云计算专业可以从事的职业有哪些，在培训机构学计算机就业如何？
名校硕士的学历肯定是有竞争力的。一般靠谱的培训学校对学生的培养计划都是有学历要求的。虽说学历不能代表所有，但是会代表一定的学习能力，这也是企业比较看中的一种能力。
我们每一期的学员，就业多少会有一些差异，这差异，来源于学历、工作经历、知识和技能所学的情况怎样。所以，学完后就业的薪资是自身条件和努力结果等综合因素而来的。
程序员面试，企业一般比较看重技术技能和职业素质！
就拿软件测试员来说，企业看重的一般是：
一、基础要求（技术技能需求）
软件测试工程师岗位基础要求一般包括以下几个方面。
1. 学历
学历，代表学习的能力。软件测试工程师的最低学历要求一般是专科以上学历，有个好的基础，才可能有好的结局，因此，很多公司对学历有一定的要求。
2. 专业
专业基本无要求，当然要是计算机及相关专业更好。不过特殊的行业可能有特殊的需求，例如做建筑软件的公司，招聘测试工程师倾向于招聘土木工程专业的；做医疗软件的公司，则倾向于医疗专业毕业生，因为这样专业更对口。对于基础技术而言，因为软件测试本身就需要从最终用户的使用角度考虑，所以专业往往没有特别的要求。
3. 经验
很多公司在招聘测试工程师时希望应聘者具有1到2年以上的测试经验，企业要求具有一定经验的目的在于，降低员工工作风险、缩短员工适应周期、减少员工培训成本。如果应聘人员具有对口的问题解决能力，则是否有软件测试工作经验不是关键问题。
4. 测试技术
了解软件工程、软件生命周期基础知识，了解软件配置管理；
能够根据不同企业的产品特点快速理解需求；
了解相应的开发、测试模型，如SCRUM、敏捷测试等；
熟悉软件测试的常用技术、方法、流程；
熟练掌握软件测试文档写作，如测试计划、测试方案、测试用例、缺陷报告、测试报告等。
熟悉自动化测试的流程、管理及深层开发（包括测试驱动、测试框架等）。
了解若干主流测试工具，如接口测试工具Jmeter、PostMan、SoapUI等，功能自动化测试工具Selenium、Appium等，性能自动化测试工具LoadRunner、Jmeter等，测试管理工具Quality Center、Application Lifecycle Management（ALM）、ClearQuest、禅道等。
5. 开发技能
对于资深的测试工程师，需要一些开发知识，如编程语言C、C++、Java等，在测试过程中开发一些测试工具、测试脚本等。在此过程中，需要掌握数据库（MySQL、SQL Server、Oracle、MangoDB）、操作系统（Windows Server、Linux/UNIX）等。
6. 业务知识
因为不同业务有不同的测试方法，所以企业招聘测试工程师时，一般需要应聘者具有招聘企业的业务背景知识，目前一般集中在金融证券类、移动通信、电子商务、页游手游、移动互联、Web门户等系统。
二、职业素质要求
软件测试工程师所需具备的基本职业素质为：
1. 责任心
大多公司以缺陷的多少来衡量软件测试工程师的工作质量。但是测试工作，在不同时段，其特点不同。如在测试工作开展初期，被测对象中存在大量的缺陷，测试工程师毫不费力，即可找到很多缺陷。随着测试工作不断深入，测试版本不断迭代，不论测试工程师再怎么用心，也不一定能找到更多的缺陷。因此，以缺陷的多少来衡量软件测试工程师的工作质量，并非一种明智、公平的考核方法。
在实际工作中，如果没有明确的测试需求，没有完善的测试用例，软件测试活动在很大程度上就依赖于测试工程师的责任心，主动完成测试任务，确保自己的工作质量。
2. 沟通能力
软件测试活动中，沟通能力并不是通常意义上所讲的交流，其包含的更多成分是技术含量以及服务意识。
测试是连接开发和客户的纽带，与开发人员沟通，需要从专业知识角度考虑，当发现的缺陷开发人员不认可时，如何从理论、实际应用以及缺陷可能引发的后果等角度去阐述缺陷，使研发人员认同测试工程师的判断，所做出的阐述要有理有据，而不是强词夺理，更不是争吵。
时刻记住，缺陷很大程度上是开发人员犯下的错误，令人承认自己犯错通常都是一件困难的事，这就需要软件测试师具有一定的沟通能力。
3. 团队合作精神
软件产品研发活动，需很多部门协同工作，市场部、研发部、测试部、售后服务部、运维部等。一个高质量的软件产品从设计、生产到发布，是众人努力劳动、智慧的结晶。单枪匹马闯天下的局面已经不复存在，现在几乎每家公司都在强调这种精神。例如，华为公司，在新员工入职培训中，会通过多种形式，如演讲、相声、小品等来培养、增强员工团队合作意识。
软件测试工作从其工作内容来看，是极具破坏性的工作，开发活动则是建设性的，从这点可以看出，如何沟通，如何妥善地协调开发与测试同事的工作关系，将决定软件生产活动的工作质量。因此，软件测试工程师需要具备高度的团队合作精神，与其他同事一起努力，为保证软件产品的质量做出贡献。
4. 耐心、细心、信心
软件测试工作中，需要测试工程师有极大的耐心、细心、信心，与性别无关。随着测试的深入，发现缺陷越来越难，不是所有的缺陷都能容易地找出，这个时候，就需要耐心、细心了。
人无完人，在项目管理不规范，文档不齐全等客观因素，增加了软件测试工程师犯错的几率。对需求的误解，业务知识的缺乏等原因，可能会提出一些不是缺陷的缺陷，研发人员可能对此类测试工程师存在一些看法。此时测试工程师应对自己的观点有足够的自信心，谦虚地接受研发人员提出的意见和建议，提高自身发现问题并解决问题的能力。
5. 风险防范意识
软件测试与软件开发工作内容的不同，导致了在某些时候测试工程师发现缺陷后，开发人员会以各种借口将该缺陷掩饰过去。测试工程师则需从测试理论、测试技术、实际用户需求角度出发，采用一定的策略去准备各种测试数据，从每个细节上设计不同的用例，去证明缺陷确实存在，或者确实可能造成比较严重的不良后果。
从事实出发，尽可能多地找出软件缺陷，协助开发人员定位问题，以求解决问题，这样才能不断地发现问题、解决问题。
软件测试工程师作为软件质量保证活动实施的主体，一定要有风险防范意识。当发生过的缺陷再次重现后，需分析其重现的原因，找出解决办法，从而避免再次出现。要善于分析测试结果，缺陷分布情况等。只有不断地总结，加强缺陷预防的能力，才能提高软件测试的工作效率。
6. 持续学习能力
大多数企业、公司在招聘软件测试工程师时，提出了很高的要求，如开发语言掌握情况、测试理论熟悉程度、测试工具使用经验，等等。为了获得更多的发展机会，提高自身的职业竞争力，软件测试工程师需要不断地学习，掌握开发人员所使用的编程语言，能更多、更有效地找出缺陷，掌握一定的测试理论、测试工具将会大幅度提高自身的工作效率。同时，也为自身的发展奠定坚实的技术基础。
软件测试工作其实对软件测试工程师的技能要求很高，例如，编程语言不一定要精通，但测试工程师必须了解大部分的编程语言，要具备软件开发的思想。测试工程师还要掌握众多的业务知识。因此，学习能力对于测试工程师来说是非常重要的。
以上回答，希望对想了解的朋友有所帮助。
大数据有哪些具体的成功应用？
全世界都知道中国是“基建狂魔”，但基建是离不开工程机械的，而今天我们故事的主人公就是徐工集团旗下，专注于混凝土机械领域的“徐工施维英”。
“别人以为我们数字化转型很光鲜，但其实刚开始都是在摸着石头过河”
徐工施维英作为混凝土行业里的老大哥，别的企业都觉得他们数字化一定做的很完善，但这背后的迷茫和困惑只有他们自己知道。
其实，相比其他企业来说，徐工施维英的信息化系统是非常完善的，搭建了以SAP-ERP、MES、CRM、PDM等平台。但在信息化建设过程中，会发现由于数据散落在各个系统中，如果想要了解某个指标，就需要花费大量时间去人工进行筛选、整合、分析，再汇总形成报告。经过一段时间，发现这种方式不但效率低，而且还存在口径不一的问题，不能实时高效支持企业决策。
在发现以上痛点后，徐工施维英明确了自己的改进需求：做整个企业的指标可视化，搭建经营管理看板，构建一个基于目标管理的数据分析平台，打通数据壁垒，让业务信息实时透明。
“知道自己想做什么后，通过正确的IT规划和合适的管理工具，来真正创造价值”
正确的IT规划：基于战略和经营需求，以管理目标为向导，通过不同业务场景分析，深度挖掘数据价值，使用PDCA管理模式完善指标，从而实现通过数据驱动，实现经营管理体系化。
数据仓库架构图合适的管理工具：要构建一个高效的数据运营管理平台，需要高质量的产品和高水平的实施团队。经过多方市场调研了解，徐工施维英最终采用帆软报表开发工具FineReport，作为数据支撑平台。
“创造价值不是随口说说，而是实实在在体现于各项业务、各个流程”
许多企业在构建完IT架构、采购完软件工具后，就以为自己做好了数字化转型，根本没去考虑做了这么多，是否真的对提升业务有实质帮助？IT有可能一年忙到头，只会让老板觉得白花钱，让基层人员浪费时间学工具。因此，判断数字化转型是否成功，很重要的一点是：数字化，是否真的落地在各个环节，为业务创造价值。
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不说空话，这里分享3个帆软助力徐工施维英，完成数字化转型后的3个应用场景。
场景1：搭建运营驾驶舱，实时了解企业经营状况
在使用FineReport做报表之前，徐工施维英在数据方面常会面临：取数困难，业务人员需要从系统中导出数据再通过Excel进行整理，花费大量时间；展示效果差，分析不全面，无法深究到问题本质原因；数据严重滞后，往往月中才能将上月的经营情况发送给领导，经营决策较为滞后。
所以徐工施维英计划打造一个以企业整体经营效果的变化为依据，实时反映企业经营数据的管理驾驶舱。
集中监控企业指标：
信息部门与业务部门将公司全局运营指标梳理出来，统一数据模型，开发全局指标集中监控看板，围绕研发、生产、供应、销售、服务、人力六大主题，实现指标实时运算。标红警示异常指标，实时刷新，并可穿透分析定位异常原因。
营销驾驶舱：
营销驾驶舱展示企业营销情况，可以对各战区进行对比，对于经营不佳的战区可以进行穿透详细分析。除此之外营销驾驶舱还展示了各产品的营销情况，配合时间维度的筛选，可以直观地看到时间段内各产品的销售情况。
生产装配下线统计：
从MES系统实时接入数据，展示每日产量走势、年度完成情况、月度完成进度、每日计划执行情况等关键信息，将大屏安装在生产现场，工人实时掌握计划完成进度，合理安排工作。
生产流程监测：
对生产十二道工艺流程进行定制化大屏设计，实时展示各环节进度、产量、设备状态以及现场实时监控等信息，领导在办公室只需要打开电脑就可以实时掌握各环节生产情况。
单板自动化生产线大屏：
对关键设备进行联网，将实时工作参数、状态、产量等数据实时接入MES系统，针对设备运行情况、实时电流电压、探伤合格率等信息进行可视化展示，实时掌握设备运行状态。
场景2：建立客户数据分析模型，做到精准营销
在传统的营销中，无法分辨哪些是真正有需求的客户，没有做到针对性服务，导致销售人员花费了大量时间和精力在一个客户身上，最终却没有达成交易。另一方面，真正有需求的客户，却因为没有及时跟进沟通，被竞争对手抢占，导致客户成交率不高，所以推动建立客户数据主题分析。
第一步就是严格完善客户档案，保证客户基础数据的完整性，对客户的年龄、地域、行业、企业经营状况等维度进行分析，然后梳理客户全部历史交易，按照FineBI中的RFM模型，将客户归为8大类别，针对不同类别制定相应营销方案，最终制定客户分析看板，进行多层穿透可以精准定位特定客户的全貌画像。
场景3：学会主动用数据去发现问题，解决问题，而不是拍脑袋做决定
在利用帆软搭建了可视化管理看板后，无论是电脑上还是移动端上，高层及管理者都可以看到日报、周报、月报等报表，实时查看经营数据，一线员工也可以实时看到自己的业绩达成情况、排名情况等。比如说销售部门，可以监控每个月的销售计划的达成情况，如果没达成，需要具体分析是哪些环节有问题，通过帆软大屏数据，层层钻取，发现问题的根源。
企业从下到上，大家开始愿意主动去用数据解决问题，而不是拍脑袋做决定
“以前各部门的报表都是我们主动去询问他们需不需要，现在都是各业务口的人会找过来提需求，支持和配合我们的工作，局面一下子打开了。”
“今天早上还遇到营销的同事，见到我就给拦住了，说要做整个销售服务的绩效模型，营销口不希望统计工资还要靠人工的方式算，希望每个月只要结束之后，自动能够把每个月的工资核算出来，把营销服务的成本核算出来，然后结合公司的生产经营情况，能够更精准地算出我们的管理成本。现在业务部门非常积极。”
通过数据文化的建立，公司高层、中层和基层建立起统一认知，推进数据组织建设、平台建设，包括实施数据治理，数仓建设等一系列数据标准化流程就水到渠成了。
故事最后
在写这篇故事时，能深切感受到徐工施维英数字化建设给业务部门带来的价值。离开公司时，我们看到了大厅里挂着一幅世界地图的缩影，在夕阳的映射下熠熠生辉，上面有八个大字“中国力量 世界徐工”，数字化的力量正如这徐工的愿景一般，将给中国乃至世界的发展带去更多可能！
量子芯片龙头股有哪些？
量子芯片概念其实应该归于量子通信概念之中，下面我根据过往的消息，列举一下量子芯片概念股。
1.光迅科技(002281)。公司是国内为数不多具有硅光子技术的企业之一，打通硅光调制、硅光集成等多个层面的合作关节。光迅是国内产品线最齐全以及A 股市场稀缺的具有光芯片设计、生产能力的龙头光器件厂商。目前，公司正稳步推进10G、 25G 高端芯片的量产进程，与5G 商用的市场真实需求有着较好的契合度，承载着国内厂商突破现有竞争格局的希望。
2.博创科技(300548)。公司是集成光电子龙头，积极推进硅光子技术平台等重点研发项目。公司硅光模块项目总投资额约1.25 亿元，目标实现100G CWDM4 模块1 万只/月，100G PSM4 模块2 万只/月。项目实施期自2017 年7 月至2021 年12 月，公司公告预计达产实现营收1 亿元。公司变更募投项目在扎实推进无源主业产能的同时，更布局未来以期通过硅光技术弯道超车。
3.凯乐科技（600260）。 公司主要从事专网通信产品、通信光纤、光缆、通信硅管、量子保密通信等产品的研发、生产与销售;公司量子通信业务方面主要从事量子通信技术在数据链产品,及专网通信产品的产业化应用;18年6月,量子通信产品将顺利量产,并已累计签订493亿元订单.
网易云音乐播放量收益怎么算？
网易云一万播放量16元。网易云翻唱1万播放量有收益的。因为收益主要靠播放量你播放了自然会有收益。网易音乐人将原创音乐作品通过规范授权上传至平台后，通过作品点播分成获得收益，1万播放量16元。听歌是指累计播放的歌曲数量而非播放次数，并且实际播放时间过短将不纳入计算，每天最多计算300首。
物联网专业考研的话？
同类专业，研究生的方向会更细，更精，更专。假设你本科学习物联网专业，研究生又会延伸出智能物流，智能家居，智能养老（这些方向都很热门）。如果有意学习同类其他专业，考研可以选择计算机科学技术，数据科学与大数据技术（云计算），电子科学与工程，通信工程，软件工程及二级专业。如果对相关专业毫无兴趣，也可以按喜好跨考，不过本科阶段需要学习目标专业课程，或者转专业，不然考研压力会很大。本科学习的东西非常基础，所以本科专业与研究生专业不一定要有绝对的相关性，跟未来从事职业更是如此。不过无论如何，选择与努力都是成功不可缺少的部分。要考研就得耐得住寂寞，同时看到清方向。能盯准目标，更要能下足功夫。
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