外贸saas软件，28岁女生想去北漂想转行产品经理？
可行。
但前提是，你已经做好了产品相关的准备，而不是什么都不会就盲目裸辞转行。
作为一个从外贸项目经理转行产品经理，并在第一份产品工作就拿到三份offer的人，我可以给你一些入门的操作建议，让你少踩一些坑。
在回答楼主的问题之前，先回答一个问题：
什么样人无法快速入门产品经理？
1 纸上谈兵
听过不少课，看过不少书，订阅过不少专栏，做过不少笔记，收藏过不少资料，以为自己已经入门了，但一旦让你做个产品出来或者面试官问两个比较深刻的问题，大脑一片空白。
为什么会出现这种情况？
因为这种人还停留在知识层面，只是知道了一些概念，理论而已。
这就好比，看了经济学的书，很多人认为自己就可以运用经济思维做事情了；听了几堂心理学的课，就以为自己可以给别人做心理辅导了；学了几门写作课，就以为自己可以当全职作家了。如果你是一个要做小手术的病人，你敢让刚从大学毕业的学生来帮你做吗？
2 没有系统的知识体系
对产品经理的知识体系掌握的不全面，导致有的产品人只会工具画原型，写需求文档。一旦遇商业价值分析，数据分析，用户调研就傻眼。一个合格的产品经理，要掌握哪些基本的技能，网上有太多资料了，难的是你愿意沉下心来，一点一点的去补齐自己的产品短板，升级自己的产品段位。
3 没有把知识转化为技能
产品经理不是经理，是一个需要很强实战的工作。不能转化为技能的知识，几乎没有意义。这就好比赵括纸上谈兵一样。
很多产品新人脑子里装满了各种产品方法论，但始终没有尽快主动的运用这些知识，通过实践，把它们内化为自己的能力。前百度的产品大神俞军老师曾经讲过，他之所以在进入百度的几年内，飞速成长，最重要的原因是百度提供了一个给他实战的大平台。如果让一个产品新人不断的实操用户量百万，千万级别的的产品，他想不成长都难。
4 没有高人指路
读万卷书，不如行万里路，行万里路不如高人指路。
如果你有一个专业度极高的教练带着你，那么，你大概率比相同条件的新人成长更快。以产品见长的腾讯在培养产品新人的时候，使用的是导师制，每一个新人都有导师指导。
至于怎么找到高人指点，移动互联网时代方法太多了，看你愿意不愿意找。
如何快速入门产品经理？
作为一个从外贸项目经理转行产品经理，并在第一份产品工作就拿到三份offer的人，我可以给你一些入门的操作建议，让你少踩一些坑。
如何把大象装进冰箱？
第一步，打开冰箱门
第二步，把大象装进去
第三步，关上冰箱。
那么，如何入门成为一名产品经理呢？你也需要三步：
第一步，你需要搞清楚，你到底想要从事哪个行业的哪种类型的产品经理？
可以基于你的行业背景，自身优势，兴趣爱好，想清楚你要做哪个行业的哪种产品经理。
产品经理是一个职位，它不是孤立存在的，而是依托于行业和业务。
从产品服务对象分为：B端产品经理（设计服务企业内部，企业客户的产品），C端产品经理（设计服务于C端客户的产品）。
从产品经理近几年的更精细化的分工来看，比较热门的有增长产品经理，数据产品经理，商业产品经理，SaaS产品经理，短视频产品经理，算法产品经理等。
按照行业分类，可以分为电商产品经理，社交产品经理，金融产品经理，游戏产品经理，智能硬件产品经理等等。
每一个公司的产品岗位，对产品经理的要求可能各不相同。
所以，第一步，你需要搞清楚，你到底想要从事哪个行业的哪种类型的产品经理？
可以基于你的行业背景，自身优势，兴趣爱好，想清楚你要做哪个行业的哪种产品经理。接下来，你就可以进行下一步了。
第二步，人职匹配
你的目标公司的招聘者，在乎的是，你是不是具备公司所需要岗位的技能/能力，你这个人是否符合招聘官所预期的任职要求。简单地说，就是4个字：人职匹配。
你是这个岗位的最佳人选吗？ 这个岗位的要求你都符合吗？
这2个问题才是你最需要关心的。
怎么样判断自己是否满足”人职匹配“呢？
告诉你一个最简单，但是一般外行人都不知道小秘密：上招聘网站。
这张图，是我在某招聘网站上截出来的。你可以在各大招聘网上，找到你心仪的产品岗位。
接下来，你需要”只字不差“的阅读这个招聘信息的岗位职责和任职要求。然后，对照自己的能力和技能，看看有哪些不匹配，不匹配的部分，需要就要第三步来解决了。
第三步，找到达成”人职匹配“的最短路径
强调一下，你的终极目标，是进入你心仪公司的目标产品岗位。
你的学习路径有很多种：阅读专业书籍，请教业内高手，公司内转岗，学习线上/线下课程，和朋友一起实战做一个产品，泡产品论坛（人人都是产品经理，PMCAFF，产品壹佰），加入产品社群学习等等。
你可以用其中的一种或者多种途径，只要能够快速达到你的目标。
PS，每个人的职业经历，背景不同，达到“人职匹配”的难以程度也不同。虽然只有区区三步，但是从知道到做到，还有很长的一段路要走。希望我的回答能帮你少走弯路。
以上。
PS：码字不易，拒绝只收藏不点赞的伸手党。如果对你有帮助，请帮我点个赞吧！
如果你有转行产品经理的问题，也欢迎私信咨询我。
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如何做好用户洞察？
深刻的用户洞察，是混沌信息中的灯塔，指引我们在开放无边界的信息中找到适合的方向。
文章大纲如下：
一、为什么了解用户
作为一个产品经理，需要掌握的技能有很多，而其中最基本and最重要的就是了解你的用户或客户。这里的用户在B端部分场景下也指代客户，本文均用“用户”一词涵盖。基于对用户的深刻洞察，才能谈价值发现，产品规划，产品设计，上线运营等。
在对用户感知弱的情况下，很多公司使用A/B测试来让用户选择。在做小的功能性需求时，或许可以使用A/B测试。即便使用A/B测试，也是在A/B中找到相对解，而这个相对解，不一定是解决用户场景的最优解。只有对用户的深刻洞察，才会更大概率，更有效直接地找到“优解”。
另外，在涉及到方向性问题的时候，在混沌的信息中，在开放的无边界的信息中，找到适合的方向，这本身不是A/B测试能搞定的事情，对用户的深刻洞察是混沌信息中的灯塔。
二、需要了解到什么度
我们要知道用户的问题、痛点、渴望，以及他们的想法。如果是商业产品，我们需要知道用户是如何使用的，如何决定购买的。
那么对用户的了解和洞察应该到什么度呢？
至少在你们公司，你应该是你们公司用户的专家，即其他人想要了解用户对某些场景或问题的看法时，如果想到咨询一个人的话，第一个想到的是你，那么你就是你们公司的用户专家。可以不断的问自己一个问题“自己是否可以称为用户专家，是否足够的洞察用户”，这需要时间的积累，在实践中回答这个问题，并不断的通过实践给出一个肯定的答案。
任何一个产品经理，都应该致力于成为你的产品和行业的无可争议的专家，并慷慨的分享知识，通过分享加深对用户的理解，如果能得到一些异意的反馈就更好了。
三、怎么衡量了解的度
怎么衡量自己对用户的了解？
最简单直接的方法是假设验证法，即给定一个场景，给出你对用户的判断，然后以实际结果验证你的判断。不断的实践来提高对用户判断的准确度。
当给出任何场景，你对用户的判断八九不离十，知道用户是否存在这个问题？多少用户存在这个问题？用户当前是怎么解决这个问题的？是否值得做？做了之后用户是否能从原来的习惯中迁移过来？
能把前三个问题回答清楚，就很不错了。回答后面的问题，除了对用户的洞察，还需要对商业的理解，这个另外一个话题。
四、哪些人需要了解
只要产品经理足够洞察用户，那么就能做好产品吗？就能高效的做出有质量的产品吗？
答案是否定的。首先，一个人的思路是有限的，认知也受背景和知识结构的影响。其次，产品的构建是个team work，运营、设计和开发同学对用户的认知非常影响对需求理解和对产品的热爱。再者，其他利益相关者，如市场、销售等，也需要对用户有一定的洞察。
因产品经理最终对产品负责，那么就有义务和责任提升产品团队对用户的感知，以促成传教士般的团队。如果一个团队中，只有产品经理是关心用户，关心产品的，那么大概率不会做出多么优秀的产品。
五、洞察用户时常犯错误
洞察用户时，容易犯的N个错误：
1）以偏概全，因自己或周边人经常遇到某些场景，就以为绝大多数人会遇到类似场景，很感性的认知。举例：你朋友圈的热点可能真的只是你朋友圈的热点，在你父母那，在你高中同学那，在别的行业的大学同学那，甚至同行业同事那里，大家的热点都是有差异的。
2）常识性错误，比如我们知道一般老板会查看下属工作情况，老板也更关心公司的业绩统计数据，然后我们就可能认为下属资料和业绩统计分析会有较高的用户重合度，其实不一定，因为查看下属资料这个大概率是管理员做，但统计分析这种业务员也可以查看，甚至是老板指派专人管理。
3）过于相信数据，比如AI技术可以实现一些功能的自动化，我们通过自动化的开关来判定用户有没有使用，也通过用户对自动化数据的修改来判断用户是否真的将自动化使用起来。但数据表现都很好，不代表用户满意，用户可能只是不知道你给他自动做来那么多事情，甚至知道了，也觉得数据是错的，但选择忽略而已，需要更多的从用户真实的反馈中得到。
4）静态的看待用户的行为，无论我们做用户访谈，还是用户调研，得出的数据和内容是基于当时用户状态及对产品的了解，而用户在产品或服务使用的过程中，是会随时间的变化而变化的。比如对于C端用户勋章挑战类的功能，刚开始可能用户比较喜欢，参与度较高，但随着参与次数的提升，部分用户会有疲劳感，这在产品的设计中，就要考虑随时间周期变化的用户的反馈。
六、提升用户洞察力1. 定性分析
1）用户访谈，包括现场访谈，电话访谈，视频访谈等
这是很基础的方法，这里就不老生常谈了。用户访谈的关键是避免诱导用户，并需要知道“霍桑效应”可能会使得访谈结果有一定偏差。
“霍桑效应”就是当人们在意识到自己正在被关注或者观察的时候，会刻意去改变一些行为或者是言语表达的效应。能现场访谈，就现场访谈，现场访谈可以观测到用户环境、行为和表情，可以提供更多的信息。
现场访谈包括邀约式访谈和到访式访谈。
邀约式访谈即约用户到非用户所在环境进行访谈，这种访谈方式的优点是可以一天中约多个用户进行访谈，缺点是缺少了用户所在的真实环境。到访式访谈即到用户的工作地点或生活地点进行访谈，对于B端的产品，到客户工作地点访谈可以观测到用户工作的环境，工作的设备，公司的情况，这本身就会增加对客户的感知。比如，对于某行业领域SaaS的产品，拜访客户的时候就可以发现，很多客户在郊区，公司环境一般，电脑设备就是普通的windows电脑，业务员的穿着也可以判断他们的收入情况，这样就会知道为什么他们会反馈产品卡顿，而自己没有遇到过类似的问题（互联网公司的设备比传统公司还是要好很多）。观测他们工作时的电脑屏幕，可以大概知道他们是怎么工作的，怎么操作产品的，怎么配合自家产品与其他应用一起使用的。
2）观测法
即观测用户在特定环境或场景下的行为，观测用户的选择或操作。观测法分为：有感知观测和无感知观测。
有感知观测时，主要是避免干扰用户，让用户按照他自然的行为选择或操作，如果在观测过程中，用户遇到障碍想要询问，不要直接引导用户下一步操作，而是以“鹦鹉”的方式询问用户的意图和问题。如用户操作原型产品的时候，眼睛上下找东西，然后向你求助，你可以问“您是想找什么操作吗“，以这种询问的方式，以确定用户的意图和问题，而不要直接引导用户怎么操作。在有感知观测时，同样也存在”霍桑效应”情况，比如你让用户尝试操作界面，用户知道自己被观测，他会表现的比正常环境下更努力的学习操作。无感知观测，即在用户不知道的情况下，观测用户选择或行为，通常通过摄像头记录用户在一定环境下的操作。3）追踪法
即构建可被自己追踪的用户群，基于每次的产品迭代，给出自己的预判，并追踪用户的行为，这样可以通过一个一个的个体用户，基于时间、基于产品迭代、基于用户对产品的使用，对产品使用及情感的变化。基于一个一个的个体画像，可以结合用户调研和数据分析，来推断，是否可以从个体推出一个群体。通过数据分析和用户调研的群体行为数据，有时候不容易分析出用户的真实场景。
4）参照法
通过竞品分析，识别竞品提供的服务及面向的用户群体，分析自家产品与竞品提供服务的本质差异，进一步理解自家产品的用户群体与竞品用户群体的差异。通过行业分析和竞品分析构建用户全景图，找到自家用户在全景图中的当前坐标，及目标坐标。
举例，A公司为企业提供广义CRM服务，面向的企业行业类型不限，大小规模不限，而B公司也是提供的广义CRM服务，但面向的是外贸行业，且主要是中小外贸企业。
假如你的公司也是提供CRM服务的，那么在需要CRM服务的用户全景中，你的用户当前的位置在哪里，对应坐标的用户群体与其他群体有什么差异？通过参照分析，可以更好的洞察自家用户。
2. 定量分析
（1）用户调研
基础方法不赘述，这里关键是问卷设计的合理性，分发渠道的选择，目标人群的选择，不要诱导用户。参考数据，而不能全信数据。用户的回答和其现实场景中的行为可能会有偏差，比如：你问用户喜欢什么颜色的手机？用户可能选的五花八门，但真实情况买的时候，可能绝大多数用户买的都是黑，金，银色，这就是回答和现实的差异。
（2）数据分析
通过埋点数据，客观的分析用户属性、时空数据、用户行为之间的关系，对用户进行分群，探索用户流失的原因，留存的原因，活跃用户的共性等。
数据分析是产品经理的基本功，这里需要对数据的有效性进行基本的判断，因为有时因为埋点、技术架构等原因，数据有误也是有可能的，这时需要产品经理基于业务有自己的判断。更需要产品经理挖掘数据背后用户的使用场景，数据表层所传达是基础信息，埋藏在信息之后的用户分群，用户使用场景才是产品经理真正需要关注的。
数据分析本身就是一个专门的课题，这里不再赘述。
（3）抽样用户真实数据分析
如果可以得到用户授权查看其真实使用产品的数据，可以分类抽样用户，看下用户在真实使用产品的时候，是怎么使用的。比如用户是怎么使用系统中的日程的，怎么用系统进行客户管理的，通过抽样5-10个真实用户的真实产品使用数据，结合数据分析，会让你对用户使用场景有更全面的了解。甚至你会发现用户对产品的使用超出了你的想象，通过他自己的使用方式达成了系统中本不支持的功能，这些可能是你的需求来源。
（4）工单分析
工单是指用户反馈建议、问题的一种方式，工单分析是B端产品的基础，是了解用户需求和场景的基本渠道。
工单分析包括3类：以时间为维度分析不同时间下用户所关注的内容；以特性为维度分析用户对于不同特性的关注度；针对特殊场景的工单，对工单场景进行明确，并加以衍生，来分析场景是否具有通用化，是否潜藏的用户普遍具有的问题。
七、制定计划并执行
首先，选择用户洞察方法，根据公司业务特征和用户群特征，及自己的时空情况，选择适合自己的用户洞察方法，多数情况下，多种方法共用以互相补充。
其次，制定适合自己的持续洞察用户的计划，包括什么周期执行什么行为。比如，每天进行半小时的工单分析，每周现场拜访1个客户，每月进行一次数据分析，每季度进行一次用户调研；
再者，制定场景分析时的用户分析步骤，为了更合理的分析一个场景或需求，需要进行哪些用户分析，以及他们的依次顺序是怎么样的。
基于SaaS产品的特性规划，一般用户分析的步骤是：整体数据分析》工单分析》真实数据分析》客户访谈/调研，在每一步的分析之后都会形成一定的假设、疑问和结论，带着这些假设、疑问和结论，在下一个环节分析中可以得到佐证或解惑，并补足前步分析的局限性。
最后，执行自己制定的用户洞察实施方案，然后根据实践优化迭代适合公司业务及自己时空安排的用户洞察方案。
做独立站有必要吗？
大家好，我是羽翼课堂创始人Benny。
独立站是什么？
独立站指的是一个独立的网站，包括有独立的服务器，独立的网站程序及单独的网站域名。
看一个独立站是否值得信赖，就需要看企业品牌塑造，数据安全和增值的实现和规则制约这三方面。
1、企业品牌塑造。
通过独立站域名，可以不断累积企业品牌，既可以提升产品的消费者信赖度，又可以为品牌赋能做好铺垫。而国内建站平台Ueeshop通过SaaS系统建立的网站，推送最新版本，包括功能和系统上的更新，整合其他卖家最喜欢用的新功能，定期为每位客户提供网站运维报告，并且可为部分用户提供外贸网站源码，针对有发展需要的企业进行二次开发，让整个网站更具个性化和延展性。
2、数据安全和增值。
在独立站上，所有数据都属于企业，企业除了对数据的安全性有掌控之外，还可以实现数据的二次开发，源源不断的挖掘数据价值。所以这就对独立站提出了对于数据的保护和利用提出了要求，要求提供较好数据环境。联雅信息化管理助用户的业务降低出错,提升人效。
如何推广？
1、SEO
2、SEM
3、新媒体
4、短视频
希望我的回答对您有帮助，感谢您点赞并关注！如有其它问题，请关注公众号“scyyhd”，有专人，第一时间回答您的问题~~
跨境电商靠谱吗？
大家好，我是亚马逊知识分享者Simon，说到跨境电商靠不靠谱，归根到底还是要想想自己适不适合跨境行业，如果你不太清楚，那先看看我对亚马逊选品的一些分析，也许你能找到答案呢。亚马逊选品的进化阶段野蛮期（2012-2015）：这个时阶段Amazon对于中国卖家来说，是一个新兴平台。第一批入驻的中国卖家，成了第一波吃螃蟹的人。那时候选品方法极其简单，完全凭个人感觉，在国内平台拿几件货，去卖，卖好了再慢慢增加订货量。这个阶段的选品成功率是极低的，很多都在10%以下。但由于不用压货，资金的风险是极低的，可以快速的筛选出热销款，很多人的财富滚雪球一样，急速膨胀。“拿个几万，干一年买车买房”的神话，很多都产生于这个阶段。成长期（2016-2017）：这个阶段Amazon上，卖家数量成指数级别的增长。经过几年的沉淀，选品上逐渐有了一些参考标准，使得亚马逊选品有了规律可循。核心类目的竞争加剧，压货情况日渐严重，让一些卖家，逐渐开始意识到选品的重要性，精细化选品的概念形成。好的选品可以节省大量的试错成本，也为公司赢得更多的先机，抢先占领类目“坑位”，积累Review，形成“先发优势”。这个阶段，一些优秀的选品工具开始出现，根据工具抓取的数据，可以大幅度提高选品的成功率。成熟期（2018-至今）：从2018年以后，Amazon平台已经成熟，平台流量更多的向优质，性价比高的产品倾斜。“产品为王，价格为后”已经从口号变成了现实，从这个时间往后，留给资金少，经验少的菜鸟的生存空间十分的小了。这也就意味着Amazon已经成为了一个重资产的平台。打造一个Listing开始需要压大量的货，要精心的准备图片，描述；前期要砸更多的推广费提升Sell Rank（前期的站内广告Acos很可能超过50%）。试错成本相比之前已不可同日而语，这就使得选品分析变得极为重要。选品首先要看的是自身定位，到底是贸易商，还是工厂。这两种卖家由于自身所能调动的资源不同，选品的策略还是很不一样的。贸易商根据自己资金能承受的范围，以及对于某些类目的敏感，往往可以比较自由的选择产品；工厂大部分会选择自己已经有的，或者具备生产能力的产品。选品一定要致力于打造爆款，一条爆款listing带来的利润空间，甚至能超过十条普通listing。亚马逊从2018年开始，往后只会越来越重视产品，要想在这个平台上生存下去，踏实做好产品是最根本的制胜之道，而做产品就一定要做优势明显的产品。简单来说，贸易商就是“啥好卖，卖啥”，工厂就是“能做好啥，卖啥”。贸易商选品贸易商性质的公司，优势在于能比较自由的选择产品，不用局限于某些类目之下，选品上更具灵活性。缺点是对于产品的质量把控能力弱，产品升级改款困难。贸易商应着力于以下几个维度，进行选品分析：1.市场容量。首先从主关键词入手，其次是用小类TOP100入手。目前市场上有很多非常成熟的软件，可以借助他们完成这些数据的采集。示例图来自于Junglescout数据采集分析。可以非常快速准确的得到小类的平均销量，以此可以大致推断出整体市场容量的规模。市场容量越大，则说明该类产品在亚马逊上越热。2.竞争度。尽量选择竞争适中的产品和类目，太热或者太冷的类目都尽量不要触碰。竞争度可以通过查看同类目下，卖家整体Review数量以及评分，整体链接的质量（图片和A+是否精美，卖点展示是否到位），是否有亚马逊自营，发FBA卖家数量，以及是否有新卖家入小类等指标去综合衡量。一般来说，小类中买家评论动辄上万，200个以下评论的卖家在小类中几乎不存在，且整体链接质量很高，这样的类目就是所谓的“红海”类目，没有相当大的实力最好避开这些类目。3.利润核算。选品一个很重要的部分就是计算产品的利润空间，有经验的运营会对于各个部分的费用有一个比较精准的估算（大致包括：生产成本，头程运费，尾程运费，仓储费，平台佣金，亚马逊仓库操作费（发FBA情况），站内CPC广告费用，退货成本）。图示是FBA费用计算器，可以大致计算出发FBA的产品，FBA仓储的整体成本（仅仅覆盖平台佣金以及亚马逊的操作费用）。这里面有一个关键点，是产品的包装尺寸及重量，亚马逊的操作费用是根据尺寸重量，分等级收费的，一定要尽量将尺寸和重量做到最优，卡在合适的等级里面。4.产品售价。产品应该选择价格在20-70美金之间的产品（针对做美国站的卖家）。货值太低的产品，会让你后续运营推广非常吃力，货值太高的产品则意味着压货的资金更多。5.产品是否存在专利。比较简单的方法是，用产品关键词去谷歌专利搜索查询；另外可以从供应商那里询问产品的价格以及起订量，一般价格偏高，起订量较大的，很可能就存在专利；再者，可以通过分析产品的市场容量，以及卖家的数量综合判断，一般来说市场容量比较大，但是卖的人，或者跟卖的人少，则有较大可能存在专利。可以进一步去专利网站核实，美国商标查询网，欧盟商标查询，美国专利查询，欧盟专利查询 等。当然，目前有一些亚马逊的服务商可以协助查询产品专利的情况，可以很高效的查询到产品专利情况。6.类目是否需要审核。亚马逊上部分类目是需要申请销售权限的。判断是否需要类目审核，可以去尝试跟卖一下同类卖家，如果可以则证明是不需要类目审核的。7.产品季节性。有一些产品只在一年中的某个时间有需求，对于这些产品要慎重考虑，这类产品投入产出比往往是比较高的。大部分人选品时会避开这类产品。8。产品差异化。目前亚马逊平台上卖家数量已经比较饱和了，你想卖的产品，很大概率是有其他卖家已经开始做了。如果我们想要做同类的产品，一定要在资源允许的范围内，做改进。切入点可以是这些产品目前存在的痛点（这些信息可以从同类卖家Listing中的Review中筛选到），尝试跟供应商沟通，解决掉这些痛点，这样的产品上去，就会避开价格战，形成比较良性的竞争，卖出量和利润的可能性更大。实力工厂选品工厂选品，相对来说简单一点。大部分工厂做亚马逊平台，是为了给自己的产品拓宽销售渠道。也就是说，工厂选择的产品，往往是自己已经有的，或者具备生产能力的产品。这些产品往往集中在一个或者几个类目中，只要吃透这几个类目就可以了。工厂做亚马逊，不同于做国内的平台，需要有所转变。1.思维转变：在亚马逊上销售的产品，首先在质量上要过关，其次性价比要高。不同于在国内的平台上卖货，亚马逊上产品的生产成本占到销售价格的比重非常小（很多占比在20%以下），也就是说国内产品卖得不好，大不了低价甩货，资金还是能部分回笼的，但是亚马逊不同，我见过不少卖家，前期选品没有做好，清货完后，根本就没有资金回笼，真正是血本无归。归纳来说，就是”能做好啥，卖啥”。2.模式转变：很多工厂对于生产的技术环节比较重视，但是忽视细节。例如产品的包装（产品标签是否规范），包装尺寸，品牌等。要做好亚马逊，就要在细节上处理到位，如果不到位，产品已经出货的情况下，每增加一项操作就会多一次费用，得不偿失。3.产品差异化：工厂在做产品差异化时具备先天优势，由于熟悉且能把控生产环节，差异化的效率是很高的，要做的就是挖掘出产品当前存在的痛点，然后将痛点解决的就好了。归纳总结七分选品，三分运营立足小类，争取爆款哪个行业前景比较不错？
【问题分析】问题给出的前置条件是疫情过后，指的是当前新冠肺炎结束之后，而结束的标准是什么呢，就是大家都摘掉了口罩，恢复到以前的生活状态，想去哪里就去哪里；问的是哪个行业会暴富，而不是哪种职业会暴富，就是说相比于疫情之前以及疫情之中时会有暴发性的增长的行业。
【萤火虫观点】疫情过后汽车零售业，大数据行业，快递物流行业，直播带货，无人机
我是一名在两家头部互联网公司就职过的资源技术人员，欢迎关注我了解更多职场及互联网方面的知识。
突如其来的疫情给每一个国人都带来了意想不到的冲击，有很多的人失业，很多企业倒闭，很多亲人无法团聚，很多人的衣食住行都受到的严重的影响，大家都不得不经历消费降级的阵痛，但相信疫情终会过去，中国加油。
作为一个在湖北老家被困两个月才最终得以重返职场的互联网技术人员来说，以我自己的亲身经历来看，我觉得以下行业会有暴发性的增长：
汽车零售业这次疫情的交通管制和湖北地区的逐步放开，让很多人意识到拥有私家车对于快速出行的重要性。以我自己疫情下被困湖北两个月的经历来说，在封城之后一个月左右当地政府出台政策允许有车的外地人办理健康证及通行证离开湖北，但苦于没有私家车，以致于这个政策迅速被健康码政策取代的时候，没能抓住这难得的几天出行窗口期尽快离开湖北，又等一个月全面放开之后才得以离开。同时，政府为了刺激消费，比如广州市政府，已经放开2020年度对于外地户籍人口的社保要求。在疫情余悸之下，民众的买车愿望会大范围地激发出来。
大数据行业在这次疫情防控处理中，应急管理大数据平台发挥了重要作用。依托平台疫情信息的共享，相继推出的各地健康码政策，在提升整个社会管理水平，疫情实时监控，防控疫情扩散上起效颇多，也为疫情的研判提供了有力的支撑。
通过这次疫情，全社会都会意识到大数据及相关科技对整个社会管理所能发挥的巨大的作用。在原本就已经应用比较普遍的公众号，智能助手，小程序们的基础上，政府也会积极构建基于一体化全覆盖的大数据管理平台，整个行业必将迎来又一拨快速增长。
快递物流行业疫情之下，不管是紧急医疗用品及防疫物资，还是民生相关的食品日用品，在全面封城，交通严格管制的情况下，在生命与民生面前，快速地将这些物资送到需要的地方显得弥足珍贵。以自身亲身经历，这次疫情中被困湖北被迫远程办公的人们应该深有体会。我自身由于工作原因，远程办公需要特定型号的电脑，由于原本计划只在湖北呆一个星期，由于疫情的原因被困期间，我除了每天焦急在关注疫情的发展，更希望快递能够把我急需的办公电脑带到我身边。最终虽然还是损失了一个月薪水，但好歹算是不幸中的万幸。
疫情过后，作为社会运行的基础行业，工厂需要的原材料，配件，产品以及普通民众日常收寄的物品都需要快递物流行业提供支撑。与此同时国务院常务会议提出减免相关物流基础设施首收费、加大减税降费及财政补偿等举措，将智能投递设施等纳入城乡公共基础设施建设范畴，将会是整个行业快速增长的强大推手。
直播带货不管是罗永浩抖音首秀，还是李佳琦朱广权联袂演出的国家级段子手为湖北带货的直播，都可以看到在疫情笼罩这下，这个特殊的行业，被很多人寄予厚望。因为不管是人们眼中的光鲜行业小米，苏宁，七匹狼等等，还是全国各地的特色农产品，都因为这次疫情受到了很大的冲击，直播带货作为一种新的商业形态，受到这次疫情的推动，也会更加壮大。
无人机在这次疫情中，无人机在很多场景代替人在执行任务，而且效率比人高得多。你可以看到无人机在高速路口空中巡逻震慑和督查；无人机在社区宣传防疫知识；无人机携带的测温仪器进行群体测温，对体温超过预设温度的人员，发出告警，附近的工作人员马上上前进行再拦截；无人机取代了车辆巡检，从高空监测车流、人流情况，实时传输信号到公安系统指挥部，坐在指挥部的人员可以远程喊话指导。
但其实无人机的这些运用并不是应对疫情的解决方案，只是在疫情的激发下加速成行而已，相信在疫情过后，各行业都会把无人机的应用作为一个新的重点。
如果有疑问和不同意见，欢迎在评论中发表与我交流
