免费python在线网站，python官网下载太慢有什么解决办法吗？
1,Python官方网站下载很慢，那我们就换一个下载网站。我们可以找网上的下载网站去搜索，比如那些中关村在线，华军软件园等等。
2,找到专门的Python安装包，选择好你要安装的版本，照样可以正常使用。
为什么Python使用的比较多？
爬虫是一种自动化程序，通过模拟人类浏览器的行为，自动访问网站并获取网页内容的技术。这玩意说白了就是通过HTTP协议向目标网站发送请求，获取网页内容，然后解析网页内容，提取所需信息。用任何一门计算机语言都可以实现。
所以爬虫更多的是IO密集型的操作，非计算密集型的，速度的要求不高，更多的是要求实现简单，不要自己去造轮子，写一个爬虫程序，用python一天搞定，用c++一个星期才搞定，是你的话你会用那个语言呢？python的生态非常的丰富，各种各样的库都有。Python有许多优秀的爬虫框架和库，如Scrapy、BeautifulSoup、Requests等，可以方便地实现爬虫功能。不信的话，我举一个非常简单的爬虫的例子来说明看看。这是一个非常非常简单爬虫例子，首先，我们使用requests库向知乎热门问题页面发送请求，并设置请求头部信息。然后，使用BeautifulSoup库解析网页内容，提取问题标题和对应的回答信息。最后，将提取的信息打印出来。需要注意的是，为了避免被知乎网站屏蔽，我们设置了User-Agent头部信息，模拟浏览器访问网站。同时，我们使用了find_all方法来查找所有符合条件的问题信息。当然，使用其他编程语言也可以实现爬虫功能，如C语言、C++、C#或者Java等。但是相对于Python，这些语言的开发效率没有python高，需要编写更多的代码来实现同样的功能。此外，Python在处理文本和数据方面也更加方便，因此在爬虫领域得到了广泛应用。还是那句话，各个语言就像各种各样的刀，每种刀都有自己适用的领域，你切菜的话肯定不会用斧头来切吧！哪里可以学到python各种模块的教程？
谢邀
python之所以这么受欢迎，其实最大的功劳就要归功于第三方库的这些模块。下面我介绍就介绍几种学习第三方库模块的方法
一、最详细模块的教程一定在官网这里我们以sklearn为例，sklearn封装了很多的机器学习常用的算法。
sklearn官网：http://scikit-learn.org/stable/
可以看到，官网包含了各种分类、回归、聚类、降维等算法。英文不好的同学，给大家介绍一个中文sklearn教程的网站：http://sklearn.apachecn.org/cn/0.19.0/
二、python社区也包含很多模块教程文档链接地址：http://docs.pythontab.com/
三、模块自带的例子在我们安装好第三方库之后，在python的安装目录-->lib-->site packages-->模块名称--->example文件夹里面就包含了许多的教程，这里以TensorFlow为例
有很多的模块都没有examples，所以这个教程并不通用。如果想学详细和完整的模块教程，还是建议去官网。
python现在主要应用于哪些领域？
python主要应用领域：
1、云计算：
PYTHON语言算是云计算最火的语言， 典型应用OpenStack。
2、WEB前端开发
python相比php\ruby的模块化设计，非常便于功能扩展；多年来形成了大量优秀的web开发框架，并且在不断迭代；如目前优秀的全栈的django、框架flask，都继承了python简单、明确的风格，开发效率高、易维护，与自动化运维结合性好。
python已经成为自动化运维平台领域的事实标准；众多大型网站均为Python开发，Youtube, Dropbox, 豆瓣。
3、人工智能应用
基于大数据分析和深度学习而发展出来的人工智能本质上已经无法离开python的支持，目前世界优秀的人工智能学习框架如Google的TransorFlow 、FaceBook的PyTorch以及开源社区的神经网络库Karas等是用python实现的。
甚至微软的CNTK（认知工具包）也完全支持Python，而且微软的Vswxxxcode-style都已经把Python作为第一级语言进行支持。
4、系统运维工程项目
Python在与操作系统结合以及管理中非常密切，目前所有linux发行版中都带有python，且对于linux中相关的管理功能都有大量的模块可以使用，例如目前主流的自动化配置管理工具：SaltStackAnsible（目前是RedHat的）。
目前在几乎所有互联网公司，自动化运维的标配就是python+Django/flask，另外，在虚拟化管理方面已经是事实标准的openstack就是python实现的，所以Python是所有运维人员的必备技能。
5、金融理财分析
量化交易，金融分析，在金融工程领域，Python语言不但在用，且用的最多，而且重要性逐年提高。原因：作为动态语言的Python，语言结构清晰简单，库丰富，成熟稳定，科学计算和统计分析都很牛逼，生产效率远远高于c,c++,java,尤其擅长策略回测。
5、大数据分析
Python语言相对于其它解释性语言最大的特点是其庞大而活跃的科学计算生态，在数据分析、交互、可视化方面有相当完善和优秀的库（python数据分析栈：Numpy Pandas ScipyMatplotlipIpython）
并且还形成了自己独特的面向科学计算的Python发行版Anaconda，而且这几年一直在快速进化和完善，对传统的数据分析语言如R MATLAB SAS Stata形成了非常强的替代性。
有初学者学习python实用的编辑器吗？
最近看到学习群里面的小伙伴，对于Python IDE都比较纠结，希望找到一些适合自己的、Python开发工具。小编向企业级大佬请教之后，给大家分享几款Python开发工具，供正在纠结用哪种开发工具的小伙伴们参考~
对于学习Python的小伙伴，小编首推的Pycharm。
首先，PyCharm用于一般IDE具备的功能，比如， 调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制
另外，PyCharm还提供了一些很好的功能用于Django开发，同时支持Google App Engine，更酷的是，PyCharm支持IronPython。
PyCharm是一种Python IDE，带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。此外，该IDE提供了一些高级功能，以用于支持Django框架下的专业Web开发。
其次是sublime text啦，看看下图，是不是觉得很漂亮呢？它就是sublime text~~
Sublime Text 支持多种编程语言的语法高亮、拥有优秀的代码自动完成功能，还拥有代码片段(Snippet）的功能，可以将常用的代码片段保存起来，在需要时随时调用。支持 VIM 模式，可以使用Vim模式下的多数命令。支持宏，简单地说就是把操作录制下来或者自己编写命令，然后播放刚才录制的操作或者命令。
Sublime Text 还具有良好的扩展能力和完全开放的用户自定义配置与神奇实用的编辑状态恢复功能。支持强大的多行选择和多行编辑。强大的快捷命令"可以实时搜索到相应的命令、选项、snippet 和 syntex， 按下回车就可以直接执行，减少了查找的麻烦。即时的文件切换。随心所欲的跳转到任意文件的任意位置。多重选择功能允许在页面中同时存在多个光标。
还有Jupyter, Jupyter Notebook(此前被称为 IPython notebook)是一个交互式笔记本，支持运行 40 多种编程语言。
Jupyter Notebook 的本质是一个 Web 应用程序，便于创建和共享文学化程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和 markdown。 用途包括:数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等 。数据挖掘领域中最热门的比赛 Kaggle 里的资料都是Jupyter 格式 。
最后就是最基本的nopad++，最开始的时候是实用这款作为开发工具进行基础练习。
Notepad++是一套自由软件的纯文本编辑器。该软件以GPL发布，有完整的中文化接口及支持多国语言撰写的功能（采用万国码UTF-8技术）。它的功能比Windows中的记事本（Notepad）强大，除了可以用来制作一般的纯文字的帮助文档，也十分适合用作撰写电脑程序的编辑器。
小编建议在学习Python基础的时候还是多使用Python自带的IDLE。IDLE是开发python程序的基本IDE(集成开发环境)，具备基本的IDE的功能，是非商业Python开发的不错的选择。当安装好python以后，IDLE就自动安装好了，不需要另外去找。
同时，使用Eclipse这个强大的框架时IDLE也可以非常方便的调试Python程序。基本功能:语法加亮;段落缩进;基本文本编辑;TABLE键控制;调试程序。
如果小伙伴们有其他好用的Python IDE，欢迎在下边留言哈~~~
