前端云计算,linux云计算具体讲什么内容?
云,是网络,互联网的一种比喻说法,即互联网与建立互联网所需要的底层及时设施的抽象体。
计算,并不是指一般的数值极端,而是一台足够强大的计算机提供的计算服务,包括各种功能,资源,储存。
云计算,可以理解为网络上足够强大的计算机为你提供的服务。
0基础学习路线如下
1,网络基础:计算机基础,云计算基础
2,Linux基础,Linux操作系统,Linux高级管理,安全与监控
3,Linux自动化运维,shell脚本语言,python语言,前端开发
4,数据库运维管理,sql语言,数据库安全与高可用mysql,nosql数据库技术
5,云架构管理与综合实战
关注小优了解更多it资讯和免费公开课~~
大数据和云计算有什么关系?
01 大数据是什么?
大数据,不仅仅是数据量大,还具有多样化、快速化、价值密度低等特征。
(1)大数据的4V特征
数据量大:根据IDC作出的估测,数据一直都在以每年50%的速度增长,也就是说每两年就增长一倍(大数据摩尔定律),预计到2020年,全球将总共拥有35ZB的数据量。
多样化:大数据是由结构化和非结构化数据组成的,其中10%为结构化数据,存储在数据库中,另外90%为非结构化数据,如网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等。
快速化:从数据的生成到消耗,时间窗口非常小,可用于生成决策的时间非常少。
价值密度低:以视频为例,连续不间断监控过程中,可能有用的数据仅仅有一两秒,但是具有很高的商业价值。
(2)大数据时代的思维变革
全样而非抽样、效率而非精确、相关而非因果
(3)大数据核心技术
分布式存储、分布式处理
(4)大数据计算模式
大数据计算模式及其代表产品
02 云计算是什么?云计算实现了通过网络提供可伸缩的、廉价的分布式计算能力,用户只需要在具备网络接入条件的地方,就可以随时随地获得所需的各种IT资源。
云计算的服务模式和类型
(1)云计算的类型
IaaS( Infrastructure as a Service,基础设施即服务):将基础设施(计算资源和存储)作为服务出租。
PaaS( Platform as a Service, 平台即服务): 类似于IaaS,但是它包括操作系统和围绕特定应用的必需的服务。
SaaS( Software as a Service, 软件即服务): 从一个集中的系统部署软件,使之在一台本地计算机上(或从云中远程地)运行的一个模型。由于是计量服务,SaaS 允许出租一个应用程序,并计时收费。
(2)云计算关键技术
虚拟化、分布式存储、分布式计算、多租户等。
03 物联网是什么?物联网,Internet of Things, 是物物相连的互联网,是互联网的延伸,它利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人员和物等通过新的方式联在一起,形成人与物、物与物相联,实现信息化和远程管理控制。
物联网体系框架
(1)物联网关键技术
识别和感知技术(二维码、RFID、传感器等)、网络与通信技术、数据挖掘与融合技术等。
04 大数据、云计算、物联网有什么联系与区别?Julia完成的网站云服务有那些?
高性能计算机以其强大的计算能力,成为科学与工程计算的有力工具。在中小企业的创新计算过程中,需要共享使用超级计算机,却因编程复杂而难以实施。Julia语言是一门新出现的开源脚本语言,从语言级支持高性能计算,易于编写高性能程序。云计算技术为优秀的计算资源共享模式。本文尝试构建了面向Julia的云计算平台,降低企业用户编写调试并行程序难度的同时,实现多用户共享超级计算资源。本文的主要工作有: (1)面向Julia语言的云服务平台框架:分析Julia语言的并行特性,结合云服务特点,设计了包含前端系统(程序编辑环境、用户管理、作业管理)、后端系统(会话控制、作业调度、状态管理)和消息通信系统三个子系统的高性能云服务平台框架。 (2)基于消息中间件的消息通信系统:定义了可扩展文本消息格式,设计了基于ActiveMQ服务的消息通信机制。通过实现该消息机制,降低了前端系统和后端系统的耦合性,使系统能适应异构环境,便于构建高可扩展的高性能云服务平台。 (3)云服务平台的后端系统:采用虚拟化技术搭建了一个并行计算平台,并完成相应环境配置。在此基础上,针对并行编程和资源管理,初步设计、实现了高层次抽象编程模型和作业管理系统。 (4)公交线路走行时长统计的计算案例:基于云服务平台,实现了公交线路走行时长统计的计算案例。计算案例中对比了串行算法和并行优化算法在本项目的云服务平台上的运行效率。实验证明,Julia程序从串行模式到并行模式仅添加较少指令,程序短小精炼。优化算法的执行时间缩短了70%。 面向Julia的高性能云服务平台为企业创新提供了易用的高性能程序编程环境,构建了企业用户与高性能计算资源间的桥梁。
云计算如何支持灵活的工作革命?
1.云计算目前只是作用在云服务上面,简单地说是只能服务大众,改革现在还只是个理念。
2.云计算就是把你前端的工作量,放到云计算上来完成,只是节省了你的空间,却没有节省你的时间。就比如说你自己蒸馒头得用5分钟,但是你把你把面团放到一个集体蒸馒头的锅里,你还是得等五分钟,又或者说人家的锅好,只用了3分钟就给你蒸好好了。所以说并不能真正带来什么变革。
3.改革就是改编效率,云计算人工智能又一定的代购,只是代替,而不能改革,如果要改革,就像第二条提到的点一样,我也不用等五分钟来自己蒸馒头,我什么时候想吃馒头就去馒头店里。所以人工智能和云计算是不能变革的。
4.所以这个云计算是一个代理你完成的一个概念,并不能改革。
通信专业想转行计算机该学习前端Java还是Linux云计算?
这是不少同学面临的问题,我从技术学习特点和就业情况来说说个人看法。
对于非计算机专业的同学来说,选择学习Web前端开发会相对容易一些,一方面前端开发的实验更容易开展,另一方面前端开发的抽象程度也相对比较低,所以从前端开始学起更容易获得学习的成就感。
虽然前端开发比较容易入门,但是前端开发的内容还是非常多的,而且在前端开发全栈化的趋势下,学习前端的同时也应该学习一部分后端开发知识,这对于后续的发展和提升就业竞争力都有一定的影响。
从就业的角度出发,当前Web前端的岗位还是比较多的,但是高附加值岗位并不算多,需要经过一段时间的积累才能逐渐提升自己的岗位附加值。目前大厂对于前端开发的要求还是比较高的,有一部分同学在读研后也会选择前端开发岗位,所以拿大厂前端开发岗的offer并没有想象中那么容易。
Linux云计算方向也是一个需要经验积累的岗位,相比于前端开发岗来说,Linux云计算方向所涉及到的知识面更广,学习的时间成本也更高,而且对于动手实践能力的要求还比较高,但是对于通信专业的同学来说,学习Linux云计算方向会相对容易一些。
从目前的就业情况来看,产业领域Linux云计算方向的人才缺口还是比较大的,不少厂商和运营商都有大量的人才需求,所以学习Linux云计算方向在就业方面不会有太大的问题,但是要想拿到高附加值岗位同样没有那么容易,需要长期的经验积累和不断丰富个人的技术栈。
Java后端开发的学习难度相对高一些,后续会涉及到数据库、算法、数据结构、操作系统、计算机网络等一系列知识,而且在大数据、人工智能相关技术的推动下,学习Java开发还需要掌握大数据和人工智能平台相关的知识。
从当前的就业情况来看,大厂的Java开发岗对于非计算机专业的同学不算太友好,很多同学即使具备了一定的后端开发能力,也不容易拿到一份开发岗的offer,所以非计算机专业的同学学习Java后端开发要慎重一些。
总体上来说,通信专业的同学可以重点关注一下Linux云计算方向,可以结合自身的发展规划和能力特点来选择具体的学习方向。
最后,如果有计算机相关的问题,欢迎与我交流。