couchbase数据库，如何评价GO语言？
Go语言，作为编程语言的后生，站在巨人的肩膀上，吸收了其他一些编程语言的特点。
以下内容摘自官方网站：
一、思想
Less can be more
大道至简,小而蕴真
让事情变得复杂很容易，让事情变得简单才难
深刻的工程文化
二、核心特性
Go语言之所以厉害，是因为它在服务端的开发中，总能抓住程序员的痛点，以最直接、简单、高效、稳定的方式来解决问题。这里我们并不会深入讨论GO语言的具体语法，只会将语言中关键的、对简化编程具有重要意义的方面介绍给大家，体验Go的核心特性。
2.1 并发编程
Go语言在并发编程方面比绝大多数语言要简洁不少，这一点是其最大亮点之一，也是其在未来进入高并发高性能场景的重要筹码。
不同于传统的多进程或多线程，golang的并发执行单元是一种称为goroutine的协程。由于在共享数据场景中会用到锁，再加上GC，其并发性能有时不如异步复用IO模型，因此相对于大多数语言来说，golang的并发编程简单比并发性能更具卖点。在当今这个多核时代，并发编程的意义不言而喻。当然，很多语言都支持多线程、多进程编程，但遗憾的是，实现和控制起来并不是那么令人感觉轻松和愉悦。Golang不同的是，语言级别支持协程(goroutine)并发（协程又称微线程，比线程更轻量、开销更小，性能更高），操作起来非常简单，语言级别提供关键字（go）用于启动协程，并且在同一台机器上可以启动成千上万个协程。协程经常被理解为轻量级线程，一个线程可以包含多个协程，共享堆不共享栈。协程间一般由应用程序显式实现调度，上下文切换无需下到内核层，高效不少。
协程间一般不做同步通讯，而golang中实现协程间通讯有两种：
共享内存型，即使用全局变量+mutex锁来实现数据共享；
消息传递型，即使用一种独有的channel机制进行异步通讯。
对比JAVA的多线程和GO的协程实现，明显更直接、简单。这就是GO的魅力所在，以简单、高效的方式解决问题，关键字go，或许就是GO语言最重要的标志。
高并发是Golang语言最大的亮点。
2.2 内存回收(GC)
从C到C++，从程序性能的角度来考虑，这两种语言允许程序员自己管理内存，包括内存的申请和释放等。因为没有垃圾回收机制所以C/C++运行起来速度很快，但是随着而来的是程序员对内存使用上的很谨小慎微的考虑。因为哪怕一点不小心就可能会导致“内存泄露”使得资源浪费或者“野指针”使得程序崩溃等，尽管C++11后来使用了智能指针的概念，但是程序员仍然需要很小心的使用。后来为了提高程序开发的速度以及程序的健壮性，java和C#等高级语言引入了GC机制，即程序员不需要再考虑内存的回收等，而是由语言特性提供垃圾回收器来回收内存。但是随之而来的可能是程序运行效率的降低。
GC过程是：先stop the world，扫描所有对象判活，把可回收对象在一段bitmap区中标记下来，接着立即start the world，恢复服务，同时起一个专门gorountine回收内存到空闲list中以备复用，不物理释放。物理释放由专门线程定期来执行。
GC瓶颈在于每次都要扫描所有对象来判活，待收集的对象数目越多，速度越慢。一个经验值是扫描10w个对象需要花费1ms，所以尽量使用对象少的方案，比如我们同时考虑链表、map、slice、数组来进行存储，链表和map每个元素都是一个对象，而slice或数组是一个对象，因此slice或数组有利于GC。
GC性能可能随着版本不断更新会不断优化，这块没仔细调研，团队中有HotSpot开发者，应该会借鉴jvm gc的设计思想，比如分代回收、safepoint等。
内存自动回收，再也不需要开发人员管理内存
开发人员专注业务实现，降低了心智负担
只需要new分配内存，不需要释放
2.3 内存分配
初始化阶段直接分配一块大内存区域，大内存被切分成各个大小等级的块，放入不同的空闲list中，对象分配空间时从空闲list中取出大小合适的内存块。内存回收时，会把不用的内存重放回空闲list。空闲内存会按照一定策略合并，以减少碎片。
2.4 编译
编译涉及到两个问题：编译速度和依赖管理
目前Golang具有两种编译器，一种是建立在GCC基础上的Gccgo，另外一种是分别针对64位x64和32位x86计算机的一套编译器(6g和8g)。
依赖管理方面，由于golang绝大多数第三方开源库都在github上，在代码的import中加上对应的github路径就可以使用了，库会默认下载到工程的pkg目录下。另外，编译时会默认检查代码中所有实体的使用情况，凡是没使用到的package或变量，都会编译不通过。这是golang挺严谨的一面。
2.5 网络编程
由于golang诞生在互联网时代，因此它天生具备了去中心化、分布式等特性，具体表现之一就是提供了丰富便捷的网络编程接口，比如socket用net.Dial(基于tcp/udp，封装了传统的connect、listen、accept等接口)、http用http.Get/Post()、rpc用client.Call('class_name.method_name', args, &reply)，等等。
2.6 函数多返回值
在C，C++中，包括其他的一些高级语言是不支持多个函数返回值的。但是这项功能又确实是需要的，所以在C语言中一般通过将返回值定义成一个结构体，或者通过函数的参数引用的形式进行返回。而在Go语言中，作为一种新型的语言，目标定位为强大的语言当然不能放弃对这一需求的满足，所以支持函数多返回值是必须的。
函数定义时可以在入参后面再加(a,b,c)，表示将有3个返回值a、b、c。这个特性在很多语言都有，比如python。
这个语法糖特性是有现实意义的，比如我们经常会要求接口返回一个三元组（errno,errmsg,data），在大多数只允许一个返回值的语言中，我们只能将三元组放入一个map或数组中返回，接收方还要写代码来检查返回值中包含了三元组，如果允许多返回值，则直接在函数定义层面上就做了强制，使代码更简洁安全。
2.7 语言交互性
语言交互性指的是本语言是否能和其他语言交互，比如可以调用其他语言编译的库。
在Go语言中直接重用了大部份的C模块，这里称为Cgo.Cgo允许开发者混合编写C语言代码，然后Cgo工具可以将这些混合的C代码提取并生成对于C功能的调用包装代码。开发者基本上可以完全忽略这个Go语言和C语言的边界是如何跨越的。
golang可以和C程序交互，但不能和C++交互。可以有两种替代方案：1）先将c++编译成动态库，再由go调用一段c代码，c代码通过dlfcn库动态调用动态库（记得export LD_LIBRARY_PATH）；2）使用swig(没玩过)
2.8 异常处理
golang不支持try...catch这样的结构化的异常解决方式，因为觉得会增加代码量，且会被滥用，不管多小的异常都抛出。golang提倡的异常处理方式是：
普通异常：被调用方返回error对象，调用方判断error对象。
严重异常：指的是中断性panic（比如除0），使用defer...recover...panic机制来捕获处理。严重异常一般由golang内部自动抛出，不需要用户主动抛出，避免传统try...catch写得到处都是的情况。当然，用户也可以使用panic('xxxx')主动抛出，只是这样就使这一套机制退化成结构化异常机制了。
2.9 其他一些有趣的特性
类型定义：支持var abc = 10这样的语法，让golang看上去有点像动态类型语言，但golang实际上时强类型的，前面的定义会被自动推导出是int类型。
作为强类型语言，隐式的类型转换是不被允许的，记住一条原则：让所有的东西都是显式的。
简单来说，Go是一门写起来像动态语言，有着动态语言开发效率的静态语言。
一个类型只要实现了某个interface的所有方法，即可实现该interface，无需显式去继承。
Go编程规范推荐每个Interface只提供一到两个的方法。这样使得每个接口的目的非常清晰。另外Go的隐式推导也使得我们组织程序架构的时候更加灵活。在写JAVA／C++程序的时候，我们一开始就需要把父类／子类／接口设计好，因为一旦后面有变更，修改起来会非常痛苦。而Go不一样，当你在实现的过程中发现某些方法可以抽象成接口的时候，你直接定义好这个接口就OK了，其他代码不需要做任何修改，编译器的自动推导会帮你做好一切。
不能循环引用：
即如果a.go中import了b，则b.go要是import a会报import cycle not allowed。好处是可以避免一些潜在的编程危险，比如a中的func1()调用了b中的func2()，如果func2()也能调用func1()，将会导致无限循环调用下去。
defer机制：
在Go语言中，提供关键字defer，可以通过该关键字指定需要延迟执行的逻辑体，即在函数体return前或出现panic时执行。这种机制非常适合善后逻辑处理，比如可以尽早避免可能出现的资源泄漏问题。
【划重点】可以说，defer是继goroutine和channel之后的另一个非常重要、实用的语言特性，对defer的引入，在很大程度上可以简化编程，并且在语言描述上显得更为自然，极大的增强了代码的可读性。
“包”的概念：
和python一样，把相同功能的代码放到一个目录，称之为包。包可以被其他包引用。main包是用来生成可执行文件，每个程序只有一个main包。包的主要用途是提高代码的可复用性。通过package可以引入其他包。
编程规范：
GO语言的编程规范强制集成在语言中，比如明确规定花括号摆放位置，强制要求一行一句，不允许导入没有使用的包，不允许定义没有使用的变量，提供gofmt工具强制格式化代码等等。奇怪的是，这些也引起了很多程序员的不满，有人发表GO语言的XX条罪状，里面就不乏对编程规范的指责。要知道，从工程管理的角度，任何一个开发团队都会对特定语言制定特定的编程规范，特别像Google这样的公司，更是如此。GO的设计者们认为，与其将规范写在文档里，还不如强制集成在语言里，这样更直接，更有利用团队协作和工程管理。
交叉编译：
比如说你可以在运行 Linux 系统的计算机上开发运行 Windows 下运行的应用程序。这是第一门完全支持 UTF-8 的编程语言，这不仅体现在它可以处理使用 UTF-8 编码的字符串，就连它的源码文件格式都是使用的 UTF-8 编码。Go 语言做到了真正的国际化！
三、功能
此处我们说个小段子：
很久以前，有一个IT公司，这公司有个传统，允许员工拥有20%自由时间来开发实验性项目。在2007的某一天，公司的几个大牛，正在用c++开发一些比较繁琐但是核心的工作，主要包括庞大的分布式集群，大牛觉得很闹心，后来c++委员会来他们公司演讲，说c++将要添加大概35种新特性。这几个大牛的其中一个人，名为：Rob Pike，听后心中一万个xxx飘过，“c++特性还不够多吗？简化c++应该更有成就感吧”。于是乎，Rob Pike和其他几个大牛讨论了一下，怎么解决这个问题，过了一会，Rob Pike说要不我们自己搞个语言吧，名字叫“go”，非常简短，容易拼写。其他几位大牛就说好啊，然后他们找了块白板，在上面写下希望能有哪些功能。接下来的时间里，大牛们开心的讨论设计这门语言的特性，经过漫长的岁月，他们决定，以c语言为原型，以及借鉴其他语言的一些特性，来解放程序员，解放自己。然后在2009年，go语言诞生。以下就是这些大牛所罗列出的Go要有的功能：
规范的语法（不需要符号表来解析）
垃圾回收（独有）
无头文件
明确的依赖
无循环依赖
常量只能是数字
int和int32是两种类型
字母大小写设置可见性（letter case sets visibility）
任何类型（type）都有方法（不是类型）
没有子类型继承（不是子类）
包级别初始化以及明确的初始化顺序
文件被编译到一个包里
包package-level globals presented in any order
没有数值类型转换（常量起辅助作用）
接口隐式实现（没有“implement”声明）
嵌入（不会提升到超类）
方法按照函数声明（没有特别的位置要求）
方法即函数
接口只有方法（没有数据）
方法通过名字匹配（而非类型）
没有构造函数和析构函数
postincrement（如++i）是状态，不是表达式
没有preincrement(i++)和predecrement
赋值不是表达式
明确赋值和函数调用中的计算顺序（没有“sequence point”）
没有指针运算
内存一直以零值初始化
局部变量取值合法
方法中没有“this”
分段的堆栈
没有静态和其它类型的注释
没有模板
内建string、slice和map
数组边界检查
最后介绍下大牛真身，最大牌的当属B和C语言设计者、Unix和Plan 9创始人、1983年图灵奖获得者Ken Thompson，这份名单中还包括了Unix核心成员Rob Pike（go语言之父）、java HotSpot虚拟机和js v8引擎的开发者Robert Griesemer、Memcached作者Brad Fitzpatrick，等等。
四、Go 语言能做什么
Go 语言从发布 1.0 版本以来备受众多开发者关注并得到广泛使用，Go 语言的简单、高效、并发特性吸引了众多传统语言开发者的加入，而且人数越来越多。
鉴于Go语言的特点和设计的初衷，Go语言作为服务器编程语言，很适合处理日志、数据打包、虚拟机处理、文件系统、分布式系统、数据库代理等；网络编程方面，Go语言广泛应用于Web 应用、API应用、下载应用等；除此之外，Go语言还适用于内存数据库和云平台领域，目前国外很多云平台都是采用Go开发。
服务器编程，以前你如果使用C或者C++做的那些事情，用Go来做很合适，例如处理日志、数据打包、虚拟机处理、文件系统等。
分布式系统、数据库代理器、中间件等，例如Etcd。
网络编程，这一块目前应用最广，包括Web应用、API应用、下载应用，而且Go内置的net/http包基本上把我们平常用到的网络功能都实现了。
数据库操作
开发云平台，目前国外很多云平台在采用Go开发。
五、国内外有哪些企业或项目使用Go语言
Go发布之后，很多公司特别是云计算公司开始用Go重构他们的基础架构，很多都是直接采用Go进行了开发，最近热火朝天的Docker就是采用Go开发的。
使用 Go 语言开发的开源项目非常多。早期的 Go 语言开源项目只是通过 Go 语言与传统项目进行C语言库绑定实现，例如 Qt、Sqlite 等；后期的很多项目都使用 Go 语言进行重新原生实现，这个过程相对于其他语言要简单一些，这也促成了大量使用 Go 语言原生开发项目的出现。
云计算基础设施领域，代表项目有：docker、kubernetes、etcd、consul、cloudflare CDN、七牛云存储等
基础软件领域代表项目有：tidb、influxdb、cockroachdb等。
微服务领域代表项目有：go-kit、micro、monzo bank的typhon、bilibili等。
互联网基础设施领域有：以太坊、hyperledger等。
采用Go的一些国外公司，如Google、Docker、Apple、Cloud Foundry、CloudFlare、Couchbase、CoreOS、Dropbox、MongoDB、AWS等公司；
采用Go开发的国内企业：如阿里云、百度、小米、七牛、PingCAP、华为、金山软件、猎豹移动、饿了么等公司。
下面着重介绍几个：
Docker
简介：Docker 是一种操作系统层面的虚拟化技术，可以在操作系统和应用程序之间进行隔离，也可以称之为容器。Docker 可以在一台物理服务器上快速运行一个或多个实例。基于lxc的一个虚拟打包工具，能够实现PAAS平台的组建。例如，启动一个 CentOS 操作系统，并在其内部命令行执行指令后结束，整个过程就像自己在操作系统一样高效。项目链接：https://github.com/docker/dockerKubernetes
简介：Google 公司开发的构建于 Docker 之上的容器调度服务，用户可以通过 Kubernetes 集群进行云端容器集群管理。
项目链接：https://github.com/kubernetes/kubernetes
etcd
项目链接：https://github.com/coreos/etcd
简介：一款分布式、可靠的 KV 存储系统，可以快速进行云配置。互联网如何海量存储数据？
目前存储海量数据的技术主要包括NoSQL、分布式文件系统、和传统关系型数据库。随着互联网行业不断的发展，产生的数据量越来越多，并且这些数据的特点是半结构化和非结构化，数据很可能是不精确的，易变的。这样传统关系型数据库就无法发挥它的优势。因此，目前互联网行业偏向于使用NoSQL和分布式文件系统来存储海量数据。
下面介绍下常用的NoSQL和分布式文件系统。
NoSQL互联网行业常用的NoSQL有：HBase、MongoDB、Couchbase、LevelDB。
HBase是Apache Hadoop的子项目,理论依据为Google论文 Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data开发的。HBase适合存储半结构化或非结构化的数据。HBase的数据模型是稀疏的、分布式的、持久稳固的多维map。HBase也有行和列的概念，这是与RDBMS相同的地方，但却又不同。HBase底层采用HDFS作为文件系统，具有高可靠性、高性能。
MongoDB是一种支持高性能数据存储的开源文档型数据库。支持嵌入式数据模型以减少对数据库系统的I/O、利用索引实现快速查询，并且嵌入式文档和集合也支持索引，它复制能力被称作复制集（replica set），提供了自动的故障迁移和数据冗余。MongoDB的分片策略将数据分布在服务器集群上。
Couchbase这种NoSQL有三个重要的组件：Couchbase服务器、Couchbase Gateway、Couchbase Lite。Couchbase服务器，支持横向扩展，面向文档的数据库，支持键值操作，类似于SQL查询和内置的全文搜索;Couchbase Gateway提供了用于RESTful和流式访问数据的应用层API。Couchbase Lite是一款面向移动设备和“边缘”系统的嵌入式数据库。Couchbase支持千万级海量数据存储
分布式文件系统如果针对单个大文件，譬如超过100MB的文件，使用NoSQL存储就不适当了。使用分布式文件系统的优势在于，分布式文件系统隔离底层数据存储和分布的细节，展示给用户的是一个统一的逻辑视图。常用的分布式文件系统有Google File System、HDFS、MooseFS、Ceph、GlusterFS、Lustre等。
聊天室开发需要用到哪些技术？
聊天室的开发可以使用多种技术来实现不同的功能和需求。以下是一些常用的技术：
1. 后端开发：后端开发是聊天室的核心，用于处理用户身份验证、消息传递、数据存储等任务。常用的后端开发技术包括：
- 后端语言：常见的后端语言有Java、Python、PHP、Ruby、Node.js等，您可以选择一种您熟悉且适合您的项目需求的语言。
- 框架和库：后端框架和库可以帮助简化开发过程和提高开发效率。例如，Django、Flask、Express等是一些常用的后端框架。
- 数据库：聊天室需要存储用户信息、聊天记录等数据。常见的关系型数据库有MySQL、PostgreSQL等，非关系型数据库有MongoDB、Redis等。
2. 前端开发：前端开发用于构建用户界面和用户与聊天室的交互。常用的前端开发技术包括：
- HTML/CSS：用于构建网页的标记语言和样式表。
- JavaScript：用于前端开发的脚本语言，负责处理用户交互和实现聊天室的功能。
- 前端框架和库：如React、Vue.js等可以简化前端开发过程，提供了丰富的组件和功能。
3. 通信协议和技术：聊天室需要实现实时的消息传递和用户之间的通信。常用的通信协议和技术包括：
- WebSocket：WebSocket 是一种全双工通信协议，可在客户端和服务器之间建立持久连接，并支持实时数据传输。
- 长轮询（Long Polling）：长轮询是一种模拟实时通信的技术，当有新消息时，服务器会保持连接并立即返回响应。
- 实时数据库：一些实时数据库，如Firebase、Couchbase等，提供了实时数据同步和推送功能，可用于处理实时聊天室的数据。
4. 安全和身份验证：为了保护聊天室的安全和用户隐私，需要实施适当的安全措施。常见的安全和身份验证技术包括：
- HTTPS：使用安全套接字层协议（SSL/TLS）加密传输数据，确保通信过程的安全性。
- 用户身份验证：使用用户名和密码、邮箱、手机号等认证方式来验证用户身份。
- 数据加密：对聊天消息进行加密保护，确保数据在传输和存储过程中的安全性。
以上是常用的一些技术，您可以根据具体需求和项目要求选择适合的技术来开发聊天室。
