google永久免费服务器民工，如何学习go语言？
Go语言这几年发展的确实不错，虽然没有实现赶超C++的目标，但是已经很接近了。而这些年也出现了一些Go语言的有名的项目，比如 kubernetes、Docker、Etcd、Tidb等项目。
我这里整理了一份关于Go语言的学习路线，也可以辅助你做判断。
基础学习
书籍推荐
《Head First Go语言程序设计》、《Go语言学习笔记》、《Go语言趣学指南》、《Go语言编程》当然，不必所有的书都读，找其中一本学习即可。在线学习Go语言资料
Go By Example 中文版 : https://gobyexample-cn.github.io，使用代码示例来学习 Go 语言。 Go 面试题 : http://www.topgoer.cn/docs/gomianshiti/mianshiti，也是使用代码示例来讲解 Go，用来准备面试也是很好的。 无闻大佬的在线入门指南 : https://github.com/unknwon/the-way-to-go_ZH_CN跟着单元测试学习 Go : https://github.com/quii/learn-go-with-tests，有中文版。初级练手项目
starcharts : https://github.com/caarlos0/starcharts，项目的功能是生成 Github 上面的项目的 star 趋势图，核心代码不多，用来练手很合适。 gorched : https://github.com/zladovan/gorched，使用 Go 写的一个小游戏。 pacgo : https://github.com/danicat/pacgo，也是使用 Go 写的一个小游戏，每一步都有详细的描述和代码实现。 wechat-go : https://github.com/songtianyi/wechat-go，微信 web 版 API 的 Go 实现，模拟微信网页版的登录／联系人／消息收发等功能。Go语言进阶
书籍推荐
《Go程序设计语言》、《Go专家编程》、《Go语言高级编程》、《Go并发编程》在线学习Go语言资料
1.《Go 语言设计与实现》: https://draveness.me/golang。2.《Go 语言高级编程》: https://chai2010.cn/advanced-go-programming-book。进阶练手项目
rosedb : https://github.com/roseduan/rosedb，一个用 Go 实现的简易高效的 k-v 存储引擎。 gochat : https://github.com/LockGit/gochat，一个 Go 语言实现的轻量级 im 系统，对网络方面熟悉或者感兴趣的可以看看。 7DaysGolang : https://github.com/geektutu/7days-golang，7 天使用 Go 从零实现 web 框架、分布式缓存、ORM 框架，、RPC 框架，代码量不多，但是质量挺不错的Go Web编程
书籍推荐
《Go Web编程》在线学习资料
可以学习下 web 框架 Gin、beego：两个框架都比较的流行，选择其中一个其实就可以了，推荐 Gin。官方文档都有中文，照着 demo 敲一下，了解下怎么处理 HTTP 请求的。其次还需要掌握一下比较流行的 ORM 框架 Gorm，有官方中文文档，照着 demo 敲一下基本上两天就能掌握了，后面遇到不会的再来查。Web框架相关的，基本上看官方文档就可以了，就不用再去找专门介绍的书籍，没有比官方文章更正宗的资料了。除框架之外，你还需要学会的是包括但不限于：web的逻辑，Http协议，grpc，session，cookie等这些web的基础知识数据库方面MySQL、Redis、MongoDB等中间件Kafka、Etcd等文件文件处理，XML、JSON、正则等安全与加密，预防CSRF攻击、XSS攻击、SQL注入等，加密解密等Go Web项目推荐
gin-vue-admin : https://github.com/flipped-aurora/gin-vue-admin，使用 Gin 框架构建的后台管理系统。 ferry : https://github.com/lanyulei/ferry，基于 Gin + Vue + Element UI 前后端分离的工单系统。 go-admin : https://github.com/go-admin-team/go-admin，Gin + Vue + Element UI 的前后端分离权限管理系统。Go 微服务
目前 Go 在微服务中的应用也比较广泛，但说实话，微服务是一个太庞大的话题，你不可能把每一个核心的问题都能够搞清楚，而且也没条件，或许只能在公司的具体的微服务生产环境中，才能够对相关的概念有更加深刻的体会。推荐一本微服务概述的基础书籍《微服务设计》、《微服务架构设计模式》，可以帮助你理解微服务的建模、集成、测试、部署和监控的一些基础知识。其次，你可以看一下《Go微服务实战》这本书，看后半部分即可，里面其实介绍的还是关于微服务方面的知识。推荐 Go 语言的微服务框架 GoKit、GoMicro、go-zero、kratos，可以随便选择一个，理解其基本的用法、设计等等。其中 go-zero 和 kratos 是国内开源的，因此都有比较详细的中文文档。在线学习的资料：
https://ewanvalentine.io/microservices-in-golang-part-1手把手实现一个简单的 Go 微服务项目，你可以通过这个项目来学习微服务的相关知识，并且有中文版。Go语言原理研究
如果你对Go语言底层原理感兴趣的话，可以看下这本书《Go语言底层原理剖析》。开源项目学习
在项目开发过程中，也会用到各种开源项目。一开始没必要直接钻研源码，先要学习开源项目背景，能解决什么问题，开源作者的项目理念，使用了哪些技术等等。这些清楚以后，可以找自己感兴趣的技术点或者模块去针对性的学习，千万不要想着一开始就想一网打尽式的学习，没有针对性意味着没有重点，没有重点很大概率就会白学或者学到的就会很少。先推荐几个经典的开源项目供你参考：www.docker.com 使用 docker 来做虚拟化https://github.com/nsqio/nsq 学习消息队列，学习 channel 和分布式https://github.com/coreos/etcd分布式应用如果你有自己比较看好的开源项目会更好，兴趣永远是前进的第一步。相对前几年，Go语言的书籍、教程，各种文章都如雨后春笋一般越来越多，学习起来也更加方便，但是同时也要注意不要过度陷入知识碎片而无法自拔，最重要的还是要去系统去学习一下，针对性的练习、实践和应用。真的有那么火吗？
VR行业真的有那么火吗?
VR行业前几年的凭空出世，就有很多人看中了VR行业的市场。目前中国也是在尽力去实现VR能快速进入我们的市场，去帮助解决很多的技术问题，比如在医疗、教育等方面。理想很美好，现实还是有很多的困难重重，也需要集结更多的人才。面对这么大的需求量以及发展前景。越来越多的人想进入VR行业工作，这和岗位薪资也是有直接的关系。
VR是一项综合集成技术，涉及计算机图形学、人机交互技术、传感技术、人工智能等领域，它用计算机生成逼真的三维视、听、嗅觉等感觉，使人作为参与者通过适当装置，自然地对虚拟世界进行体验和交互作用。使用者进行位置移动时，电脑可以立即进行复杂的运算，将精确的3D世界影像传回产生临场感。该技术集成了计算机图形(CG)技术、计算机仿真技术、人工智能、传感技术、显示技术、网络并行处理等技术的最新发展成果，是一种由计算机技术辅助生成的高技术模拟系统。
但是虽然前景优秀，但是现在各行各业里面，比如说工程技术，还有影视编辑都非常缺的VR相关的人才，也就是说现在处于一种有机会却没人才的尴尬境地。至于VR的薪资，虚拟现实人才就业品质报告显示，一般技术岗薪资人均8000元/月，互联网技术岗13500元/月，而VR/AR技术岗位薪资则高达18500元/月是一般技术岗的2.3倍！VR行业主要分为游戏UI设计师，VR游戏开发工程师，VR全景视频工程师，游戏3D（动作）设计师，游戏特效师。
一般来说，任何一个行业，技术人员的薪资是相对比其他岗位较高蛮多，但是VR行业的薪资是技术岗的2.3倍左右，这肯定是让无数人心动的。所以，如果你也想拿高薪，也具备如此的能力，那就挑战下自己吧！
开发VR app或者游戏可以让VR内容更加丰富，刺激整个VR大环境的发展，进而吸引更多的用户接触VR，让整个VR生态更繁荣。你开发的应用将安装在MAC、PC、Play Station或者安卓、iOS上面。
这将是VR的其中一个边界。你需要弄清楚VR的UI/UX，然后让用户以正确的方式充分享受VR带来的益处。你需要学习一种3D引擎。Unity是个优秀的入门引擎，掌握它需要学习C#和Java语言。
整个的运行环境一共有几大平台，MAC、PC、daydream、vive、PlayStation或者安卓、iOS等。你需要弄清楚VR的UI/UX，要学习一种3D引擎。Unity则是很好入门的引擎，学习并掌握驾驭它需要借助C#和Javascript语言的学习。假如你本人对VR输入设备有兴趣，想开发VR的UI/UX，LeapMotion是个不错的选择对象，可以去leapmotion官方看看开发者文档。
如果你是零基础，所以可以肯定，即使你是学生，你也不是学计算机的，因
此很可能，你是已经出来工作的人了，这种情况的话，要学VR技术，一般都是靠自学和上培训班,除非你还有机会再上个大学什么的，也不是不可能，但总体来说，估计还是通过社会学习的方式。编程新手我推荐你看《Java DOM编程艺术》、《Eloquent Java》这两本;如果你已经有一定程度编程经验，可以直接看《Java语言精粹》。对于Unity，可以看一下Unity3D官网给出的Roll-a-ball，是个不错的小教程，可以用它初步熟悉下Unity。看完了这个，就可以直接去Oculus官网的Developer Center学习文档和SDK了。
上培训班是最好的。问题是，培训班一般出不了大师，毕竟是速成的东西，要想很厉害肯定不可能，只能说可以了解的大概，会-些基本的东西，让你有机会成为最底层的IT民工而已，但这是很重要的一步。
通过培训班，你对C#基础、Unity基础、 Unity项目实战等有一个大概的了解 ，并懂得基本的操作，那就差不多了。你是从零开始的，很多人学习VR开发，本身是有程序基础的，因此你需要付出的努力估计要比别人多,才有机会找到工作。找到工作其实才是开始，因为你现在终于进入实践阶段了，我的理解是学习是无止境的，要向大师看齐，在工作的过程中，多点想想，如果你是某个知名VR公司的CTO,你会怎么思考，这个过程你会购买大量的书来自学。慢慢进步，当然，如果在好的公司，还遇到各种各样很不错的老师，可以真刀真枪的去学很多东西。
个人认为，学习Unity的最佳方式就是自己去尝试着开发一个简单的小游戏，在过程中遇到问题的地方就去Google一下，或者去Stackoverflow寻求帮助。其次就是和VR开发者论坛的朋友们多交流，互帮互助。
其次，刚刚上面讲的教程都是关于VR的输出设备或者说VR头显，如果你对VR输入设备感兴趣，想开发VR的UI/UX，Leap Motion是个不错的选择(当然还有Oculus touch或者HTC Vive)，可以去leapmotion官方看看开发者文档。
最后，除了基础编程知识，我建议再补充一些数学知识，推荐《Essential Mathematics for Games and Interactive Application：A Programmer’s Guide，Second Edition》。
看到这，你是否对VR技术的入门知识有个大概的了解呢?其实VR开发并不是什么特别的新东西，它跟传统的Native和Web开发相差并不远。希望这篇文章可以给喜欢VR的同学们带来一些小小帮助。
现在SEO的出路在哪里？
我一直认为SEO是一种思维，而不是一个简单的技术，不管互联网怎么发展，只要人们有求知欲，有信息需求，那么就一定离不开搜索，百度不行了还有必应、谷歌、搜狗，甚至这几个搜索引擎都不行了，还有头条、知乎、微信……，总之会有新的入口分流或是取代老的入口，释放信息满足人们的需求，所以如果具备了SEO思维和意识，不管平台和媒介怎么发展，你都能找到用武之地，这就好比一个优秀的渔夫无论是在小河流或是在大海上都能钓到鱼，同理，只要你具备了SEO思维，你能应用到任何平台任何领域，包括头条、知乎、小程序、Appstore、京东、淘宝……只要是有搜索的地方，就需要有人满足搜索，无非就是逆向思维、换位思考，但凡是人类创造出来的东西就一定是有规律可循的，就是有规则的，技术是死的，就那么多东西，把百度的站长白皮书看几遍就全会了，但思维差异就是天壤之别，顶尖的高手比拼比的一定不是技术，而是认知、思维、文化、心态等无形的东西，这东西只可意会不可言传，需要自己去观察和思考，千万不要把自己定位成一个不停发外链，做锚文本的技术民工，没有策划和思维自我驱动力的SEOer越来越不值钱了！但如果你具备深刻的SEO思维，并且能够平移到其他平台上，那就是奇货可居了。
中国大陆可以重组再塑造一个富士康吗？
以中国制造的实力，当然可以重组再造一个富士康。
但是，完全没有必要重造富士康。首先要搞明白一点，富士康就是一个高端产品的组装工厂。它并不是不可替代的高科技技术公司。
它主要是靠给苹果公司，组装产品起家的一家企业。苹果产品相关的元器件厂家，把生产的电子元器件，送到富士康来，然后再由它的生产线，组装出完整的苹果成品。它只需要按苹果公司的要求，把控好生产过程中的质量细节就行了。
我这么一说，你就明白了，它是可以被重组和复制再造的。
它要是搬离中国，去别的地方开办生产线。到最后，损失的只会是它自己。我们没有必要重组再造一个组装厂。
无人驾驶会成为现实吗？
要回答这个问题我们先来了解下无人驾驶的实现途径，目前无人驾驶的实现分为两种不同的主流技术途径：世界IT巨头，包括谷歌、百度为代表的互联网巨头，追求的是无人驾驶一步到位，以充分发挥其在人工智能深度学习和高精度地图方面的优势，最终目的是取代驾驶员；但是以特斯拉、宝马等主流车企则是以渐进化的技术路径尽快实现无人驾驶的商业化，其核心仍然是驾驶员，系统围绕驾驶员工作。
两种途径，孰优孰劣，不可一概而论，在百度等为代表的的一步到位技术流派看来，在驾驶系统中，人类是非常不稳定的一个环节，突发情况下，人从眼睛感知到手脚做出动作大约需要0.6秒，再加上汽车电动制动0.1秒，整个应急反应时间大约1.2秒，若以高速120码的车速计算，从发现情况到开始制动距离约为23米；如果换成自动驾驶系统，上述反应时间约为0.2秒，从发现情况到开始制动距离约为7米，可大大缩短汽车应急制动距离。此外这个流派的人还认为人不论在环境观察还是应急判断上都不如机器来的敏锐，简而言之，就是人没有机器靠谱，驾驶员必须被自动驾驶取代。
但是以主流车企为代表的另一派观点则正好相反，他们认为完全无人驾驶存在伦理和法律层面的问题，比如在关于紧急情况下是保车内人员还是保路人这个问题就存在这伦理上的争议；在法律层面上，一旦发生事故，各方责任的划分是个非常棘手的问题，目前关于无人驾驶的立法仍然是空白领域；此外，还存在黑客攻击等诸多网络安全的问题，这都是实行完全无人驾驶的重要制约因素。所以，在这派观点看来，完全实行无人驾驶条件不成熟，更现实的是依托系统进行辅助驾驶。
讨论完两条实现路径，再来看上述问题就简单多了，目前5G网络和无人驾驶技术的结合主要体现在通过5G超低时延与超大带宽的网络能力为驾驶系统提供网络支持，打通车载设备和无人驾驶云平台或远程驾驶舱的信息通道，同时还结合C-V2X协议协助车载OBU实现车车之间及车路之间信息交互。
通过以上的驾驶体系，既可以实现无人驾驶，也可以实现远程有人驾驶。目前国内无人驾驶的研究主要应用于智慧高速编队行驶，指在高速专用道路上，将多辆车辆编成队列连接行驶，领队车辆为有人驾驶或一定条件下的无人驾驶，跟随车队为基于实时信息交互的无人驾驶车。车载摄像头、雷达采集车辆周边环境，5G终端将采集的感知信息及车辆状态信息实时上传，平台基于上报的信息做出决策，并将决策指令下发，帮助车辆识别路况、变换行驶速度和方向。这样的无人车队编组可显著提升物流运输效率，大幅降低油耗，实现节能环保驾驶。
基于5G的远程驾驶系统则主要应用在诸如矿山、火灾现场等环境恶劣和危险的场景中，它仍然属于辅助驾驶系统，离不开远端人的操控。该系统系统架构分三层：远程车端（配有摄像头、雷达、高精度定位产品及5G 终端）、驾驶舱（包括多块显示器拼接而成的显示屏用于模拟驾驶员正前方的视野、驾车控制组件用于实现对远程车辆的控制）、5G网络（远程车端信息传输给驾驶舱）。
以上是关于5G网络和无人驾驶技术结合的讨论，需不需要人工操作主要依据场景的需求，在技术层面上无论是无人还是有人都不存在问题，当然在伦理和法律层面的讨论目前还有待进一步研究。
