gpu服务器是干什么的，怎么实现分布式模型训练？
如果同一台机器上有多个GPU
使用多塔式结构（详见tensorflow官方教程）
如果一共只有一个GPU
使用AWS的云GPU服务器，最高有8块并行的特斯拉V100计算显卡可以租用
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补充：
所谓多塔式结构就是让每个GPU负担一个Batch的一小部分 并计算每个小batch中各个参数对应的导数值。最后把这些导数值取平均即可完成一批训练
vpu工作原理？
VPN的工作原理举例说明
举例来说，这个人想要打开，如果不用VPN，他的电脑就直接去连公司ERP的服务器。但由于不是内网无法访问ERP服务器，而开启VPN以后，如果他想打开公司ERP，他的电脑就不再直接连接公司ERP网站，而是去连接VPN服务器，并给VPN服务器发一条指令——“我要访问公司ERP”。VPN服务器接到指令后，自己去访问公司ERP，收到公司ERP网页的内容，再把内容回传给员工，这样使用VPN的员工最终就能看到公司ERP网站的内容了。也就是说，使用VPN时，这个员工的所有网上访问都通过VPN服务器代理完成的。
GPU的发展趋势是什么？
GPU人工智能的重要组成部分 市场空间广阔
GPU目前主要作为显卡的计算核心，主要解决图形渲染问题。GPU具有较为完整的技术生态，其具有高运算性能硬件、驱动支撑、API接口、通用计算引擎/算法库，因此成为一种交易使用的工具。
目前的GPU可被分为PCGPU、服务器GPU与移动GPU，其中PCGPU既有独立也有集成GPU，服务器GPU是专为计算加速或深度学习应用的独立GPU，移动GPU一般都是集成GPU。随着人工智能的快速兴起，拥有强运算能力和计算速度的GPU迎来了新的发展机遇，预测到2023年中国GPU服务器市场规模将达到45亿美金，未来5年整体市场年复合增长率为28%。
根据新思界产业研究中心发布的《2020-2025年GUP行业市场深度调研及投资前景预测分析报告》显示，在全球中，GPU应用主要包含图形渲染、游戏、电子设备应用，其中图形渲染是GPU应用最广的领域，主要包括PC端的图形处理和移动端的图形处理。移动GPU是提升智能手机性能的核心部件，能够决定设备的界面流程程度、游戏流畅程度等参数，已广泛应用于智能手机、DTV和平板电脑等移动设备。近几年电子游戏行业快速发展，在这一背景下，GPU游戏专用设备需求将有所回升。
我国GPU发展较晚，目前产品与外资品牌有所差距，保守估计国内GPU芯片落后当前主流GPU芯片约6年时间。考虑到产品性能，目前国内市场主要以进口为主，短期之内GPU在市场化竞争的民用市场短期内较难突破。目前在全球中GPU主要品牌有NVIDIA和AMD、ARM、Imagination等公司。
我国对于信息安全领域高端产品自主化需求十分迫切，国务院于2015年5月发布《中国制造2025》，明确提出2020年中国集成电路内需市场自制率将达40%，2025年将更进一步提高至70%的目标，因此预计2025年国产GPU芯片市场空间约为50亿美元，我国GPU行业发展潜力较大。
我国中高端GPU芯片市场需求旺盛，主要在个人计算机、云计算、人工智能、安防监控等领域有着广泛的应用，但在高端产品方面，我国市场近乎空白。从厂商来看，浪潮、华为和曙光在出货量和销售额方面均位列市场前三。国内GPU行业发展起步较晚，尚处于追赶阶段。景嘉微、中船系采取自主研发的方法进行产品开发，能够对自主开发的GPU进行迭代和升级。中科曙光为代表技术引进系。
新思界产业分析人士表示，GPU作为人工智能设备重的关键产品，在智能化时代中，市场需求持续攀升，行业发展潜力较大。从目前来看，我国GPU行业主要集中在中低端产品，高端产品接近空白，未来行业需要不断改进，向高端化发展。
