云计算是对什么技术的发展与运用,中国云计算的领头羊?

1、云计算是对什么技术的发展与运用，中国云计算的领头羊？

云服务是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。云服务指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。

云服务是基于云计算为基础，云计算（Cloud Computing）是分布式计算（Distributed Computing）、并行计算（Parallel Computing）、效用计算（Utility Computing）、网络存储（Network Storage Technologies）、虚拟化（Virtualization）、负载均衡（Load Balance）等传统计算机和网络技术发展融合的产物。

了解完云服务，我们再来聊聊国内云服务NO.1：阿里云

阿里云被视为中国云计算的代名词，在福布斯中国500强企业中，三分之一在使用阿里云，成了亚马逊、微软最有威胁的竞争对手。

近年来，阿里巴巴的技术创新不断打破美国谷歌、苹果等科技巨头的长期垄断，在全球科技舞台大放异彩。

“双11”期间不断刷新世界纪录的惊人交易量，究竟是靠什么样的基础架构支撑起来的？阿里云“双11”队长、高级产品专家何云飞透露，为了迎接“双11”，阿里巴巴的工程师们搭建了全球最大规模的混合云架构，将淘宝天猫核心交易链条和支付宝核心支付链条的部分流量，直接切换到了阿里云的公共云计算平台。从技术层面来看，这一举动使得每年“双11”实际上成为了一场全球最大规模的混合云弹性架构实践，而阿里巴巴自己也由此成为了全球首个将核心交易系统上云的大型互联网企业。

阿里云的飞天操作系统

飞天（Apsara）诞生于2009年2月，是由阿里云自主研发、服务全球的超大规模通用计算操作系统，目前为全球200多个国家和地区的创新创业企业、政府、机构等提供服务。飞天希望解决人类计算的规模、效率和安全问题。它可以将遍布全球的百万级服务器连成一台超级计算机，以在线公共服务的方式为社会提供计算能力。飞天的革命性在于将云计算的三个方向整合起来：提供足够强大的计算能力，提供通用的计算能力，提供普惠的计算能力。

阿里云到底有多强？

阿里云服务着制造、金融、政务、交通、医疗、电信、能源等众多领域的领军企业，包括中国联通、12306、中石化、中石油、飞利浦、华大基因等大型企业客户，以及微博、知乎、锤子科技等明星互联网公司。在天猫双11全球狂欢节、12306春运购票等极富挑战的应用场景中，阿里云保持着良好的运行纪录。

2014年，阿里云曾帮助用户抵御全球互联网史上最大的DDoS攻击，峰值流量达到每秒453.8Gb[3] 。在Sort Benchmark 2016 排序竞赛 CloudSort项目中，阿里云以1.44$/TB的排序花费打破了AWS保持的4.51$/TB纪录。在Sort Benchmark 2015，阿里云利用自研的分布式计算平台ODPS，377秒完成100TB数据排序，刷新了Apache Spark 1406秒的世界纪录。

阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心，利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力，目前开服的区域包括中国（华北、华东、华南、香港）、新加坡、美国（美东、美西）、欧洲、中东、澳大利亚、日本。

2017年1月，阿里巴巴成为奥运会“云服务”及“电子商务平台服务”的官方合作伙伴，阿里云将为奥运会提供云计算和人工智能技术。

在美国，大部分企业只认亚马逊，微软，IBM等，很少有人知道还有阿里巴巴这个玩家。虽然从体量来讲，现在的阿里，无法和美国对手相提并论，但阿里云的前程是绝对看好的，主要是因为中国云市场发掘目前尚处于起步阶段，总体量不大，但按照中国的人口规模，将来云市场规模绝不亚于美国。阿里云已抢到先机，预计将来阿里云在中国云市场的地位将类似于现在的淘宝。

截止目前，阿里已经拥有超过2万名工程师、500多位博士。而素以工程师文化著称的谷歌，研发人员也不过才2万名。

目前，互联网市场里像阿里巴巴，百度，腾讯等等企业都在突破国外巨头的技术垄断、走向全球的道路上，我相信未来的国际市场上将会有更多的来自中国的技术引导国际市场的企业，我们拭目以待吧。

2、物联网工程到底是学什么的啊？

物联网技术近几年火了起来，其实物联网最早可以追溯到1990年施乐的网络可乐贩卖机。很多大学也开设了物联网专业，那我们今天大致了解一下物联网。

起源

1995年比尔盖茨在《未来之路》中提出过，但没人关注，直到四年后麻省理工的Kevin Ash-ton首次提出物联网的概念。09年温家宝讲话把中国物联网的研究开发推向高潮，物联网已经成为一个新的研究点。

本质

物联网是通过互联网、传统电信网载体，将物体实现互通网络。简单得说是“万物联网，物物相连”。本质上是互联网更加深层次的应用，进而实现万物相连，形成全球性的大数据，为人类提供更好更优质的服务。

主要技术

射频识别，红外感应，全球定位，激光扫描，传感器，嵌入式系统技术等。其实只要设计信息的采集，传递等，都可以看做物联网技术。

前景

物联网代表着人类生活方式的转变

物联网会给传媒行业，信息行业甚至整个服务业带来深刻的转变

物联网目前处于理论研究阶段，国家未来势必大力推进

与门禁，云计算，指挥中心，产品信息等等有些紧密联系

是下一个重要生产力，又一个万亿级别的市场

注意

物联网技术任然是属于互联网技术的，不要过度崇尚物联网

部分数据

上图为IHS预测的全球物联网设备的安装基数

Gartner预测的全球物联网设备数目

上图为物联网平台领导者PTC的市场报告

可见物联网在全球范围内的迅猛增长。总之，物联网技术是互联网的进一步应用和突破，具有全球范围的广阔市场。

3、云企服是什么？

1、云企服是国家平台。云企服依托于国家开放大学教育体系, 提供超过百余种各级水平的职业技能培训，为企业进行全方位人员服务,输入高质量人才,以适应灵活用工需求。

2、知识拓展：云商企服成立于2016年1月，是一家以物联网科技为创新驱动力的科技公司，致力于为所有企业提供全生命周期的数据增值服务，为政府机构、金融机构、社会资源团体提供综合性信息化管理服务。

4、物联网云计算大数据人工智能怎么区分？

物联网、云计算、大数据、人工智能，彼此之间皆存在着千丝万缕的“亲缘”关系！！！

半个多世纪的某个夏天，麦卡锡、明斯基等众科学家们举办了一次Party，共同研究用机器模拟智能的问题，也是在那时，“人工智能(AI)”的理念正式被提出！人工智能（Artificial Intelligence）简称AI，AI能根据大量的历史资料和实时观察（real－time observation）找出对于未来预测性的洞察（predictive insights）。如今人工智能商业化正在快速推进中，比如我们所知道和了解的人像识别、图像识别技术、语音识别、自然语言理解、用户画像等。此类技术也现阶段已经在金融、物联网等行业得到应用！对于未来而言，人工智能会在人类生活的方方面面，发挥越来越多的作用，也会刷更多的存在感，慢慢的更会懂我们很多！不远的将来会有越来越多的自动化的系统出现，比如刷脸支付已经在来的路上了！先以人工智能为例，抛弃其他任何，也便不会有今天大红大紫的人工智能！不得不说的人工智能背后的基石：大数据大数据是人工智能的基石，目前的深度学习主要是建立在大数据的基础上，即对大数据进行训练，并从中归纳出可以被计算机运用在类似数据上的知识或规律。简单而言何为大数据？虽然很多人将其定义为“大数据就是大规模的数据”。但是，这个说法并不准确！“大规模”只是指数据的量而言。数据量大，并不代表着数据一定有可以被深度学习算法利用的价值。例如：地球绕太阳运转的过程中，每一秒钟记录一次地球相对太阳的运动速度、位置，可以得到大量数据。可如果只有这样的数据，其实并没有太多可以挖掘的价值！大数据这里我们参阅马丁·希尔伯特的总结，今天我们常说的大数据其实是在2000年后，因为信息交换、信息存储、信息处理三个方面能力的大幅增长而产生的数据：信息交换：据估算，从1986年到2007年这20年间，地球上每天可以通过既有信息通道交换的信息数量增长了约217倍，这些信息的数字化程度，则从1986年的约20%增长到2007年的约99.9%。在数字化信息爆炸式增长的过程里，每个参与信息交换的节点都可以在短时间内接收并存储大量数据。信息存储：全球信息存储能力大约每3年翻一番。从1986年到2007年这20年间，全球信息存储能力增加了约120倍，所存储信息的数字化程度也从1986年的约1%增长到2007年的约94%。1986年时，即便用上我们所有的信息载体、存储手段，我们也不过能存储全世界所交换信息的大约1%，而2007年这个数字已经增长到大约16%。信息存储能力的增加为我们利用大数据提供了近乎无限的想象空间。信息处理：有了海量的信息获取能力和信息存储能力，我们也必须有对这些信息进行整理、加工和分析的能力。谷歌、Facebook等公司在数据量逐渐增大的同时，也相应建立了灵活、强大的分布式数据处理集群。大数据在应用层面：大数据往往可以取代传统意义上的抽样调查、大数据都可以实时获取、大数据往往混合了来自多个数据源的多维度信息、大数据的价值在于数据分析以及分析基础上的数据挖掘和智能决策。美国《大西洋月刊》公布的一段A.I.聊天记录截图延伸阅读：聊天机器人竟自创语言“对话” 脸书将其紧急关停实际上人工智能的发展，离不开海量数据进行训练，究其根本大数据的循环往复无数次的训练和深度学习才有了人工+智能！没有人工智能的物联网：没大戏而物流网又让人工智能：更准确物联网：英文名为Internet of Things，可以简单地理解为物物相连的互联网，正是得益于大数据和云计算的支持，互联网才正在向物联网扩展，并进一步升级至体验更佳、解放生产力的人工智能时代。在未来，虚拟世界的一切将真正实现物理化！物联网主要通过各种设备（比如RFID，传感器，二维码等）的接口将现实世界的物体连接到互联网上，或者使它们互相连接，以实现信息的传递和处理。对于人工智能而言，物联网（IoT）其实肩负了一个至关重要的任务：资料收集概念上，物联网可连接大量不同的设备及装置，包括：家用电器和穿戴式设备。嵌入在各个产品中的传感器（sensor）便会不断地将新数据上传至云端。这些新的数据以后可以被人工智能处理和分析，以生成所需要的信息并继续积累知识。互联网在现实的物理世界之外新建了一个虚拟世界，物联网将会把两个世界融为一体。物联网的终极效果是万物互联，不仅仅是人机和信息的交互，还有更深入的生物功能识别读取等等！人工智能背后强大的助推器：云计算云计算（详情参阅之前回答：什么是云计算？）是将我们传统的IT工作转为以网络为依托的云平台运行，NIST（美国国家标准与技术研究院）在2011年下半年公布了云计算定义的最终稿，给出了云计算模式所具备的5个基本特征（按需自助服务、广泛的网络访问、资源共享、快速的可伸缩性和可度量的服务）、3种服务模式（SaaS（软件即服务）、PaaS（平台即服务）和IaaS（基础设施即服务））和4种部署方式（私有云、社区云、公有云和混合云）云计算发展较早，经过10年发展，国内已经拥有超百亿规模，云计算也不再只是充当存储与计算的工具而已！未来可以预见的是，云计算将在助力人工智能发展层面意义深远！而反之，人工智能的迅猛发展、巨大数据的积累，也将会为云计算带来的未知和可能性！人工智能也好、大数据也好、物联网及云计算也好，彼此依附相互助力，藕不断丝且相连！合力搭档在一起，组合拳出击才更有力量：给未来多一些可能，给未知多一些可能性，给不可能多一些可能！