数据中心是干嘛的,处理器的核数线程数?

数据中心是干嘛的，处理器的核数线程数？

我们在购买电脑时，关于处理器的参数，经常听说“双核”，“双核四线程”，“四核”，“四核八线程”等等。下文具体说一说。

多核心：为了提高电脑的性能，一个CPU集成了多个内核，这样电脑性能就有了成倍的提升。一个CPU分为多个内核，这时物理的分割，拆开CPU是可以看到的，各个核心之间有明显的分界线；

多线程：英文名称是“LogicalProcessors”即逻辑核心，从英文名称更好理解一些。如今内核的性能大幅提升，内核又被拆分成多个线程，即超线程技术，是一个逻辑上的概念，模拟出CPU多个核心，操作系统一个线程也认为是一个内核；

操作系统认为的核心数是物理核心数+超线程逻辑核心数，如下图所示，我的电脑时“四核心八线程”的处理器，操作系统认为是8个核心，4个内核，每个内核2个线程。

多核心和多线程的技术是为了满足完成多任务的需求，核心数越多、线程数越多，越有利于同时运行多个程序，CPU能够并行处理多个任务数；

简单来说，处理器的核心数（包括超线程数）是一种硬件资源，资源的数量就是核心个数（物理核心+逻辑核心），通常情况下，操作系统会相对公平的将任务分配到各个核心，并且在时间片上轮流执行，操作系统的调度策略不同而不同。

win操作系统中，打开cmd窗口，输入“wmic”命令，输入命令“cpu get NumberOfCores”获取CPU的核心数，输入命令“cpu get NmuberOfLogicalProcessors”查看线程数，如下图所示。

总之，处理器的核心数和线程数（逻辑核心）是为了完成多任务的需求，尽量发挥处理器性能发展而来的。

数据科学与大数据专业好就业吗？

“数据科学与大数据技术”，专业名字很拗口。这个专业最早出现在2016年，教育部公布2015年度普通高等学校本科专业备案和审批结果，首次在新增本科专业中出现了“数据科学与大数据技术”。

这个专业刚一亮相，就得到了社会各界的高度回应，纷纷认为这是一个社会积蓄的专业。因为此时，“大数据”三个字简直如日中天，各路IT大佬们、学者教授，言必“大数据”。

数据科学

然而在2016年，批准开设这一专业的学校并不多，只有三所。分别是：北京大学、对外经济贸易大学、中南大学。因此，在2016年的高考中，并未在考生和家长中掀起太大的涟漪。

2017年，开设院校增加了十倍，共有32所高校开设了这一专业，其中：

985高校：中国人民大学、复旦大学、华东师范大学、电子科技大学、

211高校：北京邮电大学、贵州大学

普通公办本科大学：北京信息科技大学、中北大学、长春理工大学、上海工程技术大学、浙江财经大学、广西科技大学、云南师范大学、云南财经大学、昆明理工大学、贵州师范大学、重庆理工大学

北京邮电大学

普通公立本科学院：湖北经济学院、晋中学院、贵州理工学院、贵州商学院、宿州学院、福建工程学院、安顺学院、佛山科学技术学院

民办本科院校：黄河科技学院、宁夏理工学院、广东白云学院、北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院、成都东软学院、电子科技大学成都学院、上海纽约大学

其中，位于云贵两省的学校多达8所。占比高达25%。没想到发展大数据产业最迫切的省份居然是云南省和贵州省。后来的发展也证明，确实越来越多的企业把数据中心放到了这两个省份，特别是贵州省。

2018年，开设“数据科学与大数据技术”的院校增加了多达250所。

2019年，开设“数据科学与大数据技术”的院校增加了多达196所，

2020年，开设“数据科学与大数据技术”的院校增加了多达138所。

可以说，今天无校不“大数据”，“数据科学与大数据技术”专业稀缺性已经荡然无存。

中国人民大学

以首批开设“数据科学与大数据技术”专业的三所大学之一，中南大学为例，其课程体系的核心部分如下：

经过本专业的培养，毕业生能够适应行业大数据应用的发展需要，融会贯通数学与自然科学基础知识、计算机科学基础知识、大数据科学与工程专业知识，提出复杂大数据工程项目的系统性解决方案。

能够跟踪大数据科学与工程领域的前沿技术，具备一定的大数据工程创新能力、大数据分析与价值挖掘能力，能够从事应用驱动的大数据产品的设计、开发和生产。

“大数据”领域主要有三方面的工作：

一，理论工作，主要是对数据科学中模型的理解和运用；

二，实践工作，主要是处理实际数据；

三，应用工作，主要是利用大数据的方法解决具体行业应用问题的能力。

按照专业数据人才的主要工作内容，我们又可以分为四类数据人才：数据科学家、数据工程师、数据分析师、数据产品经理。

数据科学家：主要是运用数据科学的知识对数据进行采集、处理、挖掘、建模等操作，以解决问题为目的。

数据工程师：主要是在数据项目中，负责工程实施的人员。比如说负责搭建架构，实现技术平台，以及数据连接器，数据存储，计算引擎等工作。为数据架构师，数据科学家、数据分析师提供总做的基础。

数据分析师：主要是从数据中提取价值，并且将分析结果用于指导行动。

数据产品经理：是根据客户的特定需求，来为客户开发数据产品的人。

目前，“大数据”的主要发展方向有三个：

一、 数据挖掘、数据分析和机器学习方向；

二、大数据运维和云计算方向；

三、Hadoop大数据开发方向。

不论看好还是看空这个专业，都无法否认的是我们都处于“大数据”时代之中。大到火箭上天，小到基因测序，无不与“大数据”相关。而作为一个为“大数据”事业提供基础人才的专业，“数据科学与大数据技术”不得不引起我们的重视。

例如一个“大数据”的典型应用，互联网广告。全球广告市场份额近万亿，而互联网广告已经占到了近一半，5000亿美元的市场份额，是互联网大厂争夺的热点，数据分析人才在这场竞争力至关重要。

事实上，数据人才需求的领域非常广泛，从国防部、互联网创业公司到金融机构，到处需要大数据项目来做创新驱动。

大数据开发工程师入门月薪已经达到了 8K 以上，工作1年月薪可达到 1.2W 以上，具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到30万—50万。

数据分析或数据处理的岗位报酬也非常丰厚，在硅谷，入门级的数据科学家的收入已经是6位数了(美元)。

数据科学

融媒体中心有哪些特点？

中央宣传部此前对县级融媒体中心建设工作作出部署安排，要求2020年年底基本实现在全国的全覆盖，但如何从媒体演进、产业发展和技术实质上理解“县级融媒体中心”这一新兴事物?

县级融媒体平台“圈地”正当时

2018年8月的全国宣传思想工作会议上，习近平总书记明确指出：“要扎实抓好县级融媒体中心建设，更好引导群众、服务群众”。一个月之后，在浙江省湖州市长兴县召开的县级融媒体中心建设现场推进会上，中央宣传部明确对在全国范围推进县级融媒体中心建设作出部署安排，要求2020年年底基本实现在全国的全覆盖，2018年先行启动600个县级融媒体中心建设。上述政策要求正式掀起县级融媒体中心推进浪潮，而其中的县级融媒体平台建设工作也成为各方关注乃至争抢的重要“蛋糕”。

2019年1月15日，中共中央宣传部与国家广播电视总局联合发布了《县级融媒体中心建设规范》，广电总局同时配套发布了《县级融媒体中心省级技术平合规范要求》(GY/T321-2019)。但这两项标准并未明确提出“一省一平台”的要求。这一方面或是考虑到各省发展差异大、各有本地化特征;另一方面，这也决定当下的县级融媒体平台建设在一定程度上依然存在“圈地”竞争的问题。

对待县级融媒体中心的正确姿势

县级融媒体中心的核心功能绝不仅仅只是一个融媒体新闻中心的工作，所以县级融媒体技术平台也绝不仅仅只是“中央厨房设这一工作。笔者认为至少要从两个角度看待县级融媒体中心及其平台。

第一，从媒体融合与转型的角度理解县级融媒体中心;或者说，县级融媒体中心是“媒体融合”这一概念的子集。对于传媒机构来说，信息化背景下的媒体融合可以视为“一个人从少年成长为青年”的过程;这一过程的核心和本质，必须符合媒体本身的发展趋势和规律，要结合具体条件顺势而为。因此，要理解媒体融合，必须理解媒体价值及其演变，要深入理解媒体的内容价值、媒体作为信息入口的价值，以及信息化背景下的演变。实践媒体融合，要从顶层组织机构设计着手有效推动集约化管理，要有效推动体制机制改革改革创新，要应用新兴技术实现产品创新，要认真考虑新一代团队的建设与激励问题，还要积极探索商业模式创新，等等。而县级媒体融合中心就是要在县域这一层次考虑上述媒体融合问题。可见，县级融媒体中心肯定不是一个纯粹的技术平台(生产平台)建设工作，而至少是一个持续的运营服务中心的建设发展工作。

第二，从新时代治国理政新平台建设的角度考虑县级融媒体中心建设发展。中央之所以对于县级融媒体中心的建设予以高度重视，其中一个重要的原因，是在我国34个省级、334个地级、2850个县级行政区中，县级区域人口占75%，随着互联网的普及下沉，县域人口正成为互联网用户的主体，中央希望通过县级融媒体中心的建设，将主流媒体的声音更好地传递给广大人民群众，并通过融媒体中心可能的信息服务等业务拓展与创新，更好地“引导群众，服务群众”。按照台网协作专委会秘书长曾会明的理解，所谓“引导群众”就是发挥媒体的舆论宣传、引导作用，巩固、加强宣传舆论阵地，提升基层政府的执政与管理能力。这是媒体的社会效益或者说“外部效应”;所谓“服务群众”就是政府执政与管理的目标，这同时也是县级广电在媒体融合发展中的市场机遇，是融媒体中心作为公众媒体，利用新兴技术与“智慧城市”及各行各业紧密连接后可以达到的经济效益。县级融媒体中心的建设除了考虑传媒资源的整合，还需要考虑与县级政务资源紧密结合，以“新闻+智慧城市”的业务形态，促成“新闻舆论+政务服务”的新型治理平台;进一步，县级融合媒体中心还可能与旅游、教育、医疗等行业服务相结合，在满足用户本地新闻资讯获取与交流需求的同时，也尽量满足其获取本地民生服务、电子政务、文化娱乐服务等方面的需求。简而言之，媒体融合不单单是广播电视等媒体行业转型发展的问题，它已经上升到关乎新时代治国理政新平台建设的高度，同时也是广电作为本地化媒体机构的重要发展机遇。

第三，县市级融媒体技术平台作为区域性媒体专属云，不仅需要在现有架构下确定建设标准与规范，更要逐渐摸索跨域的业务协作，包括电子政务接口和智慧城市各类接口，以及与外部互联网新媒体的对接协作。县级融媒体中心潮流导致跨地域的媒体融合技术平台不断涌现，其技术实质是传媒领域“区域专属云+私有云”，即省级机构融媒体平台作为行业专属云与县级融媒体中心对接。但县市级融媒体技术平台即区域性媒体专属云的发展，不是一个简单的项目工作，其建设权不应该成为各方争夺的”唐僧肉”，而是事关媒体资源与政务的汇聚集中、提升县域治理的关键。区域性媒体专属云的大范围启动亟待顶层设计与有效规范：融媒体平台的建设主体是谁?运营主体是谁?它与智慧城市/政务平台的接口管理规范?跨区域协作模式与目标是?与互联网新媒体云的接口规范/谈判空间?或许，未来媒体专属云能否在与新媒体对接中能否获得更高的谈判权，或是媒体融合成功的标准之一。

什么是B站？

b站就是哔哩哔哩呀，一个叫哔哩哔哩的APP。那里有很多有才有趣的up主。配音、剪辑、故事、鬼畜、游戏……你能想到的在那里都有。

若你是真小白，那真的应该下个哔哩哔哩看一看。“五颜六色”，丰富你的视觉。

小编也玩抖音快手，但还是最喜欢哔哩哔哩。这里能人辈出，有声音温柔的小哥哥小姐姐，也有能把所有你喜欢的明星剪进同一个故事的大能（而且还能感动一大片粉丝），还有同人写的你身临其境毛骨损然的写作大神……没有做不到，只有想不到，这是一个充满想象力的APP。

初玩哔哩哔哩，是因为一款游戏《恋与制作人》。小编太穷，买不起故事，买不起回忆，买不起声音。不知谁给推荐了这个神器，游戏里买不起的东西，在这里都有很多up主和你分享。后来游戏不玩了，但哔哩哔哩却一直玩了下来。还要说一下让小编惊为天人的剪辑故事。几个不相干的明星，被那些神奇的up主剪辑到一些有声故事里，剧情还意外的和谐，看完之后，感觉好像这些人真的重新拍了一部电视剧。

所以如果你真的不知道b站，去看一看，说不定有惊喜哦。

一座城市全员核酸检测一次费用多少？

你们猜一次全员核酸要花多少钱呢？结果，绝对会吓你一跳

全员核酸的费用可以大致分为直接费用和间接费用，直接费用很简单，那就是混检的价格，由于全员核酸采购规模大，所以价格一般是可以到五块钱一次的，用这个价格乘以核酸人数，大家就能算出这一块儿的总费用了

比如像深圳一月初的全员核算，减了2200万人，算下来检测成本直接的是一个多亿，

再来说间接费用，间接费用那可就非常多了，给你做混检的医护人员是要给补贴的，深圳目前一天补贴700块，按照1898个核酸检测点，每个检测点至少五个人来算一天下来成本又是好几个亿

还有隔离酒店的费用，新冠阳性患者去酒店隔离前是政府来掏的，如果是像深圳现在这种全员居家米呀，菜呀，水呀这些生活物资有人来送，也是不花钱的，政府来买单

此外，还有各种零零碎碎的费用，比如说救护车调派费用，基层工作人员加班费用等等，那七七八八加起来一轮全员核酸价格是很高昂的

核酸费用目前主要是医保资金出大头，但是防疫人员的补贴，生活物资什么的都是地方财政在出钱，我的一个朋友在珠海那边，他告诉我珠海常住人口两百多万人一天全员核酸下来花费已经过亿了，也就是说邓伦偷税漏税的钱只够珠海做一轮全员核酸的

从这个角度啊，大家都能想明白为什么国外很少做全员核酸？除了外国人本身不愿意，那这么高的成本国外政府也不愿意啊，所以国外主流的检测方式是让居民自己花钱买检测盒，自己在家检测

再往下想大家就能明白在密集全员混检的情况下，咱们在2021年居然还能实现8.1%的GDP增长真的是，相当不容易

这次新冠对咱们的影响真的是太大了，咱们的防疫政策付出的经济成本更加巨大，所以希望咱们早日战胜疫情！