租用国外服务器，怎么正确租用并使用游戏服务器？
您好
关于租赁服务器我对您的建议
1.您可以根据您要运行的游戏来决定租赁配置高低的服务器 比如您玩《我的世界》您想开一个MC服务器，您就要看看这个服务器是否要盈利、人数多少、您的资金限制。例如：您要开一个允许30人在线的MC盈利服务器，配置就不可以太简陋，您可以选择8GB 4H 30M独享的VPS虚拟机。
2.租赁虚拟机时请问清机房在哪，不要盲目的追求低价，往往会带来不好的体验。尽量选择靠谱的公司 例如 阿里云 腾讯云 虽然价格会高一点但是质量保证不会跑路 个别服务商做到一半做不下去就跑路了您如果剩余很多时间就会很亏
3.不要租太长时间的机器，很有可能自己放弃了但是机器时间还很长的尴尬情况转租的话其实不好弄因为亏的太多
关于如何使用服务器
一般机器是用电脑的远程连接，您可以在开始界面搜索并找到他。输入您租的机器的IP地址点击连接，输入密码您就可以连接到您的机器了。
这里拿《我的世界》开服为例 您可以实现将开服包导入您的百度网盘以方便您可以将开服包导入您的服务器，我们需要下载一个压缩软件，什么都可以。下载完压缩你的整合包更改端口地址（您可以询问服务商）然后点击 点击开服 （每个端的都不一样）
如果您没有可以用的开服包（端）您可以私信我白嫖嘻嘻嘻(♡˙︶˙♡)
感谢您的阅读！
tiktok服务器怎么租？
要在TikTok上搭建服务器，可以按照以下步骤进行租用：1. 确定服务器类型：根据业务需求和负载状况，选择适合自己的服务器类型，如云服务器（阿里云、腾讯云等）、独立服务器、共享服务器等。2. 选择云服务提供商：根据服务器类型和所在地区，选择合适的云服务提供商，可以根据价格、配置、服务质量等多方面因素进行比较。
3. 购买并配置服务器：在购买服务器后，需要为服务器进行基础配置，如选择操作系统、安装必要软件等。4. 连接服务器：通过SSH等方式连接服务器，进行安全设置、数据传输等操作。5. 部署应用程序：根据需要，将TikTok的应用程序和依赖项部署到服务器上，完成配置并启动服务。需要注意的是，服务器租用需要考虑服务器的可用性_
出租服务器需要什么手续？
服务器租用流程 选择服务器种类及配置，选择服务器接入点（测速：网通下载点 电信下载点）及带宽 将 服务器租用合同 打印两份，连同企业营业执照复印件（或个人身份证复印件）邮寄至我公司 同期办理相应款项，我们将根据您的需求预装操作系统及其他应用软件 我公司将服务器租用合同回执于您 自收到相应款项日起，3日内予以上架并由专人交付客户验收，并提供远程/当面免费培训服务 租用期间，享用我们的全程监控及代理维护服务，协助处理各类技术问题 至合同期满，服务完成。合同终止后办理产权转让手续办理或续租手续。 服务器托管流程 选择服务器接入点及带宽 将 服务器租用合同 打印两份并连同企业营业执照复印件（或个人身份证复印件）邮寄至我公司 将您的机器来人或通过快递发至我公司 我公司将服务器托管合同回执于您 自收到机器后，2日内予以上架并由专人交付客户验收 可享用三日免费测试，满意付款 托管期间，享用我们的全程监控及维护服务
租用服务器不可忽略的因素？
因素一、价格，这是我们最关心的问题，性价比一定要高.
因素二、带宽，这个不用多说了，每个人都有每个人的考虑
因素三、双线与否，这个还是看自己的具体需要，一般来说，北方的就用网通，南方的就用电信，如果客户两边都有的话就必须用电信了。
因素四、技术支持，这个就不好说了，一般来说还是找IDC在机房有技术人员的，那样技术人员一般都24小时值班，可以保证24小时的技术支持，如果时电信、网通的，这个怎么说呢，还是有些服务上做不是很好。
因素五、看机房的总带宽，硬防之类的具体细节，这是很关键的，必须要引起足够的重视。
目前哪里可以租用到GPU服务器？
深度学习如今风头很热， 可能很多小伙伴们都投入了学习。可是又遇到了一定的问题，电脑跑的太慢，小编I7的笔记本，很多时候也跑不动。大家知道，深度学习是很需要GPU的，可是最便宜的GTX1080ti也是价格不菲，这时候我们怎么办呢？
今天为大家带来，利用亚马逊GPU服务器进行深度学习。（小编目前觉得这个价格是相对比较实惠的，如果有更好的可以推荐一下）
注册亚马逊账号，绑定信用卡，这一步就不多介绍了。大家自行解决。
我目前选择的是美国俄亥俄州，因为有的州没有我想要的机器。后面会牵扯到竞价，不同地区价格可能会稍有不同
在这里选择EC2
启动实例
选择社区AMI，也可以选择默认的原生系统。选择社区AMI，是因为有的AMI已经搭建好了我们所需的环境，我最喜欢用的是这个，大家可以自行选择
选择服务器，px.xlarge
下面是不同型号的配置，P2是用的K80显卡，4核，61G内存，12G显卡，差不多够我们用了。也可以选择更好的配置，价格自然会贵不少
一定要选择竞价，因为这个便宜，也适合我们想用就用，不想用就销毁的使用。当前的价格是0.27美元，差不多是1.7人民币每小时。竞价的价格是动态的，不同时间可能价格不一样。
下一步
因为是自己临时使用，安全就直接全部开放吧
启动实例
选择或者创建秘钥，这是我们登录服务器时候使用的秘钥文件
因为我已经有了，所以就直接登录了
可以看到，我们的机器已经创建成功了
记住IP，我们可以准备登录服务器了
ssh -i 选择刚才的秘钥去登录我们的服务器
已经登录成功了，小编之所以选择这个AMI，因为他已经准备好了很多的环境。这里我们使用tensorflow_p36，环境是Tensorflow+Keras+Python3，GPU环境是CUDA8。大家选择不同的AMI可能不一样，也可以自行安装环境
激活环境
现在要如何更方便的使用呢，在服务器上写代码总是速度会慢点。我们可以使用jupyter这个神器,jupyter notebook --ip=*，开启jupyter的远程访问，也可以设置密码的。jupyter notebook的更多使用方法以后告诉大家。大家可以自行学习
启动jupyter，我们找到这个链接，localhost换成我们的服务器ip，然后去浏览器访问即可
现在我们到浏览器打开jupyter的页面，我们创建一个python文件
这里我测试一下keras的mnsit手写数字集的训练，可以看到每个epoch只要10s就训练完成了，这里我训练了20个epoch，准确率已经达到99.06%，很不错的哦。这个速度比我用我的I7处理器快10-20倍。可以省下大量的时间。我们可以利用jupyter写自己的代码进行学习和训练。小编一般是本地写好模型后，去线上训练调参
在我们终端中输入nvidia-smi就可以看到我们的显卡信息和使用情况了
如果我们不再需要这台服务器，选择终止即可，记住，不销毁会一直收费。如果想保留自己的环境，可以自己创建AMI。
注意事项
亚马逊需要绑定信用卡，每个月月底收费，不要以为当时没收钱就是免费啊啊！重点！
看清楚不同配置的价格，最好是想要自己想要训练什么的时候再打开机器。
按小时收费，使用1分钟也是按一个小时收费哦。
机器不再使用的时候，记得销毁
好了，今天我们介绍了如何用亚马逊的GPU来训练我们的模型。当然如果有显卡的土豪小伙伴，自然是不需要的啦。不过刚开始学深度学习，还没准备好显卡的，可以先用这个来试试。
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