云计算的含义是什么四年级，儿子学的计算机专业准备读研？
※高校专业那些事※为您分析，分享，解惑
2019年高考基本结束，一批二批本科通知书都已经发放，考生和家长目前都沉浸的收到通知书的喜悦中，不过不少有前沿眼光的家长已经意识到目前本科学历不高，专业不好的需要考研，专业好的更需要考研。
目前好的岗位基本最低要求都是研究生，所以提前准备，未雨绸缪是最好的，而不是看着被人考研了就临时抱佛脚，你考啥我也考啥，你考北京我也考北京，你考本校我也考本校。这类随大流的一般都有的后悔药吃。
计算机还是目前最好的工科专业，没有之一计算机专业为啥是最好的工科专业？第一这个专业应用最广泛，所有行业，所有企业都需要计算机人才。第二互联网现在蓬勃发展，计算机刚好在风口，第三，计算机一直是电子信息类专业的皇冠学科，电子信息类专业一直是热门专业，原来计算机是依附于其他专业，而现在计算机借住软件，互联网独立成为一个行业，而且是最发达，最有钱的一个行业，腾讯，淘宝都在这个行业的顶尖代表。
这个行业收入最高，尤其人工智能现在是火得不得了，华为招聘的百万年薪博士，大多是人工智能方向。
计算机专业那个方向好你说的图像处理，数据库，云计算，人机交互这是4个方向，其实图像处理目前基本不算计算机专业的领域范畴，主要是电子领域范畴，图像处理基本上用dsp来实现。硬件实现的更快，软件速度跟不上。
而数据库那是几百年老掉牙方向了，没有大的前途，基本都是学计算机的基本功。
人机交互，这个是学计算机人的一个基本功，不在乎编个界面，最早的mfc，都后来微软看着都恶心，就推出了C++,再到后来的C#，都是编界面的好软，现在流行QT，可以c++，python，我都会一点，qt编界面的确比较爽，逻辑和界面分开，互不干扰。
所以你说的这几个，也就云计算比较有前途。而其他基本都是基本功，只要是这个专业毕业的都会。
我给你说几个方向吧：人工智能（机器学习，深度学习），大数据，云计算，这几个方向都是好方向，目前待遇都是非常的好。
根据2018年北京计算机专业收入，第一名是大数据，人均收入2.9万，第二名是人工智能，人均收入2.39万，云计算2万，其他java工程师，pathon工程师、前段工程师，php，html5，软件测试工作越来越低，可以看得出来软件测试地位最低。
那些大学的计算机专业不错计算机作为通用专业，几乎所有的高校都有这个专业，包括很多纯文科的学校，这个专业的重要性可见一斑，基本上所有的工科院校都把计算机专业当做重点专业打造，
计算机比较不错的高校都是985/211重点大学，根据学科评估，国家重点学科排名，具体如下，
最厉害的是清华大学，国防科技大学，北京大学，浙江大学等。非211中的信息工程大学获得了A-，中国人民大学作为人文社科院校，也获得了了b-，和同济大学，重庆大学一个水平，的确厉害。
可以说名单上这些大学随便报考，毕业都是待遇非常的好。
当然作为985/211的计算机专业，考研竞争异常激烈，要做好心理准备。比如人工智能，西电，深圳大学，成电的专业都是非常好，值得报考。
python一般用来做什么？
能用来干嘛？这个要看你需求了，Python能做的事情太多了，作为一门解释型的脚本语言，Python的用途非常广泛，Web开发、数据处理、机器学习、网络爬虫、自动化测试等都有深入涉及，下面我简单介绍一下，感兴趣的朋友可以尝试一下：
Web开发日常生活或开发，我们经常需要搭建一个Web网站以向外界展示服务信息，Python针对Web开发，提供了非常多的框架和模块，flask、tornado、django等，内置大量模板和实用工具，只需少量代码即可快速构建一个网站，如果你对Web开发比较感兴趣，想搭建一个属于自己的Web系统，可以学习一下这些框架，非常简单，也容易入门：
数据处理日常办公或生活中，我们经常会遇到形形色色的文件，excel、txt、csv、json等，如果数据量比较大，处理起来会非常麻烦，而且容易出错，Python针对日常文件处理，提供了非常多的模块，比较著名的就是pandas，内置大量函数和类型，只需简单几行代码就可快速读取和处理数据，如果你日常需要处理大量数据，重复劳动，可以使用一下这个模块，非常不错，简单而又高效：
机器学习作为当前一个炽手可热的研究领域，机器学习的应用范围非常广，无人驾驶、人脸识别、股票预测、个性化推荐等，Python针对机器学习，提供了非常多的框架和第三方模块，重量级的tensorflow，轻量级的scikit-learn等，内置大量算法和实用工具，只需少量代码即可快速搭建验证你的模型，如果你对机器学习比较感兴趣，或者实验、科研中需要用到某些机器学习算法，可以学习一下这些模块，非常有帮助：
网络爬虫日常生活中，我们可能需要从某些网站采集大量数据（其实就是爬虫），还要保持实时更新，如果只是人工反复复制黏贴，效率会非常低下，而且不利于数据规整，Python针对网站等数据的批量采集，提供了非常多的爬虫框架，比较著名的就是scrapy，免费、开源、跨平台，可定制化程度高，支持分布式，只需简单几行代码就可快速构建一个爬虫程序，后期易于扩展，也易于维护：
自动化测试这也是Python一个比较重要的应用领域，自动化测试在软件开发中扮演着非常重要的角色，也是软件质量的可靠保证，Python针对自动化测试，提供了一个非常实用的框架—robot framework，封装了大量关键字，可以快速进行Web接口和UI测试，如果你对软件测试比较感兴趣，或者想从事于测试行业，那么rf就是一个非常不错的工具，值得使用：
目前就分享这么多吧，其实除了以上5个方面，Python还有许多其他用途，像科学计算、游戏开发等，作为一门新兴、不断成长的编程语言，Python的前景还是非常不错的，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。
云服务器是什么东西？
云服务器又称为云主机、云计算器等。
首先要了解服务器是做什么的。可以做软件应用开发、网站开发等。
云服务器(一般简称 ECS)是一种简单高效、安全可靠、处理能力可弹性伸缩的计算服务。其管理方式比物理服务器更简单高效。用户无需提前购买硬件，即可迅速创建或释放任意多台云服务器。
传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，企业业务扩展性弱的缺陷等问题。
主机能完成基本类型的数据处理工作：报文的存储与转发；数据的收集、编辑和分发；
文件的管理和处理，远程作业输入，成批处理，实时处理和交互式分时处理等。
SWsoft中国利用其在欧美、亚太其他地区主机行业的成功经验和强大的市场支持，与大中华区商业合作伙伴一起在国内推广成功的虚拟专用服务器（VPS）运营模式，让大中华区用户体验先进的虚拟化技术和高品质的虚拟专用服务器（VPS）主机，并让商业合作伙伴一同受益。
云主机就是有效的改善和解决了这个问题。用
在VPS服务器中，如果机器或部分机器发生故障，您的VPS将停机，导致停机，直到问题得到解决，但是使用云主机时，发生任何故障，系统会重新将资源转移到另一个可用物理机，将停机损耗降到最低。
许多公司会用一些术语讨论VPS或云主机（公共或私有）的区别。正如你所看到的，云主机比较小巧轻便，而且共享云主机价格并不比VPS高多少，而且还有很大的优势。
理论上来讲，只要不是所有的机器都出故障，就不会影响到云主机的访问。如果共享云上的客户遭到黑客攻击或获取病毒，您的云主机将完全分离，而不会对您的数据造成风险。所以云主机在安全与稳定性方面比VPS更强大一些。
云服务器的特性云服务器，其实就是指在实体服务器的操作系统下，利用软件，虚拟出来的服务器。不需要你花钱去买主机、硬盘、CPU、内存等硬件回来自己组装，它可以很快的在网页上完成创建，也可以很方便的在后期增加CPU个数、提升内存、增加硬盘容量、提高网络带宽等，这一切，不需要你像实体机一样要断电，拆开机箱进行增加，只需要暂停服务器的运行，然后在网页页面的后台管理上点点鼠标就能完成，更不用担心新增的硬件兼容性好不好，因为那一切都是虚拟的。而虚拟出来的服务器就是云主机。
云服务器干什么的：云服务器适用于社区网站、企业官网、门户网站、电子商务网站、SAAS应用(如：在线ERP，CRM，OA，HR)、游戏类应用等，存放企业或个人的应用程序和源码。
云服务器怎么用首先你要去服务商购买，比如阿里云、腾讯云、华为云、百度云等等。注册帐号之后，网站都有引导页面，前去配置你所需要的云主机配置和你所需要使用的云服务器操作系统。一般windows或linux系统。
阿里云提供计算服务是什么意思？
很高兴能够看到和回答这个问题！
阿里云提供计算服务是指用户通过电脑或者手机获取的服务数据是通过阿里巴巴的云服务器计算得出的数据。弄懂这个问题，我觉着以下几点很有必要了解清楚！
1、云计算的概念术语 "云计算 "是指一种服务提供和使用模式，涉及通过一个可访问和可获取的网络来获取必要的服务。这种服务可能涉及它和软件、互联网或其他具有独特优势的服务，如超大规模、虚拟、可靠和安全的服务。
2、云计算目标像用电、水一样来使用信息系统，如下图所示：
3、云计算服务的分类（1）软件即服务（Software as a Service）
用户通过标准的Web浏览器来使用Intemet上的软件服务，包含一个通过多重租用（Multi-tenancy）根据需要作为一项服务提供的完整应用程序。用户不必购买软件，只需按需租用软件或广告模式平台即服务（Platform as a Service）。服务商提供应用服务平台，如互联网应用编程接口，运行平台等。用户基于该应用服务平台，可以构建和部署自己的应用。
（2）基础设施即服务（Infrastructure as a Service）
以服务的形式提供虚拟硬件资源，如虚拟主机、存储、网络等资源。用户无需购买服务器、网络设备、存储设备，只需通过互联网租赁即可搭建自己的应用系统。
4、云计算架构5、云计算的基本思想所有的计算能力、存储能力、和各种各样功能的应用都通过网络从云端获得用户不需要不停地更换昂贵的高性能电脑用户不需要购买、安装和维护各种系统和应用软件用户不需要担心数据的安全存储6、云计算的常见使用场景借助新的云技术，如虚拟系统、自动化控制、能源监控等。目前开发的技术包括AWS亚马逊和Rackspace云，包括SaaS、ERP、CRM等。
企业私有云可以帮助企业提高内部数据中心的运营水平，使其服务更加面向业务。企业私有云的优势在于数据创建的灵活性和可靠性，但企业必须付出较高的运营成本，并造就专业的技术人才。私有企业的例子包括RackSpace、FusionSphere Warways和软件IBM。
云存储可以通过整合网络上的各种存储设备来管理数据的存储、备份、存储和归档。云存储很适合互联网公司、电信公司等。并供用户使用。相关产品包括。S3-亚马逊云存储服务；Picasa-谷歌；Day-Windows微软网络硬盘。克劳德虚拟桌面采用虚拟桌面技术，将用户的工作环境与使用的终端分。服务器以虚拟的形式存储在每个用户的工作环境中。用户可以通过小型终端设备访问自己的桌面。相关产品包括XenDesktop和VMware View Citrix。
通过友好的Web界面，规划、部署、管理和恢复整个开发和测试环境，开发和测试各种应用，如银行、电信、政府等。相关解决方案包括IBM智能业务的开发。
联合云是供应商基于IDC云或直接在云上创建的专属云。她将为用户打造一个联合方案。它适合那些需要一定的合作工具，但又不愿意维护软件和硬件，不愿意向公司和个人支付高额的软件授权费的用户。最有代表性的产品是IBM的 "Lotus Live"，它包括会议、办公合作和电子邮件三大核心服务。谷歌苹果也是云合作的主要产品，包括Gmail和Gtalk。
云计算带来的主要变革体现用户的信息化成本由一次性购买硬件转化为按需购买服务。同时，大大降低了企业维护信息系统的成本，不会出现数据丢失的情况，可以通过新的商业模式实现全球化，小企业可以在全球范围内提供服务。
以前包括阿里巴巴在内的很多企业，他们在处理数据时都是通过自己搭建服务器来处理各种数据，但是这种模式下企业的投入非常大，例如春节期间服务量很大，需要的服务器等资源非常大，但是平时服务量又很小，这必然会导致资源浪费。通过云计算，企业完全可以把闲置的资源利用起来，例如租给用户作为云盘使用，企业无形之间还可以获得很好的收入。“阿里云提供计算服务”其实就是阿里通过自己的云服务器给大家提供各种数据服务，只是这种数据服务并不是传统的计算服务，用户获取的服务是基于庞大的云服务器为基础的！
以上便是我的一些见解和回答，可能不能如您所愿，但我真心希望能够对您有所帮助！不清楚的地方您还可以关注我的头条号“每日精彩科技”我将竭尽所知帮助您！
码字不易，感觉写的还行的话，还请点个赞哦！
为什么说蚂蚁金服是一家科技公司？
作为中国未上市独角兽里面估值最高的公司，当然还是有很高技术含量的。之前我曾经在阿里云举办的云栖大会上参观过蚂蚁金服的展馆，深深地被蚂蚁的科技所折服，举几个例子：
1、蚂蚁区块链（信任连接的基础设施）——金融的本质是信任，区块链除了比特币之外，也很适合用在金融、版权等需要建立信任关系的领域，举个版权存证的场景，用户可以把自己的版权内容进行版权存证，存证时，将会记录在区块链上，并打通公证处，生成能够被法律认可的版权存证证书。蚂蚁金服在区块链相关专利的申请上，也是全球领先的，如下图所示：
2、金融智能：金融行业是信息化、数据化做的特别好的行业之一，蚂蚁金服提供了从金融计算引擎（底层系统）到金融数据中台（中台系统）再到金融应用（前端应用）等一系列产品，还针对银行、证券、基金、保险等领域提供了专门的解决方案
3、金融安全：金融的核心是风险控制，结合人工智能+大数据，蚂蚁也提供了金融风控场景下的一系列产品+行业解决方案
4、金融云计算（SOFAStack）、云存储（OceanBase、GeaBase、DataBase Proxy）
5、金融移动：应用场景包括小程序、App（mPaaS），甚至还拓展了测试（MTP）、智能投放（CDP）等场景
总结一下，蚂蚁金服在金融科技领域是很难得的从前到后做通，而且能对外开放各种服务的公司，和普通的云计算（隔壁兄弟：阿里云）相比，蚂蚁金服提供的服务更适用于金融场景，和普通的金融公司（平安、民生等）相比，蚂蚁金服在科技领域的广度、深度、开放程度显然更高一筹。
对金融科技有兴趣的同学，欢迎关注，多多探讨
