超级云计算，到底什么是云计算？
大家好，我是小枣君。
“云计算”很复杂？其实，一个小故事你就能看懂了——
周末快到了，李雷和他的几位小伙伴们约好，一起去春游、烧烤。
于是，到了这天，每个小伙伴都带来了烧烤所需的器材和食材：
大家带的器材和食材
（每人都带齐了一整套）
然后，他们就开始烤、开始吃...
烧烤结束之后，大家虽然都吃得很好，但是觉得并不开心。。。
为什么不开心呢？因为：
1 每个人都带着一整套的器材和食材，背包太重，很累
2 每个人都要搭架子，生火，穿铁签，抹酱料整个流程走一遍，时间太久
3 有的人木炭不够用，有的人却浪费了很多
第二周，大家又嘴馋了，于是，又相约去烧烤。
鉴于上次烧烤的经验教训，大家商量了一下，决定提前进行分工。
分工方案如下（方案A）：
在这个方案A中，李雷专门负责带木炭、烧烤架、打火机，并且全程负责把火烧好。
而其他4人，负责各自食材的烧烤。
当然，最后烤好之后，四个人给李雷一份自己烤好的食物。
这次烧烤之后，大家都觉得比第一次好多啦！
但是，还是存在一些问题，如下：
1 有人酱料用得多，也有人酱料用得少，既有不足，也有浪费。
2 韩梅梅、吉姆、露西、莉莉每个人都要负责各自食材的烧烤，觉得太累。
第三周，小伙伴们又又相约去烧烤。。。
大家商量了之后，进一步进行分工调整，推出了新的方案，如下（方案B）：
在方案B中，李雷带的东西不变，工作分工也不变。
韩梅梅改成只带酱料、酱料刷、铁签，并且，全程负责穿铁签，烤食材，刷酱料。
剩下的3个人，负责带食材。
当然，烤好之后，3个人都需要给李雷、韩梅梅一份烤好的食物。
这次烧烤之后，大家觉得更方便了，很开心，很满足。。。
到了第四周。。。。。。
Duang...
李雷、韩梅梅、吉姆这三个小伙伴，瞅准了烧烤带来的商机，干脆合伙开起了烧烤摊。。。专门卖给游客烤好的鸡腿、鸡翅、羊肉。。。（这就是方案C）
他们三个人开始了幸福的生活。。。
故事结束。。。
大家好，我是你们的小枣君~
上面的这个烧烤小故事，不知道大家看明白了没有？没明白也不要紧，大家听我慢慢解释。
今天我要说的，是关于“云计算”的知识。
云计算，相信大家都听说过，如今是一个很火爆的科技概念，到处都能看见对它的宣传，还有很多与之相关的企业。
那么，到底什么是云计算呢？
实际上，关于云计算的解释众说纷纭，每个人的理解都不太一样。比较流行的一种书面定义，是这个说的——
云计算是一种按使用量付费的模式。这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。
这实在不是一句人话。
如果让我来解释，云化就是把每个人手中的独立资源集中起来，放在一个地方进行统一管理，然后动态分配给每个人使用。而云计算，就是把计算资源集中起来，这个计算资源，包括CPU、内存、硬盘等硬件，还有软件。
云化，集中化
嗯，是不是有点像人民公社的大锅饭？
换句话说，云计算就是让用户使用互联网来使用在云端的应用，数据，或者服务。
不同的用户，接入到云，获取资源
这些应用，数据，或者服务，就是云计算的资源。
云计算的结构里，这些资源是如何提供的呢？到底是怎么一个运作模式呢？
这里，就要提到三个我们经常会看到听到的词：
很多人搞不清这3个“ass”是什么意思。其实，它们是云计算的三种最常见的服务模式。
最底层的，就是IaaS——
IaaS: Infrastructure-as-a-Service（基础设施即服务）
Infrastructure就是基础设施的意思，IaaS有时候也叫Hardware-as-a-Service，一下子就理解了吧？就是提供硬件相关的服务。以前，你要建个网站，建个FTP，需要自己买服务器和交换机等硬件设备，现在不用了，可以使用IaaS服务商提供的IaaS服务。
刚才的故事里，方案A的李雷，其实就类似一个IaaS服务商。
再往上，就是——
PaaS: Platform-as-a-Service（平台即服务）
P就是Platform，平台。某些时候也叫做中间件。基于硬件之上，平台开发都可以在这一层进行。PaaS服务提供商提供各种开发和分发应用的解决方案，比如虚拟服务器和操作系统，以及数据库系统等。
方案B的李雷+韩梅梅，类似一个PaaS服务商
继续往上，就是——
SaaS: Software-as-a-Service（软件即服务）
这一层是和你的生活每天接触的一层，在这一层上，就可以直接访问和使用服务功能了！例如通过网页浏览器收发电邮，订购商品，查看航班信息等。在你的面前，就是具体的应用服务。
方案C，好基友烧烤摊，就是一个SaaS
游客们可以直接购买食物，买了就能直接吃，什么都不用自己操心，无需自己去准备器材、食材、也无需自己进行烧烤。
以上3个“ass”概念，一旦你理解了，云计算你就基本上算是理解了。
怎么样，并不难吧？
其实，除了IaaS、PaaS、SaaS之外，现在还衍生出了很多相关的概念，例如BaaS（后端即服务，Backend-as-a-Service）、CaaS（通讯即服务，Communications-as-a-Service）、DaaS（数据即服务，Data-as-a-Service）。这些都是创造出来的概念，表达了你提供服务的层面到底是什么。
就好像我给大家提供知识，也可以算是KaaS（Knowledge-as-a-Service）。
云计算之所以成为一种普遍采用的流行技术，就是因为它有这么几方面的优点：
1 能力强
云计算可以达到很庞大的规模，例如Google公司的云计算，就有100多万台服务器，这意味着超强悍的计算能力。
2 很可靠
云计算采用各种容灾措施，可以保证服务的高可靠性，比本地服务更稳妥。
3 灵活性
云计算很灵活，可以根据用户需求或规模提供相适应的资源，并支持动态伸缩，想多就多，想少就少。
4 低成本
云计算看上去很庞大，很花钱，但实际上，因为节点更为廉价，资源动态管理，所以，用户花的钱反而更少，可以根据自己的使用情况定制服务，控制成本。
总之，云计算作为一个新的技术趋势，已经在不断改变了我们的工作和生活方式。在网络等基础设施日益发展的支撑下，云计算将得到更快速的发展。
也许在未来，我们人类的大脑也会成为云计算的一部分，那也说不定哦！
小伙伴们看完是否有一些收获呢？喜欢就为我点赞和关注吧！
什么是云计算？
云计算（cloud computing）是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。云计算早期，简单地说，就是简单的分布式计算，解决任务分发，并进行计算结果的合并。因而，云计算又称为网格计算。通过这项技术，可以在很短的时间内（几秒钟）完成对数以万计的数据的处理，从而达到强大的网络服务。云计算概念的火热促进了不少行业的兴起，比如域名，许多相关的top域名已经被注册。
现阶段所说的云服务已经不单单是一种分布式计算，而是分布式计算、效用计算、负载均衡、并行计算、网络存储、热备份冗杂和虚拟化等计算机技术混合演进并跃升的结果。
什么是科技云？
云计算（Cloud Computing）是分布式处理（Distributed Computing）、并行处理（Parallel Computing）和网格计算（Grid Computing）的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。 云计算的基本原理是，通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。
比尔.盖茨1989年在谈论“计算机科学的过去现在与未来时”时说：“用户只需要640K的内存就足够了。”那时，所有的程序都很省很小，100MB的硬盘简直用不完。
李开复(Google原全球副总裁、中国区总裁）打了一个形象的比喻：钱庄。
目前，PC依然是我们日常工作生活中的核心工具——我们用PC处理文档、存储资料，通过电子邮件或U盘与他人分享信息。如果PC硬盘坏了，我们会因为资料丢失而束手无策。 而在“云计算”时代，“云”会替我们做存储和计算的工作。“云”就是计算机群，每一群包括了几十万台、甚至上百万台计算机。“云”的好处还在于，其中的计算机可以随时更新，保证“云”长生不老。
届时，我们只需要一台能上网的电脑，不需关心存储或计算发生在哪朵“云”上，但一旦有需要，我们可以在任何地点用任何设备，如电脑、手机等，快速地计算和找到这些资料。我们再也不用担心资料丢失。
人工智能这个专业是干什么的？
人工智能一个现代生活里很常见的名词，大多数人对其的印象停留于电影，觉得人工智能无所不能，甚至害怕人工智能有一天会统治世界。
说起来人工智能现在已经很常见了，从2011年siri诞生开始，人工智能其实就已经悄悄走进了大众的领域。到后来的阿法狗，讯飞语音输入法，小爱同学，微软小冰，天猫精灵，这些东西在以前看起来都神奇得不可思议，一个音响居然可以开口对你说话，而且你问的它都答得八九不离十，像个真人一样。
但我觉得人工智能没有那么神奇，所有的神奇效果只是多个技术的组合而已，把它拆开后，就能发现其实一点也不困难，技术就是这样，刚出来的时候令人惊叹，用多了就觉得见怪不怪。
我们首先可以去了解组成一个人工智能需要哪些东西。人工智能常见的技术有机器学习，语音识别，语义识别，计算机视觉，自动驾驶，机器人等。比如常见的语音助理，就包含了语音识别与语义识别两种技术。
这些技术听起来很好懂的样子，实际也不难。
语音识别就是识别一段语音的内容，每段语音都有其特定的频率，通常情况下，特定语音的发音是相似的，就像我们用钢琴和小提琴弹奏同样一段音乐一样，它们的音色不同，但他们的旋律是一样的，所以可以听出来多瑞咪发嗦，计算机在识别一段语音的时候，就是把语音的内容当做是一段音乐来分析，这一句话的旋律可以与哪几个字匹配，那一句话可以与哪几个字匹配。这样匹配匹配着，文字就出来了，所以即使每个人的发音不同，但说话的发音是相似的，那就可以识别出来了，代表产品——讯飞语音输入法，识别率已经高达98%，一百个字里错一两个字，完全不影响阅读，我们甚至已经可以在各大会场，看到由讯飞听见或者搜狗听写产出的字幕。
语义识别这个就比较难了，语音转成文字了，那文字包含的意思是怎么出来呢。这个其实在搜索引擎上很常见，我们通常去搜索一段文字的时候，会把一段文字拆成一个个词语，再通过搜索哪些内容与这些词语相匹配，从而得到搜索引擎的结果。一段文字表达的意思也是一样，比如今天天气怎么样，计算机就会拆成今天，天气，怎么样三个，再根据匹配到的内容，给以回答，通常这种都是程序设计好了的特定语句回答，工程师们会在数据库提前设置好大多数场景用的到的语句，以便于根据对应的情况调用。同时，机器学习算法，会根据数据检查大量的相同对话场景，并且筛选出想要的结果。这时候的回答通常能对应上，但有时候也会驴唇不对马嘴。这时候就要依靠对结果的挑选，帮助机器学习理解出哪些回答更容易正确。
这么说，机器学习会像学习围棋一样，筛选出大量可行的下法，但如果你告诉了它哪种下法更准确，那么它就越来越清楚哪种下法赢的可能性高，从而挑选出准确度更高的结果。
计算机视觉和识别语音一样，每张图片都有自己特殊的内容排列方式，如果相同的物体，它在图片上的内容排列方式是相似的，机器学习算法就是要找到这些相似之处，并且把它归类，下一次碰到相同的数据，再把它识别到这一类里，如果你指正它识别的正确与否，它经过学习之后，会更加清楚哪些是正确的，哪些是错误的，识别的准确率也会大大提高。而当数据量与处理能力到达一定的量级的时候，电脑甚至不需要你去标记出哪些是正确的，哪些是错误，它就能自发的去寻找相同类型的图片。并且再从其他的地方找出类似的图，2012年，谷歌动用16000个处理器的机器学习网络，就已经可以自发的找到猫的图片。而现在，这项技术已经被应用到各个地方。手机里的人物相册，拍照美图软件的人脸识别，火车站，支付宝的刷脸支付，都是其技术发展的重要标志。
自动驾驶自动驾驶严格意义上来说，不是一门技术，而是多项技术的合并场景。但由于这个技术的应用场景过于广泛而且前景巨大，被归为一类热门技术，吸引了大量的人才去钻研，去创造。自动驾驶技术，说小，可以用到家用扫地机上，说大，可以应用到飞机，轮船，火车，汽车上。它采用了哪些技术呢？雷达，红外探测，计算机视觉，GPS定位，这些技术，平时我们理解它的时候，以为它只能查看，但经过人工智能算法的处理之后，它相当于给了汽车一双眼睛和耳朵，让汽车可以感知到世界并且给予对的判断，比如雷达检测到前方有车，而车右侧马路很空，汽车可以自行变道，比如红外检测到前方车辆温度异常，于是减速远离，避免出现前方车辆起火而相撞的事情，汽车识别到的场景越多，数据量越庞大，那么行驶的可靠性就会更高。汽车有了这些先进的自动传感技术，再结合上机器学习的算法，自动驾驶的可能性会变得无比的高，如果未来的某一天，自动驾驶出事故的概率比人工驾驶的概率要低了，或许就可以通过法律的批准，然后真正的得到上市，到时候的汽车，可能就没有驾驶员了。目前，已经有没有驾驶员的自动驾驶汽车，在一些园区、学校、甚至机场进行测试运客，也有很多的学校，有无人快递车进行投送，我相信，自动驾驶普及到生活的这一天离我们不远了。
机器人机器人与自动驾驶一样，也是多项技术的合并场景，而且根据各个场景，所使用的传感器，处理方式，活动装置各不相同，无人机就是机器人分类下的一种，虽然无人机目前大多数由人类自己遥控，但无人机上仍然搭载了很多优秀的智能技术，如自动识别前方物体来进行避障；自动识别水面从而避免落水。这使无人机从一个专业的技术，变成了大众可以使用的普通技术，现在很多摄影师，使用无人机进行航拍摄影，就是因为这项技术的普及使得操作变得简化、大众化、平民化。不过机器人更广泛的应用场景，应该在工业，农业这些需要庞大劳动力的地方，现在工厂的自动化流水线，经过稍加改造，就可以成为智能的机器人生产流水线，通过机器的识别的精细度与操作的精准度，能大大提高生产效率，提升产品质量，并且提供优化与解决的方法。
得益于计算机算力的进步与网络的发展，机器学习，神经网络，区块链，AR/VR，大数据，物联网，云计算，这些技术的发展前途得到了突飞猛进，以至于人工智能成为了未来世界里绝不可忽视的问题。它带来的影响力是深远的，它抛开了人类传统里由自主制定规则的程式化运作，拥抱了数据与机器学习的智能化运作，很多人类下意识的动作，相似的人类思维的方式，相同问题的解决方法，人工智能都可以得出一个当时最优解，比起依靠认知与经验的人类来说，只要机器的算法足够的好，出错率足够的低，那未来生活将会变无比神奇而美好，这也是我相信人工智能会改变世界的运行规则的原因。
云计算是计算什么东西？
云计算、大数据、人工智能都是当前科技界的热门技术，它们支撑了各行各业的发展。下面我通俗地回答一下。
1、云计算①、云计算概念通俗讲解
IT界只要讲云计算，就会用“喝水的故事”来通俗的解释，这里我扩展一下来来讲。故事如下：
某村子里有一家人要喝水，于是就请人在自家门口挖了口水井，于是一家人喝上了水。这就是本地计算，也就是自己买服务器、装网络、装软件为自己的业务提供服务。这种模式投入成本比较高，需要自己建设、自己维护。同时，不喝水时，水井也就闲置着。
可是，这家人还养了很多家禽家畜，它们也要喝水。而且周边还种了果树和菜地，这里也需要经常浇水。以前按照传统的“本地计算”模式，就在每个地方都打口井，很费钱。于是，家长想了个整合的办法。先打一口大井，然后在多个用水点装上水管联通。这样哪里要用水就开水龙头即可。这就是私有云。就是将本地服务器进行资源整合，提供本地计算存储资源的共享和弹性使用。
上面私有云模式，依然还是要自己打井，自己买装备，自己维护，一次性投入比较高。而且，整个村子的村民都按这种方式搞，村里面还是比较浪费投资。于是村长决定，成立自来水公司。由自来水公司负责打井，取水，储水，净化等工作，同时，自来水公司为每一户用水的村民接上水管，装上水表。这样，村民用水时，只需要打开水龙头就可以用水。水表会记录用了多少水，每个月按量付费给自来水公司就可以了。这就是公有云。这种公有云模式只是提供了基础水资源，我们可以称之为IAAS，翻译成中文就是基础架构既服务。就是有云服务商统一提供IT基础架构，租户可以弹性使用资源，按量付费。而服务商可以将资源共享提供给很多租户。
村民要想真正靠卖猪、卖菜、卖水果赚钱。他们还需要在水资源到位的基础上，各自做围蔽、猪圈、安防等环境设施。这又是一种投资浪费。于是，村长决定建设养殖基地和种植基地。基地按承包的面积来付计费，水按水表计费。这样，村民只管使用这些基础水资源和环境就可以了。这就是PAAS，翻译成中文平台即服务。就是在IAAS的服务基础上，又增加了软件的开发环境、运行环境、维护环境等等服务。用户只需专心自己的业务即可。
有了PAAS模式，村民方便了很多。但还是需要自己购买化肥、农药、疫苗等等来为养殖、种植服务。这时候，村长决定，既然大家都在一起种植，就飞机统一喷洒农药，统一施肥。养殖的也可以统一打疫苗。村民只管使用这些服务，最后按照用量来付费就可以了。这种模式就是SAAS，翻译成中文是软件即服务。就是在PAAS的基础上，再次增加了租户生产需要的各类应用软件。这回用户只要有云账户就可以为他们自己的生产提供服务了。
②、云计算计算什么
了解了概念，其实就不难理解云计算在计算什么了。云计算和本地服务器计算是一样的，他们都在运行计算机软件。计算机软件按照程序员设定的程序在计算各种数据。云计算相比本地计算，只是一种更加弹性的资源，资源共享程度更高的集中环境。它比较依赖于网络。
2、大数据①、大数据的通俗解释
什么是大数据？顾名思义就是有大量的数据。还是拿上面的故事接着说。
每个村民每一次使用水、环境、化肥都是一条数据。村民每一次买原来、卖产品的价格、数量也是一条数据。村民想知道自己什么时候用水最多，村长也想知道什么时候是用水高峰。于是这些数据需要被汇总起来做统计分析。这些被汇总起来的各类数据，就是大数据。当然计算机行业里的大数据至少也要上个几百T，或者PB级别。只有这样才能真正称得上大数据。
②、大数据是什么数据
大数据包含的数据非常广泛，包括结构化的数据库数据以及文本、图片、视频等非结构化数据。这里听起来有点过于专业。那我们还是以上面的故事来说一下：村长的大数据其实就包括：自来水厂记录的有标准表头的数据（结构化数据）。还有村民各自写的账本、电话录音、平时生产拍的照片、视频（非结构化数据）。
3、人工智能人工智能就比前面两个概念先进很多了。它是计算机通过算法获得了一种类似人类思考方式的决策能力。还是用上面的故事来讲。
在整个村子的运营过程中，有些村民的菜种的特别好，猪养的特别肥。村长为了大家都能做到最好，决定找出窍门。但单独问村民，村民也描述不出来，或者不愿意全盘说出。于是，村长就利用前面收集的大数据内容。将它全部交给计算机的深度学习算法去学习，计算机在学习的过程中，村民只需要告诉它哪些行为是正确的，哪些是不正确的。计算机在不断学习的过程中，就能总结出一套自己的经验决策。这些经验决策的形成过程就是人工智能。现实生产生活中，现在的智能客服、智能机器人都是在模仿和学习人类的思维提供服务。
总结以上就是云计算、大数据、人工智能的通俗解释。故事未必非常贴切，但基本是这个逻辑。
感谢阅读！我是数智风，如果有不同看法，欢迎评论指出。如果有所帮助，欢迎关注讨论。
