系型数据库，Hadoop一个分布式文件系统，存储方式是按照文件的存储方式，所以就有了数据仓库架构的说法。数据仓库的架构主要有星型和雪花型两种方式：
星型：一种使用关系数据库实现多维分析空间的模式，称为星型模式。星型模式的基本形式必须实现多维空间（常常被称为方块），以使用关系数据库的基本功能。
雪花型：当星型模式的维度需要进行规范化时，星型模式就演进为雪花模式。
大数据的数据仓库架构主要采用雪花型架构，因为数据源的多样化，导致数据结构也是多样化的。不同于关系型数据库，都是基于二维表的形式，而大数据的数据有文本数据，日志数据，设备数据，爬虫数据，业务数据等，所以从接入数据到数仓还需要经过ETL（抽取-extract、转换-transform、加载-load）清洗的过程才能落地到数据仓库。一般数据仓库架构可以分为五层：
ODS层：ODS层主要是保存和来源数据一致的格式
DIM层：DIM层主要用来存储一些基础的维度表，很少会改动MID层：MID层主要是用来处理根据业务逻辑和指标口径筛选出来的数据DW层：DW层根据主题分类，将数据按照不同的主题建立数据表存储和进行维度化DM层：DM层主要是面向应用层的建模，例如一张分析报表需要展示不同维度和指标的分析，那么根据这些维度和指标从DW层的不同主题分类中的数据关联出来，形成一张数据表给报表使用。四、数据应用
在数据清洗完落地数据仓库之后，就是怎么去利用这些数据去变现业务价值。不同行业有不同行业的用法，在这里小编以自身经历说一下，小编所在的大数据部门主要是针对金融行业进行数据分析的，那么大概的应用场景有以下几种：
数据分析报表：基于业务需求开发的固定维度和指标的分析报表
移动端数据可视化：基于手机端App展示的数据图形可视化应用
数据分析周报，月报：按周或着按月进行数据汇总分析和预测，常用于邮件推送，公众号推送
大屏可视化驾驶舱：基于大屏端数据图形可视化，数据高度汇总，大而全
机器学习风控模型：基于机器学习算法训练出统一规则的模型，用于贷前，贷中或者贷后风控评审关卡。
java语言在这里就不在过多的描述java的作用了，我们来聊聊java语言在大数据中可以做什么？
从上文大数据架构来看，java语言主要可以应用于开发数据应用和大数据工具，例如java web开发数据分析报表，移动可视化分析，大屏可视化驾驶舱等，也可以用于开发一些数据处理过程中用于自动化和便捷开发的工具，例如调度系统：用于数据清洗作业的自动化依赖调度；补录系统：用于数据缺失值的可视化补录表，便于数据治理的自动化；发布平台：用于调度作业一键从不同环境之间部署和数据同步审批等。
【我是蜡笔小添，专注IT前沿技术和科技资讯分享，欢迎关注我@蜡笔小添，我们一起学习交流探讨】哪位大神给科普一下啥是云电脑？
云电脑其实就是通过云计算技术，让玩家的智能终端设备通过网络连接到云端高性能服务器，从而让玩家的手机、平板、智能电视等设备变成一台高性能电脑。
而云电脑大致也有这么几种，一种是办公型云电脑，这种云电脑可以根据办公需求来自由配置硬件，比如普通日常办公和图形工作站这种高配电脑需求大的设计项目公司等。呆猫提供便捷、安全的云上虚拟桌面服务，连接了终端和云端，利用公有云快速部署，个性化定制的特点让你体验到最高端的硬件、最流畅的体验，致力解决企业及个人用户普遍的电脑配置不足问题，让办公、娱乐更便捷更安全。
另一种是游戏型云电脑，游戏型云电脑主要可以提供到高性能配置的电脑给到玩家，让玩家不用再怕配置不够玩不了游戏了，云游戏现在才是主流。
云电脑也可以为用户节省成本，不用更换旧电脑，而且可以秒让电脑轻松变高配。
