速度快的美国vps，自己拥有一台服务器可以做哪些很酷的事情？
我只买了入门版的云服务器，虽然配置低，但是还是可以做了不少事情。
1.搭建微信公众号接口后台。
可以完成机器人的操作，比如：
不过这个得看对应的公众号是订阅号还是服务号，服务号可以实现更多的功能。
2.搭建RSSHUB进行rss源订阅：万物皆可RSS。
3.定时触发任务提醒
比如检测Nginx版本是否需要升级，都可以用Linux自带的定时器完成，唯一需要做的就是写个脚本实现功能。
可参考我之前的视频：https://www.ixigua.com/6832886164081345038/
4.爬取数据
抓取个人网站的一些信息，定期分析汇总下，比如我自己的头条号数据。
5.内网穿透
用过的人就知道，这里不解释太多。
6.建立个人博客
由于还没时间出自己的博客网站，但是现在vue很流行，很容易生成静态博客网站。也不会占用太大的资源，只要选取对应合适的开源工具即可。
7.模拟浏览器行为操作页面
比如你要打开一些数据网站，因为它是动态加载数据的，这时候可以在云服务器进行编写自动化完成相关数据的输出，方便数据的提取。
当然还有一些更酷的事情，自己还在不断尝试，也会定期分享在我的头条号，有兴趣可以留意下。
请问在装网站上有什么区别？
如果仅仅是用于放置网站，从技术上没有太大的区别，仅仅是云计算机在配置上可能更加灵活，比如可以针对数据库的IO进行优化，当然这些可能不是免费的。
相同点：都可以选择Windows系统和Linux系统，如果Windows系统都是通过远程桌面来操作的比较多，如果是Linux系统（指的是Linux内核的一系列系统，如CentOS等），比较流行的就是通过Putty来配置。
不同点可能在于非技术的使用方面，特别是拿来做网站：
1.国内的云计算机（云服务器），要绑定域名的话，域名需要备案，否则通过域名是不能访问网站的。
2.在国内的服务器上，网站信息如果是论坛形式，如Discuz，则需要审批。
3.显而易见的是访问速度，如果你的网站使用对象是国内的人群，那么国内的云计算机速度会快很多，国外的就相反了。
搬瓦工是不是合法的？
是合法的。因为搬瓦工是一个虚拟主机提供商，提供的服务符合相关的法律法规，而且也没有被政府部门认定为违法的行为。搬瓦工在全球范围内拥有大量用户，是一个安全性和稳定性都很高的公司。搬瓦工的用户流量也非常大，其提供的服务质量得到了广泛认可。同时，搬瓦工公司还提供了一系列多样的套餐，能够满足用户的不同需求，为用户提供更好的体验。因此，搬瓦工是一家值得信赖的合法公司。需要注意的是，虚拟主机如同其他网络服务一样，可能会受到网络攻击等风险，用户在使用搬瓦工等虚拟主机服务时需要注意保护自己的安全。
云计算寒潮来袭微软未来该如何应对？
Azure 在我看来唯一的劣势就是对小团队以及个人开发者来说，价格偏高了。从服务以及功能等方面国内云计算厂商想望其项背也难。
我有三个 Azure 账号，一个是公司用的，里面每个月都有固定的 credit ，因为公司买了 MSDN Subscription ；一个是国际版的，请在美国的朋友帮忙注册的，当然功能肯定是最全的；一个是国内版的，当年全范围免费试用的时候申请的。
公司的账号：这个当然只能 host 公司的项目啦，但是据我们实践而言，放一个 Azure Websites 以及一个 Redis Cache 就可以把一个账户大部分钱用完了；
个人的国际版账号：这个我只用里面的一个 add-on ( SendGrid )，因为只要不超过一定数量的邮件数量，这货是免费的，其他的我就不敢用了；
个人的国内账号：以前把一些自己的个人网站 host 在上面，最近开始逐步收费，我仔细算了一下帐，实在比不上我买个 DigitalOcean 的 VPS ，一个月最低才 $5 。
所以，哪天 Azure 可以把个人网站所需要的基本服务（ Websites + DB ）费用控制在 $5/month 之内，我想我才会把个人的一些站点移回来吧。
至于企业级的用户，只要不缺钱，想不出理由拒绝 Azure ，话说 Azure 的售后支持（包括技术以及非技术）真是一级棒，有幸体验过一次。
流动性供应商对外汇平台的重要性是什么？
1、Execution Quality 交易执行质量
交易执行的质量是由很多参数组成的：点差(Spread)、拒绝率(Rejection Ratio)、精确度(Accuracy)和执行成本(Cost of Execution)等。在文档中，波士顿科技（Boston Technologies，以下简称“BT”）将介绍Boston Prime/BT Prime机构STP流动性的运作方式和它的特点。
1.1、Network Latency 网络延迟
目前BT的MT4服务器设置在美国波士顿数据中心iLand，执行交易的银行设置在纽约的NY4数据中心。波士顿iLand数据中心到NY4之间的传播时间低于5毫秒，这部分延迟对于整个交易执行时间的计算并没有十分显著的影响。
目前BT的MT4服务器在美国波士顿数据中心iLand的设置如下图所示：
因为MT4服务器和集合器（BBO）以及执行银行都位于美国，订单需要经由网络来回于美国和MT4客户终端所在的中国，这样来回所用时间平均为311.97毫秒：
在订单送达交易执行机构然后反馈回来的传递过程中，价格将有可能有所变动，尤其是在市场波动比较大的时候。
1.2、 Multiple execution for large orders 大型订单分多次执行
Boston Prime/BT Prime 系统是一个价格集合器，也就是说，BT从10－15家顶级世界银行订购流动性，从而让BT的客户获得更小点差。也正是因此，当一笔交易订单的量较大时，一家银无法完全成交所有订单，而需要分开通过多个银行多次分别执行（Multi-fill）来完成。
● 对于订单量超过最优报价流动性深度的情况，订单会成交在不同流动性深度的多个报价。
在MT4“市场报价”当中，只有最优报价能被显示出来，而在该价格所有能成交的交易量，也就是该价格的流动性深度并没有体现出来。
上图的例子里面，如果客户想要买入4M的欧美，客户将会消耗到两个报价层次的深度：
a) 第一个价位1.24350成交30标准手
b) 第二个价位1.24353成交10标准手
因为MT4平台不显示价格的流动性深度，所以终端用户也无法预估因为流动性不足将会导致多大的滑点。
● 鉴于大订单会被分成多个单子，通过多家银行执行，BT需要获得所有银行的回复，才能给客户反馈成交确认的信息。因为银行有不同长短的订单执行时间，所以大订单的执行总时间可能会超过1秒钟。
1.3、Liquidity Refreshments 流动性更新
请注意，银行的流动性每300毫秒更新一次。在任何时候，每一笔订单的最大交易量为1千万(100标准手），然而，在每天低流动性的时段，可交易流动性不足的情况可能会发生。
如上图所示，可以看到EURUSD现在可成交的流动性是买卖均是2.7千万（270 手）。
如果在银行无流动性时下单，订单将被放入队列中等待最多60秒，期间将会在流动性恢复时执行。请注意，执行的价格会有别于原始要求的价格。
如果超过60秒仍无流动性，订单将被拒绝。
2、Additional solutions available to improve customer’s execution with Boston Prime/BT Prime 其他改善Boston Prime/BT Prime执行的解决方案
2.1 MT4 server in the US server using VPS (Virtual Private Server) 通过使用虚拟服务器（VPS）在美国安置MT4服务器
如果客户的交易策略中使用90%及以上的EA（智能交易），BT可以为客户提供美国的虚拟服务器解决方案，即极大地降低客户的网络延迟。（请发邮件到btchina@bostontechnologies.com了解更多关于该解决方案的信息。
● 优势:
1) 所有的系统组件都被放置在同一个地(Collocation)，使用高级专用硬件，获得最短的执行时间（免去了美国与中国之间200毫秒的网络延迟）
2) 所有银行的交易服务器都和BBO价格集合器之间通过交叉连接(Cross Connect)
3) 尤其适用于算法交易策略
● 潜在的限制/问题:
对手动交易不是最佳解决方案，因为网络延迟容易在客户端处发生
2.2 Large Band Subscription Sizes Solution 使用更大的流动性带宽的解决方案
使用定制的流动性带宽 - 这样，Boston Prime/BT Prime可以从银行那里得到更深的保证带宽和深度的流动性。
如果客户的平均订单大小为1百万（10标准手）或更大，请邮件联系infochina@bostontechnologies.com，了解更多关于该解决方案的资讯。
因为MT4交易平台只允许显示一个最优的价格，大带宽解决方案则将能在最优的价格上提供更多的流动性。市场点差会根据BT向银行所要求提供的流动性大小的不同而有所不同。为了能给流动性需求更大的客户提供更多市场流动性，BT将从3家外汇银行处订购更大的流动性。
作为参考，下面是EURUSD在不同的流动性大小情况下的不同点差：
10标准手 → 1.1-1.2 pips
50标准手 → 1.4 pips
100标准手 → 2.0 pips
200标准手 → 3.5 pips
BT将从3家外汇银行，订购2百万（20手）和5百万（50手）的带宽：
银行1 → 20标准手, 50标准手
银行2 → 20标准手, 50标准手
银行3 → 20标准手, 50标准手
BT的BBO系统将集合3家银行提供的价格，按照最优买价最优卖价排序（如下表）。例如，最佳卖价20标准手银行2提供的，最佳买价20标准手是由银行1提供的。
例1：如果客户买20标准手，订单执行在银行1的最优价格$11。
例2：如果客户买50标准手，订单首先，与银行1在价格$11成交20标准手；然后，与银行3在价格$12成交20标准手；最后，与银行2在价格$13成交10标准手。最终成交价格为基于在这几个银行成交量的加权平均价。
