代理ip库，有没有一天稳定几十块的副业？
问：有没有一天稳定几十块的副业？
现代社会高速发展，各行各业都在有序进行，所以对于人才的需求两年在与日俱增。在正式工作之余，找份副业既可以增加收入，又可以打发多余的时光，更可以为，社会的发展增砖添瓦。
由于社会的高速发展，现在的副业也五花八门。特别是互联网上的一些兼职稍不留神，可能就成为别人的韭菜了。
这几年我在工作之余也做过不少的副业，所以我想盘点一下，比较靠谱的一些副业，希望对您提出的问题有所帮助。
一：靠写作额外增加收入
当然，在做这个工作之前，你可能要有一定的文字驾驭能力。如果你有一定的文笔基础，可以给一些公众号平台供稿，特别是一些新的公众号平台，他的过稿率是很高的。
特别是你对某一个领域有所熟悉的话。写作关于这个领域的文章。不但过稿率高，而且收入是挺可观的，比如你是一位宝妈，你可以写一些育儿的经验，发给一些公众号平台，轻轻松松的，每天有个几十块钱的收入是很正常的。要想增加更多的收入，你可以在这个领域里不断的摸索和积累经验，只要你能产出更优质的文章。有时候可能会受到其他平台的约稿。这样的话，收入可能就是你平时收入的好几倍。
二：回答问题增加收入
现在回答问题，增加收入的平台也很多。比如说今日头条的悟空问答、百度知道、知乎等。
这些平台的问答节目都是我们日常生活中的一些琐事，只要我们注重细节的描述，有一定的字数做基础，再加上平时的积累，使得我们一周能产生几个爆款文，每天收入个几十块钱是很正常的。
三：短视频引流
现在的短视频平台很多，而且流量也挺大的，以前在短视频平台上发段子，主要是为了直播，博得观众的喜爱，然后给你赞赏。而现在直播靠赞赏过日子的时代已经结束了。
现在的短视频平台主要是以发的段子引流为主，然后直播带货获得收益。
在这个人人都想当网红的时代，但真正的网红却寥寥无几，为什么呢？主要是我们一般人的脸皮不够厚。一些网红敢说的话，我们一般人不敢说。他们敢做的动作，我们不敢做。这就使得我们的流量还小。要想增加流量，我们要做到脸皮厚敢说话。博得观众的喜爱之后我们才可以直播带货。
四：知识付费推广
现在的人每天都想提升自己自身的技能和修养，但是大部分人都在忙，每天要说看书学习的话，根本没那么多的时间。
这时候就有一部分人将他们要学习的内容录成视频，音频或者图文的形式放在网上售卖。我们虽然不能产出内容，但我们可以把这些内容推广给需求的人。知识付费推广可能是未来3到5年的风口期，也是红利期。小米的雷军曾经说过：只要在风口上是猪都能飞起来。
我们只要抓住这个红利期在这个风口上大赚一把。因为知识付费推广做起来比较轻松，也简单好掌握。我们只要每天发发朋友圈，或者在一些平台引流。把真正需要学习的那一部分人变成自己的粉丝。再给你佛性的去灌输我们的课程，一部分人需要真正学习的人，就会对我们的课程感兴趣，有感兴趣的就有市场，有市场就有收入。这个也是我目前做的最好的一个副业。
总结：副业顾名思义是在正式工作之余从事的一项工作。
不论做什么事情？我们一定要掌握我们自己熟知以内的行业。对我们不太了解的行业，我们最好是找一个老师带一带，我们总结他们的先进经验。然后挪为己用。
再有一个就是一定要勤奋。俗话说，师傅领进门修行个在个人。再好的老师也教不出懒惰的学生来。
只要我们平时勤勤奋奋，再加上平时的积累，久而久之，不赚钱都是很难的。
以上就是我总结的一些与互联网有关的副业。如果对您提出的问题有所帮助的话，麻烦您点个赞或者关注一下，谢谢。
淘宝的IP地址库有什么用？
1. 根据用户提供的IP地址，快速查询出该IP地址所在的地理信息和地理相关的信息，包括国家、省、市和运营商。
2. 用户可以根据自己所在的位置和使用的IP地址更新我们的服务内容。ip来电铃声设置方法？
iphomex可通过以下方式在手机上设置手机铃声：
1、 首先打开iphone x 手机的设置选项，点击进入到设置的界面，在设置的界面中找到声音选项，然后点击进入；2、 接下来就会进入得到声音的设置页面，在下面的选项中够可以看到电话铃声和短信铃声的设置选项，点击进入电话铃声选项，里边就是一些手机自带的铃声，选择一个点击，前面就会出现一个对勾；3、 如需选择喜欢的音乐，在电脑上下载一个第三方软件，当然有很多，这选择了其中一种，下载安装后打开软件，并且连接手机，然后就会进入到软件的主界面；4、 接下来在软件界面的左侧有很多选项，选择其中的铃声选项，然后点击进入；5、 接下来进入到铃声的设置界面，这里点击导入的选项，然后将需要设置铃声的音乐导入到手机里边，当然如果是很长的音乐这里也是进行简单的截取制作，导入后的铃声就会在列表中显示，同时手机中也会有这些铃声；6、 接下来再次打开手机的设置，然后声音，进入到电话铃声的设置界面，在自带铃声的上边部分就可以看到刚才导入的铃声了，然后点选其中一种，前面成为对勾后就设置好了，返回到之前的声音设置界面，就可以看到电话铃声的选项已经变成了刚才设置好的铃声。零基础如何入门数据分析？
让我来分享一个很不快速（需耗时一年），但包你从零基础学到昏厥的学习教程吧：统计、SQL、R、Python、Tableau、Excel、Forecasting & Machine Learning
1. 统计统计需要掌握的姿势：
Descriptive StatisticsProbability Concepts and Probability DistributionsSampling Distributions and the Central Limit TheoremConfidence IntervalsHypothesis TestingAnalysis of VarianceChi Square and Nonparametric TestsSimple and Multiple Regression想躲过统计？？？
入门课收好，Coursera上阿姆斯特丹大学的Basic Statistics，卡通配图教学，和萌萌哒的你最配！！
University of Amsterdam：Basic Statistics | Coursera （旁听免费）喏，还有一本简洁易懂的step by step英文教材，也是我们课上用的教材~
Basic Business Statistics by Mark L.Berenson & Others2. SQL常用语句来来回回就那么几个，但是要熟，要熟，要熟！
简历上有SQL技能，很重要！！！很重要！！！
常用语句总结：SQL Quick Reference From W3Schools
再送你一门超好，超好，超好的MySQL课！Coursera！杜克大学！我太喜欢教课的那个温柔美丽的大姐姐了~
Managing Big Data with MySQL | Coursera （旁听免费）我学R上的课是Coursera上Johns Hopkins University的经典R课程和在Data Application Lab实习的时候上的商业分析师培训课。Coursera的那门课我上得不太走心，默默吐槽一下课程莫名散发着浓浓的时代感，老师有点面无表情，比较打击我的学习激情...... 好吧，我知道我作......
后来实习的时候上公司的培训课，教R的是个讲话干脆利落的小姐姐，才让我重新喜欢上R......
R Programming | Coursera （旁听免费）商业分析师 - Data Application Lab作为一名主观上比较站Python的小粉丝，我目前学过的R就这么多啦！！大体了解了R的语言思维，碰到不会的问题再Google找代码就差不多了~
另外，我在Udemy上找到一门R的课，看课程设置觉得还是挺不错的，想学R的可以试试~ 关于Udemy上课程的价格补充一句，原价是吓人的，常年打折，但是打折力度经常变来变去的，最便宜的时候一般是10-20块的价格可以买到好课...... BTW，下面这门课目前15刀。
R Programming A-Z™: R For Data Science With Real Exercises!4. PythonPython 是一门可以让人浑然忘我的语言......
这辈子学过韩语、日语、英语，和一丢丢R，但Python是我学得最有激情的......
最沉浸的那段时间里，不管几点回家，晚上睡觉前一定要看一点Python爬虫才能安心睡下，晚上做梦也是爬虫代码......
我最开始接触Python的时候上的课是Coursera上University of Michigan的经典系列：Python for Everybody，里面包含五门专项课，除了最后一门Capstone，其他四门都刷过（没写作业）。
这门课非常实在，内容非常赞，上课的是个亲切的老爷爷，学下来有助于你系统了解Python的功能~ 个人感觉 Using Python to Access Web 对于纯小白来说可能有点难度~
提醒一下，如果你搜Python for Everybody，会发现...... 要交钱上啊！！！省钱小tip就是在搜索栏里一门一门搜专项课，进入专项课的页面就可以免费旁听了...... 同理适用于Coursera很多其他的系列课程。
University of Michigan: Python for Everybody | Coursera
Programming for Everybody (Getting Started with Python) | CourseraPython Data Structures | CourseraUsing Python to Access Web Data | CourseraUsing Databases with Python | CourseraCapstone: Retrieving, Processing, and Visualizing Data with Python | Coursera密西根大学还出了Python的数据科学进阶课，包含了数据分析、画图和机器学习等内容：
University of Michigan: Applied Data Science with Python | Coursera另外，我还追过大神
@秦路
的运营大湿兄知乎专栏，从“开始Python的新手教程” 到“用Python分析用户消费行为”，一共六篇文章，超快速入门Python数据分析。
Udemy上也有一门很棒的Python数据分析课，我目前在上，觉得好棒棒~
教numpy、pandas、画图、带着练三个数据小项目，至此觉得内容量已经很良心了，老师竟然还教机器学习！！！20个机器学习视频，用SciKit Learn这个包！还有还有！11个统计视频！还没完还没完！还有几个SQL和Web Scraping的小视频！满满的良心学习大礼包~
Learning Python for Data Analysis and Visualization想必还有很多盆友们对爬虫充满了兴趣......
学爬虫当然要看崔庆才大神的系列教程啊！！！
文字版教程免费，使用的是Python 2.7版本↓
Python爬虫学习系列教程 | 静觅视频教程499软妹币，之前有过折扣，印象中270多~
Python3爬虫视频学习教程 | 静觅如果你只是比较随意，不想玩那么高深，或者你真的和我一样穷，可以看看文字版教程，了解urlib库、Requests库、BeautifulSoup库、Selenium库以及正则表达式后，跟着崔大神的三个免费case练一遍~ 我觉得对于小白来说就差不多了~
Python3爬虫三大案例实战分享对于数据分析师来说，会爬虫不属于必备技能，那么学爬虫的意义是什么呢？大神
@董伟明
在他接近满分的“爬虫从入门到进阶”的Live简介中说得直戳心坎~
Hello World，醒醒啊！！！你的女神来了！！！
5. Tableau终于，数据分析界的女神出场了！！！让我们大声喊出她的名字：T! A! B! L! E! A! U!
读作“Tab-low”！！！
我身边很多学Tableau的孩纸们，反应不是酱紫的，
就是酱紫的......
纷纷表示在这个看脸的时代，要好好学习女神软件......
（Source: Best Practices for Designing Efficient Tableau Workbook）
凭借着打娘胎起就异于常人的颜值，Tableau迅速蹿红，逐渐渗透进业界和美国高校。对于在美帝的数据分析师来说，Tableau也是简历上必备的技能之一。
我目前觉得学习Tableau的最好方式，还是去Coursera上上杜克大学的那门课，基本涵盖入门到中高级操作，墙裂打call，墙裂推荐！！！真的好喜欢教课的杜克大姐姐......
Data Visualization and Communication with Tableau | Coursera另外，Tableau为了推广自家软件，在免费培训方面也是做得很拼......
Tableau Training & Tutorials (中英文都有)Live Training ResourcesWebinars还有很多很棒的Tableau使用者的case展示~
Gallery还有Moveover Monday Project，每周一po一个数据集和数据分析展示~
A weekly social data project至于有些人说，下载都这么贵，土豪才学得起吧...... 只要你乖乖去上Coursera杜克大姐姐的课，会有惊喜......
6. Excel无论你多喜欢Excel或者多不喜欢Excel...... 作为数据分析师，简历上有Excel技能也是必备......
最重要的当然是会Pivot Tables~
我也是通过DAL的商业分析培训课学的Pivot Tables，如果你只想学Pivot Tables，可以去Udemy上这门↓
Microsoft Excel - Data Analysis with Excel Pivot Tables当然，还有一个免费的学习神器，YouTube啊~ 哈哈，Pivot Tables一搜一大把~
我真的非常热爱YouTube，基本没有YouTube不到的姿势......
7. Forecasting预测/时间序列也是我们数据分析僧要掌握的技能，不过学得比较浅显，大概了解几个预测模型的原理和会用软件操作就行了。我们用过的教材是Business Forecasting，有中文版，不过我相信你不会想看的......
商业预测 (豆瓣)Udemy上依旧有药！介绍Moving Average, Simple Exponential Smoothing, Double Exponential Smoothing / Holts, Winters / HoltWinters等模型以及在R和Tableau中的操作。
Data Science-Forecasting/Time series Using XLMiner,R&Tableau如果你对Tableau女神是真爱！可以去上Udemy新课，目前评价4.7分，感觉还挺不错的样子，反正是安利到我了~
Forecasting and Time Series Analysis in Tableau8. Data Mining and Machine Learning想当年，刚接触数据时，我还是个蠢萌的宝宝，在听说“Machine Learning”这个东东的时候，内心是下面那样的......
何方的妖魔鬼怪，尼玛听名字就不明觉厉......
入坑数据分析一年，但才刚接触机器学习一个月（网课加这学期修的数据挖掘专业课），感觉难度明显拔高了一级，但越学越刺激，越学越稀饭~
目前还是个渣渣，不敢瞎说，就大概罗列一下机器学习入门需要掌握的知识点和网上的学习资源吧：
Linear RegressionLogistic RegressionDecision Treesk-Nearest NeighborsNaive Bayes ClassificationDiscriminant AnalysisNeural NetsSupport Vector MachinesCluster AnalysisRandom ForestNatural Language Processing如果没听说过吴恩达男神的机器学习王牌课程，那你一定是假的数据猿......
Machine Learning | Coursera说实话，没上男神的Machine Learning前，我还挺不理解为什么这个看上去其貌不扬的大叔，有这么多死忠信众...... 每次大叔的动向更新，都跟地震一样...... 娶的老婆还是跟他智商一样上天高的女神大牛！约翰霍普金斯的CS博士......
如果你和曾经的我一样迷惑，请去Coursera上课...... 顺带必须提一句，男神还是Coursera的联合创始人啊！！！我的前半生没有Coursera，但是后半生必须要跟Coursera紧紧相依......
反正现在的我是痛哭流涕着入吴恩达教了......
之前我在Python部分介绍的Udemy的Python数据分析课中，也涉及一部分机器学习的内容：
Learning Python for Data Analysis and Visualization内容设置很赞，也很系统的数据科学课程还有：
University of Michigan: Applied Data Science with Python | Coursera以上就是我总结的一些数据分析经典姿势~ 其实还有Decision Analysis（主要讲概率）和Optimization，大家就自行去YouTube吧，视频很多~
一年前的今天，我没开始刷网课，不会SQL，不会R，不会Python，不会Tableau，不懂Forecasting，更不知道机器学习是什么鬼...... 就修了两门专业课，统计和Optimization（Excel Modeling），仅此而已......
按照这份教程一点点啃完，其实你也可以在家DIY出半个名校学生（如果不提名校的校友资源和networking机会等的话）~
大家可以再参考一下几个美国出名的数据分析项目的课程设置：
University of Texas -Austin | MS in Business AnalyticsUSC | MS in Business AnalyticsUniversity of Chicago | MS in Analytics最后再来个励志的故事，我最新关注的一个YouTuber，Harrison Kinsley。小哥毕业于Sam Houston State University（懵逼脸），专业是Philosophy and Criminology（茫然脸），毕业后就开始创业，自学python编程，并在网上po免费python教程，还创立了一个python学习网站，YouTube上目前有27万多粉丝。
如果你好奇小哥怎么赚钱存活？小哥说，他一周就能接好几个offer...... 你们没听过的公司一堆一堆的，全宇宙人民都听过的大公司Facebook和Apple的offer他都有...... 另外他还做咨询赚钱，生计完全不愁......
既然你都读到这儿了，看来也是数据的真爱，那就一起学到昏厥吧！
知道IP可以查到很详细的地址吗？
1 可以查到很详细的地址。2 因为每个设备都有一个唯一的IP地址，IP地址所属的网络可以通过路由器、ISP等设备进行追踪，从而确定设备所在的地理位置。3 不过需要注意的是，有些人可能会使用VPN等技术来隐藏自己的真实IP地址，从而保护自己的隐私。
