云计算与大数据结合前者强调的是什么能力，云平台和平台的区别？
云计算平台与传统平台的区别主要集中在：虚拟化程度、计算存储、网络资源的松合程度、自动化管理程度、绿色节能程度等几个方面。
传统数据平台基本没有实现虚拟化，而云计算数据平台最基本的是其内所有服务器、存储都是经过虚拟化的，比同传统数据中心机房内
IT设备利用效率提高60%以上(满负荷情况)。
传统数据平台计算、存储及网络资源是紧耦合的，也就是说其内IT建设是烟囱式的，根据客户需求一个项目建设一套系统，扩展起来要对系统进行重新设计。而云计算数据平台的所有计算、存储及网络资源都是松耦合的，可以根据数据中心内各种资源的消耗比例而适当增加或减少某种资源的配置。这样能使得数据中心的管理具有较大的灵活性，使得资源配置优化，按照客户需求进行配置。
云计算数据平台的模块化扩展能力也解决了传统数据平台扩容难的问题。
传统数据平台在扩展受到系统设计、机房设计及网络设计的影响，对于机房扩容来说是一个系统性的工程，特别是在空间和电力能源有限的情况下，要实现扩容是无法完成的事情，然后，云计算数据平台可以在总体空间和电力提供不变的情况通过提高单机架的容纳能力及降低PUE等方式实现“扩容”。
自动化管理是传统数据平台没有的功能。云计算数据平台的自动化管理使得在规模较大的情况下，实现较少工作人员对数据中心的高度智能管理。此特性一方面能降低数据中心的人工维护成本，另一方面能提高管理效率，提升客户体验。
至于绿色节能，一般情况，传统数据平台的PUE在1.8-2.5左右，而云计算数据中心一般低于1.6。
云计算是什么网络模式？
云计算网络模式，移动云计算是指通过移动网络以按需、易扩展的方式获得所需的基础设施、平台、软件(或应用)等的一种IT资源或(信息)服务的交付与使用模式。移动云计算是云计算技术在移动互联网中的应用。优势:
（1）突破终端硬件限制
（2）便捷的数据存取
（3）智能均衡负载
（4）降低管理成本
（5）按需服务降低成本
云计算技术在电信行业的应用必然会开创移动互联网的新时代，随着移动云计算 的进一步发展，移动互联网相关设备的进一步成熟和完善，移动云计算业务必将会在世界范围内迅速发展，成为移动互联网服务的新热点。使得移动互联网站在云端之上。
大数据汇聚和分析的计算机基础设施？
云计算是大数据汇聚和分析的计算机基础设施，客观上促进了数据资源的集中。云计算是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。云计算早期，简单地说，就是简单的分布式计算，解决任务分发，并进行计算结果的合并。因而，云计算又称为网格计算。通过这项技术，可以在很短的时间内（几秒钟）完成对数以万计的数据的处理，从而达到强大的网络服务。
人工智能与大数据发展背景？
互联网信息技术的快速发展，衍生了很多的高新技术，大数据、区块链、云计算、人工智能是如今计算发展的几个重大分支，其中大数据、人工智能作为现在比较火热的技术，在大数据发展过程之中，因为信息量的剧增，传统的一些数据技术已经不能满足巨量的数据分析的需求，大数据技术应运而生，大数据技术结合人工智能、区块链、云计算等方面的功能，并且技术的成熟发展也相互促进。
物联网云计算大数据人工智能和区块链之间的关联与关系是什么？
简单说下个人的理解，不对之处请高手指正。
物联网，是对生活中的硬件进行编程，使其实现智能化，并实现网络接入功能。比如远程操控电饭煲，可穿戴智能设备等。
云计算，是对应本地计算而言。传统模式下，比如银行的信息系统，是部署在银行自己购买的机器上。这些机器需要放在机房中，机房要做到防火防盗等，为了防止地震等自然灾害，还需要建设异地机房。机房也需要恒温环境。为了防止停电，还需要备用发电机，当断电以后，银行自己发电支撑。而云计算，是将这些机房建设工作进行承包，使用者只需要购买虚拟机器，不用关心机器到底在哪，备份是如何进行的等，这些都是云服务商去做的事情。
大数据，就是海量数据。一般来说包括两个概念，第一是数据的体量要非常大。而是能够从中提取有用的价值。就互联网金融来说，所谓的大数据应用一般包括三卡验证，运营商数据，舆情数据，法院数据，工商数据等。具体的应用一般是通过提供api查询借口。
人工智能的概念其实很广，任何能替代人进行智力活动的科技，都可以这样称呼。当下最热门的是机器学习和深度学习。具体应用包括各类机器人，职能客服，同声传译等。
区块链是最近几年火起来的去中心化的分布式技术。最成功的应用应该是电子货币，以比特币为首。最近两三年，很多头部公司和创业公司都在区块链方向上进行了投入。
这几个方向，在某种程度上都可以相互协作。
