好用的gpu云平台，现在的云渲染平台好多？
一、渲染100
成都世纪川翔科技有限公司成立于 2015 年，由一群志同道合的技术开发人员组成，是一家专注于技术研发、技术驱动型的科技公司。为北京大学、中国人民大学、西安电子科技大学、南京农业大学、山西传媒学院、湖南商学院等多家高校提供系统应用、技术支持以及联合办学等业务。同时为华为终端公司、联通创投集团、当代控股、日丰企业集团、百安居（中国）、欧神诺等多家知名企业提供技术解决方案。
渲染100隶属于成都世纪川翔科技有限公司，是公司自主研发的云渲染工具，广泛应用于效果图设计、影视特效、三维动画等行业。致力于提高渲染效率，解决渲染行业痛点。《渲染100》为多家企业客户以及各大高校提供渲染解决方案。
渲染100的优势：
1、 精确计费：场景真正开始渲染才计费，单张效果图低至0.01元；
2、高性能配置：至强黄金系列服务器，单台16核32线程，渲染速度快；
3、多种输出：无需设置，一键渲染AO和通道;
4、真正的实时预览：随时查看渲染中的实时进度，全方位监控；
5、专属售后服务：7*24小时专属客服，一对一交流；
6、功能丰富：企业专属子账号管理、设计师专属全景发布等
总结：全网性价比最高的云渲染平台，结合个性化全景发布、修复工具、模型转化等工具包，让设计师无忧无虑。
二、炫云
北京炫我科技有限公司成立于2009年，是一家横跨信息技术产业和文化创意产业的高科技公司。其主打产品是炫我渲染集群管理系统，该系统可以管理多达数千个计算机节点，使其能够高效地协同工作，完成电影或者动画片的渲染任务；同时该系统提供强大的定制能力，可以为中小型的动画、影视、建筑可视化制作企业，乃至大型的政府渲染中心以及动漫教育培训机构服务。
三、渲云
“渲云”是江苏赞奇科技股份有限公司自主研发并运营的云渲染公共服务平台，我们通过云计算的方式为影视动漫、数字创意等3D制作团队按需提供方便快捷的渲染服务，使其不受地域的限制快速扩展渲染计算能力，提高生产效率，缩短项目制作周期。
四、扮家家
扮家家云渲染，官方旗下的渲染服务，2013年7月正式独立运营，他们的口号：“您身边的效果图渲染专家” 凭借业行领先的性能配置，24小时全天软件客户端无停服务，为行业内设计师/绘图员，装饰设计，动画设计，影视等公司企业提供优质的云渲染服务。未来把用户体验，技术革新放入首位，即将解决客户端上传速度慢，无法在线即时绘图等问题，引入GPU渲染，阿里云云计算系统等新技术。
五、renderbus
瑞云科技是一家专注于为视觉行业提供垂直云计算SaaS服务的公司。用户包括全球领先的电脑动画工作室、影视特效工作室、建筑设计可视化工作室、游戏以及商业广告公司等。瑞云旗下的Renderbus云渲染平台是亚洲最大的云渲染农场，被誉为中国“自助式云渲染”的开创者。渲染只是相当于把高性能电脑集群租赁给你使用而已。而且瑞云更偏向于影视CG或者影视CG的大客户。
以上便是行业内的云渲染平台，至于哪个平台好需要从以下几个方面来考虑：
1、渲染的价格，这个是所有选择云渲染平台要考虑的因素
2、服务器的配置及稳定性，这一点直接影响到用户是否能正常的渲染出自己想要的图，渲染出来会不会有问题，能不能准时交图，这一点直接影响到用户是否选择这个平台。
3、渲染平台的售后服务，在遇到问题能不能找到相应的处理人员，能不能及时的解决问题很关键，渲染100就做的很好，直接是技术客服7.24小时服务，随时解决用户问题。
英特尔斥资20亿美元收购AI芯片公司Habana？
英特尔想要跳出他的画地为牢，可是在芯片领域，真的难啊！
内生外延，依然画地为牢在1985年，当英特尔发现自己内存芯片已经山穷水尽，于是开始了英特尔历史上最大跨度的一次行进。彼时，英特尔二世摩尔还在，战略大师格鲁夫也就是英特尔三世正在接棒。两人一合计：当断不断，必留后患，全体向右看，集中力量搞处理器芯片（当时格鲁夫说：即使换个CEO，他也要停掉内存芯片业务，何不将自己解雇，然后重新召回？）。
这是英特尔历史上最大的一次转型，接下来的几十年，英特尔就靠着“win-intel联盟”打杀四方，将AMD逼到角落。但是科技永远不会停留在原地，科技的两个变量开始了，可以取代英特尔PC芯片的两个趋势。
手机芯片上败北PC芯片和手机芯片有一个关键的差别，那就是基带芯片。所以手机芯片里面，苹果虽然经常要和高通打官司，但是在芯片上不得不依赖高通。苹果一代曾用过英飞凌，但是高通在3G-4G在通信的两端，一端通信基站，一端手机基带芯片，一鱼多吃，吃的细致入微，惊心动魄。苹果也胆战心惊，他怕高通垄断，苹果的每一个配件，要么是自己设计，比如系统和处理器芯片就可以。要么就有多家供应商。而独独基带芯片，2010年开始就只有高通。
于是，英特尔适时的加入了战团。苹果曾一度英特尔和高通的基带芯片混用。反正芯片都是一个样，抹掉LOGO，看不出来是谁的就行。一方面养了英特尔的基带芯片部门，另一方面也打破了高通的垄断。
结果，高通一通拳脚，在多国起诉英特尔在专利上侵犯高通的专利。高通是玩专利的高手，2018年底，苹果被迫在欧洲下家英特尔芯片的手机，抹掉LOGO都不行，高通一诉讼，英特尔基带部门就被丢出了三条街。
然后，苹果说没办法，未来不要英特尔的基带了。英特尔说，不卖你别人也不要，你也帮我这么多，干脆卖你吧。还可以回避掉高通那个倒霉的专利官司。
一拍即合，苹果买下英特尔的基带芯片部门，从此，苹果距离手机芯片业务进一步遥远。
当然英特尔也可以做手机处理芯片，可是当年被英特尔一脚踹走的ARM成了在手机芯片领域另一个类似高通的存在。而不争气的英特尔芯片制造部门迟迟无法攻克10nm以下工艺的芯片。7nm的目标已经推迟到2021年。而台积电和三星已经在抢5nm的风口。英特尔可以通过密度来追性能，可是，体积永远是一条硬杠杠。
人工智能的二度出发错过了手机处理芯片，错过了基带芯片。英特尔不想错过人工智能。
人工智能说来凑巧，人工智能芯片基于两个技术，深度学习和并行神经网络。需要的芯片不是CPU而是GPU。英伟达和AMD是本轮科技进步的最大赢家，理论上GPU的科技含量和精度都要低于CPU。但是GPU善于并联使用。堆叠GPU核心，来达到人工智能运算的量。这种方式还延伸到无人驾驶，比特币挖矿（矿卡），机器人等等领域。说智能手机时代之后是人工智能时代，还不如说就是GPU翻身做主人的时代。
英特尔早期看不起GPU，他的对手是AMD，AMD苟延残喘中遇到了同病相怜的ATI，ATI在GPU上面被英伟达揍的鼻青脸肿。两个同病相怜的公司一合并。AMD算是因祸得福。
英特尔保守了很多年，终于看到了自身的问题。如果win-intel是联盟，而实际上对手AMD+ATI也是一个联盟。微软随时可以踢走英特尔，因为微软在做云计算，业务也在转型。而英伟达和英特尔从来不对付。
没有GPU，那么自己搞？英特尔先是厚脸皮去AMD挖人，然后还和AMD合作，试图将AMD的GPU整合到自己芯片里面。笔记本芯片双功能。一套拳法，英特尔自己说，预计独立GPU2020年出来。可问题，当英特尔一探头，人工智能早已飞上另一个芯片枝头。
现实GPU，这是基础，然后是FPGA，这是GPU上面的一个芯片拓展，大疆无人机三年前就是通过更换FPGA替代GPU战胜了国际竞争对手。而如今是AI专用芯片时代。不是GPU，既然是人工智能用的，GPU仅仅是通用，那么就要专门造出芯片。一方面高性能，一方面低能耗。
谷歌是本轮人工智能的主导者。人工智能深度学习和神经网路都是他开源算法，而他用阿尔法狗战胜围棋的方式来广布概念。然而谷歌很聪明的搞了一款服务器专用的TPU。然后组成了谷歌的人工智能云计算服务。如今，谷歌利用这个体系拓展出了多个业务，比如海底光缆业务，比如云游戏业务。
英特尔GPU还没出来，人工智能芯片已经千里之遥。怎么办？自己搞不起就收购。
收购了Nelvina系统，这是一家深度学习神经网络公司。
收购Mobileye，无人驾驶系统公司。
收购Vertex.ai，开发人工智能模型组件的初创企业。
收购Ineda Systems，印度的芯片设计公司，设计物联网，无人驾驶。关键老板是AMD的老员工。
到如今，英特尔收购了以色列Habana Labs，Habana Labs已推出云端AI训练芯片Gaudi和云端AI推理芯片Goya，其对手就是谷歌的TPU。下一步，有理由相信英特尔要进入AI云计算领域。
英特尔的目标，通过并购，买出和谷歌一样的实力，然后和谷歌在人工智能上面一较高下。在人工智能上面的落后，让英特尔很焦虑。
云计算大数据能运用于哪些地方？
这个问题看怎么理解了，其实可以说云计算、大数据可以应用于任何需要信息化的领域，只不过运用的程度不同而已。
云计算是一种基础计算方式，通过虚拟化、自动化、标准化、流程化等手段实现计算资源的统一、专业化运行，而其用户则可以按需使用、付费，省去了自己建设和管理的过程。
大数据则是有效利用已有信息进行分析，进而支持决策或根据规律预测未来发展，随着信息化的发展，可以说也将越来越广泛甚至无处不在。
这两种技术同时也相辅相成，云计算为大数据提供了底层支撑，大数据也可以帮助进行云计算的管理、运行等。
其实现在热门的人工智能、区块链等也都或多或少依赖与上述两种技术的支撑。
国内生产gpu和cpu龙头是谁？
国内生产GPU和CPU的龙头企业是英伟达和中芯国际。
1. 英伟达和中芯国际是国内生产GPU和CPU的行业领军企业。
2. 英伟达是全球领先的GPU（图形处理器）制造商，也在中国有产线和合作伙伴。
中芯国际则是中国最大的集成电路制造企业，也在GPU和CPU领域有一定的市场份额。
3. 随着人工智能和云计算的发展，GPU和CPU的需求不断增加，英伟达和中芯国际作为龙头企业，在技术研发和市场竞争中具有优势，在推动国内GPU和CPU产业发展方面起到了重要作用。
同时，国内也涌现出一些新兴企业在GPU和CPU领域取得了一定的进展，为行业的创新和竞争注入了新的动力。
存储芯片cxl方向有哪些公司？
存储芯片CXL方向的公司有多家，包括Intel、AMD、NVIDIA、Mellanox、Xilinx等。这些公司都在存储芯片CXL技术研究和产品推广上持续投入，目前已经有部分产品推向市场，如Intel的Optane SSD系列、AMD的Radeon RX 6000系列显卡等。同时，这些公司也在互相竞争中不断提升技术水平和产品性能，推动着存储芯片CXL技术的快速发展。此外，存储芯片CXL技术的发展也必然带来了相关产业的发展，如服务器、网络、云计算等，这些领域的发展也会为存储芯片CXL技术提供更多的应用场景和市场机会。
