云计算与应用就业前景，想从事大数据分享或者AI方面的工作？
大数据是我的主要研究方向之一，同时也在带大数据方向的研究生，我来回答一下这个问题。
首先，从事大数据或者AI方向的技术岗位，读研是有必要的。
目前大数据相关技术正处在落地应用的初期，虽然从技术体系的角度来看，大数据技术已经趋于成熟，但是从落地应用的角度来看，依然有大量的技术问题需要攻克，所以当前从事大数据领域的技术岗位需要具备较强的研发能力。读研一方面能够进一步丰富自身的知识结构，另一方面也会培养一个系统的科研方法，从而提升解决问题的能力。
与大数据领域相比，人工智能领域依然处在行业发展的初期，不论是机器学习、自然语言处理还是计算机视觉等方向，都有大量的课题需要完成技术攻关，所以从事人工智能领域的技术研发对于研发人员的研究能力和基础知识都有较高的要求。虽然目前部分高校陆续开始在本科阶段开设了人工智能专业，但是目前培养人工智能专业人才依然以研究生教育为主。
由于大数据、人工智能人才的培养周期相对比较长，需要的教育资源通常也比较多（导师资源、实验资源、课题资源等），而研究生教育往往能够汇集高校（科研院所）最为优质的教育资源，所以读研对于相关人才的培养具有较强的实际意义。
最后，大数据与人工智能关系密切，一方面大数据是人工智能的基础，另一方面数据价值化的过程（数据分析等）也需要采用机器学习等人工智能技术，所以大数据和人工智能通常并不分家。另外，随着产业互联网的发展，未来大数据、物联网、云计算、边缘计算、人工智能等技术将进一步结合，目前可以重点关注一下AIoT方面的技术发展趋势。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！
物联网专业就业如何？
——以下数据及分析均来自于前瞻产业研究院《中国物联网行业细分市场需求与投资机会分析报告》。
物联网技术涉及领域广泛，未来市场应用前景十分广阔，进而同时受到资本追逐与国家政策的重视。目前，我国物联网行业的发展已取得显著成果，但是未来仍存在巨大的发展空间，预计伴随行业发展的日渐壮大，也将对物联网工程技术人员、物联网安装调试员等相关工作人员产生更大的需求。
物联网技术应用领域广阔，吸引大量资本入局
物联网将是下一个推动世界高速发展的“重要生产力”，是继通信网之后的另一个万亿级市场。目前，从物联网的规划和实施的主要项目来看，我国物联网相关技术将在多个领域进行布局。随着中国生态系统和科技的高速发展，众多公司陆续布局物联网领域，预计将来会在智能建筑、消防、水务、林业、工业自动化、智能化运输、金融等领域的应用，其中消防领域运用物联网相关技术实现应急联动、自动喷淋、火灾现场实时监控、消防救援定位、火情数据实时分析、远程调度等功能，以尽最大程度的减少人、财、物的损失。
而正由于物联网应用前景广阔，从而引起了多方资本的关注。2018年，阿里巴巴、腾讯、百度、IDG资本、红杉资本中国等风投机构都在不同程度上布局物联网产业链，准备瓜分具有万亿级体量的大蛋糕。其中，2018年8月，由红杉资本中国基金领投，深创投、旦恩资本、众投邦跟投，对国内存储主力供应商深圳市芯天下技术有限公司投资2.6亿元，芯天下获得融资后，将重点布局物联网领域。显然，资本的进入必将推动行业加速发展。
行业发展成效显著，但未来仍有巨大发展空间
而除了资本助推外，我国还在政策方面给予了极大支持。多年来，我国均十分重视物联网行业的发展。早在2009年，温家宝总理提出的《让科技引领中国可持续发展》，其中提到我国要重视基础研究和战略高技术研究，高度重视新能源产业发展，着力突破传感网、物联网关键技术、加快微电子等新兴领域的技术突破，走上创新驱动、内生增长的轨道，推动中国经济在更长时期内全面协调可持续发展。
2018年6月，工信部印发了《工业互联网发展行动计划（2018-2020年）》，《计划》中指出到2020年底，初步建成工业互联网基础设施和产业体系，形成重点行业企业内网络改造的典型模式；建成5个左右标识解析国家顶级节点，标识注册量超过20亿；推动30万家以上工业企业上云，培育超过30万个工业APP；全面落实企业内网络安全主体责任，制定设备、平台、数据等至少10项相关安全标准，显著提升安全态势感知和综合保障能力。
而受益于国家相关政策的支持。我国物联网产业得到了快速发展。中国信息通信研究院发布的《物联网白皮书（2018年）》数据显示，截至到2018年6月，中国物联网产业规模达1.2万亿元、公众网络M2M连接数达5.4亿个、产值超过10亿元的骨干企业已达120家。显然，我国物联网行业的发展已经取得了巨大成效，但是目前距离“十三五”期间的规划目标仍存在一定差距，也就是说，中国物联网行业未来仍存在巨大发展空间。
（注：主要指标完成占比=2018年6月指标到达值/“十三五”期末目标值）
事实上，据《2017-2018年中国物联网发展年度报告》发布的统计数据显示，2017年以来，我国物联网市场进入实质性发展阶段。全年市场规模突破1万亿元，年复合增长率超过25％，其中物联网云平台成为竞争核心领域，预计2021年我国物联网平台支出将位居全球第一，而至2024年，物联网的市场规模将突破22000亿元。
物联网人才需求攀升，人才供不应求矛盾凸显
物联网产业的迅速发展，使得相关产业人才也备受关注。有调查显示，未来五年，物联网人才需求量将达到1000万人以上。其中，智能交通、车联网市场人才需求约为20万；智能物流、物流于智能仓储方市场人才需求约20万；智能电网、智能于系能源店里产业人才需求将达百万；智能医疗、智能医疗设备支持于技术服务、智能医护管理等人才需求将超百万。总体来看，由于物联网涉及领域广泛，可以在众多的应用领域实现就业，因此，各个应用领域均对物联网人才有一定的需求，物联网人才的职业前景一片向好。但与此同时，全国开设物联网专业的院校有1000多所，每年毕业生规模不足10万人，供不应求态势很明显。
一方面，从BOSS直聘2019年春招人才需求数据可以看到，与物联网相关的嵌入式工程师人才需求同比增速超过46%，同时，光传输工程师和无线射频工程师的需求同比增幅也均超过80%。表明物联网人才紧缺程度高于其他技术职位，市场对该类人才的需求旺盛。
另一方面，从薪酬水平来看，2019年春招旺季，与物联网相关的嵌入式工程师的平均招聘薪酬达到18132元，部分物联网嵌入式工程师的薪资在2.3万元/月以上，均处于相对较高的水平。而市场愿意给予物联网人才更好的薪资待遇，也与市场上人才相对稀缺密切相关。
此外，在2019年4月3日，我国人力资源社会保障部、市场监管总局、统计局正式向社会发布的13个新职业中，物联网工程技术人员、物联网安装调试员就在其中。预计未来在行业发展带动下，物联网相关人才需求还将日益增长。
具体来看，对于物联网工程技术人员来说，该职业是物联网行业最新诞生的、也是相对热门的一大人才需求。其定义及主要工作任务如下：
而对于物联网安装调试员来说，从2018年8月，支付宝宣布刷脸支付大规模商业化之后，不到一年时间已在全国300多个城市落地，这种连手机都不用掏“靠脸吃饭”的支付方式迅速占领了年轻人的市场。现在无人商店、刷脸支付已经成为未来的趋势，对物联网安装调试员的需求顺势产生。
值得一提的是，在物联网产业中，在与刷脸支付相关的产业链上下游，诞生的研发生产和安装调试人员就已经达到50万，且规模还在不断扩大中。据统计，支付宝刷脸设备、无人货柜的安装调试员平均年薪达到15-20万。而尽管未来物联网产业将蓬勃兴起，但物联网产业人才缺口却较大，尤其需要技能型、应用型人才。未来几年，物联网领域的安装调试员需求量在20万以上，职业前景备受看好。
学it有前途吗？
互联网技术通过计算机网络的广域网使不同的设备相互连接，加快信息的传输速度和拓宽信息的获取渠道，促进各种不同的软件应用的开发，改变了人们的生活和学习方式。互联网技术的普遍应用，是进入信息社会的标志。
容易学。
职业分类
1、软件类
系统分析师、计算机程序设计员、软件测试师 、软件项目管理师 、系统架构设计师
2、硬件类
计算机维修工
3、网络类
计算机网络管理员、网络系统设计师、网络综合布线员、网络建设工程师
4、信息系统类
计算机操作员、信息系统安全师、信息系统管理师 、数据库系统管理员、信息系统监理师、信息系统评估师、信息资源开发与管理人员 、信息系统设计人员
你如何看待云存储？
企业上云、云服务、云计算、云存储、云平台、大数据等等这些概念，已经日渐成为时常见诸媒体以及人们谈话中常常提及的热词，越来越多的人知晓“云”这一概念，越来越多的人开始了解“云”、并从“云”中获益良多。
那么，到底什么是云存储呢？知道云计算，云存储这个概念就好理解多了。
云存储是在云计算概念上延伸和衍生发展出来的一个新的概念。云计算是分布式处理、并行处理和网格计算的发展，是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多部服务器所组成的庞大系统经计算分析之后将处理结果回传给用户。
云存储的概念与云计算极其相似，云存储指的是通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统，保证数据的安全性，并节约存储空间。通俗易懂地讲，云存储就是将储存资源放到云上供人存取的一种新兴方案。使用它的人可以在任何时间、任何地方，透过任何可连网的装置连接到云上方便地存取数据。
如何看待数字经济的前景？
2018年初，麦肯锡发布了长达176页的《数字中国调研报告》，该报告显示，电子商务和数字化支付方面：
十年前中国的电商交易额还不到全球总额的1%，如今占比已超过40%，据估算已超过英、美、日、法、德五国的总和；移动支付在中国互联网用户群体中的渗透率也在迅速增长，从2013年的25%提升到2016年的68%，与个人消费相关的移动支付交易额高达7900亿美元，相当于美国的11倍，已经领先全球。独角兽公司数量占全球1/3，独角兽价值约占全球43%，2014至2016年间风投金额达770亿美元（占全球19％），如下图1。
该报告显示，在数字化用户池方面，中国规模优势明显，特别是在北京上海等大城市（超过90%的家庭联网，与纽约基本持平，略高于旧金山），网民们对数字化的热情（2016年7.31亿网民，83%使用过O2O服务）以及移动端的便利（2016年6.95亿移动网民，移动电商占总体电商销售额的70%，北京打车APP出行的次数是纽约居民的8倍），不仅吸引了众多投资者（2016年流入北京的风投高达209亿美元，伦敦仅34亿美元，洛杉矶仅30亿美元）和企业家，更为企业试水数字化技术提供了有利条件。
数字化技术不断发展，下一轮技术浪潮汹涌来袭，新时代翩然而至，企业必须应新而变。看当下的世界，已然万物数字化。企业构建了数字业务模式和流程优势，实现了跨越式发展。数字化影响无处不在，购物、工作、学习、沟通、支付、交通、决策等各个领域。
企业现在又处于转折的关键节点，数字化已然是企业开展业务的基本条件。随着科技进步和人类需求的日益旺盛，全球竞争态势愈演愈烈，手握数字化“入场券”的企业，如何确保自己拥有新的竞争优势，从而成功在下一轮颠覆中突围？
《2019埃森哲技术展望》以三年为周期，清晰展示出2017-2019年的技术沿革的脉络。在数字化道路上，企业必须紧跟最新的技术发展，但同时不忘完善已掌握的成熟技术。既有的技术能力是企业构建下一代业务的基础，并且推动企业把握最新的技术趋势，如下图2。
企业要决胜于未来，需要做好以下几件事情：
• 聚焦目标：企业逐步意识到实时满足消费者需求的重要性，可供企业选择的方案也越来 越多，消费市场的广阔蓝海亟待企业开拓。要想取得成功，企业必须仔细梳理所面临的各项机遇，选择做什么和不做什么，然后聚焦目标全力以赴。
• 确立企业在新数字化生态中的角色：企业在确立新目标和实现途径后，还需要确定生态系统合作伙伴以及自身在生态系统中的角色。
• 以SMAC技术为核心竞争力以及未来转型的基础：企业不会一直囿于同一种企业级技术战略。SMAC（社交、移动、分析、云计 算）技术组合推动了迄今最大规模的企业和市场转型。在新数字化时代，企业必掌握SAMC技术才能满足最基本的客户需求，也是打开未来成功机遇大门的钥匙。分布式账本技术（Distributed Ledgers）、 人工智能（Artificial Intelligence）、扩展现实（Extended Reality）和量子计算 （Quantum Computing）（简称“ DARQ”）等新数字化技术已在一些企业领域产生了巨大影响，并进一步推动新数字化浪潮。前提是，企业只有拥有坚实的SMAC技术基础，才能充分发挥DARQ技术的力量。
在致力于实现这些目标的过程中，企业还必须承担更多责任。企业利用各项技术进一步渗透进人们的生活，更多的隐私、安全、道德和治理问题也随之而来，企业必须积极应对这些问题。
数字经济下的企业发展，还需要充分利用新一代网络技术，如5G。5G网络是推动物联网发挥全部潜力的催化剂，人们对此期待已久。5G标准已于2018年6月完成，移动运营商预计将于2019年和2020年迅速推广5G 网络。
中国工信部《5G经济社会影响白皮书》预计2030年各行业各领 域在5G设备上的支出超过5200亿元。展望2022年冬奥会，5G网络将支持 AR/VR、机器人、无人机和人脸识别等应用广泛部署，构建智能化、数字化冬奥。现场观众能够通过刷脸进入会场并安全观赛，通过AR设备体验园区的导览和赛事解说，场外的观众则可通过VR设备感受身临其境的比赛氛围。研究表明，某一地区的数据流量越高，GDP就越高。到2024年，移动数据流量预计将增长近8倍，届时，5G网络承载的数据将超过目前4G、3G和2G 网络的总和。在这种数据爆炸式增长的情况下，企业必须准确预测并充分把握每个“短暂时机”的价值。
华为麒麟5G芯片打造的带AI自动驾驶系统的车联网平台可以实时地将车辆信息传递到华为5G基站，而基站同时还会采集实时的路况信息和行人的信息，这些信息汇总后将传递到计算中心进行数据计算，然后再将自动驾驶方案发回给华为AI自动驾驶系统，最终实现5G网络+车联网+自动驾驶的全生态应用场景。
百度针对5G探索“5G+AI+边缘计算”的垂直合作模式。为此，百度与Intel共建“5G+AI边缘计算联合实验室”加速移动边缘计算的研发；与联通共建“5G+AI联合实验室”；与中兴和中国电信在雄安开展基于5G的感知共享技术研发。5G网络使得随时随地享受实时智能成为可能。企业拥有的技术能力不仅能在机会到来之前准确预测机遇，而且能在机会消失之前牢牢抓住机遇。
持续变革，破除定式，挑战常规……如此种种，已成为商业领域乃至整个社会的新常态。这些要素不断集聚放大和加速发酵，在技术力量的驱动之下，时代更迭，进入新的现实。我们进入新数字化时代，未来可期… …
