分布式云存储，云存储可以采用分布式文件存储方式吗？
两者都具有分布式的特点。 云存储更大容量。分布式具有更典型的特点。
云计算服务由哪些服务组件构成？
与传统的存储设备相比，云存储不仅仅是一个硬件，而是一个网络设备、存储设备、服务器、应用软件、公用访问接口、接入网、和客户端程序等多个部分组成的复杂系统。各部分以存储设备为核心。通过应用软件来对外提供数据存储和业务访问服务。
云存储系统的结构模型由4层组成。
1存储层
存储层是云存储最基础的部分。存储设备可以是FC光纤通道存储设备，可以是NAS和iSCSI等IP存储设备，也可以是SCSl或SAS等DAS存储设备。云存储中的存储设备往往数量庞大且分布多不同地域。彼此之间通过广域同、互联网或者FC光纤通道网络连接在一起。
存储设备之上是一个统一存储设备管理系统，可以实现存储设备的逻辑虚拟化管理、多链路冗余管理，以及硬件设备的状态监控和故障维护。
2基础管理层
基础管理层是云存储最核心的部分，也是云存储中最难以实现的部分。基础管理层通过集群、分布式文件系统和网格计算等技术，实现云存储中多个存储设备之间的协同工作，使多个的存储设备可以对外提供同一种服务，并提供更大更强更好的数据访问性能。
CDN内容分发系统、数据加密技术保证云存储中的数据不会被未授权的用户所访问，同时，通过各种数据备份和容灾技术和措施可以保证云存储中的数据不会丢失，保证云存储自身的安全和稳定。
3应用接口层
应用接口层是云存储最灵活多变的部分。不同的云存储运营单位可以根据实际业务类型，开发不同的应用服务接口，提供不同的应用服务。比如视频监控应用平台、IPTV和视频点播应用平台、网络硬盘引用平台，远程数据备份应用平台等。
4访问层
任何一个授权用户都可以通过标准的公用应用接口来登录云存储系统，享受云存储服务。云存储运营单位不同，云存储提供的访问类型和访问手段也不同。
什么是云盘？
1、云盘是一种专业的互联网存储工具，是互联网云技术的产物，它通过互联网为企业和个人提供信息的储存，读取，下载等服务。具有安全稳定、海量存储的特点。
2、云盘，是云存储系统下的一项应用。而云存储本身，又是云计算技术发展而来的一项应用。云存储的核心是数据的存储与管理，它在云计算系统的基础上配置了海量的存储空间。在集群系统、网格技术、分布式文件系统等技术的支持下，云存储系统可以实现跨地域的大规模存储设备的协同工作，共同对外提供服务。云存储系统各种应用程序接口（API）的存在，使得开发者可以通过开发不同的应用，不断扩展云存储系统能提供的服务种类。目前，云存储系统主要能提供的业务包括云盘、空间租赁服务和远程备份与容灾三大类。其中与普通网民关系最密切的就是云盘应用。
云计算是什么？
云计算（cloudcomputing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。
美国国家标准与技术研究院（NIST）定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。XenSystem，以及在国外已经非常成熟的Intel 和IBM，各种“云计算”的应用服务范围正日渐扩大，影响力也无可估量。
目前云计算已被广泛应用于电子商务、教育、医疗、交通、政务、游戏、机场、生物科学、媒资、汽车、物流等行业。很多人都很好奇常见的云计算应用有哪些，今天千锋就来给大家一一介绍。
云计算应用之一：金融云。金融云是利用云计算的模型构成原理，将金融产品、信息、服务分散到庞大分支机构所构成的云网络当中，提高金融机构迅速发现并解决问题的能力，提升整体工作效率，改善流程，降低运营成本。
云计算应用之二：制造云。制造云是云计算向制造业信息化领域延伸与发展后的落地与实现，用户通过网络和终端就能随时按需获取制造资源与能力服务，进而智慧地完成其制造全生命周期的各类活动。
云计算应用之三：教育云。教育云是“云计算技术”的迁移在教育领域中的应用，包括了教育信息化所必须的一切硬件计算资源，这些资源经虚拟化之后，向教育机构、从业人员和学习者提供一个良好的云服务平台。
云计算应用之四：医疗云。医疗云是指在医疗卫生领域采用云计算、物联网、大数据、4G通信、移动技术以及多媒体等新技术基础上，结合医疗技术，使用“云计算”的理念来构建医疗健康服务云平台。
云计算应用之五：云游戏。云游戏是以云计算为基础的游戏方式，在云游戏的运行模式下，所有游戏都在服务器端运行，并将渲染完毕后的游戏画面压缩后通过网络传送给用户。
云计算应用之六：云会议。云会议是基于云计算技术的一种高效、便捷、低成本的会议形式。使用者只需要通过互联网界面，进行简单易用的操作，便可快速高效地与全球各地团队及客户同步分享语音、数据文件及视频。
云计算应用之七：云社交。云社交(Cloud Social)是一种物联网、云计算和移动互联网交互应用的虚拟社交应用模式，以建立著名的“资源分享关系图谱”为目的，进而开展网络社交。
云计算应用之八：云存储。云存储是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。
云计算应用之九：云安全。云安全(Cloud Security)通过网状的大量客户端对网络中软件行为的异常监测，获取互联网中木马、恶意程序的最新信息，推送到Server端进行自动分析和处理，再把病毒和木马的解决方案分发到每一个客户端。
云计算应用之十：云交通。云交通是指在云计算之中整合现有资源，并能够针对未来的交通行业发展整合将来所需求的各种硬件、软件、数据。
是直接工作积累经验还是考研？
每一个看似简单的提问，都需要一种系统化思考的输出，尤其是面对一个具有方向选择性的严肃问题。
理清每个候选方向轻重利弊的结构因素，题主或许能在问题的后期走向上有更清晰的认识。
首先，说明一下大环境背景层面：
就读理工科专业，向来于未来就业和发展上具有优势；这里要说明一下，我们的祖国从全面进入市场化改革开始，基础的应用科学就贡献了坚实的力量，同时其自身也得到了充分的发展；
几十年过去了，如今的基础应用科学在现有理论体系下已经发展到了接近极限的程度，甚至已然开始倒逼对基础理论科学的持续探索及深入研究，量子力学、超弦理论到如今的人工智能的大火都是这一进程的印证；
简单描述完背景，回到统计学（大数据）这个专业，随着上述进程的持续，全球范围对基础理论科学的关注得到了空前的提升，这里面又以数学为重，因为这是科学大厦根基中的根基；
反映到现实市场需求层面，数学方向专业人才需求量的快速提升是大家有目共睹的；
这里说明的是，此专业的发展在大方向上还是很有前景的，很幸运题主是其中一员，但马上就要注意到个人专业素质的因素，我们继续往下看；
其次，说明一下个人层面：
先来看一下百度百科中对“大数据”的定义，
a.简单描述就是规模大到超出了传统数据工具处理能力范围的数据集合；
b.其意义不在于掌握庞大的数据，而在于进行专业化的处理使其变为有意义的信息；
c.技术上要依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储、虚拟化技术。
描述以上这些点，是为了说明涉及大数据技术的行业对从业人员的知识深度及广度要求其实是比较高的，个人在本科阶段能接触到的更多是特别基础的理论知识，狭义上来讲，大数据技术的运行是建立在计算模型的基础上，天才毕竟是少的，搭建一个优秀的计算模型需要知识、时间、经验的积累；
这里要插入一段话来明确一个常见的误区：
a.不是说学了一个专业接着参加了工作，就代表能够获取经验，这句“你不是积累了十年经验，而是把一个经验用了十年”是很好的说明；
b.考虑自身未来的发展是很好的意识行为，但要知道，工作场所就像切菜用的案板、作画用的支架，烹饪美食和优美的画作的最终完成，成功或受限于你对食材和色彩各自因素的洞察，基础打得好，木头还是铁案板、木头还是铁支架都不会影响你的发挥，甚至不需要他们躺着、蹲着、趴着、倒立着也不会影响你的发挥；
c.积累经验是很重要的环节，但它又只是一个系统环节的一部分，接触了更优秀的人、更深入的技术、更广泛的知识或许才是你的优先级选项，经验只是过程中自然产生的结果。
很明显当你选择方向的时候，能够扎实的打好基础、提升自己的技术核心就是一个关键的衡量指标，也就是说你选择的是一条能够持续提升自己核心的道路，而不是简单的工作或考研；
回到现实层面，这个专业的根本是大数据，那么你选择的逻辑就比较清晰了：
a.很明显要去业务面广、业务量大的企业，才能展现自己的能力；
b.具备这样实力的公司对人才的条件肯定有相当的要求；
c.可以在各种网站上搜索一下自己专业的岗位都需要什么个人条件；
d.交叉对比之后，直接工作还是继续考研之间就会有一个很清晰的选项。
最后，有个细节要注意，本科就读统计学专业，说明题主的个人基础素质是不错的；掌握住不断提升自己核心能力的关键指标，培养系统化思考的习惯，遇到问题尽可能的细化成可供分析的小片段，在未来的路上不怕麻烦，勤于尝试，相信你会走出一条很精彩的路，毕竟这就是你的专业要解决的问题，加油[加油][加油]
