seo分析报告，如何撰写一份有深度和专业性的行业舆情热点分析报告？
第一步：信息的全面、准确收集。对于行业舆情热点分析报告的撰写起着不可忽视的作用。通过对本行业、特定领域、相关地域、所要搜集信息的标题等关键信息的精准监测，及时全面收集行业相关信息，有针对性的发掘目标信息，让收集到的互联网行业舆情信息更加准确可靠，减少重复信息、干扰信息，大大提高数据的准确性。
第二步：在行业舆情信息搜集完成后，对信息的有效、合理筛选就显得至关重要了。在此推荐使用鹰眼速读网系统自身带有的分析功能来辅助相关人员进行数据的整理。通过系统分析相关行业热点舆情信息的发展态势情况，网民情感倾向、相关话题的分布及占比情况、信息传播平台、信息重点传播网站、热门信息分布及传播情况，各类型信息的分布占比情况等，以此掌握行业舆情热点信息的传播路径和发展变化脉络演变，为分析报告的撰写提供数据支撑。
第三步：根据分析整理后的数据，针对行业事件主题类别、热点事件时间分布趋势情况、相关事件地域分布情况、舆论倾向性占比情况、行业热点事件规律表征及影响因素、舆情热点的主要特点、具体案例分析、行业舆情热点应对建议、提出可实施并具有实际操作意义的解决方案等多方面入手撰写舆情分析报告，为行业、相关人员、企业决策、宣传、应对提供先机。
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如何学习SEO？
SEO需要的技术真的太多了。没接触过和接触过和提升过。所知道的技术真的天差地别。
首先说一下基础的SEO知识把。
入门级SEO需要掌握知识及技术：html css DIV 各种CMS 的运用及修改发现很多SEO连入门级需要的技术知识都掌握不全。
说下技术包含应用场景 HTML这个是应用较多和频繁的。最基本的 TDK meta元标记 og属性 link标签>>注释 A标签 alt标签 H标签 strong标签 nofollow这些都是html技术的支撑里面Css 这个和html是一个包含关系。 比如前提到 H标签 strong 等Css用于定义样式文件 所有样式有关的 比如字体样式 颜色 加粗 H标签定义标题大小的。
很多大概讲的话这些就是和SEO相关的。DIV 这是网站布局里面块 的应用。主要是html里面布局的部分。
CMS运用 这个是重点了。 大部分的SEO 优化的站点使用的是开源的CMS 这里面企业站的话 以织梦和帝国为最。当然还有其他的但是最多的是这二类。这些CMS有很多功能是对于SEO很有好处。看你自己怎么用。能否熟练使用。
进阶级SEO需要掌握知识及技术：数据分析技术 CMS功能开发 JS python定制功能 正则 采集和爬虫数据分析;基本数据分析利用比如EXC表格CMS功能开发 需要 PHP 语言的熟悉 织梦和帝国都是PHP的。如增加文章发布后自动主动推送给百度熊掌号。
可以在网上找到源码你还是的修改和利用。 这里有人会说找程序员，交给程序员解决。没错如果公司有程序员是可以交个他们解决。但是如果我们知道这方面的知识在沟通和写需求的时候描述是否效率会提升包括沟通成本。而不是一点程序思维都没有瞎JB提需求。
JS ：基本的了解和应用就可以了。 比如跳转 如何用JS 作出302跳转效果 PC端跳转移动端 代码跳转适配 这里面水很深。黑帽很多东西在JS里面都能找到亮点的特色。404跳转 判断来访跳转。 发现这里面举例跳转比较多。
因为缺少在Seo实战中这个JS效果用的比较多。 而跳转有很多种。打个比方写一个最简单JS跳转效果。当网站页面被克隆时 如何挽回流量？
分析：克隆页面 那么就会包含页面所有的元素 如果我写一个JS 用来判断当前页面url 是否为自己本身的url 实现跳转是否就能把这一部分流量搞回来？ 这个代码我就不放放出来了网上很多也很简单。
判断当前url是否包含"XXX" 不包含就跳到'XXX' 如果克隆者并没有过滤掉JS的话。 那么当用户访问克隆页面触发了JS 就会跳转到被克隆的页面 这是不是流量就回来了。
PYthon定制功能 这个就很大了。 比如一些日常的SEO 操作查排名 查收录 查导出url 分析爬虫日志推送不收录url 到百度 等等。。很多具体根据需求。所以作为一个进阶SEO 你需要掌握python 正则 这个应用场景就太多了。
移动适配规则提交 里面就用正则带适配url里面各层级的参数 同时python 里面识别很多都有正则 包括采集里面对于url 识别里面很多正则。采集和爬虫 这个包含正则截取 正则替换 scarpy 等。应用场景里面基本是大数据采集。
大神级SEO需要掌握知识及技术：数据分析模型建立与拓展 PYthon自动化 shell分析 产品模型与需求。
这个就能难说叻。毕竟我也是在学习和进步中。和接触到的大神了解来说发现了一些技术，肯定还有一些隐藏的属性和技能没了解到。数据分析 是一个大的东西。每个SEO大神对于SEO数据分析 都有自己模型和维度。同时在做数据分析的时候会涉及到很多技术。
比如python shell 等 甚至很多我也不了解的技术。python自动化 这个最近5118创始人李昊在最近分享中反复提到这个词。 李昊是技术出身，所以对于SEO 有着关于自动化、程序化、批量化执行执念。把一些SEO实战所需要的一些数���或者功能程序化自动化批量化。
shell 也是用来做数据分析，用来剥离数据分析数据中间可以结合python 用来获得需要的数据和效果。产品模型与需求 做SEO都到大神级别了那么对于做产品或者做一些提升流量需求的产品和需求时也是需要了解和应用的。到了这一步 我估计已经有一大批SEO 哭死在路上。因为可能他们做了好几年可能还是在入门级SEO徘徊。当你和更多大神级SEO交流时候你就会发现技术原理技术思维无处不在。越是学习的越多了解的越多，发现自己懂得越少进步的空间越大。
祝好！希望题主不要被我这一大堆关于SEO技术回答给弄懵逼。一步一步来，一步一个脚印。回头看看 自己的学习进步过程真的太有意义了。
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分析如何监测seo的优化效果？
不要太看重所谓的数据，有时候数据是骗人的。
给你个例子，A 负责一个网站 售卖B 产品 没有什么流量 没有什么收录 没有所谓的权重，但没有有一定的询单。至于能不到成交不考虑先 太多因素影响。
C负责一个网站 售卖D 每天流量成千上万，收录不少 权重也很高，但就是没人询单。
那么是A好还是C好
所以 数据不是重点。
当然 不同的场合对数据的考量不一样。原则上数据好的肯定是做的比较好。
网络舆情的监测与分析研判如何做好？
网络舆情的监测与分析研判需要对舆情在不同时间的发展进行监测和分析研判，在这期间，不仅需实时监测舆情，还需从不同的角度和层次，对舆情进行综合分析。所以说，要做好网络舆情的监测与分析研判不是件易事。
那么到底网络舆情的监测与分析研判如何做好呢？下面蚁坊软件就针对这一问题来进行解答。
网络舆情的监测与分析研判如何做好？
1.建立网络目标信息的检索、收集、归类系统。网络信息既是网络舆论生成的基础和条件，也是网络舆情的最初源头所在。而通过建立专门的信息收集分类系统，对网络信息溯源进行检索，收集与之相关的网络舆情信息。
2.组建专门的舆情信息监测分析队伍。在不同的阶段舆情的发展变化都是有所不同的，因此为了能够做好精准监测网络舆情，准确分析舆情，可组建一支专门负责舆情信息监测分析队伍，明确分工，让专业舆情监测研判人员进行舆情动态跟踪、传播态势分析、媒体焦点及民意倾向，排查舆情风险。
3.配备专业的网络舆情监测系统。前面的两种方式要执行起来都会比较复杂麻烦且所需投入的费用成本也低。所以，建议可配备专业的网络舆情监测系统，如蚁坊软件的舆情监测软件，可提供舆情一站式服务，如网络舆情的监测、舆情分析研判、舆情预警等。
接下来，就具体来为各位分享下如何运用专业的网络舆情监测系统软件进行网络舆情的监测与分析研判。
免费舆情监测系统方法，如下：
1.网络舆情实时监测。通过采用蚁坊软件免费试用的舆情监测系统，可实现全网舆情实时监测，也可自行设定所需监测的网络平台，可以同时定义多个目标进行实时监测。
2.舆情发展动态实时跟踪。通过利用蚁坊软件免费试用的舆情监测系统，可对舆情的不同时间阶段的发展动态进行实时追踪，如发展趋势、传播路径、媒体焦点及民意倾向。
3.多维分析研判舆情。通过运用蚁坊软件免费试用的舆情监测系统，可对自动对用户设定的监测目标舆情进行多维分析研判，如对刚刚发生或正在发展中的网络舆情的演变趋势进行的分析、对相关舆情在不同平台的传播情况进行分析、舆论舆情的主要发声地和传播溯源进行挖掘分析等。
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网站做好SEO以后将会产生怎样的效果呢？
真正做好seo优化，网站每天会带来一定的精准流量。我做了好几家公司的seo，只要词分析到位，做上去的就不会没有效果。
