云计算技术应用是学什么的，选用云计算的首要考虑因素是什么？
安全性。
安全性是用户选择云计算时的首要考虑因素，同时该因素也是云计算实现可持续发展的关键因素。如果安全性得不到保障，对于云计算用户来说，计算结果将失去应用价值。
云计算是一种按照使用量计费的商业模型，这里的“云”是网络的一种比喻，用户通过网络“云”，可以随时随地的访问云端资源，这些资源包括网络，服务器，存储，应用软件，或者服务等，而且这些资源可以快速的被提供给访问者。
云服务是什么意思的？
云服务（Cloud Serving）指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务，它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。是基于互联网的相关服务的增加、使用和交互模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。 云是网络、互联网的一种比喻说法。云服务可以将企业所需的软硬件、资料都放到网络上，在任何时间、地点，使用不同的IT设备互相连接，实现数据存取、运算等目的。
信息与计算科学云计算专业怎么样？
1以工科数学分析、工科高等代数为基础，通过离散数学、程序设计基础（C 语言）、数据结构、面向对象的 Java 程序设计、Oracle 数据库原理及应用、操作系统、虚拟化技术、分布式文件系统、公有云开发、私有云部署、软件工程、基于 Android 智能手机开发等课程的学习，培养适应现代化建设和云计算领域发展的需要，具有较强的软件开发、数据库管理和较强的云计算工程应用能力和掌握大数据平台下数据挖掘与分析能力、大数据应用开发能力的云计算领域专门人才。2信息与计算科学专业（云计算）毕业生数学理论知识扎实、实践能力较强，同时具有良好的云计算专业知识，能够胜任在政府、银行、医院、金融、互联网等部门的云平台搭建与运维、大数据挖掘与分析、大数据技术应用等岗位工作，绝大部分学生可在浪潮集团或其推荐的相关单位就业，还可以出国深造或者继续攻读硕士研究生。
大数据云计算人工智能VS普通程序员？
这个就要根据你的实际情况与你的兴趣来决定了。虽然说大数据、人工智能非常的火热，但是没有一定的基础以及对技术的热情，也很难在这个行业扎根下来。
如果条件合适的话，建议学习大数据、人工智能这一块，在这一行业选择一个更具体化的方向深入进去，不仅有目的有方向的学习，而且能有更好的成绩。
建议从大数据方面入手，做数据的分析与处理，对数据进行清洗、处理、分析，构建知识图谱等，数据是人工智能的基石，有了数据铺垫后，人工智能、云计算等学习起来就会轻松很多。
大数据在最近几年，跟谁着人工智能的浪潮，确实挺火的，尤其是2017年，发展大数据产业被写入政府工作报告中，大数据开始出现在企业战略以及政府的规划之中，可以说是互联网世界的宠儿。不过要学习好大数据，还是需要很多的基础知识的学习的。
1、熟悉Linux开发环境，熟悉Shell命令，这对于大数据的运维非常的重要2、熟悉Java、python、scala语言（至少一种），尤其是python语言，集成了大量的库，用于对数据的分析与处理3、具备较丰富的基于Hadoop、Map Reduce、Yarn、Storm、Spark、Hive、Hbase、kafka、Flume、HDFS、Spark Streaming等的大数据处理项目经验。一、大数据就业前景
《大数据人才报告》指出,目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内将会出现高达150万的大数据人才的缺口。
《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，当下中国互联网行业需求最多的六类人才职位为研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析。其中需求量最大的是研发工程师，而最为稀缺的是数据分析人才。领英报告表明，高度稀缺的是数据分析人才，其供给指数最低，仅为0.05，。并且其才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。
根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将高达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。
二、大数据就业方向
1. Hadoop大数据开发方向
市场需求旺盛，大数据培训的主体，目前IT培训机构的重点
对应岗位：大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师 等
2. 数据挖掘、数据分析&机器学习方向
学习起点高、难度大，市面上只有很少的培训机构在做。
对应岗位：数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等
3. 大数据运维&云计算方向
市场需求中等，更偏向于Linux、云计算学科
对应岗位：大数据运维工程师
三、就业薪资
学习云计算？
云计算是一种基于互联网的计算方式，要实现云计算则需要一整套的技术架构去实施，包括网络、服务器、存储、虚拟化等等。云计算目前分为公有云和私有云。两者的区别只是提供的服务的对象不同，一个是企业内部使用，一个则是面向公众。目前企业中的私有云都是通过虚拟化来实现的，建议你可以了解一下虚拟化行业的前景和发展。
虚拟化目前分为服务器虚拟化（以VMware为代表）、桌面虚拟化（思杰要比vmware的优势要大）、应用虚拟化（以思杰为代表）。
学习虚拟化需要的基础：
1. 操作系统，懂得Windows操作系统（Windows Server 2008、Windows Server 2003、Windows 7、Windows XP）的安装和基本操作、懂得AD域角色的安装和管理、懂得组策略的配置和管理
2. 数据库的安装和使用（SQL Server）
3. 存储的基础知识（磁盘性能、RAID、IOPS、文件系统、FC SAN、iSCSI、NAS等）、光纤交换机的使用、使用Open-E管理存储
4.网络的基础知识（IP地址规划、VLAN、Trunk、STP、Etherchannel）
所有计算机入门都一样：计算机网络，操作系统原理，计算机组成原理，数据库原理，数据结构，这几门先好好看，慢慢琢磨，先有个感性的认识再慢慢深入。
运维要学的可以分为4个阶段：
基础，Linux基础和网络基础，包括基本命令的使用，Linux系统的基本结构原理，系统管理，磁盘管理，raid阵列，常见的故障拍错,系统性能的监控调优，网络方面除了学好网络基本原理还要深入tcp/ip http 等；
深入，基本的服务的搭建和配置，例如Apache，nginx，bind，DHCP FTP等，还有shell脚本一定要会，有能力一定要学Python；
进阶，一些集群的搭建，负载均衡，高可用,数据库，常见的自动化运维工具和监控的使用等，集群高可用比如lvs,keepalived,heartbeat,brdb,memcached,然后MySQL数据库一定要会，常见的MySQL集群什么的也要会，自动化运维工具有：puppet,ansible,saltstack，监控工具有：zabbix,nagios。
高级，就是虚拟化技术，比如VMware,xvm,xen，还有目前非常火的docker可以试试。
至于学习方面，还是强烈建议先好好看完这几本书：计算机网络，操作系统原理，计算机组成原理，数据库原理。这样的话，到后面不至于很多概念不清楚然后自己陷入其中，大千世界万变不离其宗。
然后就是在win平台上用VMware或者virtualbox搭建Linux系统，从最基本的Linux知识开始学，也可以找网上的视频教程。扎扎实实学好基础，在慢慢学高级的内容。
最后还是强烈建议：不会编程的运维不是好程序猿，一定要学好shell编程，一定要学会Python，数据结构块内容也一定要会些。
