云平台租用,云计算前景好么?

云平台租用，云计算前景好么？

全球云计算市场风起云涌、群雄争霸，中国云计算市场百花齐放、百舸争流。

世界云计算战场已经成为中美之间的角逐，中国云计算产业也迎来了属于它的快速发展期！

云计算、大数据、人工智能被誉为驱动未来、赋能实体经济的三驾马车！目前，《财富》全球50强企业中有48家公司公开宣布了自己的云部署计划，其中多家企业的IT部门已在广泛使用云服务。

Adobe转型SaaS服务9年间，公司市值增幅达10倍；Salesforce上市9年间，公司市值增幅达30倍。微软第三财季营收为306亿美元，而云计算成为其中微软业务营收增长的最大功臣，智能云服务板块收入达97亿美元，增长22%。

援引调研机构Canalys给出的数据报告：2018年全球云计算市场规模突破800亿美元，达到804亿美元，同比大幅增长46.5%，2018年AWS营收254亿美元，占有31.7%的市场份额，微软Azure则位居市场第二，全年营收规模达到135亿美元，市场份额达到16.8%。此外，据《福布斯》网络版报道，Bain Company公布的最新报告显示，到2020年全球云计算市场的规模预计将升至3900亿美元，年复合增长率(CAGR)达到17%。全球云计算市场规模占GDP比率为0.37%，国内云计算市场规模占GDP比重同期仅为0.13%！

中国有着和美国实力相当的消费互联网巨头，却在产业互联网相差几倍，伴随着互联网人口红利消失，国内2C消费互联网用户红利消退，而2B产业互联网已经在走来的路上了，云计算、大数据、人工智能三驾马车，将会见证产业互联网的发展同时迎来属于自己的黄金发展。产业互联网加速、科技赋能、我国云计算千亿市场正等待属于它的耕耘者。

这里分享一份来自云计算行业从业人士、分析师和企业决策层，对云计算产业2019年的发展趋势所作出的十大预测，供各位知友参考。

1、广泛使用智能决策成为企业先进标志

人工智能走出“娱乐界”，开始在企业运营中广泛辅助人类做决策。

今后，一个企业是否先进，主要的衡量指标之一就是智能协助员工（不仅仅是服务于高管）做决策的比例。云不再是技术圈层讨论的问题，更多是企业决策者关注的问题。

企业对于使用人工智能等技术进行业务创新比以往任何时候都更迫切。同时，以云为基础的智能商业也将触发企业进行组织变革。

2、企业将整体上云

更多大型企业逐渐放弃自建的IT基础设施，整体迁移到公有云，出现“云基原生企业”。

美国视频网站Netflix的基础设施已经全部搬迁到亚马逊AWS上。中国少数企业在2018年实现了这样的整体上云搬迁，而在2019年预计这样整体搬迁上云的案例将会大量涌现。

生产资料的云化意味着一个新时代的开启。

3、云成为企业获取人工智能最重要路径

云天然解决了企业数据和技术的统一，并构成了企业获取人工智能能力的最重要路径。

目前，公有云平台已经成为客户低成本获取人工智能服务的最重要渠道。

在商业领域，经过云服务商自身业务验证的人工智能技术备受企业决策者青睐。

4、 硬件云服务商逐步告别公有云市场

2018年传统硬件起家的厂商在公有云时代集体遭遇水土不服。

IBM的云计算份额下滑，此前惠普、思科、富士通等企业借助开源OpenStack 技术进入公有云市场先后挫折。分析认为硬件厂商在公有云市场折戟，在于没有搞清楚云计算的本质。

云计算的本质并非“计算机”而是服务，加上此类企业几乎与互联网时代完美错身。由此，上述厂商的硬件基因如此强大既有商业如此成功以至于面临“创新者的窘境”。

5、公有云市场进一步集中

根据权威市场研究机构Gartner和IDC的统计，包括亚马逊AWS、微软Azure、阿里云、谷歌云在内四家厂商成为了全球公有云市场的主导力量，并且这四家厂商的营收增长速度都远超行业平均增长。

华尔街投行高盛预计，2019年亚马逊、微软、阿里巴巴等巨头厂商将占据核心云计算市场约84%的份额。这些厂商在人才、技术、运营、服务、资本、生态等多方面都大幅领先行业对手，可以预见2019年全球云计算市场集中度将进一步提高，并在未来几年更加显著。

6、企业更偏好全栈解决方案

过去一年，随着智能技术在商业领域的加速渗透，很多企业已经在部分业务环节中实现了智能化。

但是，相对人工智能技术提升某一业务或者环节而言，越来越多的CEO群体表示更加青睐全面的解决方案。这类方案不但可以实现公司业务的数据化，还提供一整套经过验证的智能工具，帮助企业实现智能决策。

2019年，更全面的智能解决方案将会不断出现，并得到市场欢迎。

7、企业因为安全拥抱云计算

过去提到上云，安全成为一个阻碍因素。

很多企业在选择是否上云时，最重要的担忧是安全问题，不仅担忧自身的信息安全，也担心业务系统的稳定性。但是随着全社会数字化转型，各类企业业务经营将不可能避免地触网，为了寻求业务安全反而开始成为促进企业积极上云的驱动因素。

云计算厂商拥有强大的安全团队，服务过多类型的客户，可以让企业低成本获得了强大的安全防护能力，这改变了以往企业在安全方面的投资习惯。

8、云计算渗透率进一步提高

经过10多年发展，云计算技术已经逐渐成熟，企业对于云计算的接受程度也在进一步提高。

由于云计算能够给企业IT运营、业务创新等带来明显效用，上云已经成为企业常态。

2019年，全社会将把越来越多的预算投放在云计算领域，而这将进一步提升云计算在整体IT支出的占比。华尔街投行高盛预测，2019年云计算的市场渗透率将首次突破10%，到2021年该数字将跃升至15%。这意味着，云计算将进一步蚕食企业IT支出，提升在IT市场的影响力。

9、云计算产业并购活动将更加频繁

2018年，云计算领域出现了诸多规模巨大的并购交易，这些交易分部在芯片、安全、人工智能、开发者社区、云解决方案等不同领域。

主流云计算厂商为了维持高速增长，需要推出更多高附加值的产品或者服务，并不断扩大付费客户群体规模，通过合并或者收购成为快速见效的手段。

2019年，云计算巨头公司针对技术或者客户方向的收购活动预计还将高频出现。此外，部分公司还可能通过收购跨界进入云计算产业。

10、云厂商尝试向产业上游延伸

随着主流云计算厂商在IT市场上拥有更强大的市场影响力，它们开始尝试向产业上游延伸，尝试涉足芯片、服务器等核心环节，这给传统硬件产业链带来冲击。

过去几年，诸多云计算厂商先后宣布人工智能芯片、物联网芯片等开发计划，比如谷歌推出TPU(张量处理器)、阿里云开发神经网络芯片Ali-NPU、亚马逊AWS开发人工智能芯片Inferentia等。2019年，预计更多云厂商主导的专用芯片或者其他硬件将会上市。在特定场景下，这些专用芯片将挑战传统芯片的绝对统治地位。

云计算行业将会见证越来越多的传统企业上云，云计算的渗透正在逐步从互联网领域客户，向传统产业的领域渗透。

在国家产业政策的驱动下，各个国家部委、省政府、垂直性的行业协会、大型央企，正在逐步将一类非敏感性的业务系统，搬迁到公有云上，并优选私有云作为整个IT架构转型和业务升级的载体，我们看到过去的一年中，国内几乎所有的省份都启动了区域性的云计算建设项目。

银行、保险、制造业等均选择云计算作为未来战略转型升级的重要支撑载体，一改过去主要以互联网客户为主的现状。云计算产业正在进入广泛的应用渗透，以及产品迭代升级与客户拓展交互推进的阶段，整体行业正在进入业绩逐步兑现的阶段。

云计算市场无论是放眼全球还是聚焦国内，已然百家争鸣的云服务市场将会迎来新一轮的洗牌。

包括全球六大云计算巨头：亚马逊AWS，谷歌，阿里云，IBM，微软Azure和甲骨文，也包括云服务市场的新玩家、初创企业等，从全球到国内，2019年云服务市场将不会太安静。

“马太效应”这个词经常会被拿来形容云计算这个行业，这和云计算产品既有的行业基因有密切联系，规模化竞争，布局及盈利、重资产化、先入为主，意味着更早入局的拥有更多资源的云服务商往往拥有更大的获胜机会，亚马逊AWS能有今天的成绩便是最好的例证。

当然，这也并不是意味着新来的玩家没有机会，不过对于新玩家而言无疑也提出了更高的要求：具有对云计算行业的掌控力、具备扩展行业应用和计算能力、具有能够提供一站式解决方案能力、具有能够满足差异化需求和定制化服务能力、需要更加专注在所属领域的纵向发展和延伸，以达到更高的产品进入壁垒，保持在所属细分领域存在价值和竞争力，这样新玩家才可以在云服务的江湖占有一方天地，云计算市场将会呈现多寡头和垂直领域云服务商并存发展的局面。

云计算将会向成为「云生态」更进一步，不只是孤立独自发展，将会与人工智能、大数据和物联网、5G等技术做更多的融合、交流和碰撞，彼此依附且相互助力！

云服务器是干什么用的？

云服务器是一种基于云计算技术的虚拟服务器，可以在云平台上租用使用。云服务器可以提供像传统物理服务器一样的计算资源，例如CPU、内存、存储空间、带宽等，并能够根据需求进行弹性扩容，即可随时调整配置。

云服务器的主要用途如下：

网站或应用托管：网站或应用可以放置在云服务器上，使之在互联网上可访问。

数据库存储：将数据库放置在云服务器上，可以根据需要快速扩容存储容量。

大数据处理：一些需要处理大量数据的程序可以放置在云服务器上进行计算和分析。

虚拟桌面：云服务器可以被用于为用户提供虚拟桌面，用户可以通过云服务器登陆自己个人的虚拟桌面来获取所需的计算资源。

总之，云服务器与传统的物理服务器类似，但是可以更经济、灵活、安全地提供计算资源，广泛应用于云计算、大数据分析、人工智能、游戏等领域。

汽车行业如何应用云平台及云计算？

汽车行业，目前25%的汽车成本是软件成本，汽车就像一个滚动在街上的愉快的计算机。

汽车行业，在IT投入最大的一块是应用高性能计算，实现汽车模拟碰撞仿真，比如一汽集团、吉利汽车等汽车巨头，一般都需要一万多物理核的高主频的CPU，每年光高性能计算的投入都在千万级以上。为了降低成本，缩短研发周期，加快汽车新品研发进度，采用Cloud HPC是必经之路。

Rescale（世界领先的一站式企业级高性能计算与模拟仿真平台）首席执行官Joris Poort表示，自建集群的成本总额，包括运营运维人员和其他费用，如图表所示，每月11万$ 。 有趣的是，大约40,000美元是硬件相关的成本，而另外几乎是7万美元是运营（电力，人力和相关成本）。

如果采用自建，会带来建设周期长的问题，导致研发的周期比竞争对手慢，可能会错失市场机会。

下图比较了本地部署和上云后的测算数据：

1、本地部署，0.12美元/小时/CORE

2、上云后降低到0.04美元。

下图是某汽车行业采用高性能计算云平台（Cloud HPC）实现汽车模拟碰撞仿真业务。整个资源建设周期从以前的100天降低到20天，能够快速的构建起高达10000核的高性能计算资源，同时在网络方面，需要100G的IB网络设备，实现小于5微秒的延时，为了保证数据的高吞吐，采用Lustre并行文件系统，实现性能3倍的提升。另外，租用运营商大带宽专线，独享的pod资源，确保数据的安全性和隔离性。

云服务器和物理服务器的区别是什么？

云服务器是基于多年积累的虚拟化、分布式集群等技术构建的云端计算服务，支持弹性伸缩，分钟级丰富灵活的计费模式，搭配镜像、快照、云安全等增值服务，为您提供业界最佳效费比的高性能云服务器。物理服务器是指独立服务器，也就是指物理上的单独服务器，物理服务器的构成包括处理器、硬盘、内存、系统总线等，和通用的计算机架构类似，但是由于需要提供高可靠的服务，因此在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面要求较高。它们之间还有以下区别配置不同

云服务器的配置，包括了硬盘，内存，CPU，操作系统以及固态硬盘等，因此云服务器配置不同，价格也会不所不同。如果购买的云服务器在主干节点上，它将比平均节点访问速度快。一般硬盘和SSD固态硬盘本钱也不同，不过没有必要让几个配件都处于高配状态，可以根据网站实际情况进行相应配置。例如，对内存要求更高的，可以在内存上多花钱，其他选择中档的也可以。带宽不同云服务器租用的带宽主要分为共享带宽和独享带宽两种，其中独享带宽是指用户可以独自使用供应商的带宽，而共享则是很多用户一起享用，当然这种带宽会造成网速慢，不稳定的情况发生。共享带宽价格低廉，稳定差，独享带宽价格贵一些，稳定性较好。因为线路不同，电信、联通单线，电信联通双线、BGP多线等带宽费用都不同。分布式存储云服务器和普通服务器的区别在于存储方式的差异。云服务器采用的是分布式存储，例如知了云采用的ceph分布式存储系统，以良好的可扩展性、高性能以及高可靠性为显著特征，可实现实时多重副本容灾，无单点故障，可有效规避多种故障，并且支持存储资源的弹性伸缩， 并使云服务器具备热迁移等功能。而普通服务器则无法实现分布式存储，一旦发生硬件故障，数据安全将面临严重的丢失、损毁甚至无法找回等风险，因此企业通常会部署RAID10阵列安全策略，但这需要面临高额的硬件购置等费用和成本，增加公司财政负担。

而且现在成本上，维护一台物理服务器的成本会远远高于租用一台云服务器，像小鸟云五周年的活动，就有云服务器秒杀的活动，一台服务器最低才166元/年，不用说物理服务器，就连许多平台的服务器都没有这么低价，感兴趣的话可以去他们活动官网看看。

联动云怎么获取租车合同？

打开“联动云租车”APP或在微信、支付宝搜索“联动云租车”，点击“用车”，进入注册用车页面，按要求填写注册信息，上传本人有效身份证及驾驶证，完成注册资质认证。

2.资质认证审核通过后，若支付宝芝麻信用达到600分以上，可选择免押金用车，如果没有达到600分以上，需交999元押金。据介绍，押金由第三方银行监管，若用车人25天内确认没有违章记录，押金自动退还。

3.完成注册并支付押金，即可选择要驾驶的共享汽车，找到对应汽车并根据系统提示上传实景图后便可使用。