华纳云虚拟化,未来是否能超越阿里?

华纳云虚拟化，未来是否能超越阿里？

当前排位：第8名

2019年，中国互联网协会、工业和信息化部网络安全产业发展中心（工业和信息化部信息中心）联合发布了中国互联网企业100强榜单。

阿里巴巴（中国）有限公司、深圳市腾讯计算机系统有限责任公司、百度公司、京东集团、浙江蚂蚁小微金融服务集团股份有限公司、网易集团、美团点评、北京字节跳动科技有限公司、三六零安全科技股份有限公司、新浪公司位列榜单前十名。

BAT的顺序如今是ATB，接下来会变成ATJ还是ATM，坊间一直诸多推测。

相较于2018年的排名，字节跳动前进了3位，非常不容易。

1月16日，腾讯新闻《一线》此前从知情人士处独家获悉，字节跳动公司2020年营收目标为1800亿-2000亿元人民币。此外，三个独立信源称，2019年字节跳动完成广告收入约1200亿元。三个不同信源表示，2019年字节跳动合计完成营收约1400亿元。

国金证券研究所之前做过一个很有意思的调查，问题是：字节跳动更像是BAT里的哪家公司？

很多人都清楚BAT三巨头，核心竞争力不尽相同。

腾讯——产品力，连接人和人之间都社交巨头

阿里——运营力，电商巨头，连接上下游

百度——技术力，高效捕捉用户的搜索需求

但百度比较别扭，既要技术，还要营收，这令人矛盾。

加之移动互联网时代之后，由于移动App的崛起，大众习惯于使用超级App（例如微信、微博）内部的搜索功能，这就意味着光有技术力是不够了，还要有产品力和运营力，这两点百度都不擅长。

字节跳动的机会来了。

随着COO陆奇的卸任，百度再次失去了方向，决策效率和执行力日益低下，只有寄希望于智慧汽车、智慧家居的愿景。

此时，字节跳动的估值早已超过百度，并且攻入了百度的核心搜索领域，在AI、大数据等领域也投入重兵。

为什么百度在移动互联网时代失败了，而字节跳动这个后来者胜出了？

简而言之，字节跳动是一个“威力加强版”和“年轻版”的百度，能够继承后者的最大优点，却避免它的最大缺点。

百度核心搜索业务的觊觎者可不少，例如微信的“搜一搜”功能就一直在强化。要让搜索功能更进一步，今日头条需要做三件事情：第一是加强技术水平，第二是增加可搜索的内容，第三是引导用户使用习惯。其中，前两件事情都不难做到。

发动网民，群策群力，真金白银，一鼓作气。这是头条号后台的“搜索Plus计划”。头条搜索面向创作者们发起的征集活动，希望凭借创作者们的智慧，引导更多读者认识头条搜索，并推荐读者使用头条搜索（即今日头条的综合搜索功能）。

抖音带货始于淘宝直播，从这点上来说，阿里还是很重视与字节跳动的关系的。现在的抖音橱窗功能，和淘宝打通，从这点上看，在核心电商这个“现金牛”业务上，阿里会更加重视与字节跳动的合作关系，从而节约宝贵的自有资源。

腾讯和字节跳动分别从“人”和“内容”出发，相向而行，最终都抵达了对方的“战略腹地”。

字节跳动旗下产品演进的路径：内容上从分发到生产，类型上从聚合到垂直，传播介质上从文本、图片到短视频、视频；

内容上第一步爬取各个信息源，不做内容的生产者，只做内容的“搬运工”；

第二步为解决内容版权的问题，采取合作或者购买；

第三步独立生产内容。腾讯以即时通讯和社交起家，从“人”出发，先连接人，再连接“内容”，进而连接一切。

字节跳动，从信息分发起步，先分发信息和内容，再触达用户情感，进而再努力连接“人”，可以说，二者方向相反，但最终都侵入了对方的“战略腹地”。

因此，从业务发展角度来看，二者存在着直接的业务竞争。

在今日头条和抖音两大王牌的带领下，字节跳动经历了急速狂奔，但如今随之而来的国内市场流量和人口红利的天花板也清晰可见。

2. 内容质量

今日头条基于数据挖掘和人工智能算法的推荐引擎，预测用户的阅读兴趣，实现内容的精准推送，极大地增强了用户粘性，抢占了个性化资源市场，实现了精准新闻分发，重新定义了新闻。但也会遇到版权纠纷，质量参差不齐，由于体量巨大，难以保证内容质量。

3. 过于依赖广告收入

今日头条和抖音等APP聚集了海量流量，主要收入来源就是互联网广告。

而主营业务也因为传播虚假新闻、虚假广告而受到冲击。作为聚合类新闻平台，今日头条需要把握好新闻的真实性和价值性，强化新闻编辑的“把关人”作用，不断提升平台的权威性和公信力。

对于向来遵循"左手捕流量，右手卖广告"这一商业模式的字节跳动来说，信息流广告一直是其主要的营收来源。相关数据显示，字节跳动在2018年的营收为500亿元，其中广告业务达到了400亿元，占比高达80%。然而，无论是今日头条还是抖音，违规、虚假广告问题尤其严重。

最后，2012年，今日头条只是一个聚合新闻客户端，在融资的时候，张一鸣总是会被询问：

但7年过去，今日头条已经囊括了头条号、短视频、问答、微头条，直至近期的搜索，今日头条在不断拓展自己的边界。

“一个现代人所能接触到的所有内容体裁和分发方式，几乎都在头条平台上得到了容纳和体现。”

随着产品的演变，今日头条也曾经历过一段非常陡峭的增长曲线，DAU一年能涨三四千万。理想情况下，产品每添加一个新功能、每增加一个新的内容形态，都能在新增或留存上带来帮助。

今日头条面临的是综合实力的竞争，不再是单点上短期出奇迹的阶段。越来越多的产品想成为头条，在这个充分竞争的状态下，头条不得不回到原点：留住创作者，做好内容生态。

做好产品本身，比是不是超过BAT更显重要。

大数据有哪些具体的成功应用？

全世界都知道中国是“基建狂魔”，但基建是离不开工程机械的，而今天我们故事的主人公就是徐工集团旗下，专注于混凝土机械领域的“徐工施维英”。

“别人以为我们数字化转型很光鲜，但其实刚开始都是在摸着石头过河”

徐工施维英作为混凝土行业里的老大哥，别的企业都觉得他们数字化一定做的很完善，但这背后的迷茫和困惑只有他们自己知道。

其实，相比其他企业来说，徐工施维英的信息化系统是非常完善的，搭建了以SAP-ERP、MES、CRM、PDM等平台。但在信息化建设过程中，会发现由于数据散落在各个系统中，如果想要了解某个指标，就需要花费大量时间去人工进行筛选、整合、分析，再汇总形成报告。经过一段时间，发现这种方式不但效率低，而且还存在口径不一的问题，不能实时高效支持企业决策。

在发现以上痛点后，徐工施维英明确了自己的改进需求：做整个企业的指标可视化，搭建经营管理看板，构建一个基于目标管理的数据分析平台，打通数据壁垒，让业务信息实时透明。

“知道自己想做什么后，通过正确的IT规划和合适的管理工具，来真正创造价值”

正确的IT规划：基于战略和经营需求，以管理目标为向导，通过不同业务场景分析，深度挖掘数据价值，使用PDCA管理模式完善指标，从而实现通过数据驱动，实现经营管理体系化。

合适的管理工具：要构建一个高效的数据运营管理平台，需要高质量的产品和高水平的实施团队。经过多方市场调研了解，徐工施维英最终采用帆软报表开发工具FineReport，作为数据支撑平台。

“创造价值不是随口说说，而是实实在在体现于各项业务、各个流程”

许多企业在构建完IT架构、采购完软件工具后，就以为自己做好了数字化转型，根本没去考虑做了这么多，是否真的对提升业务有实质帮助？IT有可能一年忙到头，只会让老板觉得白花钱，让基层人员浪费时间学工具。因此，判断数字化转型是否成功，很重要的一点是：数字化，是否真的落地在各个环节，为业务创造价值。

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不说空话，这里分享3个帆软助力徐工施维英，完成数字化转型后的3个应用场景。

场景1：搭建运营驾驶舱，实时了解企业经营状况

在使用FineReport做报表之前，徐工施维英在数据方面常会面临：取数困难，业务人员需要从系统中导出数据再通过Excel进行整理，花费大量时间；展示效果差，分析不全面，无法深究到问题本质原因；数据严重滞后，往往月中才能将上月的经营情况发送给领导，经营决策较为滞后。

所以徐工施维英计划打造一个以企业整体经营效果的变化为依据，实时反映企业经营数据的管理驾驶舱。

集中监控企业指标：

信息部门与业务部门将公司全局运营指标梳理出来，统一数据模型，开发全局指标集中监控看板，围绕研发、生产、供应、销售、服务、人力六大主题，实现指标实时运算。标红警示异常指标，实时刷新，并可穿透分析定位异常原因。

营销驾驶舱：

营销驾驶舱展示企业营销情况，可以对各战区进行对比，对于经营不佳的战区可以进行穿透详细分析。除此之外营销驾驶舱还展示了各产品的营销情况，配合时间维度的筛选，可以直观地看到时间段内各产品的销售情况。

生产装配下线统计：

从MES系统实时接入数据，展示每日产量走势、年度完成情况、月度完成进度、每日计划执行情况等关键信息，将大屏安装在生产现场，工人实时掌握计划完成进度，合理安排工作。

生产流程监测：

对生产十二道工艺流程进行定制化大屏设计，实时展示各环节进度、产量、设备状态以及现场实时监控等信息，领导在办公室只需要打开电脑就可以实时掌握各环节生产情况。

单板自动化生产线大屏：

对关键设备进行联网，将实时工作参数、状态、产量等数据实时接入MES系统，针对设备运行情况、实时电流电压、探伤合格率等信息进行可视化展示，实时掌握设备运行状态。

场景2：建立客户数据分析模型，做到精准营销

在传统的营销中，无法分辨哪些是真正有需求的客户，没有做到针对性服务，导致销售人员花费了大量时间和精力在一个客户身上，最终却没有达成交易。另一方面，真正有需求的客户，却因为没有及时跟进沟通，被竞争对手抢占，导致客户成交率不高，所以推动建立客户数据主题分析。

第一步就是严格完善客户档案，保证客户基础数据的完整性，对客户的年龄、地域、行业、企业经营状况等维度进行分析，然后梳理客户全部历史交易，按照FineBI中的RFM模型，将客户归为8大类别，针对不同类别制定相应营销方案，最终制定客户分析看板，进行多层穿透可以精准定位特定客户的全貌画像。

场景3：学会主动用数据去发现问题，解决问题，而不是拍脑袋做决定

在利用帆软搭建了可视化管理看板后，无论是电脑上还是移动端上，高层及管理者都可以看到日报、周报、月报等报表，实时查看经营数据，一线员工也可以实时看到自己的业绩达成情况、排名情况等。比如说销售部门，可以监控每个月的销售计划的达成情况，如果没达成，需要具体分析是哪些环节有问题，通过帆软大屏数据，层层钻取，发现问题的根源。

企业从下到上，大家开始愿意主动去用数据解决问题，而不是拍脑袋做决定

“以前各部门的报表都是我们主动去询问他们需不需要，现在都是各业务口的人会找过来提需求，支持和配合我们的工作，局面一下子打开了。”

“今天早上还遇到营销的同事，见到我就给拦住了，说要做整个销售服务的绩效模型，营销口不希望统计工资还要靠人工的方式算，希望每个月只要结束之后，自动能够把每个月的工资核算出来，把营销服务的成本核算出来，然后结合公司的生产经营情况，能够更精准地算出我们的管理成本。现在业务部门非常积极。”

通过数据文化的建立，公司高层、中层和基层建立起统一认知，推进数据组织建设、平台建设，包括实施数据治理，数仓建设等一系列数据标准化流程就水到渠成了。

故事最后

在写这篇故事时，能深切感受到徐工施维英数字化建设给业务部门带来的价值。离开公司时，我们看到了大厅里挂着一幅世界地图的缩影，在夕阳的映射下熠熠生辉，上面有八个大字“中国力量 世界徐工”，数字化的力量正如这徐工的愿景一般，将给中国乃至世界的发展带去更多可能！