阿里云香港轻量应用服务器，MODBUS硬件和MODBUS协议在易云系统平台中是怎样应用？
这个其实很简单的，目前对于云平台的应用，使用最多的就是MQTT技术。那么什么是MQTT呢。在物联网应用的大环境下，之前基于http的请求/回答（Request/Response）模式不再合适，取而代之的是发布/订阅（Publish/Subscribe）模式。这就是轻量级、可扩展的MQTT（Message Queuing Telemetry Transport）即消息队列遥测传输可以施展拳脚的舞台。
上图就是MQTT的发布/订阅模式，通过发布者将数据通过MQTT代理，让后由订阅者这不同的终端进行显示。
目前很多厂家都由提供该类产品，集成了相关协议转换功能，可以轻松的将现场的信号以常用的通讯协议，如Modbus TCP/RTU, Profibus等都可以实现。可以实现将采集到的型号上云，如阿里云，AWS，Azure等。如上图为MOXA的UC-8100系列IIOT物联网应用网关，可以实现与现场仪表的通讯，支持4G网络，可以实现远距离传输，具有VPN功能，保证了数据传输的安全性。利用相关开发套件，就可以实现物联网的应用。
企业需要怎样的容器技术？
这个问题，或许现在发展正热的异构计算技术可以回答。
智能时代，算力提升成为互联网发展特需，在各行各业日趋复杂的大数据和 AI 应用环境下，算力需求爆发式增长。INTEL SVP拉加·库德里表示，要想实现元宇宙级别的用户体验，需要当前的算力要再提升1000倍。如何把种类繁多的异质的计算资源汇集到一个资源池，成为新的算力瓶颈问题。这时，异构计算的概念一出，备受企业和行业期待。2021年7月，工信部发布《新型数据中心发展三年行动计划》明确提出，推动CPU、GPU等异构算力提升，逐步提高自主研发算力的部署比例，推进新型数据中心算力供应多元化。来源于网络异构计算（Heterogeneous Computing）是多元算力的典型。主要是指不同类型的指令集和体系架构的计算单元组成的系统的计算方式，在云数据中心、边缘计算场景等有着广泛应用。跨越标量（CPU）、矢量（GPU）、矩阵（ASIC）、空间（FPGA）的异构计算，如今已经成为企业推动IT基础设施重构的重要力量。其能够将不同架构的运算单元整合到一起进行并行计算，以最适合的专用硬件去做最适合的事如密集计算或外设管理等，从而达到性能和成本的最优化。因此很多企业开始尝试使用异构计算来化解算力瓶颈，挖掘和实现算力增长。通过学习麦肯锡的研究报告所知，全球服务器的平均每日利用率通常最高仅为6%；据 GARTNER统计，全球数据中心利用率不足12%。以上数据都表明，数据中心的服务器成本及资源消耗存在巨大的“浪费”。如果可以把算力资源的综合利用率从6%提升到90%，也就意味着可以立竿见影的增加15倍的宏观算力，同时意味着单位算力成本下降到1/15。在此基础上，叠加高性能的GPU硬件，提升单芯片的计算资源利用率。将进一步突破算力瓶颈，将现有算力的效力放大。然后，资源池化，把孤岛连成一片，再次提升资源利用率。也就是把众多单个芯片的性能，汇集成一个大的算力资源池。VeryCloud就有一个这样的异构算力池，目前设置于江苏常州数据港数据中心中。根据云端数据中心族群架构，通过将各地资源冗余算力统一汇聚到算力池，将GPU、NPU等硬件资源统一池化，通过物理设备抽象化和虚拟化形成可扩展的硬件资源池，并依托虚拟算力的智能切分和调度，可为身在云端生态族群覆盖之处的用户提供任意大小算力。VeryCloud的云端网络南通云算力中心，在建设中也有采取部分硬件云化的方式，形成异构算力之势，为形成云网一体化的数据中心网络群族增添一笔。云端网络南通云算力中心目前在建的上海智慧岛大数据云计算中心，在建成投产后将辐射整个长三角地区，是公司全国区域网络核心节点，也是VeryCloud未来在异构算力方向发展的重要支撑。上海智慧岛大数据云计算中心如今，VeryCloud数据中心建设跟随科技发展方向，逐渐更新、迭代，VeryCloud也朝着异构算力探索更多技术转化，茁壮自身，协助构建以异构为基础的更完整的技术新生态。⭐⭐⭐VeryCloud更多介绍⬇⬇⬇（点击标题下的名称关注我们~）从异构计算窥见VeryCloud数据中心技术新生态或VX搜索“VeryCloud云端网络”关注我们，查看更多~⭐⭐⭐想了解更多云端相关⬇⬇⬇云端网络门户网站⭐⭐⭐欢迎关注云端，了解更多干货⬇⬇⬇VeryCloud云端网络头条主页欢迎点赞，欢迎关注，欢迎探讨~声音社交还有未来吗？
声音软件们年初热闹劲儿还令人记忆犹新，在应用商店的社交类免费排行榜上，音遇、吱呀语音、Soul为代表的声音社交应用屡屡超越“老前辈们”登上前列，并喜获融资。
“声音是陌生人社交的未来”，无数人开始相信，声音社交能搅动“苦微信久矣”的社交“死水”，喜马拉雅FM、荔枝、蜻蜓FM等老牌语音类应用也心动入局，希望能在社交占据一席之地。
然而，“达尔摩利斯之剑”很快落下。6月中旬，网信办关停了9款与音视频有关的社交APP。其中就包括红极一时的soul、语玩、吱呀等声音社交产品，以及喜马拉雅、荔枝FM等内容音频平台，有的更是永久关停。
出师未捷身先死，长使“声控”泪满襟。其实，声音社交并不是什么新话题，从互联网刚兴起时的聊天室，到语音直播间YY，再到陪我、狼人杀、soul……声音一直作为一种特殊的“社交酶”存在，却又总是在互联网世界的边缘徘徊。
突然地爆红，与突然的封杀，在声音社交的“速生速死”背后，或许埋藏着社交的彩蛋。
闷声圈粉：声音社交的前世今生
从声音类产品的发展历程来看，它并不像一些“砖家”、观察者所说的那样，是“95后专属”“Z世代”产品。恰恰相反，它可能或多或少伴随着不同代际网民的成长与进化。
粗略来看，中国的声音类产品可以大致分为四个阶段：
2008年以前，声音社交几乎都是在聊天室进行的。名头比较响亮的的有网易、碧海银沙等。据说碧海银沙一天有几十万的访问量，网易聊天室高峰时期能有几万人同时在线。古早网恋小说《第一次亲密接触》，就是在聊天室里“轻舞飞扬”，感动了无数GGMM。
2008年，网易聊天室正式关停，语音也进入了YY时代。最初，YY语音是为了满足游戏玩家即时通讯、配合作战的需求产生的，但其通讯功能很快被会玩的年轻人发掘出了新用途，YY群、直播间等风靡一时，成为社交、八卦的集散地。2012年，YY用户就突破了两亿。
也是在此时，语音社交的需求开始被一些敏锐的创业者发现，比邻、陪我、桔子热线等主打一对一私密电话的垂直社交产品开始出现，开始分流一部分“声控”。
伴随着YY语音的视频化转型，语音社交也来到了百花齐放的细分时代，开始出现众多更加垂直的创新玩法。
比如隔壁同学，主打通过语音任务来实现真人恋爱养成；狼人杀，核心业务是多人实时语音对讲游戏；soul，对声音进行属性鉴定，强调走心的“灵魂”轻社交；麦萌对手戏则是中二戏精的乐园，用户可以可以在上面扮演不同人物、角色的对白。
陌生语音陪伴类App语玩，则通过场景化游戏来实现功能触达，并在2017年蓬勃增长；吱呀App靠声音鉴定来进行低门槛社交匹配与交友；而TOP级音频内容平台荔枝，也从善如流地推出了语音直播，依靠古风、情感、ASMR等领域主播带动交友。
值得一提的是，依靠音频直播的打赏分成，荔枝在2017年首次实现平台盈利。
当然，主流社交平台如微信，漂流瓶也支持语音匿名社交，陌陌有语音直播……但垂直类声音社交软件已经开始走入主流视野，成为大众心中“年轻人的玩意儿”。
不过，声音社交真正获得资本认可，还是伴随着00后进入网络社交视野。比如2019年的第一匹社交黑马音遇，就模拟了一个多人参与的在线k歌场景，上线两个月超越微信连续霸榜十八天（App Store）。一时间，大家都认为微信社交霸权开始松动，陌生人社交市场春天来了。马桶MT、聊天宝相继发布，颇有点来分一杯羹的味道。
对年轻人的吸附，商业价值的日渐清晰，至此，声音社交似乎终于迎来了扬眉吐气、大展拳脚的好日子。可惜还没高兴多久，一道下架整治的禁令就将声音社交打回了原型。
好了，梳理了声音社交的前世今生，你可能会有疑问， 既然流量巨大、又是刚需，声音社交为何总是火一把就死呢？
被无聊和孤独“圈养”的社交隐疾
讲道理，声音交流更有情感温度，聊起天来不会有太多心理负担，还比文字有更多发挥空间和信息层次，又不会因为“看脸”而劝退。又具备一定的真实感，更容易克服陌生人社交时的防备心理。在一些产品中，还常常会与内容、兴趣捆绑在一起，黏性并不低。
为什么长期以来都是互联网世界的“下水道”成员呢？好不容易熬出头了，还被警察蜀黍给当场抓获。
最直接的原因，是声音的匿名属性极强，结果就成了不当行为滋生的温床。相比于需要上传照片的传统交友模式，用声音交流既开放了自己社交面貌的一个侧面，又极大的保留了个人的神秘性，在陌生人社交氛围中不会有心理负担，能更积极地激发用户的行为。激发过了头，就开始跑偏了。
一些语音直播平台上，会有收听者刷礼物怂恿主播“开车”，音频平台也有不少台词露骨的广播剧大打色情擦边球，在Hello等语音平台，有用户连麦公开“磕炮”。
不过，不良信息的存在毕竟只是少部分的存在。另一个阻碍声音社交长期发展的，在于玩法的不成熟与不确定性。
陌生人社交产品的用户迁移成本并不高，因此一旦有一些新兴的玩法出现，比如音遇的在线K歌，或是匹配效率更高的一罐，亦或是某个网红CV（配音师）直播，都有可能快速攫取用户。
而基于声音的交流往往是实时或即时性的，缺乏其他有效手段来构建真实的个人身份，自然也就很难建立起稳定的关系。很多声音玩家大多只是在线上或者某个直播间里“一期一会”，只关心在建立联系的片刻时间里面是否“契合”，却无法建立深厚的联系。轻量级玩法也决定了产品生命周期的“不可承受之轻”，总是随着用户快速切断联系而速朽。
另一方面，商业变现的效率低下，也让声音社交无法走得更远。语音直播类和视频直播类似，依靠粉丝经济做秀场，打赏无处不在。电话社交类则是以收取服务费为主，比如橘子热线就是女方打电话赚钱，男性打电话付费，再加一些增值服务；Match Group的收入来源则是按月付费的会员收入，成为会员之后，就可以查看对方更多的资料。
显然，这些商业模式都极大地依赖于用户黏度和深度绑定，而这与声音社交的“弱关系”属性又是从根本上相悖的。
从这个角度来说，如果无法找到新的玩法和付费模式，声音社交将始终在速生速死的深渊里徘徊，更不可能扛起“打倒微信霸权”的大旗。
既“独”又“群”：
这届年轻人的社交还有救吗？
有人说，不相见，亦不相念，是这届年轻人社交的最佳打开方式。
既然年轻人们如此肆意又薄情，所以我们还是应该相信，声音在给陌生人社交带来新的可能性。
它不再像传统的陌陌、探探一样目的性很强，被“YP”污名化，而是成为一系列泛娱乐内容的载体和“放大器”；也不像ZEPETO互动与陪伴感低，和微博、豆瓣一样“无撕不欢”，因为即说即走，无人揣度，更无需顾忌。
那么，在今天，声音社交有没有可能新的突破？我们已经看到，一些技术的“彩蛋”正在成为改变声音社交生态的变量：
彩蛋一：AI鉴黄
多数社交鉴黄工作都是围绕视频和图片展开的，腾讯云阿里云百度云等都有直播鉴黄的智能解决方案，但是AI在语音鉴黄中的应用迟迟难以到来。关键原因是社交平台的语音环境十分复杂，机器很难从杂乱的语音信息中揪出涉黄涉暴人员。不过，最近也有不少新的技术成果，或许能够带来转机。
去年4月份，Google曾在博客上发布了一个深度学习系统，可识别和分离出嘈杂环境中的个体声音。从YouTube上10万段“讲座和谈话”视频中提取了近2000小时的视频片段，然后混合音频与人工背景噪声，系统仍然能够分辨出哪个音频源在给定的时间内属于哪张人脸。
当然，AI鉴黄只对一些特殊的声音有效，比如说呻吟什么的。一些潮流社交黑话，XSWL（笑死我了）、扩列（加好友）、养火（常联系）之类的，算法很难及时获取足够的语料进行分析和迭代，在现实中也就无能为力。
彩蛋二：5G高带宽即时通讯
5G网络的高质量、低延迟，加上通讯云服务商的合力，将会直接对声音社交的玩法带来革命。
除了一对一“语音交友”、多人在线“剧本杀”等传统玩法之外，例如对两个或多个直播间进行实时合并或拆解，让多个主播和粉丝群能够快速打通，社交关系从一对多变成了双点乃至交叉式的合作关系，这种推荐和融合，将对声音社交的弱关系链产生深层次的改变，不仅互动体验会提升，整个产品的商业价值也会走上新的高度。
也许到最后，会发现社交产品的兴衰与某个世代无关，语音也未必是真风口。声音社交的百花齐放，也无法帮助用户摆脱孤独，因为真正的关系单独靠音频是很难满足的。
所以，声音社交只能如同西西弗斯一样，一次次将那个名为寂寞的巨石推上山，再看它滚落下来，周而复始。
富士康全员学习的工业互联网平台白皮书？
《工业互联网平台白皮书》由工业互联网产业联盟（AII）编写发布，白皮书中给出了一个基本定义：工业互联网平台是工业云平台的延伸发展，其本质是在传统云平台的基础上叠加物联网、大数据、人工智能等新兴技术，构建更精准实时高效的数据采集体系，建设包括存储、集成、访问分析和管理功能的使能平台，实现工业技术、经验知识模型化软件复用化，以工业APP的形式为制造企业各类创新应用，最终形成资源富集、多方参与、合作共赢、协同演进的制造业生态。
要想总体把握这个白皮书，推荐阅读安筱鹏博士的序言，非常精彩，对白皮书进行了高屋建瓴的概括。
把握工业互联网平台发展的战略机遇
——《工业互联网平台白皮书》序
作者：安筱鹏博士
工业互联网是新一代信息通信技术与现代工业技术深度融合的产物，是制造业数字化、网络化、智能化的重要载体，也是全球新一轮产业竞争的制高点。工业互联网通过构建连接机器、物料、人、信息系统的基础网络，实现工业数据的全面感知、动态传输、实时分析，形成科学决策与智能控制，提高制造资源配置效率，正成为领军企业竞争的新赛道、全球产业布局的新方向、制造大国竞争的新焦点。
工业互联网平台是工业互联网实施落地与生态构建的关键载体， GE、西门子等领军企业围绕“智能机器+云平台+工业APP” 功能架构，整合“平台提供商+应用开发者+海量用户”生态资源，抢占工业大数据入口主导权、培育海量开发者、提升用户粘性，构建基于平台的制造业生态，不断巩固和强化制造业竞争优势。
工业互联网平台是我国打造制造强国和网络强国的关键结合点，它面向制造业数字化、网络化、智能化需求，构建基于海量数据采集、汇聚、分析和服务体系，支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的开放式平台，是一个基于云计算的开放式、可扩展的工业操作系统，其功能类似于微软的Windows、谷歌的安卓系统和苹果的 iOS 系统，是构建制造业生态体系的核心。其本质是通过构建精准、实时、高效的数据采集互联体系，建立面向工业大数据存储、集成、访问、分析、管理的开发环境，实现工业技术、经验、知识的模型化、标准化、软件化、复用化，不断优化研发设计、生产制造、运营管理等资源配置效率，形成资源富集、多方参与、合作共赢、协同演进的制造业新生态。
说得形象一点，工业互联网平台是两化融合的“三明治”版。第一，底层是由信息技术企业主导建设的云基础设施IaaS 层，在这一领域，我国与发达国家处在同一起跑线，阿里、腾讯、华为等云计算基础设施已达到国际先进水平，如阿里云已成为仅次于亚马逊 AWS、微软 Azure 的全球第三大云基础设施提供商，目前在全球建立了十多个云计算中心，占据国内相当多的 IaaS 市场份额。 第二， 中间层是由工业企业主导建设的工业 PaaS 平台层，其核心是将工业技术、知识、经验、模型等工业原理封装成微服务功能模块，供工业 APP 开发者调用，因此工业 PaaS 的建设者多为了解工业行业本身的工业企业，比如 GE、西门子以及我国的航天科工、三一重工、海尔集团。 第三， 最上层是由互联网企业、工业企业、众多开发者等多方主体参与开发的工业 APP 层，其核心是面向特定行业、特定场景开发在线监测、运营优化和预测性维护等具体应用服务。
对于工业互联网平台，可以用三句话来概括：
第一句，数据采集是基础。其本质是利用泛在感知技术对多源设备、异构系统、运营环境、人等要素信息进行实时高效采集和云端汇聚。当前数据采集面临的突出问题是，受制于传感器部署不足、装备智能化水平低，工业现场存在数据采集数量不足、类型较少、精度不高等问题，无法支撑实时分析、智能优化和科学决策。无论是跨国公司，还是国内平台企业，都把数据采集体系建设和解决方案能力建设作为工业互联网平台建设的基础和核心：他们或是通过构建一套能够兼容、转换多种协议的技术产品体系，实现工业数据互联互通互操作，或是通过部署边缘计算模块，实现数据在机器设备端的轻量级运算和实时分析，缓解云端传输、存储和计算压力。
第二句，工业 PaaS 是核心。其本质是在现有成熟的 IaaS（基础设施即服务）平台上构建一个可扩展的操作系统，为工业应用软件开发提供一个基础平台。 工业 PaaS 面临的突出问题是开发工具不足、行业算法和模型库缺失、模块化组件化能力较弱，现有通用 PaaS 平台尚不能完全满足工业级应用需要。当前，工业 PaaS 建设的总体思路是，通过对通用 PaaS 平台的深度改造，构造满足工业实时、可靠、安全需求的云平台，采用微服务架构，将大量工业技术原理、行业知识、基础模型规则化、软件化、模块化，并封装为可重复使用的微服务，通过对微服务的灵活调用和配置，降低应用程序开发门槛和开发成本，提高开发、测试、部署效率，为海量开发者汇聚、开放社区建设提供技术支撑和保障。工业 PaaS 是当前领军企业投入的重点，是平台技术能力的集中体现，也是当前生态竞争的焦点。
第三句，工业 APP 是关键。主要表现为面向特定工业应用场景，激发全社会资源推动工业技术、经验、知识和最佳实践的模型化、软件化、再封装（即工业 APP），用户通过对工业APP 的调用实现对特定制造资源的优化配置。 工业 APP 面临的突出问题是，传统的生产管理软件云化步伐缓慢，专业的工业APP 应用较少，应用开发者数量有限，商业模式尚未形成。 工业 APP 发展的总体思路是，一方面，传统的 CAX、 ERP、 MES 等研发设计工具和管理软件加快云化改造，基于工业 PaaS 实现了云端部署和应用，满足企业分布式管理和远程协作的需要；另一方面，围绕多行业、多领域、多场景的云应用需求，大量开发者通过对工业 PaaS 层微服务的调用、组合、封装和二次开发，将工业技术、工艺知识和制造方法固化和软件化，开发形成了专用 APP 应用。
当前，我国工业互联网建设处于起步阶段，发展基础和能力薄弱，跨行业、跨平台的综合性、通用性平台尚未形成，亟需加强统筹协调，充分发挥政府、企业、研究机构等各方合力，抢占基于工业互联网平台的制造业生态发展主动权和话语权，打造新型制造体系，加快形成培育经济增长新动能。下一步，要从“供给侧”和“需求侧”两端发力，坚持“建平台”与“用平台”双轮驱动，培育一批国家级、行业级工业互联网平台，组织实施百万企业上云和百万工业 APP 培育工程。要坚持“补短板” 与“建生态” 相互协调，实施工业技术软件化工程，促进软件技术与工业技术深度融合，构建工业互联网的产业支撑体系。要坚持“保安全”与“促发展”相互促进，加快形成发展工业互联网的安全保障体系。
工业互联网平台是推动制造业与互联网融合发展的重要抓手，正步入规模化扩张的战略窗口期。基于工业互联网平台的制造业生态正成为产业竞争的“风口”， 发展的机遇稍纵即逝， 需要在技术研发、标准研制和产业应用等方面尽早部署。为此，我司指导中国信息通信研究院，联合国内相关单位，编撰形成了《工业互联网平台白皮书（2017）》。本白皮书在编写过程中集众人之智、采众家之长， 是对新形势下工业互联网平台应用需求、技术演进和实施策略的阶段性提炼和总结。下一步，要围绕工业互联网平台测试验证、 能力评估及标准体系建设等方面，统筹开展工作。希望能够通过白皮书为相关人员提供参考，通过社会各界共同努力，为我国工业互联网平台的发展贡献一份力量，共同推动我国工业互联网平台产业进步、应用繁荣。
怎么将eclipse上写的Maven项目挂到轻量阿里云服务器上？
这个就是很基础的东西了。
利用maven 的命令将项目打包成war包，再去你的ECS服务器上安装jdk和tomcat，ECS机器的ip和账户密码你购买机器成功以后在阿里云后台可以看到，你利用ssh登录你的机器，然后ftp传你的war包到服务器上，再将war移动到tomcat下，启动tomcat，搞定。
