美国php，作为工作两年的PHPer？
选哪个语言合适，我觉得这个问题应该从你的工作情况出发：
什么语言工作机会最多目前，软件公司招聘的开发岗位，最多的就是Java工程师，不管是服务端开发还是移动端安卓开发，都是要求掌握Java语言，最近比较火爆的大数据开发工程师也是很多要求掌握Java语言，毕竟大数据平台的基础构件：Hadoop、HBbase等都是Java开发的。
Java语言可能不是最高的，但是绝对是最稳定的，以下数据来自看准网：
语言排名对比最新一期，TIOBE语言排行榜：
从上图可知，Java继续排名第一，Go排名第15，Python排名第3。
Java自从2001排名第一以来，已经持续10多年排名第1，位置近期内仍然不可撼动。
Python上升趋势明显，排名8.5%达到历史新高，如果保持这一增速，有可能在3,4年后取代Java或C语言的地位。
Go语言同比上升3位，仍然不温不火。
结论从现实出发，建议你选择更为稳定的Java语言作为PHP的替代者。
专业从事软件研发工作多年，在软件设计、开发、测试、研发管理等领域里经验丰富，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。如果有软件研发方面的问题，可以咨询我。谢谢！scu是哪个国家的货币？
scu并不是那个国家货币的缩写， 人民币 RMB 美元 USD 日元 JPY 欧元 EUR 英镑 GBP 德国马克 DEM 瑞士法郎 CHF 法国法郎 FRF 加拿大元 CAD 澳大利亚元 AUD 港币 HKD 奥地利先令 ATS 芬兰马克 FIM 比利时法郎 BEF 爱尔兰镑 IEP 意大利里拉 ITL 卢森堡法郎 LUF 荷兰盾 NLG 葡萄牙埃斯库多 PTE 西班牙比塞塔 ESP 印尼盾 IDR 马来西亚林吉特 MYR 新西兰元 NZD 菲律宾比索 PHP 俄罗斯卢布 SUR 新加坡元 SGD 韩国元 KRW 泰铢 THB
如何自学Python？
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作为一个使用Python的Flask框架和Python语言开发了基于爬虫的自动化的新闻聚类网站的一个开发者。在这里为大家推荐具体学习Python的路径和方法。
首先，了解一个语言要了解该语言的优点是什么，网络上的学习资源有哪些。不过最重要的是该语言有没有官方网站，很幸运，Python语言有自己的官网（
www.python.org
）。这个网站几乎 包含了Python从入门到精通的大致步骤与资源。接下来看看Python官方是怎么推荐新手学Python语言的。
python官方为初学者创建了一个专门的页面（http://wiki.python.org/moin/BeginnersGuide/NonProgrammers）来介绍学习路径，该页面包含了新手可以查看的各种资源，例如图书，课程（面向成人），课程（面向儿童），教程与网站，教程（科学界），视频教程，开发工具等等，建议初学者深入研读页面中所涉及的资源。
安装学习Python首先要学会Python的环境安装，安装Python通常很简单，现在很多Linux和UNIX版本都包含了最新的Python。甚至一些Windows计算机（特别是来自惠普的计算机）现在已经安装了Python。如果认为自行安装还具有一定困难的，可以查看Python官方的安装方法（http://wiki.python.org/moin/BeginnersGuide/Download）。
学习准备在开始学习之前，首先需要了解一下哪些IDE（注：具体IDE的分类可以访问：https://wiki.python.org/moin/IntegratedDevelopmentEnvironments）和文本编辑器是为简化Python的开发而专门制作的。
在Pytho官方的初学者教程中也一个适合有编程经验的教程列表，同时提供除英语外的另外几种语言。
在学习Python时，可以时刻关注Python官方的开发学习文档（https://docs.python.org/3/），该文档又一个简短的教程。提供了有关该语言的一些基础信息，并且可以帮助初学者更好的了解该语言。同时也可以在官网找到python库的参考和完整的语法参考。
Python库如果想知道开发特定的应用程序或者特定的功能需要的库是否可以在Python中使用，我们可以通过网络搜索，也可以通过Python官方的参考文件（http://pypi.python.org/pypi?%3Aaction=index）。
常见问题解答如果有许多关于Python开发的疑问，那么可以使用Python官方的常见问题解答（http://docs.python.org/3/faq/），该常见问题解答页面中包含了经常遇到的问题。
帮助开发如果你想帮助开发Python语言，可以访问开发人员页面（https://www.python.org/dev/）从而获取更多的信息。可以为该社区提供专业技能的帮助，同时也可以为社区的文档的编译和翻译贡献自己的一份力。
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python一般用来做什么？
为什么这么多人在学Python呢？很多小白都听说Python很火，简单易学，学起来很容易，学习周期短，可是为啥要学Python呢？，下面谈谈我对Python的感悟。
在PC时代大量的嵌入式的设备，底层的代码，底层原理，以及底层逻辑运用，以及桌面的应用都是用C、C++实现的，毋庸置疑它们是最接近底层，对底层有着强大的解释说服力，也是最早的、最快的。随着2000年电商的大规模的兴起，多数人融入到这个大家庭中，逐渐地从PC时代过度到互联网时代，Java开始王者归来，再加上2010移动互联网的爆发Android开始风靡起来，Java更是如日中天，走向了辉煌。那我们现在为什么要学习Python呢？Python到底是用来干什么的？1、Web开发Python的诞生历史比Web还要早，由于Python是一种解释型的脚本语言，开发效率高，所以非常适合用来做Web开发，大大提高了做web开发人员的效率。Python有上百种Web开发框架，有很多成熟的模板技术，选择Python开发Web应用，不但开发效率高，而且运行速度快，加快了时代的发展。常用的web开发框架有：Django、Flask、Tornado 等。许多知名的互联网企业或者小型公司将Python作为主要开发语言：豆瓣、知乎、果壳网、Google、NASA、YouTube、Facebook……由于后台服务器的通用性，除了狭义的网站之外，很多App和游戏的服务器端也同样用 Python实现，来运行，完成相应的工作。一个Web应用的本质就是：浏览器发送一个HTTP请求；服务器收到请求，生成一个HTML文档；服务器把HTML文档作为HTTP响应的Body发送给浏览器；浏览器收到HTTP响应，从HTTP Body取出HTML文档并显示。所以，最简单的Web应用就是先把HTML用文件保存好，用一个现成的HTTP服务器软件，接收用户请求，从文件中读取HTML，返回。Apache、Nginx、Lighttpd等这些常见的静态服务器就是干这件事情的，完成这些事情的。如果要动态生成HTML，就需要把上述步骤自己来实现。不过，接受HTTP请求、解析HTTP请求、发送HTTP响应都是苦力活，如果我们自己来写这些底层代码，还没开始写动态HTML呢，就得花个把月去读HTTP规范。正确的做法是底层代码由专门的服务器软件实现，我们用Python专注于生成HTML文档。因为我们不希望接触到TCP连接、HTTP原始请求和响应格式，所以，需要一个统一的接口，让我们专心用Python编写Web业务。这个接口就是WSGI：Web Server Gateway Interface。（Web服务器网关接口）wsgi就是一种规范，它定义了使用web应用程序与Python编写的web服务器程序之间的接口格式。无论多么复杂的Web应用程序，入口都是一个WSGI处理函数。HTTP请求的所有输入信息都可以通过environ获得，HTTP响应的输出都可以通过start_response()加上函数返回值作为Body。WSGI接口定义非常简单，它只要求Web开发者实现一个函数，就可以响应HTTP请求。我们来看一个最简单的Web版本的“Hello，web!”：上面的application()函数就是符合WSGI标准的一个HTTP处理函数，它接收两个参数：environ：一个包含所有HTTP请求信息的dict对象；start_response：一个发送HTTP响应的函数。在application()函数中，调用：就发送了HTTP响应的Header，注意Header只能发送一次，也就是只能调用一次start_response()函数。start_response()函数接收两个参数，一个是HTTP响应码，一个是一组list表示的HTTP Header，每个Header用一个包含两个str的tuple表示。通常情况下，都应该把Content-Type头发送给浏览器。其他很多常用的HTTP Header也应该发送。然后，函数的返回值'<h1>Hello, web!</h1>'将作为HTTP响应的Body发送给浏览器。有了WSGI，我们关心的就是如何从environ这个dict对象拿到HTTP请求信息，然后构造HTML，通过start_response()发送Header，最后返回Body。了解了WSGI框架，我们发现：其实一个Web App，就是写一个WSGI的处理函数，针对每个HTTP请求进行响应。但是如何处理HTTP请求不是问题，问题是如何处理100个不同的URL。由于用Python开发一个Web框架十分容易，所以Python有上百个开源的Web框架。各种Web框架的优缺点自己去了解一下就可以了，直接选择一个比较流行的Web框架——Flask来使用。除了Flask，常见的Python Web框架还有：Django：全能型Web框架；web.py：一个小巧的Web框架；Bottle：和Flask类似的Web框架；Tornado：Facebook的开源异步Web框架。做一个游戏2、网络爬虫许多人对编程的热情始于好奇，终于停滞，小有成就就止步于此。距离真枪实干做开发有技术差距，也无人指点提带，也不知当下水平能干嘛？就在这样的疑惑循环中，编程技能止步不前，而爬虫是最好的进阶方向之一。网络爬虫是Python比较常用的一个场景，国际上，google在早期大量地使用Python语言作为网络爬虫的基础，带动了整个Python语言的应用发展。以前国内很多人用采集器搜刮网上的内容，现在用Python收集网上的信息比以前容易很多了，如：从各大网站爬取商品折扣信息，比较获取最优选择；对社交网络上发言进行收集分类，生成情绪地图，分析语言习惯；爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论，生成词云；按条件筛选获得豆瓣的电影书籍信息并生成表格……应用实在太多，几乎每个人学习爬虫之后都能够通过爬虫去做一些好玩有趣有用的事。例子：爬取网络上的歌曲3、人工智能人工智能是现在非常火的一个方向，AI热潮让Python语言的未来充满了无限的潜力。现在释放出来的几个非常有影响力的AI框架，大多是Python的实现，为什么呢？因为Python有很多库很方便做人工智能，比如numpy, scipy做数值计算的，sklearn做机器学习的，pybrain做神经网络的，matplotlib将数据可视化的。在人工智能大范畴领域内的数据挖掘、机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言，得到广泛的支持和应用。人工智能的核心算法大部分还是依赖于C/C++的，因为是计算密集型，需要非常精细的优化，还需要GPU、专用硬件之类的接口，这些都只有C/C++能做到，所有c/c++和P相结合就可以实现人工智能。4、Python的其他应用举例系统编程：提供API，能方便进行系统维护和管理，Linux下标志性语言之一，是很多系统管理员理想的编程工具。图形处理：有PIL、Tkinter等图形库支持，能方便进行图形处理。数学处理：NumPy扩展提供大量与许多标准数学库的接口。文本处理：Python提供的re模块能支持正则表达式，还提供SGML，XML分析模块，许多程序员利用Python进行XML程序的开发。数据库编程：程序员可通过遵循PythonDB-API（数据库应用程序编程接口）规范的模块与MicrosoftSQLServer，Oracle，Sybase，DB2，MySQL、SQLite等数据库通信。Python自带有一个Gadfly模块，提供了一个完整的SQL环境。网络编程：提供丰富的模块支持sockets编程，能方便快速地开发分布式应用程序。很多大规模软件开发计划例如Zope，Mnet及BitTorrent.Google都在广泛地使用它。Web编程：应用的开发语言，支持最新的XML技术。多媒体应用：Python的PyOpenGL模块封装了“OpenGL应用程序编程接口”，能进行二维和三维图像处理。PyGame模块可用于编写游戏软件。黑客编程： Python有一个hack的库，内置了你熟悉的或不熟悉的函数，但是缺少成就感。以上内容分享自华为云社区《【云驻共创】你知道在未来Python主要的运用途径和领域吗？》，作者：楠羽。学习PHP编程语言好不好？
PHP编程语言，由于他免费开源，跨平台的特点，运营成本低，而成为很多网站运营商青睐。
这是其他语言不可比的再说jsp，似乎这种语言，安全性、保密性能很不错，但是他的运行成本高。。。
当然，在盗版风靡的中国，这些问题也不是很明显但在国外，人家的版权制度相当的完善和严格，而导致php非常的受人欢迎。。。。
