云存储原理，配置错误导致数百万用户信息泄露？
数据放置本地，由一群非专业的人维护和将数据放到云存储由专业机构管理相比，还是云存储更安全，这样，一旦数据出现问题，根据合同，云存储服务商必须做赔偿，相应的还得承担法律责任。而自己管理的话，一切责任都是自己的。
没有绝对的安全，但是相对而言，云存储更安全，只不过要选择靠谱的知名云服务商，安全防护及保障会更好。
萤石云监控连接手机原理？
就是通过摄像头拍摄的图像上传到云存储，然后手机再登上云存储，就可以看到摄像头拍摄的图像了，有一点点延迟
监控怎样保存录像？
一、首先选择合适的存储介质 正确选择存储介质是保存监控摄像视频资料的关键。二、选择合适的视频格式 选择合适的视频格式也是保存监控摄像视频资料的关键。
三、建立合适的目录结构 建立合适的目录结构可以帮助我们更好地管理和查找视频资料。四、定期备份视频资料 定期备份视频资料是保证视频资料安全的关键。由于监控摄像视频资料通常具有重要性。
五、加强视频资料的安全保护 加强视频资料的安全保护也是非常重要的。由于监控摄像视频资料通常具有隐私性，。这就是监控保存录像的方法。
互联网如何海量存储数据？
目前存储海量数据的技术主要包括NoSQL、分布式文件系统、和传统关系型数据库。随着互联网行业不断的发展，产生的数据量越来越多，并且这些数据的特点是半结构化和非结构化，数据很可能是不精确的，易变的。这样传统关系型数据库就无法发挥它的优势。因此，目前互联网行业偏向于使用NoSQL和分布式文件系统来存储海量数据。
下面介绍下常用的NoSQL和分布式文件系统。
NoSQL互联网行业常用的NoSQL有：HBase、MongoDB、Couchbase、LevelDB。
HBase是Apache Hadoop的子项目,理论依据为Google论文 Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data开发的。HBase适合存储半结构化或非结构化的数据。HBase的数据模型是稀疏的、分布式的、持久稳固的多维map。HBase也有行和列的概念，这是与RDBMS相同的地方，但却又不同。HBase底层采用HDFS作为文件系统，具有高可靠性、高性能。
MongoDB是一种支持高性能数据存储的开源文档型数据库。支持嵌入式数据模型以减少对数据库系统的I/O、利用索引实现快速查询，并且嵌入式文档和集合也支持索引，它复制能力被称作复制集（replica set），提供了自动的故障迁移和数据冗余。MongoDB的分片策略将数据分布在服务器集群上。
Couchbase这种NoSQL有三个重要的组件：Couchbase服务器、Couchbase Gateway、Couchbase Lite。Couchbase服务器，支持横向扩展，面向文档的数据库，支持键值操作，类似于SQL查询和内置的全文搜索;Couchbase Gateway提供了用于RESTful和流式访问数据的应用层API。Couchbase Lite是一款面向移动设备和“边缘”系统的嵌入式数据库。Couchbase支持千万级海量数据存储
分布式文件系统如果针对单个大文件，譬如超过100MB的文件，使用NoSQL存储就不适当了。使用分布式文件系统的优势在于，分布式文件系统隔离底层数据存储和分布的细节，展示给用户的是一个统一的逻辑视图。常用的分布式文件系统有Google File System、HDFS、MooseFS、Ceph、GlusterFS、Lustre等。
移动和家亲萤石摄像头必须要开通云存储吗？
不必要，萤石摄像头可以支持本地存储，也可以选择开通云存储服务。如果需要远程监控，则需要开通云存储，以保证摄像头数据安全。
