神龙代理ip，Windows电脑可以实现分布式爬虫吗？
网络爬虫可以分为分布式爬虫、JAVA爬虫以及非JAVA爬虫如scrapy。分布式爬虫就是将多台主机组合起来，共同完成一个爬取任务。很多人会使用分布式爬虫因为这将大大提高爬取的效率。下面我们来看看这类爬虫有什么特点。
什么是分布式爬虫？用大白话来说就是：我部署了多个爬虫模块，这几个模块可以一起来爬虫。从上面架构图的分析，只需要将Scheduler模块基于redis实现，那么所有的模块的spider只需要从redis获取URL，然后爬到新的子URL时也放入redis中，此时我们的架构已经是支持分布式爬虫了。
现在比较流行的分布式爬虫，是Apache的Nutch。但是对于大多数用户来说，Nutch是这几类爬虫里，最不好的选择，理由如下：
1、Nutch依赖hadoop运行，hadoop本身会消耗很多的时间。如果集群机器数量较少，爬取速度反而不如单机爬虫快。
2、Nutch是为搜索引擎设计的爬虫，大多数用户是需要一个做精准数据爬取(精抽取)的爬虫。Nutch运行的一套流程里，有三分之二是为了搜索引擎而设计的，对精抽取没有太大的意义。也就是说，用Nutch做数据抽取，会浪费很多的时间在不必要的计算上。而且如果你试图通过对Nutch进行二次开发，来使得它适用于精抽取的业务，基本上就要破坏Nutch的框架，把Nutch改的面目全非，有修改Nutch的能力，真的不如自己重新写一个分布式爬虫框架了。
3、用Nutch进行爬虫的二次开发，爬虫的编写和调试所需的时间，往往是单机爬虫所需的十倍时间不止。了解Nutch源码的学习成本很高，而且调试过程中会出现除程序本身之外的各种问题。
所以，如果你不是要做搜索引擎，尽量不要选择Nutch作为爬虫。爬虫需要使用代理IP，能够有效的防止IP被禁止访问的情况。神龙HTTP代理独享IP池，适合各类爬虫项目。
为什么不拍梁羽生的冰川天女传？
对于许多武侠小说迷来说，金庸古龙梁羽生这三位武侠宗师都是耳熟能详的名字。梁羽生先生的作品特色鲜明，善用诗文，文风飘逸，意蕴深长。
《冰川天女传》是梁先生与20世纪60年代初完成的武侠作品，主要讲述了清乾隆年间朝廷欲护送金本巴瓶（喇嘛教胜）到西藏拉萨，江湖各路人物各怀目的齐聚西藏。从而引出天山派少掌门唐经天与冰川天女桂冰娥邂逅相爱的故事。
多年来这部作品迟迟未搬上银幕，其原因大致包括以下几点：
1.影视市场的受众面窄。曾几何时，有人说：“武侠小说是成人的童话，也是成人的梦想。”如今，在现实面前，童话虚无缥缈，梦想不堪一击。信息大爆炸时代里，武侠小说早已不再年轻人娱乐文化的主流选择。曾经风靡几代人的武侠小说现已被玄幻修真、穿越架空、耽美卖腐等各类网络爽文所代替，各种欧美视觉大片又趁此冲击市场。在我们这个光怪陆离的时代已不再需要古道热肠的侠士，也不会再会有”侠肝义胆、快意恩仇”。所以，刀光剑影的江湖离我们越来越远，武侠已经无法戳到兴奋点，它的话题网络热度也在各方势力的逼仄下逐渐凉却。因而武侠小说不再具有商业价值，属于它的时代已是昨日梦。
2.在梁羽生的天山系列作品中比较，《冰川天女传》算是属于比上不足比下有余的中间水平。它比《七剑下天山》、《云海玉弓缘》等稍差了那么一点味道。虽然这部作品一如既往地唯美，前半部分内容也是可圈可点，神秘梦幻冰川天女更是吊足了读者的胃口。但是后面情节的展开依然是典型的才子佳人套餐，故事内容既没有意想不到的趣味性和峰回路转的戏剧感，缺乏叙事的层次感和丰富性。人物角色也欠缺张力，稍显单薄无力。该部作品仅是女主人公桂冰娥绚烂人生历程中的一个开始、一段经历，无法充分展现其精彩一生，真正属于她的高光时代还未到来，远未达到人物的高度和大格局。而且也缺乏故事应有的完整性，若以影视作品的形式来呈现则要求更高，稍有不慎容易虎头蛇尾。鉴于此，作品效果也就大打折扣！
3.作品主题和当下的社会主旋律相违背。同梁先生以往的作品中一样，《冰川天女传》中的主角是富有侠义精神的江湖儿女，但这些作品表面上是披着武侠小说的外壳，但却隐晦地讨论着深刻的政治、民族文化问题。《冰川天女传》中也不乏有大量描写反抗清朝统治，力图恢复汉人一统天下的情节。而且这部作品里也有一些其它少数民族反抗国家统治的事迹。而当下我们的社会主义主旋律弘扬的是民族大团结，所以一旦把书中这样的情节照搬荧幕上就很容易踩到“红线”，引发争议甚至民族矛盾。但如果编剧大刀阔斧地将这其删改，这无疑是剔除了这部作品中的精华所在。因为矛盾是所有事物展开发展的源头，更是推动故事情节走向高潮的助力器。
4.拍摄难度大，成本高。从书名我们就可以大致明白很多故事场景都是在常年积雪、冰川覆盖的地方发生的，甚至还要远赴尼泊尔取景拍摄。冰川天女的武器、居住的宫殿也都是用冰雪制成。这些真要在现实中取景拍摄，不仅拍摄成本高，危险系数大，对工作人员的人身安全也是需要重点考虑的。即便一些场景可以通过后期制作来完成，但如果技术不够精良，特效太假，那样只会弄巧成拙、适得其反，毕竟现在的观众可不是以前那么好糊弄的，到时候投资爸爸们的真金白银打了水漂，谁又来为他们买单呢？
综上分析，我们可以看到《冰川天女传》既有作品自身的不足，也有客观现实的多重因素，所以综合考量，它也就迟迟未能拍成影视作品。
广电电视何去何从？
广电在小烧烤那一代80后的印象里就是广电总局。这个神秘的组织，就是我们小时候看TVB港片时，突然某些剧情被减掉的根本原因。广电总局最早叫国家新闻出版总署和国家广播电影电视总局，2013年改过一次名，今年3月份才改名叫国家广播电视总局。不过尽管名字是“局”，但人家是妥妥的根正苗红的部级单位。
而今天所说的这个主体是广电网络，而不是广电总局，它是一家国有企业，全名为中国广播电视网络有限公司，简称为中国广电。和它最相关的是电视上的机顶盒。小烧烤那一代每天晚上放学回家等着看动画片的时代已经渐行渐远，直到家人周末喊我修机顶盒的时候，才让小烧烤发现，原来电视已在我的生活里变得陌生。
这个设备就是机顶盒，好像有点古董的赶脚
是的，当抖音、头条、自媒体横行的当下，时代的车轮要淘汰你，连一声再见都不会说。
于是，大家看到最近国家广电大动作频发：
1.掌门登场。2020年1月，原湖北省通信管理局局长、党组书记宋起柱担任中国广播电视网络有限公司董事长；
2.一网公司。2020年3月，组建成立“全国一网”股份公司；
3.大佬入局。2020年5月，中国移动与中国广电签订5G框架协议；
4.诸侯宣言。广电系11家上市企业包括歌华有线、江苏有线、天威视讯、华数传媒等先后表态出资组建“全国一网”股份有限公司（如下图）。
这四步大动作之后，广电系统转型大幕正式来开。
广电体系内有个很要命的问题就是地方割据。有个历史遗留问题，我国基本是各省、自治区、直辖市、甚至市县都是自筹资金建立各自的地方广播电视传输部门以及有限电视公司。前面提到的这个中国有限电视网络有限公司也未能改变这种局面，甚至地方上还有些竞争关系，也有发展好的自己单独上市。于是，这种诸侯各自为政严重影响了广电推行三网融合（电信网、互联网、广播电视网）的进程。
说到三网融合，那么问题来了，中国广电算不是网络运营商？
按照理论上说，还真算。因为中国广电下面有个很大的子公司，2014年成立的，叫中国有线电视网络有限公司，去年获得了工信部颁发了《基础电信业务经营许可证》，也就是说具有电信运营商资格。
既然自己是，为啥还要和别的运营商合作？因为5G来了，自己啥都不会啊，以前是躺赢，现在坐起来了，发现肚子太大，下不了床，咋办？
1.人才；
2.经验；
3.技术；
广电，你有个啥？你只有机顶盒。你还想着中国以后会像对岸那样去买一些付费频道来赚钱，而5G时代来临了，可能这个抄作业的机会也没有了。全球还等着抄中国的作业呢。对于提供技术服务的电信公司而言，广电即将在合体后成为一个优质的——甲方爸爸。本次整合后，广电系将华丽的转身为中国广电网络。以前5G运营商中国电信、移动、联通三缺一，现在好了，有了广电这第四家。
前面说了广电的问题，那么广电自己手上是否有拿得出手的牌呢？当然有。
之前工信部还给了广电一个诱人的蛋糕，就是将702-798MHz这个黄金频段频率可用于移动通信系统。广电系可以用此来建5G网络，也就是说别人要用只能租（据说租出去都能躺着赚钱）。此外，广电自己还有两个优秀的技术平台：
1.国家广电总局有线数字电视应用技术实验室；
2.数字电视终端统一方案联合实验室。
此外，广电固有的优势还包括：
1.体制优势；
2.家庭宽带优势；
3.情感优势；
4.内容优势。
顺势而为or因循守旧？这个时代，只有在多元竞争浪淘存活下来的，才是真正的王者。
广电系如果没办法整合地方上的地头蛇，想在5G时代与移动、联通抗衡是不可能的。此次整合后，再拥抱5G新科技，广电相当于5G一个体量极大的应用场景群落。对广电而言，可以无往不利，成为5G时代移动内容王者，勇立潮头。
1.拥抱变化。利用机制创新，放大资源价值。全局构建业务重点，减少内部同质化竞争，倡导差异化、精细化服务。加快完成全国一张网建设，实现移动用户触达；
2.坚持主线。电视媒体的优势在于它是家庭暖心纽带与情感润滑。做大家庭生活应用，用科技创新来提升内容服务体验，比如大视频业务、家庭游戏等（游戏这一个板块就有无限商机）；
3.海纳百川。想借5G之势，要人、财、物齐备，才能召唤神龙。
1) 人，吸收通信、计算机等科技人才，形成“媒体+科技”队伍，能够把握技术脉搏，为内容创造所用；2) 财，让社会力量带资入场，促进创新激励体制，共谋完美转型；
3) 物，包含网络资源、业务资源、信源资源等，联合资源巨头，共建共享发展成果。
一个新时代的开启，必将带来一个蓬勃发展的未来，也给市场带来无限的商机和遐想。
当全国一张网构建完成，网络外部性将逐步体现，广电资源将得到更充分应用和更充分价值释放。基站建设企业中国铁塔、700M广电网络设备商、信息内容创造企业等将迎来发展窗口。同时， “一张网”将会产生虹吸效应与极化效应，让大广电更强，小广电更弱，头部广电天威视讯、华数传媒预计将出现虹吸增长。
借力5G之势，广电需要的东西还很多，比如，资本和资源是重要的两点。
1.资本从哪里来？国有大型企业比如中国移动，也可以是国家电网。民营企业比如BAT，甚至引入外部战略投资人；
2.资源从哪里来？
1) 网络资源方面。700M频谱可以交换中国移动一定的骨干网络和技术队伍，中信网络、国网信通等也可能适度分享传输资源、站址资源、路杆资源和电力资源；
2) 信源方面。信源可借力互联网信息内容企业资源，信源提速需求将全面爆发，CDN企业如网宿科技等或将发挥巨大作用。
《孙子兵法》里有“激水之疾，至于漂石者，势也。”大意是湍急的流水可以把石头冲走，这便是“势”。现在，广电就是在借着5G这个“势”完成转型。其中也确实蕴含了不少投资机会，之前的顽疾导致企业业绩低迷，相信在华丽转身后会受益整个上下游产业链。
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有哪些游戏是你玩过之后依然念念不忘的？
1.电视游戏机（小霸王游戏机）：这是我们满满的回忆，里面最经典难忘的是热血系列游戏如热血足球、热血篮球、热血格斗等，到现在都是念念不忘。那时候都是约着好朋友，一起等爸妈上班就打开电视机在玩。
我觉得热血系列做的非常好，特别是热血足球和热血篮球，它们里面的角色可以放技能的，又好看又搞笑的。
2.gameboy游戏机里的洛克人、宠物小精灵等。
3.电脑游戏：魔兽争霸、CS等，这些电脑游戏是大学那时最火的游戏，记得当时一下课回宿舍就开起电脑，约上隔壁宿舍的同学一起玩魔兽RPG，或是来几盘CS。
4.街机游戏：合金弹头，三国战纪，拳皇等。我记得小时候有很多街机游戏厅，满大街都是，每个游戏厅都挤满了人。现在都比较少了，不过那些经典游戏还是比较难忘。
5.手机游戏：王者荣耀等。现在到处都是玩王者荣耀的，这就不用多说的吧！
6.童年游戏：除了电子游戏，还有小时候的游戏也挺好玩挺难忘的。如：丢沙包、弹波子、打水飘、抓石子（抓筷子）等等。
Java还是最佳选择吗？
去年 8 月份的 the Oracle Groundbreakers Tour 2020 LATAM 大会上，Mark Nelson 和 Peter Nagy 就做过一系列基础的的测试用以比较两者。接下来就给大家介绍下。
在程序员圈子里，普遍的看法是 Java 老、慢、无聊 ，而 Go 是快、新、酷。
为了尽可能的进行一个相对公平的测试，他们使用了一个非常简单的微服务，没有外部依赖关系（比如数据库），代码路径非常短（只是操纵字符串），使用了小型的、轻量级的框架（Helidon for Java 和 Go 工具包 for Go），试验了不同版本的 Java 和不同的 jvm。
对决双雄我们先来看下擂台两边的选手：
身穿深色战服的选手是 JAVAJava 是由被甲骨文收购的 Sun Microsystems 开发的。它的 1.0 版本是 1996 年发布的，最新的版本是 2020 年的 Java15。主要的设计目标是 Java 虚拟机和字节码的可移植性，以及带有垃圾收集的内存管理。它是全世界最流行的语言之一，在开源环境下开发。
我们先看下 JAVA 的问题，大家普遍认为它最大的问题就是速度慢，已经慢到让人觉得不再是合理的，而是更具历史意义的。不过这么多年来，Java 诞生了很多不同的垃圾收集算法用来加快它运行的速度。
Oracle 实验室最近已经开发了一个新的 Java 虚拟机 GraalVM，它有一个新的编译器和一些令人兴奋的新特性，比如能够将 Java 字节码转换成一个本机映像，可以在没有 javavm 的情况下运行等。
而它的对手就是年轻充满活力的 GOGO 是由谷歌的罗伯特·格里默、罗伯·派克和肯·汤姆森创建的。他们对 UNIX、B、C、Plan9、UNIX 窗口系统等做出了重大贡献。GO 是开源的，在 2012 年发布了 1.0 版本（比 JAVA 晚了 16 年），在 2020 年发布了 1.15 版本。无论是在采用方面，还是在语言和工具生态系统本身方面，它都在快速增长。
GO 受 C、Python、JavaScript 和 C++等多种语言的影响。被设计成高性能网络和多处理的最佳语言。
StackOverflow 有 27872 个带“Go”的问题，而 Java 只有 1702730个。足见长江后浪推前浪。
Go 是一种静态类型的编译语言。它有称为 goroutines 的轻量级进程（这些不是 OS 线程），它们之间有独特的通信通道（类型化的，FIFO）。Go 是许多 CNCF 项目的首选语言，例如 Kubernetes、Istio、Prometheus 和 Grafana
赛前对比从个人感觉来说，Go 相比 JAVA 来说，优点在于：
Go 更容易实现复合、纯函数、不变状态等功能模式。Go 处于生命周期的早期，因此它没有向后兼容性的沉重负担—Go 仍然可以轻易打破某些限制来改进。Go 编译成一个本机静态链接的二进制文件-没有虚拟机层-二进制文件拥有运行程序所需的一切，这对于“从头开始”的容器来说非常好。Go 体积小、启动快、执行快（目前是的）Go 没有 OOP，继承，泛型，断言，指针算法Go 写法上较少的括号Go 没有循环依赖、没有未使用的变量或导入、没有隐式类型转换的强制Go 样板代码少得多缺点是：
Go 工具生态系统还不成熟，尤其是依赖关系管理——有几个选项，没有一个是完美的，特别是对于非开源开发；仍然存在兼容性挑战。构建具有新的/更新的依赖项的代码非常慢（比如 Maven 著名的“下载Internet”问题）导入将代码绑定到存储库，这使得在存储库中移动代码成为一场噩梦。调试、评测等仍然是一个挑战用到了指针需要实现一些基本的算法没有动态链接没有太多旋钮来调优执行或垃圾收集、概要文件执行或优化算法。比赛开始使用 JMeter 来运行负载测试。这些测试多次调用这些服务，并收集有关响应时间、吞吐量（每秒事务数）和内存使用情况的数据。对于 Go，收集驻留集大小；对于 Java，跟踪本机内存。
在测量之前，使用 1000 次服务调用对应用程序进行预热。
应用程序本身的源代码以及负载测试的定义都在这个 GitHub 存储库中：https://github.com/markxnelson/go-java-go
第一回合
在第一轮测试中，在一台“小型”机器上进行了测试，是一台 2.5GHz 双核 Intel core i7 笔记本电脑，16GB 内存运行 macOS。测试运行了 100 个线程，每个线程有 10000 个循环，上升时间为 10 秒。Java 应用程序运行在 JDK11 和 Helidon2.0.1上。使用 Go 1.13.3 编译的 Go 应用程序。
结果如下:
可以看出，第一回合是 Go 赢了！
JAVA 占的内存太多了；预热对 JVM 有很大的影响—我们知道 JVM 在运行时会进行优化，所以这是有意义的
在第一回合的基础上，意犹未尽的又引入 GraalVM 映像以使 Java 应用程序的执行环境更接近于 Go 应用程序的环境，添加了 GraalVM 映像测试(用 GraalVM EE 20.1.1ー JDK 11 构建的本机映像)的结果是：
通过使用 GraalVM 映像在 JVM 上运行应用程序，我们没有看到吞吐量或响应时间方面的任何实质性改进，但是内存占用的确变小了。
下面是一些测试的响应时间图:
第二回合
在第二轮测试中，使用一台更大的机器上运行测试。36 核（每个核两个线程）、256GB 内存、运行 oraclelinux7.8 的机器。
和第一轮类似，使用了 100 个线程，每个线程使用了 10,000 个循环，10 秒的加速时间，以及相同版本的 Go，Java，Helidon 和 GraalVM。
结果如下：
这一回合是 GraalVM 映像赢了！
下面是一些测试的响应时间图:
在这个测试中，Java 变体的表现要好得多，并且在没有使用 Java 日志记录的情况下，它的性能大大超过了 Go。Java 似乎更能使用硬件提供的多核和执行线程（与 Go 相比）。
这一轮的最佳表现来自 GraalVM native image，平均响应时间为 0.25 毫秒，每秒事务数为 82426 个，而 Go 的最佳结果为 1.59 毫秒和 39227 个 tps，然而这是以多占用两个数量级的内存为代价的！
GraalVM 映像比在 jvm 上运行的同一应用程序快大约 30–40%！
第三回合这次，比赛在 Kubernetes 集群中运行这些应用程序，这是一个更自然的微服务运行时环境。
这次使用了一个 Kubernetes 1.16.8 集群，它有三个工作节点，每个节点有两个内核（每个内核有两个执行线程）、14GB 的 RAM 和 oraclelinux7.8。
应用程序访问是通过 Traefik 入口控制器进行的，JMeter 在 Kubernetes 集群外运行，用于一些测试，而对于其他测试，使用 ClusterIP 并在集群中运行 JMeter。
与前面的测试一样，使用了 100 个线程，每个线程使用了 10,000 个循环，以及 10 秒的加速时间。
下面是各种不同容器的大小:
Go 11.6MB 11.6 MBJava/Helidon 1.41GB 1.41 GBJava/Helidon JLinked 150MB 150mbNative image 25.2MB 25.2 MB结果如下：
下面是一些测试的响应时间图:
在这一轮中，我们观察到 Go 有时更快，GraalVM 映像有时更快，但这两者之间的差别很小(通常小于 5%)。
Java 似乎比 Go 更善于使用所有可用的内核/线程—在 Java 测试中看到了更好的 CPU 利用率。Java 性能在拥有更多内核和内存的机器上更好，Go 性能在较小/功能较弱的机器上更好。在一台“生产规模”的机器上，Java 很容易就和 Go 一样快，或者更快。
Go语言出后，Java还是最佳选择吗？不，Java还是很香的
