2022免备案cdn，中医这么厉害为什么唐朝人均寿命才27岁？
为什么古代人均寿命很短，甚至清朝皇室这种吃喝不愁的人的平均寿命也很短？
“据清史稿，清历代皇帝一共生有103皇子（不包括皇帝），82个皇女，平均寿命皇子32岁、皇女26岁，大量死于5岁之前。这不就是原因吗？只要有几个皇子皇女在5岁之前夭折，那清朝皇室的人均寿命不就瞬间被降低了好多吗？例如一个皇帝生有10个孩子。其中1个活到80岁，3个活到70岁，4个活到60岁，2个5岁夭折，那么这群皇子的人均寿命就只有54岁。高吗？并不算高，但其实细看每个皇子的生长情况，其实并不差，80%都活到了60岁以上。
我曾听过一句话，其大意是“妇女产子，犹如再从鬼门关走一遍。”在古代，妇女产子的条件极其简陋，只有大床、热水、稳婆而已。哪怕是清朝皇室，他最多提供最软的大床、最多的热水和经验最丰富的稳婆而已，再多他也没有了。什么剖腹产、水中分娩等现代分娩技术，简直是不敢想的好事。古代基本上没有孕检，腹中胎儿究竟是健康的，还是畸形的，基本只有生下来才知道，甚至生下死胎也是常有的事。
而现代孕检则会定期检查腹中胎儿的健康情况，如果是畸形儿或死胎，往往会直接流产，这在一定程度上也提高了新生儿的健康率。从秦始皇称帝开始算起，把袁世凯也算进去了，大概是408位皇帝。
如果从有中国历史开始算起的话，包括春秋战国的王侯一共有800多位。
这些皇帝中能活过40岁的最多有十分之一，也就是说平均10个皇帝中，可能只有一个皇帝能挺过40岁。
提起古代帝王的寿命，很多人的脑海中会出现汉武帝、武则天、康熙、乾隆这些长寿皇帝的身影。许bai多人下意识地认为：帝王们生活优越，还有专职的御医为其保健，大部分帝王肯定会长寿。其实不然，自秦朝到清朝2100多年的时间内，约有400多位帝王登上历史的舞台，但是他们的平均寿命却仅有40岁。
那么，为何中国古代帝王的平均寿命会这么短呢？其原因是多方面的。宫廷生活奢侈而豪华，放纵欲望，纵情生色，饮酒作乐是许多帝王喜欢的生活。当然，这种不加节制的放纵最终会掏空帝王的身体，使他们夭寿
。例如，明光宗朱长洛原本就身体虚弱，他继位之后其父亲的妃子郑贵妃和数十名美女天天与他饮酒作乐，当了不到一个月皇帝，朱长洛就病死了，死的时候年仅37岁。北齐皇帝高洋开疆拓土、很有建树，但是他却沉迷酒色，最终嗜酒成疾，31岁就扬袖而去。
总结：皇帝的后宫女人众多，号称三宫六院七十二嫔妃，女人众多，而皇帝只有一个。而很多皇帝都是年纪轻轻甚至少不更事时就坐上了那个位置，因此还没有自控能力，因此难免纵欲过度，而《黄帝内经》说：“德全不危也”，孙思邈也说：“德行不克，纵服玉液金丹，未能延寿。”
为何做趋势交易很多人也亏钱？
为何做趋势交易很多人也亏钱？首先要确定你做的趋势判断是正确的，其次是趋势不会一直不变的，当出现改变的时候，有没有做出应对的操作，很多人亏损就是因为原本还是赚钱的，因为趋势变了不知道或者是觉得利润不如目标，所以一直持有，导致坐过山车直至亏损，可以说是上对了车，却下错了站，下迟了车。
做趋势交易出现亏损的不外呼下面几个方面：
一、趋势交易的趋势判断判断趋势的指标不少，类似的技术也不少，但是掌握其中精髓的人去不能说很多，很多人学习指标使用都是只学习到其中一些表面的东西。对于指标更深入的内涵没有掌握，对于指标的优缺点没有掌握，对于指标的适应性不了解，这些都有可能造成指标失灵时不灵的尴尬，这也是很多学习指标的人觉得，指标有时候有用有时候没有用的原因。所以要对趋势判断更加准确，就需要不断的学习，加强自己对于这一方面知识的积累和应用，善于总结和改正。
二、上对车下错站趋势判断正确了，但是在买入和持有的过程是最多投资者出现问题的地方。在上涨过程中，不断出现的洗盘，把很多人折腾得没有了脾气，索性放在那里不动了，等个股不是洗盘而是真的下跌的时候，趋势出现改变的时候，就没有了及时止盈的操作，个股价继续下跌把之前的利润消耗掉，更使账号出现亏损。买对了股票，却错过卖出时机，迟了下车。这种情况并不是突然出现在我们的交易当中的，冰冻三尺非一日之寒，这种错误的操作模式是由于我们多年炒股历程中，不断被折腾，不断被割韭菜造成的一些操作陋习。要改变这样的陋习，就需要我们认真对待以前操作上的错误，先认清问题，再改正错误，每一个个股都做好操作策略，设定好目标和止盈止损设置等等，那样才能真正改变我们有问题的交易模式，才能不再上对车下错站。
三、横盘震荡做多错多题主说到在震荡时候趋势交易者会更多出现亏损。这里就有一个很奇怪的问题了，既然你是做趋势的投资者，那么为什么会在震荡的时候频繁的操作导致亏损？是没有对趋势判断准确？那么问题就回到第一点了，你确实不确定的话，可以等趋势确定的时候才参与，而不要想着每次都要在最低的位置开始就介入，那个时候趋势还没有成立的，老是想着买在最低，这个也是很多投资者都存在的错误意识。趋势若已经确定了，那么在震荡的时候你确实想做T或者超短线高抛低吸？所以操作不好导致亏损？本身做T和超短线对于技术要求和知识积累是有很高的要求的，出错的概率也是比较大的，如果你技术并不好，却勉强要做这样的操作，只会适得其反，当然谁都知道这样做对的话，利润是很丰厚，但是高收益伴随的是高风险，这个你是必须要明白的，没有那样的技术，就不要做这样的操作。技术不足的前提下，做趋势交易，就不要随意乱动了，该买就买该卖就卖，一切按照既定的策略去做就好了。总结：趋势为王，这句话本身是没有错的，只是很多时候这句话加上散户的陋习和心态后，问题就会不断出现。所有的这类似的话，都是需要建立在你有对应的知识和经验的积累，才能驾驭的，并不是说随便一个散户就是轻易做到。要想实现自己的稳定获利模式，必须要有对应的知识积累和操作策略，不断学习更多的相关知识来稳固改进自己的操作策略，才能一直拥有一个自己的稳定获利模式。
1楼房子潮湿怎么解决？
一楼房子潮湿怎么解决？
大部分一楼的房子潮湿，是老大难问题，但是同为一楼，看起来差不多的条件；
人家怎么就不潮湿？那只能说咱太寸了，啥好事遇不到，这么一个糟心的情况给赶上了。
首先咱们分析一下潮湿是怎么来的。
大家都知道一楼的潮湿是地下水泛到地表，根本原因是底下没有做架空处理，
或者防水防潮措施没有做好；于是每到夏秋季的闷热时段地表就会泛潮，地面湿透，部分墙壁也跟着湿润起来。
其实这样的返潮现象同地理条件也有关系，如果地处低洼位置，高处的水分会以我们看不见的状况往低处汇集，处于最低的地方返潮肯定很严重；这即是别人的一楼地势差比较好，底下即使是没有做防水也不会返潮的原因。
返潮弄得地面湿漉漉的，家里空气会非常湿润不说，家具也会被腐烂、衣服会发霉；
家用电器的使用寿命必定会变短；这么多问题将严重影响生活品质，用什么办法才能够改善掉？
第一点、建房时没有做架空处理，建房时候就应该以煤炭渣去打地面，我们这里原来叫做三合土，寓意几种不同的材料组合而成的混凝土。
以煤烧结过后的渣子做一楼或者顶楼地表处理，其具备一定的厚度，有相当不错的防潮功能，吸水能力超级强大，即使是返潮最多看到其颜色不对，绝对不会泛起水珠，也不会滑溜。
贴好地砖后，基本不会出现厉害的泛潮现象。
第二点、装修时将地表以改性沥青卷材做一个铺设，改性沥青往墙壁上翻80-120公分（有远见的建房初期墙脚1.5米以下不应该做抹灰）；
门套、家具位置防水防潮处理做到位些；如果是自建房，可以将外墙墙脚处打理一根沟渠围绕房子一周，沟渠必须低于室内地表。
沟渠靠内侧应预埋无数的小pvc管往沟渠内做导流方案（最佳方案是室内墙脚预埋一周pvc管，不定点地穿透墙壁，与室外导流管相连接），水往低处流的原理，室内地表这样一来即使是有地下水上翻，也不会特别严重。
第三点、保持室内良好的通风条件或者购买空气干燥机，如果没有南北通透的条件，尽量安排几个排气扇，咱不开太大的孔，数量多一些即ok；
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条件好一些的可以考虑安置新风系统（不过有这条件谁还住旧楼），
在上面二点全部都做到情况下将第三点完善，相信室内不会出现特别厉害的返潮状况。
第四点、如果已经装修好没有办法达成前面几点要求怎么办？第一、二点确实需要具有先见之明，咱不了解就那样做了后期重做必定太麻烦，费用还特别多；
那么外墙低于室内地表沟渠一定得弄；
尽量排走一些积水，然后改善室内的通风条件难度不大，地面湿滑咱就以pvc地板革铺设好了；
避开夏秋季地面还是干燥状态以pvc地板革铺设可缓解几年，质量好的可缓解至少十年（各种仿石材地板革，颜值还不错）。
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注意事项咱得时刻注意墙壁的返潮情况，按正常思维理解，已经做过墙壁上泛80-120公分改性沥青卷材不太容易返潮；我们别忘记宅基地底下没做架空措施，虽说防水防潮都有做，我们墙角始终都埋在泥土里面。
墙角永远做不了防水及防潮“除非有前面有提到过的先见之明，用具有防水性能的特殊水泥差不多”；
所以有可能返潮现象会越过之前墙壁做过防水的80-120公分高度，到处都密封得死死的，只有墙壁是突破口，往上返潮概率有点大。
遇到类似现象，一些家庭选用pvc墙贴，初期效果不错，只是不能永久性的解决问题；
因为不论你pvc墙贴做到什么高度，水分总是会在你结束的地方突破出来，做过乳胶漆的墙壁最终会全部掉落，pvc墙贴密封住水分不挥发，但是水分还是在里面保持着，等于会加速乳胶漆基层的损坏。
最好的解决方式除了墙壁贴瓷砖之外即是墙板，瓷砖与墙板预算相比较更低一些但是也有返潮可能性，不会损害；
墙板有塑料的（PVC材质），有所谓竹木纤维，都是具有防水防潮的特点，墙板最大的优点是可以同墙壁之间保留一定的间隙，这间隙即是最好的缓解潮湿气体空间，只是有滋生虫子的弊病。
写在最后上述将一楼潮湿的问题如何解决，提出了几点个人看法，从题意里面可看出应该是装修多年的旧一楼；这是一楼普遍性老大难情况，从房屋自身价值观考虑，建议彻头彻尾将潮湿问题解决好才对；做好不但可改善生活品质，还可以令房屋的价值更高，投入部分预算应该非常划算。希望此回答能够解除你的疑惑，祝你生活愉快、工作顺利、早日解决问题！
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肚子还是没有减下来？
文/小白进阶训练营 小白精品，原创首发
游泳减肥是最有效果的有氧减肥，能够调动全身肌肉群参与运动消耗大量热量，长期锻炼均匀体型、肌肉柔软弹性和局部减脂效果明显，如小肚子腹直肌。
游泳能够减掉全身脂肪和小肚子，但坚持多年没有减掉小肚子的根本原因是单次运动量不够。游泳作为有氧运动需要60-70分钟才开始消耗脂肪，而很多人往往40分钟内浅尝而止，很难通过有氧运动的深度来减肥。
今天，小白就来说说游泳减肥的问题，如何正确运动减掉局部脂肪和全身塑形：
1.游泳真的能瘦肚吗？
2.如何运动减肥瘦肚？
游泳真的能瘦肚吗？我们都知道减肥是全身减脂，很难通过某项运动局部减肥，但游泳能够减脂瘦肚是基于抗阻力、时间程度和肌肉发力。
首先，游泳是利用水中和个人划水姿势的抗阻力消耗热量，动用全身大肌肉群进行塑形减脂。在同等时间强度下，水中抗阻力运动所消耗热量大于陆地的增肌运动，游泳运动所消耗能量是靠体内糖分、脂肪源源不断补充，通过先消耗脂肪到分解糖分的循序渐进达到减肥目的。
其次，一小时游泳可以消耗530千卡路里，通过分解内脏脂肪而达到减肚子的目的。减肥的原理是摄入量小于消耗量，游泳是公认消耗量大的有氧运动，往往能在前30分钟机能预热、40分钟消耗内脏脂肪、60分钟分解糖分降低体脂率，通过内脏脂肪和糖原分解做到减掉小肚子的目的，自然小肚子长成和内脏脂肪紧密相关：低内脏脂肪分解小肚子、高内脏脂肪长成小肚子。
最后，游泳能够局部瘦肚与腹直肌发力有关。游泳姿势分为蛙泳、仰泳、自由泳等多种姿势，大多需要下腹部的腹直肌发力才能协助身体向前推动，想要双腿与水抗阻力前行就需要腹直肌向内收紧绷直才能划动向前，彻底减掉腹部剩余脂肪。
所以，整体来说，单次60分钟游泳可以优先降低全身体脂率、消耗内脏脂肪局部肚子、塑形全身肌肉的过程。每天15点-21点是新陈代谢最活跃时期，尤其饭后1小时减脂效果佳且不出现低血糖情况，延续热量至睡眠期减脂效果增强。
如何运动瘦肚？游泳自然可以瘦掉肚子，但是要求的时间程度、肌肉发力等要求颇高，小白推荐负重卷腹配合蛙泳可以短时间瘦肚塑形。如何做呢？
1.蛙泳减脂，全身降脂
在所有游泳姿势中，蛙泳是最能动用腹直肌发力的最佳动作，通过双脚向外的抗阻力调动下腹部腹直肌力量，长期以往能降低体脂率和全身塑形，又能加深局部腹直肌减脂。
所以，先单次60分钟蛙泳，休息24小时每周4次运动，减掉全身脂肪降低体脂率。
动作要领
用嘴呼气向下入水，双手合拢向前，配合双腿左右分开向外用力蹬腿，利用身体与水的抗阻力增加向前冲力，双手手掌向外展开推动身体向前，腹直肌全程收紧发力才能双脚蹬腿有力。
蹬腿的技巧取决于腹直肌用力程度，脚掌向两侧不同方向，膝关节微屈向外蹬腿，嘴巴呼气腹直肌收紧才能让双腿蹬腿有力。
2.哑铃抬腿，减脂小肚
蛙泳之后，哑铃抬腿增强腹肌力量，加深腹直肌多余赘肉消耗。哑铃轻重量负重适合新手、健身达人等不同群体，以少次数多组数方式增加腹部力量，避免大重量伤身毫无效果的尴尬。
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小白推荐家用版哑铃，新手可以选择10斤内用不同姿势锻炼不同大肌肉群，而健身达人可以选择15斤内加深肌肉力量，不占地方用遍全身、健身有效果才是哑铃增肌的好处。
动作要领
选择5斤哑铃夹紧双腿中间，臀大肌占据椅子半边保持腹直肌核心收拢，膝关节位屈呼气向上抬高膝盖至下腹部前，整个过程用腹直肌向内收紧绷紧的肌肉发力，停顿5秒呼气缓慢向下以膝盖呈90度平行停止，不要太向下增加腰部负重。
双手向后撑住椅子，脖颈绷直不用力，上抬下放保持向上发力姿势。
3.哑铃划船，腹肌塑形
哑铃划船是腹肌塑形的复合型动作，不用卷腹避免腰椎受伤，而是固定姿势用双手晃动增强肌肉力量，对下腹部腹直肌和上腹部腹横肌都有增强力量的作用。
动作要领
身体呈V字保持固定静态姿势，臀大肌支撑瑜伽垫，双腿并拢腾空向上，弯曲膝关节与身体后仰呈固定姿势。
手掌向下握住哑铃，上下小幅度快速晃动，不断吐气吸气收紧整个腹肌，晃动速度越快腹部酸胀感越明显。
IT外包已经很成熟了？
云就可靠吗？在技术变革和迭代的过程中，一切都不能保证100%的安全，只能更安全，却不能完全安全，否则，就没有技术人员什么事儿了。上海蓝盟统计了一下，近些年，因为IT系统出现故障导致对外服务降级和终止，从而造成极大影响的案例屡见不鲜，AWS、Azure和国内的一些云服务商等曾被报道出过此类事故。背后的原因在于：一方面，随着IT系统与业务日益密切，特别是不少企业IT即业务，IT与业务已经分不开，IT的重要性不言而喻；另一方面，IT系统越来越复杂，其管理难度越来越高。如果高效运维成为IT部门乃至CIO必须面对的问题，特别是那些大型数据中心这一问题尤为突出。在这一背景之下，自动化运维以及AIOps等概念一经提出就受到业界关注，特别是AIOps，在AI热的加持下，这一概念很快就成为运维领域最热门的词汇之一。那么，AIOps到底是什么？有啥魅力？
AIOps为何被认可
我们在谈AIOps之前，还是先看看IT运维的现状。如前所说，近些年来，随着IT应用的日益普及，IT应用越来越复杂，涉及面越来越广，一旦出现故障，诊断越来越困难，导致人才紧缺。比如，硬件方面会涉及用户终端、服务器、存储、网络等，在软件方面则有操作系统、中间件、数据库等，另外还涉及运营商的网络、云服务商、CDN服务商等，其中任何一个环节出现问题都会导致用户体验欠佳。而让这个问题更为复杂的是，当今互联网环境下越来越多的应用之间通过API或者Web服务进行通信时，这一切就更为困难。
为了高效运维，此前人们提出自动化运维的理念，希望通过各种软件工具，特别是一些开源产品（如Ansible、Chef）来自动化流程，通过减少人力来提高效率。但这只是解决执行问题，没有解决诊断和归因的问题。实际上，在故障发生和面对各个各样报警信息时如何快速准确找到问题所在，这是解决故障的关键。而AI和大数据技术的出现，让我们看到了解决这个问题的希望。实际也正如我们看到的，AI和大数据等数据分析和处理技术在改变传统行业的同时，也IT行业自己带来新的发展，IT运维就是其中之一。
上海蓝盟认为“IT运维正在从大数据和AI技术中受益，从而使得IT运维开始转向IT运营，IT运维也从被动防护转向主动感知。”
这种受益首先体现在，大数据的出现让IT运维有了能力来收集和处理海量的信息，而且是几乎实时地完成整个过程。其次，AI技术的引入让系统有了“火眼金星”，可以及时发现问题、预测问题，并自动解决问题，大大减少了人工参与。
从自动化到智能运维
注意到IT运维行业上述变化，善于制造概念的Gartner于2016年提出AIOps（智能运维），称其为应用了AI技术的新一代IT运维，将代表IT运维的新趋势。
Gartner在对2018年的技术预测报告《Predicts 2018: IT Operations》中提到，未来五年，随着数字化程度的提高，75%的企业可能会遭遇IT故障造成的业务中断，越来越多的大型企业将使用人工智能进行IT运营（AIOps），以支持和部分取代传统的ITOM。其中，到2019年,四分之一的全球企业将策略性地实施AIOps支持两个或更多主要IT运营功能；到2022年,40%的大型企业将结合大数据和机器学习功能,支持和部分替代监测、服务台和自动化流程和任务。Gartner在报告中指出，现在是开始战略性地利用 AlOps平台进行IT运营的时候了。
很显然，AIOps被Gartner的一经提出很快就被广泛接受，也引发了众多从事IT运维业务的厂商们积极跟进。实际上，今天我们看到几乎所有从事IT运维行业的厂商都宣称在其产品中集成了AI和大数据功能。
AIOps能干什么？
根据Gartner的定义，AIOps的主要目标包括：通过采集当前环境中的运维数据，集成现有IT运维管理工具，利用算法等高级数据分析技术对IT系统中各个环节的问题进行快速定位、故障排除和预测；对来自业务环节中各个分布式系统的数据进行聚合分析，合理优化IT服务，挖掘关键业务的KPI指标，反哺业务端，帮助其做出明智决策；通过大数据和人工智能技术分析用户的行为日志和运维数据，发掘潜在的系统安全和合规问题，为企业的信息安全保驾护航。
功能看起来很多，但在笔者看来最为核心的功能有：发现异常、定位故障、基线预测等，这些都属于智能运维范畴，在此之上还有提供对业务支撑和运营，也就是现在一些厂商提的“IT运营”。与前面的核心功能相比，业务支撑和运营各家都有自己的解读。相比较而言，前面的几个功能更容易理解，也更为普遍。
以发现异常为例，传统IT运维工具中都会采用基于经验值来定义异常阈值，这种方法主要基于人的主观判断。而基于机器学习的方法，通过积累历史运维数据，根据日常运维的需求在数据特征的基础上建立算法模型，对模型进行周期性地训练学习，从而能为IT系统提供更为及时、准确、高覆盖的检测结果。比如，传统异常发现的流程是运维人员在系统中创建了业务路径，并对路径中关注的节点或连线进行告警设置。如数据中心网银交易服务器响应时间告警的设置为>300ms，如果运维软件监测到响应时间超过300ms，系统告警。而采用AI方法进行异常检测时，运维人员不用对业务路径做任何告警设置，当机器学习算法检测到某个业务路径的某个节点或连线上产生了异常值，就会自动抛出异常事件。
抑制告警风暴也是AIops的非常实用的功能。所谓告警风暴是指在短时间内系统产生大量告警消息，这些消息有的是由某种共同因素引发，互相之间存在一定关联。大型企业的IT应用系统庞大而复杂，设备数量动辄成千上万，任何一个小小的IT问题都有可能引发“告警风暴”。大量同一事故源引发的告警信息会极大地干扰运维人员的工作，导致运维人员疲于应付大量的告警消息，需要耗费更多时间排查和处理问题，大大降低了运维效率，更为严重的是会让真正关键的告警信息淹没其中，由于无法第一时间发现根源问题，延误了故障处理时间。而AIops通过算法模型结合固定规则的方式对告警消息进行告警压缩和告警合并，在保证核心告警内容（即不压缩核心告警内容）的前提下合并告警消息数量，为运维人员提供有效的告警信息。
就蓝盟在IT外包的过程中了解到，有很多厂商提出“IT运营”，不只是让AIOps用于运维，还希望让AIOps为业务运营提供更多直接支持，比如对IT系统进行预警和预测，辅助决策，从而为企业的IT管理从IT运维向IT运营转型提供帮助。应该说，这应该是IT运维的发展方向，毕竟运营才能产生效益，Gartner也提出了这个观点。但与IT运维相比，IT运营还是一个更高级的阶段，如何支持还需要更多探索。
