云计算专业就业前景，学习人工智能专业就业前景怎么样？
首先，人工智能作为一个新兴专业近两年得到了快速的发展，一方面原因是人工智能领域的人才需求前景比较广阔，另一方面原因是人工智能方向的人才培养基础比较好，下面我就从这两个方面作为切入点，给人工智能专业同学一些建议。
从当前的技术发展趋势和产业发展趋势来看，未来人工智能技术都会受到越来越多的关注，进而会释放出大量的人才需求，而且由于人工智能技术的覆盖面非常广，所以人才需求潜力也比较大。
当前大数据、云计算和物联网技术正在逐渐实现落地应用，而这些技术最终都指向了人工智能。
大数据需要人工智能来完成数据价值输出，云计算需要人工智能技术来完成从算力输出到智能输出的升级，而物联网则需要借助人工智能来完成从“万物互联”到“万物智联”的转变。
在互联网从消费端向产业端覆盖的过程中，人工智能技术将是非常重要的一个环节，也可以说是一个核心环节，所以工业互联网将是推动人工智能技术全面发展和落地应用的重要推动力。
目前工业互联网作为产业领域发展的一个新动能，已经是比较明确的发展方向了，因此这可以看成是人工智能技术发展和相关人才需求的基本面，只要这个基本面不发生变化，人工智能专业人才的需求潜力将是巨大的。
从2018年国内第一批大学开始在本科阶段设立人工智能专业以来，短短三、四年的时间内，国内百余所大学陆续设立或者即将设立人工智能专业，可以说这个速度还是非常快的，之所以能够如此快速的完成专业落地，一个重要的原因是当前人工智能领域的教育资源和科研资源都相对比较丰富。
人工智能虽然在本科阶段刚开始设立单独的专业，但是在研究生教育阶段，人工智能方向的人才培养已经积累了多年的经验，很多学校都有比较完善的科研场景配套，这也为学生的学习和科研体验提供了保障。
人工智能专业作为一个交叉学科，自身的知识体系是非常庞大的，而且结合当前产业领域的人才需求现状，建议继续读一下研究生，这不仅会提升就业竞争力，也会为后续的发展奠定基础。
如果没有进一步读研的计划，结合当前人工智能技术的落地情况，建议重点学好三方面知识，其一是程序设计，其二是机器学习，其三是各种平台和工具，尤其要重视学习云计算相关内容。
考虑到很多同学没有参加实践的渠道，我联合多名985大学的导师和互联网大厂的企业导师，共同搭建了一个线上实践平台，在陆续开展大数据、人工智能、前后端开发等方向的科研实践活动和项目实践活动，感兴趣的同学可以联系我申请参与，相信一定会有所收获。
最后，如果有人工智能相关的问题，欢迎与我交流。
云计算目前在西安的就业前景怎么样？
这个问题我来回答
云计算这个工作其实是非常热门的，关键你要找对平台就业，现在都是互联网金融大数据时代，这个岗位应该非常好的，找工作也非常容易，建议去一些科技领域发展比较好的特别是大数据特别密集的城市，你会更加有优势，现在区块链技术基本上已经成熟，很多行业都是使用云计算，你的发展前景会特别好，选择一个更加适合自己的平台也相当的重要。
你有这方面的技术，怎么说也是个人才，特别在深圳这样的高科技产业特别多的城市，会特别需要这类人才，当然在西安肯定也有这样的平台，现在全国各地都已经开始使用云计算，如果不想离开西安，也可以在西安找合适你的公司来合作发展，关键还是要看自己的价值到底有多大，真正有高价值的人才，他是不挑地方的，哪里需要就去哪里发展，再说现在交通这么方便，这些都是石榴姐给你的个人建议，供你参考。
石榴姐每天会持续来这里跟大家回答问题，喜欢的话可以关注我，感谢大家！
报名培训机构学习出来好找工作吗？
这个市场前景的确很大，但是需要学的很精通，一般计算机类型的培训都会给介绍工作的。计算机行业吃的主要就是年轻饭，主要是编程行业，加油吧，前景很大，学精通才行。计算机行业竞争会比较大的。
研究生学习方向选机器学习还是分布式计算好？
机器学习是我的主要研究方向之一，同时也在带相关方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。
首先，机器学习和分布式计算都是目前比较热门的方向，近几年相关方向研究生的就业情况也都有不错的表现，薪资待遇也比较可观。
机器学习（包括深度学习）是目前的热门方向，一方面机器学习是人工智能领域的六大研究方向之一，另一方面机器学习也是大数据分析的常见方式之一，所以机器学习未来的落地应用空间还是非常大的。
机器学习技术目前在技术体系上相对已经形成了一个较为扎实的基础，但是依然有大量的课题需要攻克，所以从这个角度来看，选择机器学习方向会更容易做出成果，相关论文也比较容易撰写。机器学习的核心在于算法设计、算法实现和算法验证，对于研究生的数学基础有较高的要求。
分布式计算是云计算和大数据的基础支撑技术之一，分布式存储和分布式计算也是大数据平台和云计算平台的核心技术组成，从这个角度来看，分布式计算还是非常重要的技术方向。相对于机器学习来说，分布式计算的技术体系要更为完善，相关的案例也比较多，所以在学习的过程中会更系统，但是要想做出自己的创新点，相对来说也有一定的难度，论文的撰写难度也相对要高一些。
分布式计算的就业渠道主要集中在大型科技企业，比如云计算服务商、大数据平台服务商就是比较常见的就业方向，从就业的薪资待遇来看，整体上与机器学习方向差别不大。未来，随着5G通信的落地应用，分布式计算与边缘计算的发展空间都会比较大。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
云计算技术与应用技术发展前景怎么样？
首先，云计算技术未来的发展前景还是非常广阔的，云计算技术作为产业互联网的重要技术之一，未来将全面覆盖到产业领域。
云计算技术的核心就是通过互联网为用户提供廉价的计算服务，随着云计算从IaaS发展到PaaS和SaaS，云计算提供的服务类型也正在逐渐丰富，这个过程对于科技领域和产业领域都会产生一定的影响。
在产业结构升级的持续推动下，云计算在以下领域将有较为广阔的发展前景：
第一：物联网领域。随着5G通信的落地应用，未来物联网领域的发展空间将得到进一步的释放，而物联网的发展将全面促进云计算与边缘计算的结合。边缘计算解决本地计算问题，同时也能够解决数据应用边界问题（安全角度），而云计算则解决最终的数据处理问题（数据分析和数据应用）。
第二：大数据领域。大数据与云计算有密切的联系，云计算也是大数据的两个重要支撑之一（另一个是物联网），随着大数据的发展，云计算的应用边界也会逐渐得到拓展。在大数据的产业链当中，数据存储、数据安全和数据分析等环节都需要云计算的参与。
第三：人工智能领域。当前科技领域与产业领域对于人工智能的呼声都比较高，不少大型科技企业也开始陆续布局人工智能领域，所以未来人工智能的发展前景将非常值得期待。人工智能的发展需要三方面的支撑，分别是数据、算力和算法，而云计算则是算力的重要保障，所以未来云计算在人工智能领域也会有较为广阔的应用空间。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
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